uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 310 підписників, посідаючи 3 332 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 310 підписників.

За останніми даними від 09 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 378, а за останні 24 години на 30, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 897 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 788 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 310
Підписники
+3024 години
+1067 днів
+37830 день
Архів дописів
📌 The Gamma Hurdle Distribution 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 11 min read Which Outcome Matt
📌 The Gamma Hurdle Distribution 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 11 min read Which Outcome Matters? Here is a common scenario : An A/B test was conducted, where…

📌 Six Ways to Control Style and Content in Diffusion Models 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-10 | ⏱️ Read time
📌 Six Ways to Control Style and Content in Diffusion Models 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-10 | ⏱️ Read time: 9 min read Stable Diffusion 1.5/2.0/2.1/XL 1.0, DALL-E, Imagen… In the past years, diffusion models have showcased stunning…

📌 Polars vs. Pandas — An Independent Speed Comparison 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 13 m
📌 Polars vs. Pandas — An Independent Speed Comparison 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 13 min read Overview Introduction — Purpose and Reasons Speed is important when dealing with large amounts of…

📌 Data vs. Business Strategy 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 12 min read There seems to be a c
📌 Data vs. Business Strategy 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 12 min read There seems to be a consensus that leveraging data, analytics, and AI to create a…

📌 Understanding Model Calibration: A Gentle Introduction & Visual Exploration 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02
📌 Understanding Model Calibration: A Gentle Introduction & Visual Exploration 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 16 min read How Reliable Are Your Predictions? About To be considered reliable, a model must be calibrated…

📌 4-Dimensional Data Visualization: Time in Bubble Charts 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 9 mi
📌 4-Dimensional Data Visualization: Time in Bubble Charts 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 9 min read Bubble charts elegantly compress large amounts of information into a single visualization, with bubble size…

📌 Virtualization & Containers for Data Science Newbies 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 12 min
📌 Virtualization & Containers for Data Science Newbies 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-11 | ⏱️ Read time: 12 min read Virtualization makes it possible to run multiple virtual machines (VMs) on a single piece of…

📌 Build a Decision Tree in Polars from Scratch 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 21 min read Dec
📌 Build a Decision Tree in Polars from Scratch 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 21 min read Decision tree algorithms have always fascinated me. They are easy to implement and achieve good…

📌 Branching Out: 4 Git Workflows for Collaborating on ML 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 1
📌 Branching Out: 4 Git Workflows for Collaborating on ML 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 11 min read It’s been more than 15 years since I finished my master’s degree, but I’m still…

📌 Pandas Can’t Handle This: How ArcticDB Powers Massive Datasets 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read tim
📌 Pandas Can’t Handle This: How ArcticDB Powers Massive Datasets 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 14 min read Python has grown to dominate data science, and its package Pandas has become the go-to…

📌 Manage Environment Variables with Pydantic 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 5 min read Introdu
📌 Manage Environment Variables with Pydantic 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 5 min read Introduction Developers work on applications that are supposed to be deployed on some server in…

📌 Method of Moments Estimation with Python Code 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 10 min read Le
📌 Method of Moments Estimation with Python Code 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 10 min read Let’s say you are in a customer care center, and you would like to know…

📌 Should Data Scientists Care About Quantum Computing? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 6 min r
📌 Should Data Scientists Care About Quantum Computing? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-02-12 | ⏱️ Read time: 6 min read I am sure the quantum hype has reached every person in tech (and outside it,…

📌 Learnings from a Machine Learning Engineer — Part 2: The Data Sets 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-13 | ⏱️
📌 Learnings from a Machine Learning Engineer — Part 2: The Data Sets 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-13 | ⏱️ Read time: 10 min read In Part 1, we discussed the importance of collecting good image data and assigning proper labels…

Ever tasted a wine and wondered what gives it that irresistible flair? It’s all about terroir: soil, climate, and passion in
Ever tasted a wine and wondered what gives it that irresistible flair? It’s all about terroir: soil, climate, and passion in every sip. Unlock hidden wine secrets, discover rare bottles, and get honest reviews for true connoisseurs. Want to read smarter about wine—and impress friends with your next pick? Pour yourself in here. Elevate your wine knowledge—join our journey! #إعلان InsideAds

🚀🔥 𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗮𝗻 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿 — 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 Master the hottest skill in tech: building intelligent AI systems that think and act independently. Learn to build smart 𝗰𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁𝘀, 𝗔𝗜 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀. 𝗘𝗮𝗿𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗰𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 and 𝗴𝗲𝘁 𝗻𝗼𝘁𝗶𝗰𝗲𝗱 𝗯𝘆 𝘁𝗼𝗽 𝗔𝗜 𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼𝘆𝗲𝗿𝘀. 𝗙𝗿𝗲𝗲. 𝗦𝗲𝗹𝗳-𝗽𝗮𝗰𝗲𝗱. 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿-𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗶𝗻𝗴. 👉 Apply now: https://go.readytensor.ai/cert-641-agentic-ai-certification

photo content

📌 Data Roles, Small Language Models, Knowledge Graphs, and More: Our January Must-Reads 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2
📌 Data Roles, Small Language Models, Knowledge Graphs, and More: Our January Must-Reads 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 5 min read The stories that resonated the most with our community in the past month

📌 Time Series Forecasting with MFLES 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 7 min read The newest
📌 Time Series Forecasting with MFLES 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 7 min read The newest method in StatsForecast

📌 Nine Pico PIO Wats with Rust (Part 1) 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 19 min read Raspberry P
📌 Nine Pico PIO Wats with Rust (Part 1) 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 19 min read Raspberry Pi programmable IO pitfalls illustrated with a musical example