Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

前往频道在 Telegram

6 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры. Вопросы, реклама: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Наши курсы: https://old.postypashki.ru/ Чат: @postypashki_old_chat Ютуб: youtube.com/@OfferBerry

显示更多

网络:Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура 俄罗斯13 588 教育3 879...

📈 Telegram 频道 Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура 的分析概览

频道 Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура (@postypashki_old) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 45 765 名订阅者，在教育类别中位列第 3 879，并在 俄罗斯 地区排名第 13 588 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 45 765 名订阅者。

根据 28 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 414，过去 24 小时变化为 84，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 36.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 19.77% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 16 552 次浏览，首日通常累积 9 030 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 52。
主题关注点： 内容集中在 стажировка, собеседование, шад, пет, огонёк 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“6 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры. Вопросы, реклама: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Наши курсы: https://old.postypashki.ru/ Чат: @postypashki_old_chat Ютуб: youtube.com/@OfferBer...”

凭借高频更新（最新数据采集于 29 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为教育类别中的关键影响点。

45 765

订阅者

+8424 小时

+3227 天

+1 41430 天

16 552

帖子浏览量

~ 9 03024 小时

~ 10 91248 小时

36.24%

参与率

~ 2

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

九月 '269月 '26

九月 '26

+1 469

在17个频道中

八月 '26

+1 387

在14个频道中

Get PRO

七月 '26

+1 090

在16个频道中

Get PRO

六月 '26

+602

在10个频道中

Get PRO

五月 '26

+418

在8个频道中

Get PRO

四月 '26

+582

在12个频道中

Get PRO

三月 '26

+633

在13个频道中

Get PRO

二月 '26

+619

在12个频道中

Get PRO

一月 '26

+970

在18个频道中

Get PRO

十二月 '25

+296

在8个频道中

Get PRO

十一月 '25

+924

在11个频道中

Get PRO

十月 '25

+425

在10个频道中

Get PRO

九月 '25

+538

在12个频道中

Get PRO

八月 '25

+1 124

在12个频道中

Get PRO

七月 '25

+510

在10个频道中

Get PRO

六月 '25

+528

在7个频道中

Get PRO

五月 '25

+994

在7个频道中

Get PRO

四月 '25

+644

在14个频道中

Get PRO

三月 '25

+1 380

在56个频道中

Get PRO

二月 '25

+752

在19个频道中

Get PRO

一月 '25

+2 771

在33个频道中

Get PRO

十二月 '24

+848

在22个频道中

Get PRO

十一月 '24

+626

在9个频道中

Get PRO

十月 '24

+744

在9个频道中

Get PRO

九月 '24

+1 795

在15个频道中

Get PRO

八月 '24

+1 255

在7个频道中

Get PRO

七月 '24

+917

在7个频道中

Get PRO

六月 '24

+579

在9个频道中

Get PRO

五月 '24

+1 978

在18个频道中

Get PRO

四月 '24

+2 005

在9个频道中

Get PRO

三月 '24

+609

在7个频道中

Get PRO

二月 '24

+767

在11个频道中

Get PRO

一月 '24

+500

在5个频道中

Get PRO

十二月 '23

+757

在8个频道中

Get PRO

十一月 '23

+531

在11个频道中

Get PRO

十月 '23

+1 034

在10个频道中

Get PRO

九月 '23

+1 007

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+1 083

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+848

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+991

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+917

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+919

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+2 803

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+1 186

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+614

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+761

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+529

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+871

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+1 408

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+2 017

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+1 531

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+904

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+3 978

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
29 九月	+100
28 九月	+84
27 九月	+31
26 九月	+29
25 九月	+51
24 九月	+29
23 九月	+52
22 九月	+67
21 九月	+49
20 九月	+28
19 九月	+18
18 九月	+42
17 九月	+32
16 九月	+64
15 九月	+30
14 九月	+31
13 九月	+43
12 九月	+53
11 九月	+57
10 九月	+99
09 九月	+64
08 九月	+79
07 九月	+50
06 九月	+29
05 九月	+33
04 九月	+57
03 九月	+58
02 九月	+59
01 九月	+51

频道帖子

Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками Поступашек Сегодня в гостях Михаил Перельман, начинающий data scientist-математик и наш ученик, поступивший в ШАД. Михаил хотел всю школу стать врачом и занимался химией, но в последний момент передумал и поступил в школу электроники, фотоники МФТИ. Потом усердно готовился к переведу на ПМИ. И решил не останавливаться на достигнутом и поступить в ШАД. Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=cU4j9GJe0oM Обсудили много всего интересного: — Чем ШАД поможет карьере и почему этого уровня не может дать топ 1 факультет России — Почему программы ПМИ недостаточно для поступления в ШАД — Как курсы Поступашек подготовиили в кратчайшие сроки — Как вокал помогает химии и творчеству Получился разговор не только про карьеру и образование, но и про то, как пробовать разное, ошибаться, менять решения и постепенно понимать, чем действительно хочется заниматься.

