Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
Відкрити в Telegram
6 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры. Вопросы, реклама: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Наши курсы: https://old.postypashki.ru/ Чат: @postypashki_old_chat Ютуб: youtube.com/@OfferBerry
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
Канал Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура (@postypashki_old) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 45 801 підписників, посідаючи 3 874 місце в категорії Освіта та 13 565 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 45 801 підписників.
За останніми даними від 29 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 427, а за останні 24 години на 98, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 34.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 19.32% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 15 896 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 8 844 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 52.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як стажировка, собеседование, шад, пет, огонёк.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“6 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры.
Вопросы, реклама: @vice22821
По покупке курсов: @menshe_treh
Наши курсы: https://old.postypashki.ru/
Чат: @postypashki_old_chat
Ютуб: youtube.com/@OfferBer...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
45 801
Підписники
+9824 години
+3577 днів
+1 42730 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26вер '26
вересень '26
+1 515
в 17 каналах
серпень '26
+1 387
в 14 каналах
Get PRO
липень '26
+1 090
в 16 каналах
Get PRO
червень '26
+602
в 10 каналах
Get PRO
травень '26
+418
в 8 каналах
Get PRO
квітень '26
+582
в 12 каналах
Get PRO
березень '26
+633
в 13 каналах
Get PRO
лютий '26
+619
в 12 каналах
Get PRO
січень '26
+970
в 18 каналах
Get PRO
грудень '25
+296
в 8 каналах
Get PRO
листопад '25
+924
в 11 каналах
Get PRO
жовтень '25
+425
в 10 каналах
Get PRO
вересень '25
+538
в 12 каналах
Get PRO
серпень '25
+1 124
в 12 каналах
Get PRO
липень '25
+510
в 10 каналах
Get PRO
червень '25
+528
в 7 каналах
Get PRO
травень '25
+994
в 7 каналах
Get PRO
квітень '25
+644
в 14 каналах
Get PRO
березень '25
+1 380
в 56 каналах
Get PRO
лютий '25
+752
в 19 каналах
Get PRO
січень '25
+2 771
в 33 каналах
Get PRO
грудень '24
+848
в 22 каналах
Get PRO
листопад '24
+626
в 9 каналах
Get PRO
жовтень '24
+744
в 9 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 795
в 15 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 255
в 7 каналах
Get PRO
липень '24
+917
в 7 каналах
Get PRO
червень '24
+579
в 9 каналах
Get PRO
травень '24
+1 978
в 18 каналах
Get PRO
квітень '24
+2 005
в 9 каналах
Get PRO
березень '24
+609
в 7 каналах
Get PRO
лютий '24
+767
в 11 каналах
Get PRO
січень '24
+500
в 5 каналах
Get PRO
грудень '23
+757
в 8 каналах
Get PRO
листопад '23
+531
в 11 каналах
Get PRO
жовтень '23
+1 034
в 10 каналах
Get PRO
вересень '23
+1 007
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+1 083
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+848
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+991
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+917
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+919
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+2 803
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+1 186
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+614
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+761
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+529
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+871
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+1 408
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+2 017
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+1 531
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+904
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+3 978
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 30 вересня | +46 | |||
| 29 вересня | +100 | |||
| 28 вересня | +84 | |||
| 27 вересня | +31 | |||
| 26 вересня | +29 | |||
| 25 вересня | +51 | |||
| 24 вересня | +29 | |||
| 23 вересня | +52 | |||
| 22 вересня | +67 | |||
| 21 вересня | +49 | |||
| 20 вересня | +28 | |||
| 19 вересня | +18 | |||
| 18 вересня | +42 | |||
| 17 вересня | +32 | |||
| 16 вересня | +64 | |||
| 15 вересня | +30 | |||
| 14 вересня | +31 | |||
| 13 вересня | +43 | |||
| 12 вересня | +53 | |||
| 11 вересня | +57 | |||
| 10 вересня | +99 | |||
| 09 вересня | +64 | |||
| 08 вересня | +79 | |||
| 07 вересня | +50 | |||
| 06 вересня | +29 | |||
| 05 вересня | +33 | |||
| 04 вересня | +57 | |||
| 03 вересня | +58 | |||
| 02 вересня | +59 | |||
| 01 вересня | +51 |
Дописи каналу
Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками Поступашек
Сегодня в гостях Михаил Перельман, начинающий data scientist-математик и наш ученик, поступивший в ШАД. Михаил хотел всю школу стать врачом и занимался химией, но в последний момент передумал и поступил в школу электроники, фотоники МФТИ. Потом усердно готовился к переведу на ПМИ. И решил не останавливаться на достигнутом и поступить в ШАД.
Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=cU4j9GJe0oM
Обсудили много всего интересного:
— Чем ШАД поможет карьере и почему этого уровня не может дать топ 1 факультет России
— Почему программы ПМИ недостаточно для поступления в ШАД
— Как курсы Поступашек подготовиили в кратчайшие сроки
— Как вокал помогает химии и творчеству
Получился разговор не только про карьеру и образование, но и про то, как пробовать разное, ошибаться, менять решения и постепенно понимать, чем действительно хочется заниматься.
| 2 | Как устроены System Design и troubleshooting в Т-банке
Дают их бэкендерам и фуллстекам на любом грейде. Джуну достаточно простого решения, мидлу еще нужно закрыть функциональные требования, сеньору ещё и нефункциональные (масштабирование, точки отказа, инфра). Дают их обычно после секции по языку/стеку. Подробный гайд по внутренним протоколам Т-банка в прикрепленном файле. Спасибо нашим выпускникам, которые делятся с нами инсайдерской информаций!
