Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
前往频道在 Telegram
5 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры. Вопросы, реклама: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Наши курсы: https://old.postypashki.ru/ Чат: @postypashki_old_chat Ютуб: youtube.com/@OfferBerry
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура 的分析概览
频道 Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура (@postypashki_old) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 42 365 名订阅者，在 教育 类别中位列第 4 286，并在 俄罗斯 地区排名第 15 027 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 42 365 名订阅者。
根据 07 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 466，过去 24 小时变化为 20，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 38.60%。内容发布后 24 小时内通常能获得 19.70% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 16 345 次浏览，首日通常累积 8 341 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 60。
- 主题关注点： 内容集中在 стажировка, собеседование, шад, пет, огонёк 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“5 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры.
Вопросы, реклама: @vice22821
По покупке курсов: @menshe_treh
Наши курсы: https://old.postypashki.ru/
Чат: @postypashki_old_chat
Ютуб: youtube.com/@OfferBer...”
凭借高频更新（最新数据采集于 08 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
42 365
订阅者
+2024 小时
+1547 天
+46630 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+208
在10个频道中
六月 '26
+602
在10个频道中
Get PRO
五月 '26
+418
在8个频道中
Get PRO
四月 '26
+582
在12个频道中
Get PRO
三月 '26
+633
在13个频道中
Get PRO
二月 '26
+619
在12个频道中
Get PRO
一月 '26
+970
在17个频道中
Get PRO
十二月 '25
+296
在8个频道中
Get PRO
十一月 '25
+924
在11个频道中
Get PRO
十月 '25
+425
在10个频道中
Get PRO
九月 '25
+538
在12个频道中
Get PRO
八月 '25
+1 124
在12个频道中
Get PRO
七月 '25
+510
在10个频道中
Get PRO
六月 '25
+528
在7个频道中
Get PRO
五月 '25
+994
在7个频道中
Get PRO
四月 '25
+644
在14个频道中
Get PRO
三月 '25
+1 380
在56个频道中
Get PRO
二月 '25
+752
在19个频道中
Get PRO
一月 '25
+2 771
在33个频道中
Get PRO
十二月 '24
+848
在22个频道中
Get PRO
十一月 '24
+626
在9个频道中
Get PRO
十月 '24
+744
在9个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 795
在15个频道中
Get PRO
八月 '24
+1 255
在7个频道中
Get PRO
七月 '24
+917
在7个频道中
Get PRO
六月 '24
+579
在9个频道中
Get PRO
五月 '24
+1 978
在18个频道中
Get PRO
四月 '24
+2 005
在9个频道中
Get PRO
三月 '24
+609
在7个频道中
Get PRO
二月 '24
+767
在11个频道中
Get PRO
一月 '24
+500
在5个频道中
Get PRO
十二月 '23
+757
在8个频道中
Get PRO
十一月 '23
+531
在11个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 034
在10个频道中
Get PRO
九月 '23
+1 007
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 083
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+848
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+991
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+917
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+919
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+2 803
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+1 186
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+614
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+761
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+529
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+871
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+1 408
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+2 017
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+1 531
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+904
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+3 978
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 08 七月 | +21 | |||
| 07 七月 | +22 | |||
| 06 七月 | +26 | |||
| 05 七月 | +21 | |||
| 04 七月 | +34 | |||
| 03 七月 | +30 | |||
| 02 七月 | +36 | |||
| 01 七月 | +18 |
频道帖子
| 2 | Слив ML секции в Т-банк
Сейчас выпускники наших прошлых потоков активно проходят собесы в бигтехи, делимся с вами вопросами. Далее сохранили оригинальный текст.
Секция заметно сложнее, чем в Яндексе. Закончил примерно минут за сорок. Запомнилось, что было много вопросов по метрикам классификации
Как считается micro-F1 и чем отличается от macro-F1?
подсказка: micro-F1 агрегирует TP/FP/FN по всем классам перед вычислением precision и recall, а macro-F1 сначала вычисляет F1 для каждого класса, а потом усредняет
обсудили модели кластеризации, логистическую регрессию
Логистическая регрессия обучена, но метрика F1 на тесте низкая
проверить дисбаланс классов, попробовать изменить threshold
Кластеризация KMeans дала плохие кластеры
протестировать другие k, нормализовать данные, попробовать DBSCAN
Одна фича, один таргет; обучили модель на трейне, но весь тест лежит правее трейна (вне диапазона по фиче), что произойдёт?
модель будет экстраполировать, если линейна
В выборке 1000 наблюдений. Как проверить, что распределение таргета - нормальное?