2	Как устроены System Design и troubleshooting в Т-банке Дают их бэкендерам и фуллстекам на любом грейде. Джуну достаточно простого решения, мидлу еще нужно закрыть функциональные требования, сеньору ещё и нефункциональные (масштабирование, точки отказа, инфра). Дают их обычно после секции по языку/стеку. Подробный гайд по внутренним протоколам Т-банка в прикрепленном файле. Спасибо нашим выпускникам, которые делятся с нами инсайдерской информаций! Систем дизайн. Тебе дают задачу и 60 минут. Интервьюер играет продакта — у него можно уточнять всё. Главный критерий простой: есть решение или нет. Не смог сам собрать даже требования, считай завалил секцию. На практике это выглядит так: тебя просят спроектировать, допустим, сервис доставки. И первое, что ты должен сделать спросить: сколько пользователей, какой RPS, сколько дата-центров, какой SLA, есть ли легаси. Потом выбрать стек и обосновать каждый выбор требованиями. Потом компоненты и API. Потом верхнеуровневая схема: где кеш, где балансировка, где точки отказа. Потом производительность и безопасность. На каждом шаге могут подловить. Интервьюер может намеренно подсказать кривое решение и смотреть, согласишься или нет. Troubleshooting. Тебе описывают архитектуру и говорят: «техподдержка жалуется, сайт не работает» или «алерт: 500-х стало в 10 раз больше». Дальше ты задаёшь вопросы, а интервьюер отвечает, что ты при этом увидишь. Подробнее в прикрепленном файле. Там мы разобрали 6 реальных кейсов troubleshooting, чеклисты ответов и шпаргалку концепций. Этого хватит, чтобы понять структуру интервью. Но одной теории мало, нужна и качественная практика, которую мы даем на наших курсах Бэкенд СТАРТ и Бэкенд ПРО с помощью семинаров, домашнего задания, пет проектов, доступа к закрытой базе собесов, пробных собеседований и наставников из индустрии. ➡️ Записаться Подписаться: @postypashki_old	8 866
3	Как мы готовим к ШАД, чтобы вы поступили За выходные мы разобрали, какие магистратуры по Data Science сейчас в моде, как попасть в HFT-фонды и зачем вообще идти в ШАД. Отборочные испытания будут только весной, но материала много. Если начать подготовку сейчас, вы пройдёте путь спокойно, без аврала, когда параллельно горят сессия, диплом и дедлайны на работе. Мы готовим к ШАД не первый год. Главный преподаватель Владислав работал в ШАДе, составлял вступительные экзамены и участвовал в их проведении — мы знаем процесс изнутри. Он готовит с 2009 года и точно знает, как выстроить курс и на что обратить внимание. Подкасты с нашими выпускниками можно найти на любой странице курсов. 📌Как построено обучение 🔵Каждую неделю выкладываем новые лекции: одни для начинающих, другие для продвинутых. В них мы берем задачу и тут же разбираем на ней всю необходимую теорию. Сразу видно, зачем эта формула, теорема нужна и где ее применять. Все без воды и лишней теории. 🔵К лекции прилагаются конспект и ДЗ. Задачи авторские и делятся по уровням: junior, middle, senior. Мы придерживаемся принципа спирали - от простого к сложному. Сдавать всё не нужно: важно качество, а не количество. Норма - 10 проработанных задач с умом. Учимся оформлять как на экзамене на максимальный балл, получаем развернутый фидбэк. 🔵На онлайн семинарах отрабатываем материал и решаем задачи вслух, тренируемся к собесам. Общаемся с каждым студентом лично, всегда можно задать вопросы. Запись семинаров доступна. 📌 Что делает наши курсы особенными 🔵Каждую неделю мы даем пробник ШАДа. Советуем выделить 3 часа непрерывного времени, чтобы решать и оформлять, как на реальном экзамене. Куратор проверит пробник и даст комментарии по оформлению, решению. Позже можно посмотреть разбор от преподавателя. 🔵Проводим консультации по вашим запросам. Вопросы можно заранее записать в таблицу - на консультации обсудим их в порядке очереди. 🔵По опыту знаем, что самый большой стресс при отборе вызывает собеседование Поэтому мы проводим полноценное пробное собеседование по математике, алгоритмам и мотивации. Мы повторяем формат 1-в-1, чтобы вы отрепетировали этот стресс заранее и знали, что отвечать. 📌Сопровождение до поступления 🔵Помогаем с анкетой и мотивацией. Помогаем грамотно упаковать свой опыт. Это отдельный блок программы курсов. 🔵До первого отборочного в ШАД мы изучаем основной материал. Затем отрабатываем, разбираем первый отборочный этап до его окончания. 🔵Экзамен мы не разбираем в реальном времени по этичным соображениям. Но говорим, какие темы нужно повторить и на что обратить внимание. Помогаем с апелляцией. 🔵Делимся инсайдами от наших выпускников, которые сами проводят вступительные испытания. У нас есть материалы от ШАДа для интервьеров, то вы будете знать все грин флаги и ред флаги, на которые обращают внимание в абитуриентах. ➡️А если остались вопросы и хотите успеть записаться на курс, напишите нашему менеджеру. Идут последние 4 часа скидки. Успейте записаться и поступить с гарантией!	9 179