Систем дизайн. Тебе дают задачу и 60 минут. Интервьюер играет продакта — у него можно уточнять всё. Главный критерий простой: есть решение или нет. Не смог сам собрать даже требования, считай завалил секцию.
На практике это выглядит так: тебя просят спроектировать, допустим, сервис доставки. И первое, что ты должен сделать спросить: сколько пользователей, какой RPS, сколько дата-центров, какой SLA, есть ли легаси. Потом выбрать стек и обосновать каждый выбор требованиями. Потом компоненты и API. Потом верхнеуровневая схема: где кеш, где балансировка, где точки отказа. Потом производительность и безопасность.
На каждом шаге могут подловить. Интервьюер может намеренно подсказать кривое решение и смотреть, согласишься или нет.
Troubleshooting. Тебе описывают архитектуру и говорят: «техподдержка жалуется, сайт не работает» или «алерт: 500-х стало в 10 раз больше». Дальше ты задаёшь вопросы, а интервьюер отвечает, что ты при этом увидишь.
Подробнее в прикрепленном файле. Там мы разобрали 6 реальных кейсов troubleshooting, чеклисты ответов и шпаргалку концепций. Этого хватит, чтобы понять структуру интервью. Но одной теории мало, нужна и качественная практика, которую мы даем на наших курсах Бэкенд СТАРТ и Бэкенд ПРО с помощью семинаров, домашнего задания, пет проектов, доступа к закрытой базе собесов, пробных собеседований и наставников из индустрии.
➡️ Записаться
Подписаться: @postypashki_old | 9 435 |
| 3 | Как мы готовим к ШАД, чтобы вы поступили
За выходные мы разобрали, какие магистратуры по Data Science сейчас в моде, как попасть в HFT-фонды и зачем вообще идти в ШАД. Отборочные испытания будут только весной, но материала много. Если начать подготовку сейчас, вы пройдёте путь спокойно, без аврала, когда параллельно горят сессия, диплом и дедлайны на работе.
Мы готовим к ШАД не первый год. Главный преподаватель Владислав работал в ШАДе, составлял вступительные экзамены и участвовал в их проведении — мы знаем процесс изнутри. Он готовит с 2009 года и точно знает, как выстроить курс и на что обратить внимание. Подкасты с нашими выпускниками можно найти на любой странице курсов.
📌Как построено обучение
🔵Каждую неделю выкладываем новые лекции: одни для начинающих, другие для продвинутых. В них мы берем задачу и тут же разбираем на ней всю необходимую теорию. Сразу видно, зачем эта формула, теорема нужна и где ее применять. Все без воды и лишней теории.
🔵К лекции прилагаются конспект и ДЗ. Задачи авторские и делятся по уровням: junior, middle, senior. Мы придерживаемся принципа спирали - от простого к сложному. Сдавать всё не нужно: важно качество, а не количество. Норма - 10 проработанных задач с умом. Учимся оформлять как на экзамене на максимальный балл, получаем развернутый фидбэк.
🔵На онлайн семинарах отрабатываем материал и решаем задачи вслух, тренируемся к собесам. Общаемся с каждым студентом лично, всегда можно задать вопросы. Запись семинаров доступна.
📌 Что делает наши курсы особенными
🔵Каждую неделю мы даем пробник ШАДа. Советуем выделить 3 часа непрерывного времени, чтобы решать и оформлять, как на реальном экзамене. Куратор проверит пробник и даст комментарии по оформлению, решению. Позже можно посмотреть разбор от преподавателя.
🔵Проводим консультации по вашим запросам. Вопросы можно заранее записать в таблицу - на консультации обсудим их в порядке очереди.
🔵По опыту знаем, что самый большой стресс при отборе вызывает собеседование
Поэтому мы проводим полноценное пробное собеседование по математике, алгоритмам и мотивации. Мы повторяем формат 1-в-1, чтобы вы отрепетировали этот стресс заранее и знали, что отвечать.
📌Сопровождение до поступления
🔵Помогаем с анкетой и мотивацией. Помогаем грамотно упаковать свой опыт. Это отдельный блок программы курсов.
🔵До первого отборочного в ШАД мы изучаем основной материал. Затем отрабатываем, разбираем первый отборочный этап до его окончания.
🔵Экзамен мы не разбираем в реальном времени по этичным соображениям. Но говорим, какие темы нужно повторить и на что обратить внимание. Помогаем с апелляцией.
🔵Делимся инсайдами от наших выпускников, которые сами проводят вступительные испытания. У нас есть материалы от ШАДа для интервьеров, то вы будете знать все грин флаги и ред флаги, на которые обращают внимание в абитуриентах.
➡️А если остались вопросы и хотите успеть записаться на курс, напишите нашему менеджеру. Идут последние 4 часа скидки. Успейте записаться и поступить с гарантией! | 9 841 |
| 4 | Как попасть в HFT компанию и стать квантом
Сегодня многие талантливые амбициозные ребята хотят попасть в хфт и стать квантом. И это неудивительно, ведь хфт может предложить интересные задачи и вызовы, хороший доход, а также крутую команду и хорошие условия труда: удаленку, отсутствие бюрократии, процент от выручки, полное сопровождение по релокации.
