Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 343...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 244 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 244 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 346, а за последние 24 часа — 22, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.97%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 794 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 749 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 244

Подписчики

+2224 часа

+987 дней

+34630 день

794

Просмотры поста

~ 74924 часа

~ 98448 часов

1.97%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 255

📌 How I Built and Deployed an App in 2 days with Lovable, Supabase, and Netlify 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-18 | ⏱️ Read time: 8 min read All ideas can be turned into action in a matter of time now.

40 255

our WhatsApp channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

40 255

📌 Overcoming Security Challenges in Protecting Shared Generative AI Environments 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 15 min read Ensuring Safe AI on Multi-Tenancy

40 255

📌 Machine Learning Experiments Done Right 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 8 min read A detailed guideline for designing machine learning experiments that produce reliable, reproducible results.

40 255

📌 How to Build Prompt Engineering Expertise at Your Company 🗂 Category: LEADERSHIP AND MANAGEMENT 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 9 min read You decided to employ generative AI at your company and have already conducted initial experiments…

40 255

📌 Context-Aided Forecasting: Enhancing Forecasting with Textual Data 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 9 min read A promising alternative approach to improve forecasting

40 255

📌 Paper Walkthrough: Neural Style Transfer 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 28 min read Turn your photos into paintings with deep learning – Implementing NST from scratch using PyTorch

40 255

📌 The Ten Commandments for (Power BI) Reporting 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 12 min read I have been asked about some basic rules when creating a reporting solution. Here I…

40 255

📌 The Name That Broke ChatGPT: Who is David Mayer? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 20 min read When a buddy suggested I try putting the name “David Mayer” into ChatGPT, I didn’t think much…

40 255

📌 Should you switch from VSCode to Cursor? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 8 min read My experience using VSCode (GitHub Copilot) and Cursor (Claude 3.5 Sonnet) as a Data Scientist.

40 255

📌 The Cultural Impact of AI Generated Content: Part 1 🗂 Category: GENERATIVE AI 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 9 min read What happens when AI generated media becomes ubiquitous in our lives? How does this relate…

40 255

📌 From Retrieval to Intelligence: Exploring RAG, Agent+RAG, and Evaluation with TruLens 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 26 min read Unlocking the Power of GPT-Generated Private Corpora

40 255

📌 Becoming a Data Scientist: What I Would Do If I Had to Start Over 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 12 min read Breaking into data science: The Good, the Bad, and the Python Bugs

40 255

📌 Query Optimization for Mere Humans in PostgreSQL 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 9 min read Understanding a PostgreSQL execution plan with practical examples

40 255

📌 LLMs for Coding in 2024: Price, Performance, and the Battle for the Best 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 13 min read Evaluating the current LLM landscape based both benchmarks and real-world insights to help you make…

40 255

📌 Training Language Models on Google Colab 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 5 min read A guide to iterative fine-tuning and serialisation

40 255

📌 Information at a Glance: Do Your Charts Suck? 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 9 min read How pre-attentive processing, Gestalt theory, and visual data encoding inform data design decisions

40 255

📌 Machine Learning Basics I Look for in Data Scientist Interviews 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 50 min read Let’s build our breadth of science together.

40 255

📌 An Introduction to CTEs in SQL 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 6 min read Explore how Common Table Expression (CTE) can help optimize SQL performance and readability

40 255

📌 Step-by-Step Guide for Building Bump Charts in Plotly 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 13 min read Learn how to create custom bump charts in Python using Plotly for data visualization