4	Как попасть в HFT компанию и стать квантом Сегодня многие талантливые амбициозные ребята хотят попасть в хфт и стать квантом. И это неудивительно, ведь хфт может предложить интересные задачи и вызовы, хороший доход, а также крутую команду и хорошие условия труда: удаленку, отсутствие бюрократии, процент от выручки, полное сопровождение по релокации. HFT компании зарабатывают в основном на небольших изменениях цен, осуществляя тысячи или даже миллионы транзакций в день. В этих компаниях работают не только разработчики, но и много других специалистов с разной квалификацией: аналитики, де инженеры, дата сайнтисты. В широком смысле нет какой-то уникальной роли "квант", роли нередко размыты, а специалисты гибридны и все работают на результат — такой вот вайб стартапа. Перечислим парочку HFT компаниям, в которые весьма реально попасть гражданину РФ. Кстати там много выпускников ШАДа, потому можно и рефералку пробить через знакомых. По ссылкам, вшитым в названия компаний можно найти описание полного цикла отборов наших выпускников. 1. Pinely: Активно спонсирует разные олимпиады в духе ICPC. Очень много русскоговорящих сотрудников, по моим наблюдениям их большинство. Там работают такие легенды как Михаил Тихомиров, Михаил Ипатов (чемпионы мира по ICPC и не только). Компания определенно считается хорошей и скажу так, что весьма реально туда устроиться, например через стажировки. 2. Teza: Вообще компания американская, но есть филиал в Ереване, компания в целом неплохая, платят достойные деньги, переработок сильных нет, собесы адекватные. Но скорее всего вы там реально большие деньги зарабатывать не будете. 3. Àlber Blanc: Пожалуй самая успешная русскоговорящая компания, платят кстати достаточно хорошо, но отбор непростой и скорее всего придется переехать в Европу, но однозначно советую эту компанию. С остальными компаниями, где много русскоговорящих можно ознакомиться тут. Также есть Fast Forward и SPECTRAL в эти компании относительно легче попасть (собесы на русском). Конечно, есть и всякие акулы рынка: Jane Street, Citadel, XTX, куда тоже можно попробовать податься. Ну и открываем гит и вводим в поиск Quantitative и видим потенциально больший список HFT компаний, которые как и нанимают сотрудников, так и проводят стажировка на 2027 год! Так как же стать квантом Для начала нужно освоить какую-то специальность: аналитика, мл, разработчик, дата инженер. А также выучить математику и алгоритмы, чтобы проходить собесы и знать свою специальность на хорошем уровне. Еще нужно что-то иметь из следующего: — относительно успешный олимпиадный опыт на международном уровне или уровне страны: хакатоны, соревнования, олимпиады по математике, программированию, ds/мл и так далее — диплом ШАДа или учеба там (ОЧЕНЬ МНОГО РЕБЯТ ОТСЮДА) — phd или быть в процессе его получения — работа в лаборатории и статьи — опыт работы по специальности или другие сопоставимые достижения Подготовка Очень важно знать математику. Фундамент как всегда теор вер, статистика, линейная алгебра, матан, много задач на логику. Также к акулам понадобятся слупы, диффуры и вариационное исчисление. Поэтому для начала ботаем дисциплины в ВУЗе или на курсах. Потом, чтобы привыкнуть к формату, отдельно прорешиваем задачи с собесов, например, отсюда. Простой поиск Quant Technical Interview Questions позволяет найти много задач по математике с разбором на форумах, которые попадались на собесах. Еще собесы могут быть на английском, нужно научиться решать на автопилоте. Также необходимо знать алгоритмы. Обычно в HFT компаниях задачи по алгосам сложнее, чем в остальных компаниях. Здесь с легкостью может попасться задача на ДО, ДП и тд. В целом можно на литкоде купить подписку и посмотреть задачи от нескольких HFT компаний, чтобы сориентироваться в уровне. Немало таких задач с разбором выкладывается здесь. Хочешь в ХФТ? Начни с наших курсов по поступлению в ШАД, которые покрывают и программу собесов в фонды. На них идут последние 6 часов скидки. Успей записаться! ➡ Записаться Подписаться: @postypashki_old	9 422
5	Самые хайповые магистратуры по Data Science Если ты хочешь заниматься Data Science и машинным обучением всерьёз, рано или поздно становится тесно в рамках коротких курсов. Чтобы постоянно расти карьерно и осваивать новые инструменты работы, нужен фундамент: математика, алгоритмы, умение читать статьи, выдвигать и валидировать гипотезы. Магистратура даёт не только знания, но и окружение — связи, которые потом приглашают в проекты, лаборатории и компании. В посте обсудим самые популярные, полный список ниже. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет. Материала к экзаменам нужно вспомнить немало, но если начать подготовку заранее и грамотно ее организовать, то к вступительным испытаниям ты будешь готов на 150 процентов. Ко всем этим магистратурам готовят наши курсы по поступлению в ШАД. Ведь программа везде единая: математика и алгоритмы. И сейчас идут последние 12 часов скидки, успей записаться с гарантией поступления. ➡ Записаться 1. Современные компьютерные науки ВШЭ Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в виде возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. По факту это два года учебы в ШАД с отсрочкой. Экзамен уже традиционно буквально составлен из первого этапа ШАДа того же года. Далее ждёт часовой собес на матешу, алгосы и мотивацию. На мотивацию нужно готовить приличное портфолио с проектами и регалиями. 