HFT компании зарабатывают в основном на небольших изменениях цен, осуществляя тысячи или даже миллионы транзакций в день. В этих компаниях работают не только разработчики, но и много других специалистов с разной квалификацией: аналитики, де инженеры, дата сайнтисты. В широком смысле нет какой-то уникальной роли "квант", роли нередко размыты, а специалисты гибридны и все работают на результат — такой вот вайб стартапа.
Перечислим парочку HFT компаниям, в которые весьма реально попасть гражданину РФ. Кстати там много выпускников ШАДа, потому можно и рефералку пробить через знакомых. По ссылкам, вшитым в названия компаний можно найти описание полного цикла отборов наших выпускников.
1. Pinely: Активно спонсирует разные олимпиады в духе ICPC. Очень много русскоговорящих сотрудников, по моим наблюдениям их большинство. Там работают такие легенды как Михаил Тихомиров, Михаил Ипатов (чемпионы мира по ICPC и не только). Компания определенно считается хорошей и скажу так, что весьма реально туда устроиться, например через стажировки.
2. Teza: Вообще компания американская, но есть филиал в Ереване, компания в целом неплохая, платят достойные деньги, переработок сильных нет, собесы адекватные. Но скорее всего вы там реально большие деньги зарабатывать не будете.
3. Àlber Blanc: Пожалуй самая успешная русскоговорящая компания, платят кстати достаточно хорошо, но отбор непростой и скорее всего придется переехать в Европу, но однозначно советую эту компанию.
С остальными компаниями, где много русскоговорящих можно ознакомиться тут.
Также есть Fast Forward и SPECTRAL в эти компании относительно легче попасть (собесы на русском).
Конечно, есть и всякие акулы рынка: Jane Street, Citadel, XTX, куда тоже можно попробовать податься.
Ну и открываем гит и вводим в поиск Quantitative и видим потенциально больший список HFT компаний, которые как и нанимают сотрудников, так и проводят стажировка на 2027 год!
Так как же стать квантом
Для начала нужно освоить какую-то специальность: аналитика, мл, разработчик, дата инженер. А также выучить математику и алгоритмы, чтобы проходить собесы и знать свою специальность на хорошем уровне. Еще нужно что-то иметь из следующего:
— относительно успешный олимпиадный опыт на международном уровне или уровне страны: хакатоны, соревнования, олимпиады по математике, программированию, ds/мл и так далее
— диплом ШАДа или учеба там (ОЧЕНЬ МНОГО РЕБЯТ ОТСЮДА)
— phd или быть в процессе его получения
— работа в лаборатории и статьи
— опыт работы по специальности
или другие сопоставимые достижения
Подготовка
Очень важно знать математику. Фундамент как всегда теор вер, статистика, линейная алгебра, матан, много задач на логику. Также к акулам понадобятся слупы, диффуры и вариационное исчисление. Поэтому для начала ботаем дисциплины в ВУЗе или на курсах. Потом, чтобы привыкнуть к формату, отдельно прорешиваем задачи с собесов, например, отсюда.
Простой поиск Quant Technical Interview Questions позволяет найти много задач по математике с разбором на форумах, которые попадались на собесах. Еще собесы могут быть на английском, нужно научиться решать на автопилоте.
Также необходимо знать алгоритмы. Обычно в HFT компаниях задачи по алгосам сложнее, чем в остальных компаниях. Здесь с легкостью может попасться задача на ДО, ДП и тд. В целом можно на литкоде купить подписку и посмотреть задачи от нескольких HFT компаний, чтобы сориентироваться в уровне. Немало таких задач с разбором выкладывается здесь.
Хочешь в ХФТ? Начни с наших курсов по поступлению в ШАД, которые покрывают и программу собесов в фонды. На них идут последние 6 часов скидки. Успей записаться!
➡ Записаться
Подписаться: @postypashki_old | 9 662 |
| 5 | Самые хайповые магистратуры по Data Science
Если ты хочешь заниматься Data Science и машинным обучением всерьёз, рано или поздно становится тесно в рамках коротких курсов. Чтобы постоянно расти карьерно и осваивать новые инструменты работы, нужен фундамент: математика, алгоритмы, умение читать статьи, выдвигать и валидировать гипотезы. Магистратура даёт не только знания, но и окружение — связи, которые потом приглашают в проекты, лаборатории и компании.
В посте обсудим самые популярные, полный список ниже. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет. Материала к экзаменам нужно вспомнить немало, но если начать подготовку заранее и грамотно ее организовать, то к вступительным испытаниям ты будешь готов на 150 процентов. Ко всем этим магистратурам готовят наши курсы по поступлению в ШАД. Ведь программа везде единая: математика и алгоритмы. И сейчас идут последние 12 часов скидки, успей записаться с гарантией поступления.
➡ Записаться
1. Современные компьютерные науки ВШЭ
Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в виде возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. По факту это два года учебы в ШАД с отсрочкой.
Экзамен уже традиционно буквально составлен из первого этапа ШАДа того же года. Далее ждёт часовой собес на матешу, алгосы и мотивацию. На мотивацию нужно готовить приличное портфолио с проектами и регалиями.
2. Науки о данных ВШЭ
В целом все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но сейчас почему-то решили давать совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД.
На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига.
3. Skoltech
Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки.
4. ИТМО
ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ. Сейчас хайпит Ai Talented.
