Code Ukraine // Програмування
Закритий канал
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Code Ukraine // Програмування
Канал Code Ukraine // Програмування у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 045 підписників, посідаючи 8 555 місце в категорії Технології та додатки та 4 060 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 045 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -147, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.32% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 655 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 951 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, linux, claude, розробка, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
15 045
Підписники
-624 години
-317 днів
-14730 днів
Архів дописів
Натрапив на класний живий каталог моделей ШІ з 2017 року до сьогодні – Хронологія LLM. Всі ключові релізи зібрані в одній акуратній таймлайн-стрічці.
Можна фільтрувати за:
~ відкритими та закритими моделями
~ різними провайдерами
~ роками релізу
~ та іншими параметрами
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з Git: ініціалізація репозиторію (git init), додавання змін (git add), створення комітів (git commit), робота з віддаленим репозиторієм (git remote, git push, git pull, git fetch), керування гілками (git branch, git checkout, git merge), перевірка стану репозиторію (git status) та відкат змін (git reset)
</Codu>
Знайшов корисний інструмент для React-проектів — React Doctor
Це інструмент, який сканує кодову базу і виділяє архітектурні помилки та анти-патерни, які з часом перетворюють проект на кошмар
Що він вміє знаходити:
- Зайві useEffect - Проблеми з доступністю - Prop drilling замість context / композиції - Потенційні проблеми з продуктивністю та зайві ререндериЗапускається як CLI або як агент-скилл. Повторіть запуск, поки всі перевірки не пройдуть. Повністю відкритий вихідний код Запустіть у терміналі, щоб спробувати:
npx -y react-doctor@latestRepost from Codu - лампова IT спільнота
Ось у чому безперечний плюс агентів ШІ — ти можеш влаштувати якийсь ідіотизм, а потім звалити всю провину на OpenClaw 😂
Вітаємо! Ви успішно пройшли інтерв’ю на 7-му раунді. Будь ласка, підготуйтеся до телефонної розмови на 8-му раунді – психометрична/поведінкова оцінка та перевірка на відповідність культурі та цінностям
Як AI-агент Amazon зламав AWS
У грудні Amazon Web Services зазнали 13-годинного збою. За даними Financial Times, його причиною стали дії AI-агента Kiro
Інженери дозволили інструменту вносити зміни без додаткової перевірки. У певний момент агент вибрав оптимальне рішення проблеми – "видалити і перестворити середовище"
У результаті частина AWS не працювала 13 годин. І, судячи з публікації, це не перший подібний інцидент
При цьому в Amazon визнають: сам по собі ШІ "не винен". Проблема в тому, що розробники надали агенту занадто широкі права і не забезпечили належний контроль за виконанням операцій
Нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга, нігга — розробник створив ультимативну капчу проти агентів ШІ.
Так, потрібно 10 разів голосно сказати "Нігга" 🤣🤣🤣
Не знаєте, яку модель Ollama ваш ПК зможе запустити?
llm-checker — це пакет NPM, який запускається з командного рядка, сканує специфікації вашої системи і підказує, які моделі Ollama нормально запрацюють на вашому комп'ютері.
Замість того, щоб гадати і завантажувати величезні моделі, які в кінцевому підсумку зламають ноутбук, ви отримуєте рекомендації на основі вашого обладнання.
Встановлення:
npm install -g llm-checker
GitHub тут ✌️Entire — зберігає розмову з ШІ, яка привела до цього коду.
Колишній генеральний директор GitHub Томас Домке зібрав $60 мільйонів на цю ідею ☕️
Зараз ми зберігаємо код у Git.
Entire пропонує зберігати також діалог з ШІ-агентом, який написав цей код.
Не тільки те, що вийшло, а й те, що ви сказали йому, щоб це вийшло.
Це інструмент командного рядка, надбудова над Git. Ви включаєте його в репозиторії, працюєте з ШІ-агентом у терміналі як зазвичай.
Entire перехоплює сеанс — те, що ви написали, те, що агент відповів, які файли змінилися.
При коміті все зберігається як точка перетину в окремій гілці, основний код не чіпається.
Поки працює тільки з термінальними агентами (Claude Code і Gemini CLI), незабаром з'явиться для всіх.
Є ще сайт для зручної роботи з історією.
Виходить, що зараз важливий не код, а промпт 🤷♂️
Сайт | Github
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Gitleaks — open source-інструмент для пошуку конфіденційних даних у Git-репозиторіях, файлах і директоріях. Сканує як поточний код, так і історію комітів (включно з видаленими гілками), щоб запобігти витокам
Можливості: — Виявлення випадкових секретів у публічних і приватних репозиторіях — Перевірка старих версій коду — Інтеграція в CI/CD для автоматичних перевірок — Підтримка власних правил пошуку</Codu>
Термінал у кишені: інструмент перетворює ваш iPhone або iPad на повноцінну Unix-станцію з підтримкою декількох вікон 💻
Це повноцінний інструмент з Python, Lua і навіть C/C++, де можна компілювати код прямо на ходу через WebAssembly.
Через цей інструмент легко керувати серверами по SSH, копатися у файлах інших додатків або автоматизувати рутину за допомогою команд iOS. Можна навіть верстати в TeX або пограти з ffmpeg, не виймаючи ноутбук.
До речі, безкоштовно 👏