2. Науки о данных ВШЭ В целом все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но сейчас почему-то решили давать совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД. На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига. 3. Skoltech Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки. 4. ИТМО ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ. Сейчас хайпит Ai Talented. 5. ВМК МГУ Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги. 6. МФТИ Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет. Еще больше вариантов можно посмотреть на нашем сайте. Формат поступления от года к году может немного меняться, важно все уточнять в приемной комиссии. Подписаться: @postypashki_old	9 432
6	Главная причина поступить в ШАД Начнем с банальных причин, а в конце обозначим самую главную. Уникальная программа Когда-то ШАД был единственным местом в СНГ, где вообще можно было что-то узнать о Data Science. Именно под его крышей создавались легендарные курсы, которые сейчас лежат в основе всех прочих образовательных программ. Они постоянно обновляются, их ведут передовые специалисты, поэтому курсы ШАДа славятся своей обширной и актуальной практикой, которая заточена на реальные и сложные проекты. И что самое важное для выпускника, доступ к этим курсам (и будущим тоже) остается у вас навсегда! Окружение Кроме крутых преподавателей, вас будут окружать такие же заряженные ребята, поэтому в копилку преимуществ можно добавить огромный плюс в виде нетворкинга. Крутые вакансии и интересные проекты редко публикуются в открытом доступе, обычно на них приглашают по знакомству или выходят через связи. Так после выпуска у вас будут связи в hft фондах, передовых ресерч лабораториях, просто в руководстве отечественных и зарубежных компаниях. Немало ребят из ШАДа вообще организуют свои успешные стартапы, ориентированные на зарубежные рынки. Статус О ШАДе слышали все от hft фондов до OpenAI. Особенно о нем слышали в Google, Amazon, Meta и других гигантов с передовыми проектами. Диплом ШАДа дает возможность продать себя очень дорого. Рекрутеры будут драться за вас и реально буквально писать в личку, чтобы нанять знакомых им специалистов. Потому что ШАД - это бренд и выпускники хорошо себя показывают в сложных проектах, где нужно решать нестандартные задачи. Для ребят из слабого вуза ШАД - это дополнительный шанс отыграться. Ведь со слабым вузом и образованием попасть в по-настоящему классные места практически невозможно, а с ШАДом вам будут открыты все двери, длинные этапы отборов будут заменяться на короткий созвон с руководителем. И главное при поступлении в ШАД все равны — смотрят на знания, мотивацию, а не на наличие топ вуза в резюме. Главная причина ШАД не даёт застрять в рутине и потерять темп. Знакомая ситуация: работа приносит деньги, но перестаёт развивать. Навыки устаревают, интерес угасает, и однажды ты понимаешь, что стал заложником стабильности. А в мире, где технологии меняются каждый год, стоять на месте — буквально означает профессиональную смерть. Тех, кто перестал учиться, первыми задевает выгорание, кризис и сокращение под предлогом "оптимизации". ШАД же дает вам главное — свободу выбора и развития. Вы сами решаете, где работать, над какими задачами думать и с кем расти. С таким бэкграундом вы не ждёте, пока вас заметят роботы, — вам открыты все двери: будь то переход в передовую лабораторию, HFT-фонд или запуск собственного стартапа. Именно поэтому ШАД остаётся местом, куда стремится попасть каждый амбициозный специалист. И мы знаем как пройти весь путь подготовки. Наши курсы по поступлению в ШАД — это система, которая работает. Наш преподаватель работал в ШАД, составлял экзамены и проводил отборочные испытания, мы знаем процесс изнутри и поэтому уже 6 лет наши ученики успешно поступают в ШАД, АА и магистратуры. 🔥А сейчас до 27.09 действует скидка, успей записаться с гарантией поступления. ➡ Записаться Подписаться: @postypashki_old	9 694
7	+3 Ты поступишь в ШАД Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяца семинаров, пробников и лекций! За результат отвечаем ⭐️пройдешь курсы, но не поступишь в ШАД - вернем деньги⭐️ Программы и подробности: ⏩Алгоритмы ⏩Анализ данных ⏩Линейная алгебра ⏩Теория вероятностей ⏩Дискретная математика ⏩Математический анализ Можно взять один курс, или комбо по спеццене! Даже все 6 сразу — программа выстроена так, что ты все успеешь. Не веришь — чекай отзывы наших выпускников! Курсы для тебя, если ты: 🔵Только задумался о подготовке 🔵Уже готовился, но не уверен в себе 🔵Подзабыл математику, но хочешь в ШАД 🔵Хочешь совмещать подготовку с работой 🔵Готовишься к собесам в BigTech, АА и маги Записи и материалы остаются навсегда, а сдать ДЗ, пробники, пройти мок-собес и получить фидбэк куратора можно после окончания курса! Только у нас ты получишь: 🔵Онлайн-семинары, лекции, ДЗ и пробники с проверкой 🔵Разбор отбора 2027, саппорт с анкетой и мотивацией 🔵Доступ к закрытой базе знаний и протоколам ШАД 🔵Пробное тестирование, экзамен и собеседование 🔵Сборник всех задач ШАДа для самоподготовки Остались вопросы, или ты не уверен, что курс подойдет тебе? Пиши в личку менеджеру — поможем и объясним ▶️	10 874