5. ВМК МГУ
Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги.
6. МФТИ
Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал.
Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет. Еще больше вариантов можно посмотреть на нашем сайте. Формат поступления от года к году может немного меняться, важно все уточнять в приемной комиссии.
Подписаться: @postypashki_old | 9 719 |
| 6 | Главная причина поступить в ШАД
Начнем с банальных причин, а в конце обозначим самую главную.
Уникальная программа
Когда-то ШАД был единственным местом в СНГ, где вообще можно было что-то узнать о Data Science. Именно под его крышей создавались легендарные курсы, которые сейчас лежат в основе всех прочих образовательных программ. Они постоянно обновляются, их ведут передовые специалисты, поэтому курсы ШАДа славятся своей обширной и актуальной практикой, которая заточена на реальные и сложные проекты. И что самое важное для выпускника, доступ к этим курсам (и будущим тоже) остается у вас навсегда!
Окружение
Кроме крутых преподавателей, вас будут окружать такие же заряженные ребята, поэтому в копилку преимуществ можно добавить огромный плюс в виде нетворкинга. Крутые вакансии и интересные проекты редко публикуются в открытом доступе, обычно на них приглашают по знакомству или выходят через связи. Так после выпуска у вас будут связи в hft фондах, передовых ресерч лабораториях, просто в руководстве отечественных и зарубежных компаниях. Немало ребят из ШАДа вообще организуют свои успешные стартапы, ориентированные на зарубежные рынки.
Статус
О ШАДе слышали все от hft фондов до OpenAI. Особенно о нем слышали в Google, Amazon, Meta и других гигантов с передовыми проектами. Диплом ШАДа дает возможность продать себя очень дорого. Рекрутеры будут драться за вас и реально буквально писать в личку, чтобы нанять знакомых им специалистов. Потому что ШАД - это бренд и выпускники хорошо себя показывают в сложных проектах, где нужно решать нестандартные задачи.
Для ребят из слабого вуза ШАД - это дополнительный шанс отыграться. Ведь со слабым вузом и образованием попасть в по-настоящему классные места практически невозможно, а с ШАДом вам будут открыты все двери, длинные этапы отборов будут заменяться на короткий созвон с руководителем. И главное при поступлении в ШАД все равны — смотрят на знания, мотивацию, а не на наличие топ вуза в резюме.
Главная причина
ШАД не даёт застрять в рутине и потерять темп.
Знакомая ситуация: работа приносит деньги, но перестаёт развивать. Навыки устаревают, интерес угасает, и однажды ты понимаешь, что стал заложником стабильности. А в мире, где технологии меняются каждый год, стоять на месте — буквально означает профессиональную смерть. Тех, кто перестал учиться, первыми задевает выгорание, кризис и сокращение под предлогом "оптимизации".
ШАД же дает вам главное — свободу выбора и развития. Вы сами решаете, где работать, над какими задачами думать и с кем расти. С таким бэкграундом вы не ждёте, пока вас заметят роботы, — вам открыты все двери: будь то переход в передовую лабораторию, HFT-фонд или запуск собственного стартапа.
Именно поэтому ШАД остаётся местом, куда стремится попасть каждый амбициозный специалист. И мы знаем как пройти весь путь подготовки. Наши курсы по поступлению в ШАД — это система, которая работает. Наш преподаватель работал в ШАД, составлял экзамены и проводил отборочные испытания, мы знаем процесс изнутри и поэтому уже 6 лет наши ученики успешно поступают в ШАД, АА и магистратуры.
🔥А сейчас до 27.09 действует скидка, успей записаться с гарантией поступления.
➡ Записаться
Подписаться: @postypashki_old | 9 927 |
| 7 |  +3Ты поступишь в ШАД
Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяца семинаров, пробников и лекций! За результат отвечаем ⭐️пройдешь курсы, но не поступишь в ШАД - вернем деньги⭐️ Программы и подробности:
⏩Алгоритмы
⏩Анализ данных
⏩Линейная алгебра
⏩Теория вероятностей
⏩Дискретная математика
⏩Математический анализ
Можно взять один курс, или комбо по спеццене! Даже все 6 сразу — программа выстроена так, что ты все успеешь. Не веришь — чекай отзывы наших выпускников!
Курсы для тебя, если ты:
🔵Только задумался о подготовке
🔵Уже готовился, но не уверен в себе
🔵Подзабыл математику, но хочешь в ШАД
🔵Хочешь совмещать подготовку с работой
🔵Готовишься к собесам в BigTech, АА и маги
Записи и материалы остаются навсегда, а сдать ДЗ, пробники, пройти мок-собес и получить фидбэк куратора можно после окончания курса!
Только у нас ты получишь:
🔵Онлайн-семинары, лекции, ДЗ и пробники с проверкой
🔵Разбор отбора 2027, саппорт с анкетой и мотивацией
🔵Доступ к закрытой базе знаний и протоколам ШАД
🔵Пробное тестирование, экзамен и собеседование
🔵Сборник всех задач ШАДа для самоподготовки
Остались вопросы, или ты не уверен, что курс подойдет тебе? Пиши в личку менеджеру — поможем и объясним ▶️ | 11 275 |
| 8 | +3 Ты поступишь в ШАД
Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяца семинаров, пробников и лекций! За результат отвечаем ⭐️пройдешь курсы, но не поступишь в ШАД - вернем деньги⭐️ Программы и подробности:
⏩Алгоритмы
⏩Анализ данных
⏩Линейная алгебра
⏩Теория вероятностей
⏩Дискретная математика
⏩Математический анализ
Можно взять один курс, или комбо по спеццене! Даже все 6 сразу — программа выстроена так, что ты все успеешь. Не веришь — чекай отзывы наших выпускников!
