Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 255 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 255 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 336, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.88% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 906 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 758 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 255

Підписники

-424 години

+917 днів

+33630 день

906

Перегляди допису

~ 75824 години

~ 1 03748 годин

2.25%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 255

📌 How to Interpret Matrix Expressions – Transformations 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 24 min read Matrix algebra for a data scientist

40 255

📌 Combining Large and Small LLMs to Boost Inference Time and Quality 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 8 min read Implementing Speculative and Contrastive Decoding

40 255

📌 How to Build a General-Purpose LLM Agent 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 13 min read A Step-by-Step Guide

40 255

📌 Break Free from the Individual Contributor Mindset. You Are a Manager Now. 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 16 min read 5 mistakes I see new managers make in their transition into leadership roles

40 255

📌 Don’t Flood Your Algorithms With Easy Examples – It Costs Money 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 8 min read A common mistake that slows down training and burns cash

40 255

📌 How to Transition Into Data Science-and Within Data Science 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 255

📌 DRAGIN: Dynamic Retrieval Augmented Generation based on the Information Needs of Large Language… 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 10 min read Traditional RAG vs. dynamic RAG

40 255

📌 Building a Fantasy Football Research Agent with LangGraph 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 10 min read An end-to-end guide covering integration with the Sleeper API, creation of a Streamlit UI, and…

40 255

📌 Who Does What in Data? A Practical Introduction to the Role of a Data Engineer & Data Scientist 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 17 min read What does a data engineer do differently to a data scientist?

40 255

📌 Chat with Your Images using Multimodal LLMs 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 8 min read Learn how to build Llama 3.2-Vision locally in a chat-like mode, and explore its Multimodal…

40 255

📌 Multimodal RAG: Process Any File Type with AI 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-05 | ⏱️ Read time: 13 min read A beginner-friendly guide with example (Python) code

40 255

📌 Bridging the Data Literacy Gap 🗂 Category: WRITING 🕒 Date: 2024-12-06 | ⏱️ Read time: 16 min read The Advent, Evolution, and Current state of “Data Translators”

40 255

📌 Lasso and Elastic Net Regressions, Explained: A Visual Guide with Code Examples 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-06 | ⏱️ Read time: 19 min read Roping in key features using coordinate descent

40 255

📌 5 Python One-Liners to Kick Off Your Data Exploration 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-06 | ⏱️ Read time: 5 min read How to kickstart your EDA using simple one liners

40 255

📌 Reinforcement Learning: Self-Driving Cars to Self-Driving Labs 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-06 | ⏱️ Read time: 11 min read Understanding AI applications in bio for machine learning engineers

40 255

📌 How to Integrate AI and Data Science into Your Business Strategy 🗂 Category: STRATEGY 🕒 Date: 2024-12-06 | ⏱️ Read time: 14 min read Insider consulting guide to conducting a successful 2-day executive workshop

40 255

📌 I’m Doing the Advent of Code 2024 in Python - Day 1 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-07 | ⏱️ Read time: 5 min read Let’s see how many stars we’ll collect.

40 255

📌 How to Prepare for Your Data Science Behavioural Interview 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-07 | ⏱️ Read time: 6 min read My top tips to smash your next data science behavioural interview

40 255

📌 My #30DayMapChallenge 2024 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-07 | ⏱️ Read time: 15 min read 30 Days, 30 Maps: My November Adventure in Digital Cartography

40 255

📌 Scientists Go Serious About Large Language Models Mirroring Human Thinking 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-08 | ⏱️ Read time: 15 min read A discussion of the latest research suggesting that LLMs do work like the human brain-with…