8	+3 Ты поступишь в ШАД Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяца семинаров, пробников и лекций! За результат отвечаем ⭐️пройдешь курсы, но не поступишь в ШАД - вернем деньги⭐️ Программы и подробности: ⏩Алгоритмы ⏩Анализ данных ⏩Линейная алгебра ⏩Теория вероятностей ⏩Дискретная математика ⏩Математический анализ Можно взять один курс, или комбо по спеццене! Даже все 6 сразу — программа выстроена так, что ты все успеешь. Не веришь — чекай отзывы наших выпускников! Курсы для тебя, если ты: 🔵Только задумался о подготовке 🔵Уже готовился, но не уверен в себе 🔵Подзабыл математику, но хочешь в ШАД 🔵Хочешь совмещать подготовку с работой 🔵Готовишься к собесам в BigTech, АА и маги Записи и материалы остаются навсегда, а сдать ДЗ, пробники, пройти мок-собес и получить фидбэк куратора можно после окончания курса! Только у нас ты получишь: 🔵Онлайн-семинары, лекции, ДЗ и пробники с проверкой 🔵Разбор отбора 2027, саппорт с анкетой и мотивацией 🔵Доступ к закрытой базе знаний и протоколам ШАД 🔵Пробное тестирование, экзамен и собеседование 🔵Сборник всех задач ШАДа для самоподготовки Остались вопросы, или ты не уверен, что курс подойдет тебе? Пиши в личку менеджеру — поможем и объясним ▶️	8 476
9	+1 Ozon: Полный слив направления Go-разработки Продолжаем грабить бигтехи, чтобы вы реально почувствовали насколько круты наши курсы. Делимся гайдом, на основе внутренних материалов Ozona, которые предоставили наши выпускники: техчасть Go и System Design. Если на языковой секции ты хорошо себя показал и интервьюер видит уровень мидла+, тебя отправляют дальше на архитектурную секцию. Все закрывается нашими курсами Бэкенд Старт и Бэкенд ПРО. ➡️ Записаться. В файле самое полезное: ответы разбиты по уровням. Не просто «правильно вот так», а видно, что ждут от джуна, что уже должен знать мидл и где начинается сеньор. Плюс комментарии интервьюера: где ответ выглядит подозрительно, где красный флаг, а где можно, наоборот, хорошо себя показать. Go — 63 задачи и 7 больших тем: ОС и сети, теория, практика, структуры данных, БД, архитектура и скрининг. Практика — реальные продовые кейсы: код-ревью кеша, странности со слайсами и каналами, проблемы с производительностью. Уточняющие вопросы. System Design — ещё 33 задачи. Стартует с базовых концептов (CAP, консистентное хеширование, гарантии доставки), а дальше доходит до полноценных кейсов: спроектировать мессенджер, поисковик или Instagram с нуля. С расчётом нагрузки и разбором, где система начнёт разваливаться. Для бота советую наш канал @codeof_art Еще больше материалов в наших открытых банках собесов. — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы Обсудить задачи можно в нашей боталке. Подписаться: @postypashki_old	12 366
10	Тот самый курс по ML, который прошли 200 000 человек. Теперь — в новой версии С 2016 по 2022 год специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera была входным билетом в профессию — через неё прошли больше 200 000 человек. С тех пор AI ушёл далеко вперёд, и набор тем, которые нужно знать сегодня, изменился. Поэтому Виктор Кантор с командой MLinside обновил программу и перевыпустил специализацию заново — уже как «Искусственный интеллект и анализ данных». Студенты ВУЗов могут получить доступ к специализации бесплатно (также как это было на Coursera), для всех остальных подписка стоит 5000 ₽ в месяц, как четыре года назад. Видеолекции, семинары, тесты с автопроверкой, задания, чат с кураторами для ответов на вопросы. Без потоков и дедлайнов: старт в любой момент, свой темп. На 3 и 6 месяцев подписка дешевле. Кому это нужно ML обычно изучают по частям: линейные модели подтянул на работе, про трансформеры прочитал статью, про агентов посмотрел ролик на YouTube. Каждый кусок вроде понятен, а цельной картины нет. Пока задачи типовые, это не мешает. Сложности начинаются там, где спрашивают системно: на собеседовании или при переходе из аналитики в ML. Специализация даёт последовательную базу вместо разрозненных кусков — 226 уроков и 47 часов контента. Что внутри ▪️ Математика и Python — алгоритмы и структуры данных, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей ▪️ Classic ML — линейные модели и SVM, деревья и градиентный бустинг, кластеризация, метрики и валидация, введение в нейросети и PyTorch ▪️ Deep Learning — backpropagation, CNN, детекция и сегментация, RNN и LSTM, трансформеры и Attention, языковое моделирование, введение в RLHF ▪️ LLM и AI-агенты — инференс LLM, квантование, vLLM и TensorRT, полный разбор RAG, архитектуры агентов, мультиагентные системы, MCP ▪️ A/B-тестирование — дизайн экспериментов, статистические критерии, бутстрэп, CUPED, последовательный анализ, кейсы из индустрии В разработке ещё два модуля: Production ML и