Курсы для тебя, если ты:
🔵Только задумался о подготовке
🔵Уже готовился, но не уверен в себе
🔵Подзабыл математику, но хочешь в ШАД
🔵Хочешь совмещать подготовку с работой
🔵Готовишься к собесам в BigTech, АА и маги
Записи и материалы остаются навсегда, а сдать ДЗ, пробники, пройти мок-собес и получить фидбэк куратора можно после окончания курса!
Только у нас ты получишь:
🔵Онлайн-семинары, лекции, ДЗ и пробники с проверкой
🔵Разбор отбора 2027, саппорт с анкетой и мотивацией
🔵Доступ к закрытой базе знаний и протоколам ШАД
🔵Пробное тестирование, экзамен и собеседование
🔵Сборник всех задач ШАДа для самоподготовки
Остались вопросы, или ты не уверен, что курс подойдет тебе? Пиши в личку менеджеру — поможем и объясним ▶️ | 8 476 |
| 9 | +1 Ozon: Полный слив направления Go-разработки
Продолжаем грабить бигтехи, чтобы вы реально почувствовали насколько круты наши курсы. Делимся гайдом, на основе внутренних материалов Ozona, которые предоставили наши выпускники: техчасть Go и System Design. Если на языковой секции ты хорошо себя показал и интервьюер видит уровень мидла+, тебя отправляют дальше на архитектурную секцию.
Все закрывается нашими курсами Бэкенд Старт и Бэкенд ПРО.
➡️ Записаться.
В файле самое полезное: ответы разбиты по уровням. Не просто «правильно вот так», а видно, что ждут от джуна, что уже должен знать мидл и где начинается сеньор. Плюс комментарии интервьюера: где ответ выглядит подозрительно, где красный флаг, а где можно, наоборот, хорошо себя показать.
Go — 63 задачи и 7 больших тем: ОС и сети, теория, практика, структуры данных, БД, архитектура и скрининг. Практика — реальные продовые кейсы: код-ревью кеша, странности со слайсами и каналами, проблемы с производительностью. Уточняющие вопросы.
System Design — ещё 33 задачи. Стартует с базовых концептов (CAP, консистентное хеширование, гарантии доставки), а дальше доходит до полноценных кейсов: спроектировать мессенджер, поисковик или Instagram с нуля. С расчётом нагрузки и разбором, где система начнёт разваливаться. Для бота советую наш канал @codeof_art
Еще больше материалов в наших открытых банках собесов.
— Аналитика
— ML & DS
— Бэкенд
— Фронтенд
— Алгоритмы
Обсудить задачи можно в нашей боталке.
Подписаться: @postypashki_old | 12 586 |
| 10 |  Тот самый курс по ML, который прошли 200 000 человек. Теперь — в новой версии
С 2016 по 2022 год специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera была входным билетом в профессию — через неё прошли больше 200 000 человек. С тех пор AI ушёл далеко вперёд, и набор тем, которые нужно знать сегодня, изменился. Поэтому Виктор Кантор с командой MLinside обновил программу и перевыпустил специализацию заново — уже как «Искусственный интеллект и анализ данных».
Студенты ВУЗов могут получить доступ к специализации бесплатно (также как это было на Coursera), для всех остальных подписка стоит 5000 ₽ в месяц, как четыре года назад. Видеолекции, семинары, тесты с автопроверкой, задания, чат с кураторами для ответов на вопросы. Без потоков и дедлайнов: старт в любой момент, свой темп. На 3 и 6 месяцев подписка дешевле.
Кому это нужно
ML обычно изучают по частям: линейные модели подтянул на работе, про трансформеры прочитал статью, про агентов посмотрел ролик на YouTube. Каждый кусок вроде понятен, а цельной картины нет. Пока задачи типовые, это не мешает. Сложности начинаются там, где спрашивают системно: на собеседовании или при переходе из аналитики в ML.
Специализация даёт последовательную базу вместо разрозненных кусков — 226 уроков и 47 часов контента.
Что внутри
▪️ Математика и Python — алгоритмы и структуры данных, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей
▪️ Classic ML — линейные модели и SVM, деревья и градиентный бустинг, кластеризация, метрики и валидация, введение в нейросети и PyTorch
▪️ Deep Learning — backpropagation, CNN, детекция и сегментация, RNN и LSTM, трансформеры и Attention, языковое моделирование, введение в RLHF
▪️ LLM и AI-агенты — инференс LLM, квантование, vLLM и TensorRT, полный разбор RAG, архитектуры агентов, мультиагентные системы, MCP
▪️ A/B-тестирование — дизайн экспериментов, статистические критерии, бутстрэп, CUPED, последовательный анализ, кейсы из индустрии
В разработке ещё два модуля: Production ML и ML System Design.
Кто ведёт
Уроки ведут действующие практики — директора по данным и руководители AI-направлений, работавшие в МТС, Яндексе, Сбере и других крупных компаниях. Люди, которые строили AI-команды с нуля и доводили модели до продакшена, а не просто пересказывают учебники. Большая часть команды преподаёт в МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ.