ML System Design
у банка есть пул вопросов для подтверждения личности клиента
(ex., когда зарегистрировались, сколько тратите в месяц)
некоторые клиенты не помнят ответы, из-за чего оператору приходится задавать много лишнего
задача: спроектировать систему, которая заранее выбирает минимальный, но достаточный набор вопросов с высокой вероятностью получения верных ответов
тут, как я понимаю, проверяют, сможешь ли по истории и признакам клиента оценить вероятность ответа, выбрать минимальный набор вопросов с помощью ML и грамотно описать A/B-тестирование: например, сравнения длины верификации, количества вопросов и успешности
обсудили построение простой рекомендательной системы для интернет-магазина
+ поговорили про ускорение инференса моделей
Еще больше подобных собесов и вопросов в нашем открытом банке собесов.
@postypashki_old | 7 509 |
| 3 | ❗️ Через 4 часов закончится отбор на стажировку Т-банк!
Разбор всех направлениях выложен только на наших карьерные курсы старт, на которые идут последние 4 часа скидки: 8 745 ₽➡️ 14 795 ₽.
➡️ Записаться
Сразу отвечу на самые популярные вопросы:
➡️Как посмотреть свои баллы после окончания отбора?
1. Заходим в историю своего браузера
2. Ищем по preview
3. Переходим на страницу
4. Копируем айди экзамена
5. Вставляем в готовую ссылку
6. Ищем по student_score
https://edu.tbank.ru/api/v1/practice-progress/сюдаВвестиАйди/info?isSelection=true
Если все совсем плохо в контесте, то в личном кабинете появится реджект "вы не прошли". Никакого фриза в Т-банке нет, поэтому спокойно ждем следующего сезона (следующий набор на осень будет в августе). На официальную дату объявления результатов ориентироваться не нужно.
➡️Когда собес?
Первые приглашения начнут рассылать лучшим участникам не раньше середины июля, а до обычных работяг доберутся только в августе. Где-то за неделю до интервью на почту пришлют календарь, где нужно забить удобное время, и ссылку на zoom. Иногда HR могут написать в телегу и поторопить, но лучше мониторить почту, чтобы забить для себя удобное время.
Рекрутеры обычно идут навстречу, когда не можете пройти собес в выбранные дни и нужно время на подготовку, но лучше этим не злоупотреблять: редко когда приглашают больше одного раза.
➡️Кого позовут?
У меня был пост на эту тему, можно изучить его вот тут.
➡️Как проходит?
Все зависит от направления и команды. Чаще всего команда сама не знает, кого хочет видеть, поэтому чаще всего приходит настоящий консилиум специалистов и капитально мучают кандидата (все их вопросы разбираем на наших курсе), но иногда может выпасть просто HR-ка, которая прогонит вас по элементарным вопросам с листочка и даст оффер.
Сама структура собеседований похожа: рассказ о себе, задачи / алгосы, кейсы. Можно самому посмотреть на гитхабе Тинькофф, что ожидать. Для аналитиков писал подробную статью здесь. Не забудьте уточнить все свои вопросы у команды, поскольку ваши представления и позиции и реальность могут сильно отличаться. Например, вы хотите заниматься жесткой продуктовой аналитикой с временными рядами и мл, а команде нужен просто sql писатель. Конечно, вы получите рабочий опыт и возможно в дальнейшем оффер в штат, но ценность такого опыта под вопросом, учитывая альтернативы.
➡️Что дальше?
После собеса интервьюер составляет отзыв на кандидата, его идеальный пример здесь. На основе него могут на кандидата забить, предложить другой команде или вернуться с оффером. Обычно оффер получают через день-два после собеса в лс или по телефону. После 10 дней молчания можете смело стучаться рекрутеру в лс, чтобы получить ответ от команды (реджект). Обязательно просим фитбэк, иногда даже пишут что-то внятное и по фактам.
➡️Оффер?
Пригласят на подписание документов в офис, выдадут все необходимое, либо предоставят все через представителя. Далее знакомство с ментором и погружение в проект. Если не будете совсем бить баклуши, то вас без проблем возьмут в штат на постоянную позицию.
Подробнее обо всем этом можно посмотреть в видео. Обязательно ставьте огоньки и делитесь с друзьями, если хотите больше подобных постов.
Обсудить стажировки можно в нашем чате.