ML System Design. Кто ведёт Уроки ведут действующие практики — директора по данным и руководители AI-направлений, работавшие в МТС, Яндексе, Сбере и других крупных компаниях. Люди, которые строили AI-команды с нуля и доводили модели до продакшена, а не просто пересказывают учебники. Большая часть команды преподаёт в МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ. Технологии в AI меняются каждые несколько месяцев, поэтому к готовым модулям регулярно добавляются новые уроки — по свежим темам и запросам студентов. Как проходит обучение Специализация устроена как библиотека курсов: доступ ко всем модулям открывается сразу после оплаты. Можно идти по рекомендованной последовательности, а можно изучать только те темы, которых не хватает. Сразу предупреждаем: материал сложный, на уровне сильнейших технических вузов. Это не обзорный формат: разбираем backprop в матричной форме, encoder-decoder и decoder-only архитектуры, статистические критерии и их ограничения. Цель не развлечь и дать чувство, что все сразу получается само, а реально научить. Зато вместо разрозненных знаний у вас будет система: понимание, как методы устроены внутри и какой выбрать под конкретную задачу. Полная программа и варианты подписки — по ссылке на сайте Специализации	13 146
11	Слив вопросов с ML-собесов в Т-Банке и Яндексе Продолжаем грабить бигтехи, чтобы вы реально почувствовали насколько круты наши курсы. Делимся гайдом, который собрали по горячим следам наших выпускников и студентов курсов МЛ старт и МЛ про— тех, кто эти собесы и проходил, и проводил. 112 вопросов, которые реально задают на секциях ML-инженера (стажёр, джун, мидл) в двух бигтехах. По каждому разбор ответа и уточняющие вопросы, которые интервьюер задаст следом. Ещё больше закрытых материалов на наших курсах. Кстати разбор контеста и закрытые материалы на стажировку в Яндекс, Яндекс Intern Offer уже выложены. ➡ Записаться Разберёмся по блокам, что спрашивают и на чём заваливают. Алгоритмы. Яндекс даёт две задачи из ограниченного пула — не надо решать все 3600 задач на литкоде, пул практически полностью совпадает с нашим списком. Т-Банк даёт несколько задач попроще, но на скорость (3 задачи на час, можно пользоваться отладчиком). Типичное: two sum, скобочная последовательность, слияние интервалов, бинарный поиск по ответу, число островов. Классический ML. Т-Банк прямо перечисляет темы в описании: линрег, логрег, SVM, kNN, RF, бустинг, PCA. Яндекс формулирует мягче, но спрашивает то же самое. Вот где валятся чаще всего: «почему L1 зануляет веса, а L2 нет» (нужно про ромб), «чем CatBoost отличается от XGBoost» (ordered boosting, target encoding без утечки — CatBoost делал Яндекс, знать обязательно), «что такое утечка данных — приведите три примера». Без хотя бы базового понимания будет тяжеловато здесь, советую побольше времени заложить здесь на подготовку. Метрики. Яндекс проверяет отдельным блоком. Классика: «почему accuracy — плохая метрика», «чем log loss отличается от AUC» (AUC — про порядок, log loss — ещё и про калибровку), «как выбрать порог классификации при дисбалансе 1% фрода». Если идёте в поиск или рекомендации — спросят NDCG и MRR. Deep Learning. На секции ML+Algo в Яндексе дают выбрать тему для углубления: логрег, деревья или нейросети. Берите нейросети — там всё предсказуемо: backprop, dropout, BatchNorm, Adam, подсчёт параметров свёрточного слоя. На логреге завалят выводом формул через MLE, на бустингах — внутренним устройством. Если идёте в CV — будьте готовы объяснить, зачем skip-connections в ResNet и чем one-stage детекция отличается от two-stage. В NLP — self-attention, BERT vs GPT, как устроен RAG и где он ломается. Еще больше материалов в наших открытых банках собесов. — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы Обсудить задачи можно в нашей боталке. Подписаться: @postypashki_old	13 265
12	Робозона на E-CODE: финал хакатона и очень много роботов Этим летом инженеры со всей России соревновались в индустриальной робототехнике. Команда Ozon Tech предложила в формате хакатона три практические задачи по автоматизации сортировочных центров. Всего в Робозоне поучаствовали 3 662 инженера, объединились в команды и предложили 228 решений. 9 из них были признаны лучшими, а их авторы разделили призовой фонд в 15 000 000 ₽. Финал проходил в рамках ИТ-конференции E-CODE, которую Ozon Tech каждый год устраивает ко Дню программиста. Так всё ИТ-сообщество могло познакомиться с прототипами решений победителей. Питчинг и награждение проводил блогер Даня Крастер, а в церемонии участвовали гуманоиды и робособаки. Впрочем, взаимодействие с этими и другими роботами было доступно всем участникам конференции. С роботами играли в настолки, заказывали у них портреты, мороженое и коктейли, танцевали и фотографировались.	13 057