Технологии в AI меняются каждые несколько месяцев, поэтому к готовым модулям регулярно добавляются новые уроки — по свежим темам и запросам студентов.
Как проходит обучение
Специализация устроена как библиотека курсов: доступ ко всем модулям открывается сразу после оплаты. Можно идти по рекомендованной последовательности, а можно изучать только те темы, которых не хватает.
Сразу предупреждаем: материал сложный, на уровне сильнейших технических вузов. Это не обзорный формат: разбираем backprop в матричной форме, encoder-decoder и decoder-only архитектуры, статистические критерии и их ограничения. Цель не развлечь и дать чувство, что все сразу получается само, а реально научить.
Зато вместо разрозненных знаний у вас будет система: понимание, как методы устроены внутри и какой выбрать под конкретную задачу.
Полная программа и варианты подписки — по ссылке на сайте Специализации | 13 548 |
| 11 | Слив вопросов с ML-собесов в Т-Банке и Яндексе
Продолжаем грабить бигтехи, чтобы вы реально почувствовали насколько круты наши курсы. Делимся гайдом, который собрали по горячим следам наших выпускников и студентов курсов МЛ старт и МЛ про— тех, кто эти собесы и проходил, и проводил. 112 вопросов, которые реально задают на секциях ML-инженера (стажёр, джун, мидл) в двух бигтехах. По каждому разбор ответа и уточняющие вопросы, которые интервьюер задаст следом. Ещё больше закрытых материалов на наших курсах. Кстати разбор контеста и закрытые материалы на стажировку в Яндекс, Яндекс Intern Offer уже выложены.
➡ Записаться
Разберёмся по блокам, что спрашивают и на чём заваливают.
Алгоритмы. Яндекс даёт две задачи из ограниченного пула — не надо решать все 3600 задач на литкоде, пул практически полностью совпадает с нашим списком. Т-Банк даёт несколько задач попроще, но на скорость (3 задачи на час, можно пользоваться отладчиком). Типичное: two sum, скобочная последовательность, слияние интервалов, бинарный поиск по ответу, число островов.
Классический ML. Т-Банк прямо перечисляет темы в описании: линрег, логрег, SVM, kNN, RF, бустинг, PCA. Яндекс формулирует мягче, но спрашивает то же самое. Вот где валятся чаще всего: «почему L1 зануляет веса, а L2 нет» (нужно про ромб), «чем CatBoost отличается от XGBoost» (ordered boosting, target encoding без утечки — CatBoost делал Яндекс, знать обязательно), «что такое утечка данных — приведите три примера». Без хотя бы базового понимания будет тяжеловато здесь, советую побольше времени заложить здесь на подготовку.
Метрики. Яндекс проверяет отдельным блоком. Классика: «почему accuracy — плохая метрика», «чем log loss отличается от AUC» (AUC — про порядок, log loss — ещё и про калибровку), «как выбрать порог классификации при дисбалансе 1% фрода». Если идёте в поиск или рекомендации — спросят NDCG и MRR.
Deep Learning. На секции ML+Algo в Яндексе дают выбрать тему для углубления: логрег, деревья или нейросети. Берите нейросети — там всё предсказуемо: backprop, dropout, BatchNorm, Adam, подсчёт параметров свёрточного слоя. На логреге завалят выводом формул через MLE, на бустингах — внутренним устройством. Если идёте в CV — будьте готовы объяснить, зачем skip-connections в ResNet и чем one-stage детекция отличается от two-stage. В NLP — self-attention, BERT vs GPT, как устроен RAG и где он ломается.
Еще больше материалов в наших открытых банках собесов.
— Аналитика
— ML & DS
— Бэкенд
— Фронтенд
— Алгоритмы
Обсудить задачи можно в нашей боталке.
Подписаться: @postypashki_old | 13 638 |
| 12 |  Робозона на E-CODE: финал хакатона и очень много роботов
Этим летом инженеры со всей России соревновались в индустриальной робототехнике. Команда Ozon Tech предложила в формате хакатона три практические задачи по автоматизации сортировочных центров. Всего в Робозоне поучаствовали 3 662 инженера, объединились в команды и предложили 228 решений. 9 из них были признаны лучшими, а их авторы разделили призовой фонд в 15 000 000 ₽.
Финал проходил в рамках ИТ-конференции E-CODE, которую Ozon Tech каждый год устраивает ко Дню программиста. Так всё ИТ-сообщество могло познакомиться с прототипами решений победителей.
Питчинг и награждение проводил блогер Даня Крастер, а в церемонии участвовали гуманоиды и робособаки. Впрочем, взаимодействие с этими и другими роботами было доступно всем участникам конференции. С роботами играли в настолки, заказывали у них портреты, мороженое и коктейли, танцевали и фотографировались. | 13 183 |
| 13 |  Продолжаем знакомиться с талантливыми воспитаниками Поступашек
Сегодня в гостях - Никита, начинающий исследователь-математик и наш воспитаник, поступивший в ШАД
Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=rXLmNlbyWbw
Обсудили много всего интересного:
— Зачем математика, чтобы зарабатывать 300к/наносек
— Зачем ШАД нужен математикам
— Учебу на мехмате и для кого фундаментальное образование
— Как стать вкатиться в МЛ, если нет профильного ВУЗа
— Как и зачем учить алгоритмы, если в ВУЗе этого нет
Получился разговор не только про карьеру и образование, но и про то, как пробовать разное, ошибаться, менять решения и постепенно понимать, чем действительно хочется заниматься. | 14 125 |
| 14 | Задачи по математике с собеседований в Яндекс, которые спрашивают сейчас аналитиков и мл специалистов и иногда даже по приколу разрабов. Эти задачи - базовый минимум, их должен уметь решать каждый закончивший 3 курса высшего учебного заведения вне зависимости от того идете вы в Яндекс или в другую контору. Поэтому сохраняем себе, делимся с друзьями такой годнотой!
