uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 191 підписників, посідаючи 3 381 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 191 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 355, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.12% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 818 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 851 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 191
Підписники
+2124 години
+857 днів
+35530 день
Архів дописів
📌 Stars of the 2024 Paris Olympics 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 8 min read How to use Wikip
📌 Stars of the 2024 Paris Olympics 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 8 min read How to use Wikipedia data to visualize the popularity of top athletes and Olympic sports

📌 What to Study if you Want to Master LLMs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 6 min re
📌 What to Study if you Want to Master LLMs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 6 min read What foundational concepts should you study if you want to understand Large Language Models?

📌 Unleashing the Power of Triton: Mastering GPU Kernel Optimization in Python 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date:
📌 Unleashing the Power of Triton: Mastering GPU Kernel Optimization in Python 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 11 min read Accelerating AI/ML Model Training with Custom Operators – Part 2

📌 Avoid Building a Data Platform in 2024 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 16 min read Why a
📌 Avoid Building a Data Platform in 2024 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 16 min read Why articles about ‘Building a Data Platform’ are mostly misleading

📌 Four Visualisation Libraries That Seamlessly Integrate With Pandas Dataframe 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-13
📌 Four Visualisation Libraries That Seamlessly Integrate With Pandas Dataframe 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 5 min read Make use of Pandas plotting backend for the easiest plotting

📌 Paper Walkthrough: Vision Transformer (ViT) 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 20 min read Exp
📌 Paper Walkthrough: Vision Transformer (ViT) 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 20 min read Exploring Vision Transformer (ViT) through PyTorch Implementation from Scratch.

📌 From Data-Informed to Data-Driven Decisions: An Introduction to Tradespace Exploration 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date:
📌 From Data-Informed to Data-Driven Decisions: An Introduction to Tradespace Exploration 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 23 min read Going beyond Exploratory Data Analysis to find the needle in the haystack

📌 From insights to impact: leveraging data science to maximize customer value 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-13
📌 From insights to impact: leveraging data science to maximize customer value 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 11 min read Uplift modeling: how causal machine learning transforms customer relationships and revenue

📌 UniFliXsg: AI-Powered Undergraduate Program Recommendations for Singapore Universities 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
📌 UniFliXsg: AI-Powered Undergraduate Program Recommendations for Singapore Universities 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 8 min read How could AI suggest your majors?

📌 How to Easily Validate Your Data with Pandera 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 6 min read
📌 How to Easily Validate Your Data with Pandera 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 6 min read Learn how to build a simple data model that validates your data through type hints

📌 How to Perform Effective Agentic Context Engineering 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-10-07 | ⏱️ Read time
📌 How to Perform Effective Agentic Context Engineering 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-10-07 | ⏱️ Read time: 14 min read Learn how to optimize the context of your agents, for powerful agentic performance

📌 This Puzzle Shows Just How Far LLMs Have Progressed in a Little Over a Year 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 20
📌 This Puzzle Shows Just How Far LLMs Have Progressed in a Little Over a Year 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-10-07 | ⏱️ Read time: 10 min read What took GPT-4o 2 hours to solve, Sonnet 4.5 does in 5 seconds

📌 Bad Assumptions – The Downfall of Even Experienced Data Scientists 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read
📌 Bad Assumptions – The Downfall of Even Experienced Data Scientists 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 11 min read Data can be deceptive, so be on your toes!

📌 Squashing the Average: A Dive into Penalized Quantile Regression for Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16
📌 Squashing the Average: A Dive into Penalized Quantile Regression for Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 5 min read How to build penalized quantile regression models (with code!)

📌 Mastering Data Streaming in Python 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 13 min read Best Prac
📌 Mastering Data Streaming in Python 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 13 min read Best Practices for Real-Time Analytics

📌 The Missing Piece: Symbolic AI’s Role in Solving Generative AI Hurdles 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-
📌 The Missing Piece: Symbolic AI’s Role in Solving Generative AI Hurdles 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 9 min read Symbolic reasoning may still be alive…

📌 How to Build Helpful RAGs with Query Routing. 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 11
📌 How to Build Helpful RAGs with Query Routing. 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 11 min read An LLM can handle general routing. Semantic search can handle private data better. Which one…

📌 Writing a Good Job Description for Data Science/Machine Learning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read t
📌 Writing a Good Job Description for Data Science/Machine Learning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 16 min read Things to do and things to avoid in order to find the right candidates for…

📌 Adapting the Azure Landing Zone for a Data Platform in the Cloud 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Re
📌 Adapting the Azure Landing Zone for a Data Platform in the Cloud 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 8 min read Working with sensitive data or within a highly regulated environment requires safe and secure cloud…

📌 Exploring cancer types with neo4j 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-17 | ⏱️ Read time: 7 min read How to identify and visualis
📌 Exploring cancer types with neo4j 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-17 | ⏱️ Read time: 7 min read How to identify and visualise clusters in knowledge graphs