13	Продолжаем знакомиться с талантливыми воспитаниками Поступашек Сегодня в гостях - Никита, начинающий исследователь-математик и наш воспитаник, поступивший в ШАД Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=rXLmNlbyWbw Обсудили много всего интересного: — Зачем математика, чтобы зарабатывать 300к/наносек — Зачем ШАД нужен математикам — Учебу на мехмате и для кого фундаментальное образование — Как стать вкатиться в МЛ, если нет профильного ВУЗа — Как и зачем учить алгоритмы, если в ВУЗе этого нет Получился разговор не только про карьеру и образование, но и про то, как пробовать разное, ошибаться, менять решения и постепенно понимать, чем действительно хочется заниматься.	13 900
14	Задачи по математике с собеседований в Яндекс, которые спрашивают сейчас аналитиков и мл специалистов и иногда даже по приколу разрабов. Эти задачи - базовый минимум, их должен уметь решать каждый закончивший 3 курса высшего учебного заведения вне зависимости от того идете вы в Яндекс или в другую контору. Поэтому сохраняем себе, делимся с друзьями такой годнотой! Еще больше закрытых материалов и инсайдов на наших курсах ПРО, на которых уже выложен разбор обновленного контеста на стажировку в Яндекс, Intern Week Offer Яндекса. ➡️ Записаться. Также не забываем про наши банки задач с собесов: — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы — Swift Подписаться: @postypashki_old	16 465
15	Как залететь в хфт и стать миллионером, залутать сочную зумершку? Обсудим в новом ролике. Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=zXQSoJjgQG8	17 537
16	视频消息	17 188
17	Т-банк: слив ML System Design Делимся гайдом, на основе внутренних материалов Т-банка, которые предоставили наши выпускники. Все вопросы кстати закрываются нашим курсом МЛ ПРО (там же разбор буткемпа Авито ДС, стажировки Яндекса, Яндекс Intern Week Offer). Отзыв нашего выпускника ниже. ➡️ Записаться. В файле универсальный каркас из семи шагов, который заходит почти под любую задачу секции: уточняющие вопросы, метрики, данные, декомпозиция, архитектура от простого к сложному, масштабирование, эксплуатация. Отдельно теоретический минимум по 11 темам: от линала и матстата до CV, NLP и рекомендашек. Плюс разобраны 10 типовых задач: Face Recognition, Liveness, Text2SQL, NER из отзывов, обработка чеков, чат-боты, перевод постов и другие. Для каждой — какие вопросы задать в начале, ход решения, на что смотрит интервьюер и как задачу будут усложнять. Ещё добавлены разбор грейдов: что значит уровень от 0 до 3, где начинается уверенная база, что ждут от человека на 7–8 и чем отличается кандидат, который уже мыслит на уровне ML-платформы. А в конце мини-задачи по Python, SQL, Linux и API, скрининговые вопросы и список материалов. Еще больше материалов в наших открытых банках собесов. — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы Обсудить задачи можно в нашей боталке. Подписаться: @postypashki_old	17 014
18	Полный слив ML-собеса в Avito — завтра дедлайн буткемпа Авито! Наши выпускники не только сейчас активно проходят собесы, но и уже давно закрепились в штате и проводят собесы. В честь стажировки в Авито (буткемп ДС, дедлайн подачи 20 сентября) сливаем всю техническую секцию. Разбор же тестового задания уже выложен только на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО. ➡️ Записаться Что внутри: Основы ML (8 задач). Регуляризация, почему на практике не решают линейную регрессию через явную формулу, precision vs recall на реальной задаче модерации объявлений, AUC-ROC вдоль и поперёк, MAE vs MSE на выбросах, модификации градиентного спуска. Ансамбли (5 задач). Беггинг и почему беггинг над линейными снова даёт линейный, устройство RandomForest, градиентный бустинг и его реализации (oblivious tree в CatBoost, leaf-wise в LightGBM), почему на проде под задержку часто берут GBDT, а не RF, и какие гиперпараметры GBDT крутить в первую очередь. Computer Vision (3 задачи). Свёртки и пулинг, Inception module и Residual block на пальцах, как выжать скор на Kaggle без переобучения (TTA), и как отвечать на «расскажи последнюю статью, которую читал». NLP (8 задач). Эмбеддинги от BoW до BERT, отличие encoder и decoder, self-attention и треугольная маска, positional encoding и RoPE, как достать эмбеддинг текста из BERT (CLS, пулинг, SentenceBERT), даст ли BERT разумный эмбеддинг слову «подкрадули» (да, wordpiece), BERT на Question Answering. Продвинутые темы (2 задачи). Регуляризация нейросетей (batchnorm, dropout и как он работает на инференсе) и открытый кейс про классификацию аккаунта по его окружению — Deep Sets, GAT и почему тут важна инвариантность к порядку. По каждому вопросу не только правильный ответ, а как его объяснить: закрыть пробелы, сверить формулировки и научиться объяснять идею, а не просто пуляться терминами. Кстати все вопросы закрываются нашим курсом Data Science. Еще больше материалов в наших открытых банках собесов. — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы Обсудить задачи можно в нашей боталке. Подписаться: @postypashki_old	15 271