Еще больше закрытых материалов и инсайдов на наших курсах ПРО, на которых уже выложен разбор обновленного контеста на стажировку в Яндекс, Intern Week Offer Яндекса.
➡️ Записаться.
Также не забываем про наши банки задач с собесов:
— Аналитика
— ML & DS
— Бэкенд
— Фронтенд
— Алгоритмы
— Swift
Подписаться: @postypashki_old | 16 790 |
| 15 | Как залететь в хфт и стать миллионером, залутать сочную зумершку? Обсудим в новом ролике. Смотрим! Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=zXQSoJjgQG8 | 17 779 |
| 16 |  Відеоповідомлення | 17 413 |
| 17 | Т-банк: слив ML System Design
Делимся гайдом, на основе внутренних материалов Т-банка, которые предоставили наши выпускники. Все вопросы кстати закрываются нашим курсом МЛ ПРО (там же разбор буткемпа Авито ДС, стажировки Яндекса, Яндекс Intern Week Offer). Отзыв нашего выпускника ниже.
➡️ Записаться.
В файле универсальный каркас из семи шагов, который заходит почти под любую задачу секции: уточняющие вопросы, метрики, данные, декомпозиция, архитектура от простого к сложному, масштабирование, эксплуатация.
Отдельно теоретический минимум по 11 темам: от линала и матстата до CV, NLP и рекомендашек. Плюс разобраны 10 типовых задач: Face Recognition, Liveness, Text2SQL, NER из отзывов, обработка чеков, чат-боты, перевод постов и другие. Для каждой — какие вопросы задать в начале, ход решения, на что смотрит интервьюер и как задачу будут усложнять.
Ещё добавлены разбор грейдов: что значит уровень от 0 до 3, где начинается уверенная база, что ждут от человека на 7–8 и чем отличается кандидат, который уже мыслит на уровне ML-платформы. А в конце мини-задачи по Python, SQL, Linux и API, скрининговые вопросы и список материалов.
Еще больше материалов в наших открытых банках собесов.
— Аналитика
— ML & DS
— Бэкенд
— Фронтенд
— Алгоритмы
Обсудить задачи можно в нашей боталке.
Подписаться: @postypashki_old | 17 306 |
| 18 | Полный слив ML-собеса в Avito — завтра дедлайн буткемпа Авито!
Наши выпускники не только сейчас активно проходят собесы, но и уже давно закрепились в штате и проводят собесы. В честь стажировки в Авито (буткемп ДС, дедлайн подачи 20 сентября) сливаем всю техническую секцию. Разбор же тестового задания уже выложен только на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО.
➡️ Записаться
Что внутри:
Основы ML (8 задач). Регуляризация, почему на практике не решают линейную регрессию через явную формулу, precision vs recall на реальной задаче модерации объявлений, AUC-ROC вдоль и поперёк, MAE vs MSE на выбросах, модификации градиентного спуска.
Ансамбли (5 задач). Беггинг и почему беггинг над линейными снова даёт линейный, устройство RandomForest, градиентный бустинг и его реализации (oblivious tree в CatBoost, leaf-wise в LightGBM), почему на проде под задержку часто берут GBDT, а не RF, и какие гиперпараметры GBDT крутить в первую очередь.
Computer Vision (3 задачи). Свёртки и пулинг, Inception module и Residual block на пальцах, как выжать скор на Kaggle без переобучения (TTA), и как отвечать на «расскажи последнюю статью, которую читал».
NLP (8 задач). Эмбеддинги от BoW до BERT, отличие encoder и decoder, self-attention и треугольная маска, positional encoding и RoPE, как достать эмбеддинг текста из BERT (CLS, пулинг, SentenceBERT), даст ли BERT разумный эмбеддинг слову «подкрадули» (да, wordpiece), BERT на Question Answering.
Продвинутые темы (2 задачи). Регуляризация нейросетей (batchnorm, dropout и как он работает на инференсе) и открытый кейс про классификацию аккаунта по его окружению — Deep Sets, GAT и почему тут важна инвариантность к порядку.
По каждому вопросу не только правильный ответ, а как его объяснить: закрыть пробелы, сверить формулировки и научиться объяснять идею, а не просто пуляться терминами. Кстати все вопросы закрываются нашим курсом Data Science.
Еще больше материалов в наших открытых банках собесов.
— Аналитика
— ML & DS
— Бэкенд
— Фронтенд
— Алгоритмы
Обсудить задачи можно в нашей боталке.
Подписаться: @postypashki_old | 15 475 |
| 19 | Почему ты должен попасть на DS-буткемп Авито прямо сейчас
Дедлайн по заявкам до 20 сентября. Поэтому в посте бодро расскажем о буткемпе и работе в DS-направлении Авито. Кстати, разбор теста и остальных этапов выложен на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО.
