Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 310 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 332 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 225 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 310 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 378، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 30، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.23%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.95% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 897 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 788 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 310
المشتركون
+3024 ساعات
+1067 أيام
+37830 أيام
أرشيف المشاركات
40 310
📌 Nine Pico PIO Wats with MicroPython (Part 2)
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 16 min read
Raspberry Pi programmable IO pitfalls illustrated with a musical example
40 310
📌 The Three Phases of Learning Machine Learning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 7 min read
Part One: The beginner phase
40 310
📌 Battle of the Ducks
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 13 min read
DuckDB vs Fireducks: the ultimate throwdown
40 310
📌 How to do Date calculations in DAX
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 6 min read
Moving back and forth in time is a common task for Time Intelligence in DAX.…
40 310
📌 How GenAI Tools Have Changed My Work as a Data Scientist
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-28 | ⏱️ Read time: 11 min read
An overview of the 4 use cases and 6 GenAI tools I use
40 310
📌 Exploring DeepSeek’s R1 Training Process
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 11 min read
Open-Source Intelligence on Par with Proprietary Models
40 310
📌 Prompting Vision Language Models
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 21 min read
Exploring techniques to prompt VLMs
40 310
📌 NLP Illustrated, Part 3: Word2Vec
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 13 min read
An exhaustive and illustrated guide to Word2Vec with code!
40 310
📌 AI Ethics for the Everyday User – Why Should You Care?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-29 | ⏱️ Read time: 15 min read
A beginner’s guide to understanding the importance of ethics in artificial intelligence
40 310
📌 Bite-Size Data Science: Falling for the Gambler’s Fallacy
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 12 min read
Where the gambler’s fallacy shows up in data science and what to do about it
40 310
📌 Ridge Regression: A Robust Path to Reliable Predictions
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-30 | ⏱️ Read time: 11 min read
Learn how regularization reduces overfitting and improves model stability in linear regression.
40 310
📌 A Visual Guide to How Diffusion Models Work
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-02-06 | ⏱️ Read time: 26 min read
This article is aimed at those who want to understand exactly how diffusion models work,…
40 310
📌 Introduction to Minimum Cost Flow Optimization in Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-02-06 | ⏱️ Read time: 21 min read
Minimum cost flow optimization minimizes the cost of moving flow through a network of nodes…
40 310
📌 Efficient Metric Collection in PyTorch: Avoiding the Performance Pitfalls of TorchMetrics
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-02-06 | ⏱️ Read time: 13 min read
Metric collection is an essential part of every machine learning project, enabling us to track…
40 310
📌 How to Create Network Graph Visualizations in Microsoft PowerBI
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 6 min read
Microsoft PowerBI is a one of the most popular business intelligence (BI) tools, and while…
40 310
📌 A Comprehensive Guide to LLM Temperature
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 8 min read
While building my own LLM-based application, I found many prompt engineering guides, but few equivalent…
40 310
📌 The Method of Moments Estimator for Gaussian Mixture Models
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 8 min read
Audio processing is one of the most important application domains of digital signal processing (DSP)…
40 310
📌 Synthetic Data Generation with LLMs
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 9 min read
Popularity of RAG Over the past two years while working with financial firms, I’ve observed…
40 310
📌 I Tried Making my Own (Bad) LLM Benchmark to Cheat in Escape Rooms
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 20 min read
Recently, DeepSeek announced their latest model, R1, and article after article came out praising its…
40 310
📌 Triangle Forecasting: Why Traditional Impact Estimates Are Inflated (And How to Fix Them)
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-02-07 | ⏱️ Read time: 7 min read
Accurate impact estimations can make or break your business case. Yet, despite its importance, most…