19	Почему ты должен попасть на DS-буткемп Авито прямо сейчас Дедлайн по заявкам до 20 сентября. Поэтому в посте бодро расскажем о буткемпе и работе в DS-направлении Авито. Кстати, разбор теста и остальных этапов выложен на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО. ➡️ Записаться Самый быстрый рост на рынке Буткемп предлагает возможность вырасти от стажёра до мидла за один год. Здесь важно напомнить, что мидлы в Авито, во-первых, действительно разбирается в своей сфере, а во-вторых, получает 300к+ после вычета. Думаю, вы понимаете, что выйти на такой уровень зарплаты за год, одновременно получая опыт работы в бигтехе и решая интересные задачи с реальным влиянием на бизнес, очень привлекательно для начинающего специалиста. От такой возможно просто глупо отказываться в начале карьеры. Рост очень прозрачный и понятный, так как расти вы будете по матрице компетенций, параллельно работая со своим наставником. Благодаря этому вы в любой момент сможете понять, каких знаний и навыков вам не хватает. Сюда же плюсуется обучение во внутренней АА и доступ к записям внешней АА. Всё это поможет быстро прокачать знания до необходимого уровня. Если хорошо потрудиться, к концу буткемпа вполне реально выйти на уровень мидла. Выделим отдельно несколько моментов, которые стоит знать о буткемпе: -Очевидно, что к концу буткемпа для вас может не найтись подходящей ставки, даже если вас грейднут на мидла. В таком случае по классической схеме придётся ждать, пока в одной из команд откроется подходящая позиция. -Во время буткемпа вы считаетесь стажёром, хотя уже через полгода зарплата будет на уровне джуна. Это значит, что вы не являетесь штатным сотрудником. У вас не будет ДМС, компенсации командировочных расходов и некоторых других плюшек. - Никаких подводных камней при этом нет, вам будут стабильно платить ЗП и работать с вами как с полноценным сотрудником. Требования к буткемперам разные, но зачастую они все же высокие, поэтому придется поработать. DS в Авито Дата-сайентисты, наравне с аналитиками, играют в Авито важную роль, а культура работы с данными здесь, пожалуй, одна из лучших на рынке. ДСер в Авито, по сути, является инженером и владельцем ML-решения полного цикла. Вы будете работать как с аналитиками, так и с проджектами и продактами. Соответственно, у вас будет возможность продвигать свои решения и показывать их влияние на бизнес, благодаря чему можно расти с невероятной скоростью. С инфрой у Авито всё хорошо, двхшники и разрабы своё дело знают. Также есть собственные ML- и LLM-платформы, которые позволяют сосредоточиться на бизнес-задачах и метриках моделей, а не на тупой рутине. Обычно работа состоит из четырёх частей: продуктовой постановки, исследования данных и моделей, инженерной реализации, а также проверки эффкта и дальнейшей эксплуатации решения. По мере роста вы будете получать не просто задачи на реализацию более сложных моделей, а всё более неопределённые задачи. Вам предстоит самостоятельно формулировать подход и метрики, вести проекты, договариваться с соседними командами и отвечать за итоговый продуктовый результат. Поверьте, такой опыт крайне полезен для роста. Перспективы после буткемпа Самый частый сценарий после буткемпа выглядит так: ожидание своей мидловой ставки, которое обычно занимает от одного до трёх месяцев, а затем уверенное закрепление в штате. По статистике буткемперы показывают себя в компании очень хорошо, что, конечно, заставляет задуматься о смысле существования обычного трека, ведь рост от джуна до мидла в Авито может занять до двух лет. Напомним: на буткемпе вы проходите путь от нуля до мидла за один год. Если не сидится на месте и хочется получить грейд повыше, можно пойти пособеседоваться в другие компании на позиции уровня middle+ или senior. Особенно хорошо это может сработать с one-day-офферами и другими фаст-треками.После буткемпа вы вполне можете позиционировать себя как специалиста, который самостоятельно ведёт проекты и доводит ML-решения до реального бизнес-эффекта. Поэтому собеседования на более высокие грейды в любом случае будут полезны хотя бы для оценки собственного прогресса. В общем, настоятельно рекомендуем запрыгнуть в этот, возможно, уходящий поезд DS-буткемпа в его нынешнем виде. Это шанс получить один из самых быстрых вариантов роста на рынке и не начинать карьеру с зарплаты в 30 тысяч тугриков. Подписаться: @postypashki_old	17 647
20	❗️ Яндекс открыл Intern Week Offer на стажировку, где всего за неделю ты можешь получить оффер, а не растягивать процесс на месяца. Залетаем с ноги в Яндекс: регистрация проходит до октября, а задания уже лежат тут. А чтобы ты точно получил оффер, мы уже сделали разбор контеста и технических этапов, они доступны нашим студентам на наших курсах: ➡️ алгоритмы про ➡️ фронтенд и бэкенд ➡️ бэкенд разработка про➡️ бэкенд ➡️ машинное обучение про ➡️ МЛ ➡️ ИИ-агенты ПРО ➡️ МЛ Помимо разборов, которые проходят все скрытые тесты на наличие ИИ в решениях, на наших курсах вы получаете: 🔽 Доступ к закрытой базе собесов и тестовых заданий 🔽 Разбор стажировки ДС Авито (на МЛ ПРО и ИИ агенты ПРО) 🔽 Курс по выходу на доход в валюте 🔽 Гарантия оффера 🔽 Рефералка в бигтех после защиты пет-проекта 🔽 mock-собеседования с обратной связью Успей написать администратору и не откладывай: задания могут скоро поменять!	16 995

查看所有帖子