➡️ Записаться
Самый быстрый рост на рынке
Буткемп предлагает возможность вырасти от стажёра до мидла за один год. Здесь важно напомнить, что мидлы в Авито, во-первых, действительно разбирается в своей сфере, а во-вторых, получает 300к+ после вычета.
Думаю, вы понимаете, что выйти на такой уровень зарплаты за год, одновременно получая опыт работы в бигтехе и решая интересные задачи с реальным влиянием на бизнес, очень привлекательно для начинающего специалиста. От такой возможно просто глупо отказываться в начале карьеры.
Рост очень прозрачный и понятный, так как расти вы будете по матрице компетенций, параллельно работая со своим наставником. Благодаря этому вы в любой момент сможете понять, каких знаний и навыков вам не хватает. Сюда же плюсуется обучение во внутренней АА и доступ к записям внешней АА. Всё это поможет быстро прокачать знания до необходимого уровня. Если хорошо потрудиться, к концу буткемпа вполне реально выйти на уровень мидла.
Выделим отдельно несколько моментов, которые стоит знать о буткемпе:
-Очевидно, что к концу буткемпа для вас может не найтись подходящей ставки, даже если вас грейднут на мидла. В таком случае по классической схеме придётся ждать, пока в одной из команд откроется подходящая позиция.
-Во время буткемпа вы считаетесь стажёром, хотя уже через полгода зарплата будет на уровне джуна. Это значит, что вы не являетесь
штатным сотрудником. У вас не будет ДМС, компенсации командировочных расходов и некоторых других плюшек.
- Никаких подводных камней при этом нет, вам будут стабильно платить ЗП и работать с вами как с полноценным сотрудником. Требования к буткемперам разные, но зачастую они все же высокие, поэтому придется поработать.
DS в Авито
Дата-сайентисты, наравне с аналитиками, играют в Авито важную роль, а культура работы с данными здесь, пожалуй, одна из лучших на рынке. ДСер в Авито, по сути, является инженером и владельцем ML-решения полного цикла. Вы будете работать как с аналитиками, так и с проджектами и продактами. Соответственно, у вас будет возможность продвигать свои решения и показывать их влияние на бизнес, благодаря чему можно расти с невероятной скоростью.
С инфрой у Авито всё хорошо, двхшники и разрабы своё дело знают. Также есть собственные ML- и LLM-платформы, которые позволяют сосредоточиться на бизнес-задачах и метриках моделей, а не на тупой рутине.
Обычно работа состоит из четырёх частей: продуктовой постановки, исследования данных и моделей, инженерной реализации, а также проверки эффкта и дальнейшей эксплуатации решения.
По мере роста вы будете получать не просто задачи на реализацию более сложных моделей, а всё более неопределённые задачи. Вам предстоит самостоятельно формулировать подход и метрики, вести проекты, договариваться с соседними командами и отвечать за итоговый продуктовый результат. Поверьте, такой опыт крайне полезен для роста.
Перспективы после буткемпа
Самый частый сценарий после буткемпа выглядит так: ожидание своей мидловой ставки, которое обычно занимает от одного до трёх месяцев, а затем уверенное закрепление в штате.
По статистике буткемперы показывают себя в компании очень хорошо, что, конечно, заставляет задуматься о смысле существования обычного трека, ведь рост от джуна до мидла в Авито может занять до двух лет. Напомним: на буткемпе вы проходите путь от нуля до мидла за один год.
Если не сидится на месте и хочется получить грейд повыше, можно пойти пособеседоваться в другие компании на позиции уровня middle+ или senior. Особенно хорошо это может сработать с one-day-офферами и другими фаст-треками.После буткемпа вы вполне можете позиционировать себя как специалиста, который самостоятельно ведёт проекты и доводит ML-решения до реального бизнес-эффекта. Поэтому собеседования на более высокие грейды в любом случае будут полезны хотя бы для оценки собственного прогресса.
В общем, настоятельно рекомендуем запрыгнуть в этот, возможно, уходящий поезд DS-буткемпа в его нынешнем виде. Это шанс получить один из самых быстрых вариантов роста на рынке и не начинать карьеру с зарплаты в 30 тысяч тугриков.
Подписаться: @postypashki_old | 17 835 |
| 20 |  ❗️ Яндекс открыл Intern Week Offer на стажировку, где всего за неделю ты можешь получить оффер, а не растягивать процесс на месяца.
Залетаем с ноги в Яндекс: регистрация проходит до октября, а задания уже лежат тут.
А чтобы ты точно получил оффер, мы уже сделали разбор контеста и технических этапов, они доступны нашим студентам на наших курсах:
➡️ алгоритмы про ➡️ фронтенд и бэкенд
➡️ бэкенд разработка про➡️ бэкенд
➡️ машинное обучение про ➡️ МЛ
➡️ ИИ-агенты ПРО ➡️ МЛ
Помимо разборов, которые проходят все скрытые тесты на наличие ИИ в решениях, на наших курсах вы получаете:
🔽 Доступ к закрытой базе собесов и тестовых заданий
🔽 Разбор стажировки ДС Авито (на МЛ ПРО и ИИ агенты ПРО)
🔽 Курс по выходу на доход в валюте
🔽 Гарантия оффера
🔽 Рефералка в бигтех после защиты пет-проекта
🔽 mock-собеседования с обратной связью
Успей написать администратору и не откладывай: задания могут скоро поменять! | 17 182 |
