uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 310 підписників, посідаючи 3 332 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 310 підписників.

За останніми даними від 09 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 378, а за останні 24 години на 30, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 897 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 788 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 310
Підписники
+3024 години
+1067 днів
+37830 день
Архів дописів
📌 Nine Pico PIO Wats with MicroPython (Part 2) 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 16 min read Rasp
📌 Nine Pico PIO Wats with MicroPython (Part 2) 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 16 min read Raspberry Pi programmable IO pitfalls illustrated with a musical example

📌 The Three Phases of Learning Machine Learning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 7 min read Par
📌 The Three Phases of Learning Machine Learning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 7 min read Part One: The beginner phase

📌 Battle of the Ducks 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 13 min read DuckDB vs Fireducks: the
📌 Battle of the Ducks 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 13 min read DuckDB vs Fireducks: the ultimate throwdown

📌 How to do Date calculations in DAX 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 6 min read Moving back and forth in ti
📌 How to do Date calculations in DAX 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 6 min read Moving back and forth in time is a common task for Time Intelligence in DAX.…

📌 How GenAI Tools Have Changed My Work as a Data Scientist 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Rea
📌 How GenAI Tools Have Changed My Work as a Data Scientist 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 11 min read An overview of the 4 use cases and 6 GenAI tools I use

📌 Exploring DeepSeek’s R1 Training Process 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 11 min read Open-Source Intellig
📌 Exploring DeepSeek’s R1 Training Process 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 11 min read Open-Source Intelligence on Par with Proprietary Models

📌 Prompting Vision Language Models 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 21 min read Explor
📌 Prompting Vision Language Models 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 21 min read Exploring techniques to prompt VLMs

📌 NLP Illustrated, Part 3: Word2Vec 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 13 min read An exhaustive
📌 NLP Illustrated, Part 3: Word2Vec 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 13 min read An exhaustive and illustrated guide to Word2Vec with code!

📌 AI Ethics for the Everyday User – Why Should You Care? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read
📌 AI Ethics for the Everyday User – Why Should You Care? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 15 min read A beginner’s guide to understanding the importance of ethics in artificial intelligence

📌 Bite-Size Data Science: Falling for the Gambler’s Fallacy 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 12
📌 Bite-Size Data Science: Falling for the Gambler’s Fallacy 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 12 min read Where the gambler’s fallacy shows up in data science and what to do about it

📌 Ridge Regression: A Robust Path to Reliable Predictions 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 11 m
📌 Ridge Regression: A Robust Path to Reliable Predictions 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 11 min read Learn how regularization reduces overfitting and improves model stability in linear regression.

📌 A Visual Guide to How Diffusion Models Work 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-06 | ⏱️ Read time: 26 min read
📌 A Visual Guide to How Diffusion Models Work 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-06 | ⏱️ Read time: 26 min read This article is aimed at those who want to understand exactly how diffusion models work,…

📌 Introduction to Minimum Cost Flow Optimization in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-06 | ⏱️ Read time: 21
📌 Introduction to Minimum Cost Flow Optimization in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-06 | ⏱️ Read time: 21 min read Minimum cost flow optimization minimizes the cost of moving flow through a network of nodes…

📌 Efficient Metric Collection in PyTorch: Avoiding the Performance Pitfalls of TorchMetrics 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒
📌 Efficient Metric Collection in PyTorch: Avoiding the Performance Pitfalls of TorchMetrics 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-06 | ⏱️ Read time: 13 min read Metric collection is an essential part of every machine learning project, enabling us to track…

📌 How to Create Network Graph Visualizations in Microsoft PowerBI 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ R
📌 How to Create Network Graph Visualizations in Microsoft PowerBI 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 6 min read Microsoft PowerBI is a one of the most popular business intelligence (BI) tools, and while…

📌 A Comprehensive Guide to LLM Temperature 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 8 min read
📌 A Comprehensive Guide to LLM Temperature 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 8 min read While building my own LLM-based application, I found many prompt engineering guides, but few equivalent…

📌 The Method of Moments Estimator for Gaussian Mixture Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time:
📌 The Method of Moments Estimator for Gaussian Mixture Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 8 min read Audio processing is one of the most important application domains of digital signal processing (DSP)…

📌 Synthetic Data Generation with LLMs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 9 min read Popu
📌 Synthetic Data Generation with LLMs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 9 min read Popularity of RAG Over the past two years while working with financial firms, I’ve observed…

📌 I Tried Making my Own (Bad) LLM Benchmark to Cheat in Escape Rooms 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️
📌 I Tried Making my Own (Bad) LLM Benchmark to Cheat in Escape Rooms 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 20 min read Recently, DeepSeek announced their latest model, R1, and article after article came out praising its…

📌 Triangle Forecasting: Why Traditional Impact Estimates Are Inflated (And How to Fix Them) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Dat
📌 Triangle Forecasting: Why Traditional Impact Estimates Are Inflated (And How to Fix Them) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 7 min read Accurate impact estimations can make or break your business case. Yet, despite its importance, most…