uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 191 підписників, посідаючи 3 381 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 191 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 355, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.12% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 818 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 851 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 191
Підписники
+2124 години
+857 днів
+35530 день
Архів дописів
📌 Structured Outputs and How to Use Them 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 5 min read
📌 Structured Outputs and How to Use Them 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 5 min read Building robustness and determinism in LLM applications

📌 Improving Code Quality During Data Transformation with Polars 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 6 min read
📌 Improving Code Quality During Data Transformation with Polars 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 6 min read Optimize your data workflows with Polars by improving code quality and refining transformations with these…

📌 Running a SOTA 7B Parameter Embedding Model on a Single GPU 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 19 min read I
📌 Running a SOTA 7B Parameter Embedding Model on a Single GPU 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 19 min read In this post I will explain how to run a state-of-the-art 7B parameter LLM based…

📌 Algorithm-Agnostic Model Building with MLflow 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 10 min rea
📌 Algorithm-Agnostic Model Building with MLflow 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 10 min read A beginner-friendly step-by-step guide to creating generic ML pipelines using mlflow.pyfunc

📌 Data Scaling 101: Standardization and Min-Max Scaling Explained 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Rea
📌 Data Scaling 101: Standardization and Min-Max Scaling Explained 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 5 min read When to use MinMaxScaler vs StandardScaler vs something else

📌 Which Regression technique should you use? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 12 min
📌 Which Regression technique should you use? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 12 min read Here’s a taxonomy of what is the best regression technique based on your specific dataset

📌 Denormalisation: Thoughtful Optimisation or Irrational Avant-Garde? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Rea
📌 Denormalisation: Thoughtful Optimisation or Irrational Avant-Garde? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 19 min read Perspective on Performance Optimisation and Data Quality

📌 Introduction to Support Vector Machines - Motivation and Basics 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read ti
📌 Introduction to Support Vector Machines - Motivation and Basics 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 8 min read Learn basic concepts that make Support Vector Machine a powerful linear classifier

📌 Accelerating AI/ML Model Training with Custom Operators 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-11 | ⏱️ Read time:
📌 Accelerating AI/ML Model Training with Custom Operators 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-11 | ⏱️ Read time: 18 min read On the potential benefits of creating model-specific GPU kernels and their application to optimizing the…

📌 Top Career Websites for Data Engineers 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-08-11 | ⏱️ Read time: 9 min read How to find f
📌 Top Career Websites for Data Engineers 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-08-11 | ⏱️ Read time: 9 min read How to find fantastic remote jobs and get hired

What if every notification meant free money? Kittu X Earning reveals secret hacks, daily loot, and real ways to grow your ear
What if every notification meant free money? Kittu X Earning reveals secret hacks, daily loot, and real ways to grow your earning game. Ready to spot the trick that others always miss? Don’t let easy cash slip by — hit join and become part of the earning empire today! Timing matters. Start earning now ➔ Kittu X Earning 💸 #ad InsideAds

📌 How to practice data analyst interviews with AI 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 8 min read Using LLMs to
📌 How to practice data analyst interviews with AI 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 8 min read Using LLMs to generate synthetic data and code

📌 AI Agents – From Concepts to Practical Implementation in Python 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12 |
📌 AI Agents – From Concepts to Practical Implementation in Python 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 12 min read This will change the way you think about AI and its capabilities

📌 Advanced Recursive and Follow-Up Retrieval Techniques For Better RAGs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-0
📌 Advanced Recursive and Follow-Up Retrieval Techniques For Better RAGs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 18 min read Breaking the problem solves half of it. Chaining them makes it even better.

📌 The Poisson Bootstrap 🗂 Category: STATISTICS 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 10 min read Bootstrapping over large dat
📌 The Poisson Bootstrap 🗂 Category: STATISTICS 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 10 min read Bootstrapping over large datasets

📌 New Approach for Training Physical (as Opposed to Computer-Based) Artificial Neural Networks 🗂 Category: ARTIFICIAL INTEL
📌 New Approach for Training Physical (as Opposed to Computer-Based) Artificial Neural Networks 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 7 min read Neural networks built from light waves could allow for much more versatile, scalable, and energy-efficient…

📌 LLM-Powered Parsing and Analysis of Semi-Structured & Structured Documents 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 202
📌 LLM-Powered Parsing and Analysis of Semi-Structured & Structured Documents 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 20 min read This article shows how to extract desired or key information from semi-structured or unstructured information…

Already run a farm? Diversify: keep the GPUs for what they do best and add NFT mining to smooth cash flow. Padma’s loop is si
Already run a farm? Diversify: keep the GPUs for what they do best and add NFT mining to smooth cash flow. Padma’s loop is simple — quests, mints, and staking — with predictable reward windows and clear stats from day one. Start now! #ad InsideAds

Ever wondered why one sip of wine can transport you to a hidden corner of the world? Unlock the secrets behind legendary bott
Ever wondered why one sip of wine can transport you to a hidden corner of the world? Unlock the secrets behind legendary bottles, rare grape finds, and iconic regions — all explained without snobbery, just pure passion. Taste history, culture, and discovery in every post at this spot. Pour yourself a glass of knowledge and join the club now — the next great story is waiting! #ad InsideAds

📌 My Honest Advice for Someone Who Wants to Become a Data Scientist 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12
📌 My Honest Advice for Someone Who Wants to Become a Data Scientist 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 7 min read What I wish someone would tell me before studying data science