اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 193 مشترک است و جایگاه 3 365 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 227 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 193 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 355 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 21 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.12% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 818 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 851 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 193
مشترکین
+2124 ساعت
+857 روز
+35530 روز
آرشیو پست ها
40 199
📌 KernelSHAP can be misleading with correlated predictors
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 7 min read
A concrete case study
40 199
📌 Pre-Commit & Git Hooks: Automate High Code Quality
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 6 min read
How to improve your code quality with pre-commit and git hooks
40 199
📌 Structured Outputs and How to Use Them
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 5 min read
Building robustness and determinism in LLM applications
40 199
📌 Improving Code Quality During Data Transformation with Polars
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 6 min read
Optimize your data workflows with Polars by improving code quality and refining transformations with these…
40 199
📌 Running a SOTA 7B Parameter Embedding Model on a Single GPU
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 19 min read
In this post I will explain how to run a state-of-the-art 7B parameter LLM based…
40 199
📌 Algorithm-Agnostic Model Building with MLflow
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 10 min read
A beginner-friendly step-by-step guide to creating generic ML pipelines using mlflow.pyfunc
40 199
📌 Data Scaling 101: Standardization and Min-Max Scaling Explained
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 5 min read
When to use MinMaxScaler vs StandardScaler vs something else
40 199
📌 Which Regression technique should you use?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 12 min read
Here’s a taxonomy of what is the best regression technique based on your specific dataset
40 199
📌 Denormalisation: Thoughtful Optimisation or Irrational Avant-Garde?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 19 min read
Perspective on Performance Optimisation and Data Quality
40 199
📌 Introduction to Support Vector Machines - Motivation and Basics
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-10 | ⏱️ Read time: 8 min read
Learn basic concepts that make Support Vector Machine a powerful linear classifier
40 199
📌 Accelerating AI/ML Model Training with Custom Operators
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-11 | ⏱️ Read time: 18 min read
On the potential benefits of creating model-specific GPU kernels and their application to optimizing the…
40 199
📌 Top Career Websites for Data Engineers
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2024-08-11 | ⏱️ Read time: 9 min read
How to find fantastic remote jobs and get hired
40 199
What if every notification meant free money?
Kittu X Earning reveals secret hacks, daily loot, and real ways to grow your earning game. Ready to spot the trick that others always miss? Don’t let easy cash slip by — hit join and become part of the earning empire today! Timing matters. Start earning now ➔ Kittu X Earning 💸
#ad InsideAds
40 199
📌 How to practice data analyst interviews with AI
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 8 min read
Using LLMs to generate synthetic data and code
40 199
📌 AI Agents – From Concepts to Practical Implementation in Python
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 12 min read
This will change the way you think about AI and its capabilities
40 199
📌 Advanced Recursive and Follow-Up Retrieval Techniques For Better RAGs
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 18 min read
Breaking the problem solves half of it. Chaining them makes it even better.
40 199
📌 The Poisson Bootstrap
🗂 Category: STATISTICS
🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 10 min read
Bootstrapping over large datasets
40 199
📌 New Approach for Training Physical (as Opposed to Computer-Based) Artificial Neural Networks
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 7 min read
Neural networks built from light waves could allow for much more versatile, scalable, and energy-efficient…
40 199
📌 LLM-Powered Parsing and Analysis of Semi-Structured & Structured Documents
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 20 min read
This article shows how to extract desired or key information from semi-structured or unstructured information…
40 199
Already run a farm? Diversify: keep the GPUs for what they do best and add NFT mining to smooth cash flow. Padma’s loop is simple — quests, mints, and staking — with predictable reward windows and clear stats from day one.
Start now!
#ad InsideAds