@postypashki_old | 9 881 |
| 4 | Как затащить МЛ собеседование в 2026 году
В вебинаре разобрали, что сегодня ждут от начинающего ML-специалиста: какие темы проверяют на технических интервью, как выглядят реальные кейсы и почему одного умения обучить модель в ноутбуке уже недостаточно. Смотрим! Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=yeUlEzZO_qk | 10 079 |
| 5 |  Товарищи, ссылка на МЛ-вебинар:
https://telemost.yandex.ru/live/6a63594d4d254b03b94ed15377c380d2
Зовите друзей, родственников, собаку и кошку, чтобы все вместе узнать, как устроен рынок и собесы ML в 2026 году | 6 132 |
| 6 | Академия Авито и Буткем Авито
Сегодня прошел первый этап отбора в Академию Авито. За час мы решили все задачи и разбор на нашем курсе, благодаря которому все ребята успешно сдали тест. Дальше продолжаем усиленно ботать к экзамену. Конспект разбора выложен здесь.
Также до 9 июля нужно подать заявку на Авито буткем DS. Сам отбор стандартный: тест, задание и собес. Интерес представляет собес. Его записал наш выпускник, транскрибировав видео через ИИ-ку. Советую для самоанализа делать также, ибо все собесы не запомнить.
Кстати, первый этап буткемпа DS будет разобран на нашем курсе мл старт, на который до 5 июля действует скидка: 8 745 ₽➡️ 14 795 ₽.
➡️ Записаться
Общие вопросы по опыту
1. Расскажи, чем ты занимаешься? Какие сферы тебе особенно удаются?
2. Можешь подробнее рассказать про задачи, которые ты выполнял?
3. В чат-боте: какая сектора использовалась, какая моделька, и какие этапы обработки запросов?
4. А моделька какая? Почему выбрали вихрь, а не Qwen?
5. Чем вы разворачивали модель? Использовали OEM или что-то другое?
6. У тебя агентная система или просто одна LLM?
7. Как вы учитывали контекст диалога пользователя с LLM?
Архитектура и компоненты RAG-системы
1. Какой эмбеддер вы использовали?
2. Как организован ваш retrieval (BM25, FAISS и т.п.)?
3. Что использовали в качестве реранкера? Дообучали ли вы его?
4. Какие лоссы применялись при обучении эмбеддера и реранкера?
5. Какие метрики вы использовали для оценки качества retrieval и ранжирования?
6. Как замеряли качество генерации LLM?
Оптимизация и ускорение инференса
1. Какая скорость инференса была?
2. Рассчитывали ли вы нагрузку на систему?
3. Какие подходы ты бы использовал для ускорения инференса?
4. Включали ли вы KV cache?
5. Расскажи, как работает квантизация и дистилляция? Чем они отличаются?
Fine-tuning и PEFT
1. Какие методы тюнинга существуют? Чем они отличаются?
2. Что такое LoRA, QLoRA, Prompt Tuning, P-Tuning?
3. Как устроена LoRA и как она встраивается в LLM?
4. Чем отличается QLoRA от обычной LoRA?
Моделирование и системный дизайн (разрешительная документация)
1. Как бы ты решал задачу сопоставления карточки товара и разрешительной документации?
2. Что на выходе должно быть? Что сказать модератору?
3. Что делать, если в разрешительной документации много строк?
4. Как обработать названия и параметры шин?
5. Как бы ты находил маски (форматы) параметров шин?
6. Какой preprocessing ты бы использовал?
7. Как построить pipeline, где маски уже извлечены?
8. Как построить бинарный фильтр для соответствия товарной группы документации?
9. Как бы ты агрегировал финальное решение?
Классическое ML
1. Занимался ли ты классическим ML? Какие задачи решал?
2. Как строится решающее дерево?
3. Какие критерии ветвления и остановки знаешь?
4. Какие методы ансамблирования моделей знаешь?
5. Чем отличается Random Forest от бустинга?
6. Что произойдет, если удалить одно дерево в бустинге и в Random Forest?
7. Что такое теорема Байеса? Как выглядит её формула?
И приглашаем всех на наш завтрашний вебинар по МЛ: обсудим рыночек, собесы и перспективы развития области — будет интересно и полезно, приходите!
Подписываемся: @postypashki_old | 10 858 |
| 7 | ❗️ Завтра заканчивается донабор на стажировку в Т-банк
В честь этого события объявляем скидку до 5 июля на наши карьерные курсы старт: 8 745 ₽➡️ 14 795 ₽.
➡️ Записаться
➡️ Обязательно подаемся
И не сомневаемся, это одна из лучших опций для получения первого опыта в индустрии: можно совмещать с учебой, загрузка от 20 часов в неделю, после нее легко залететь в штат и да, вам даже будут платить за нее! Для участия нужно просто заполнить анкету и решить отбор до 5 июля. Задания на этот раз несложные (чекаем вот тут), но больше задач, где можно запросто ошибиться, специально сделали такие задачи, чтобы chatgpt путался с условиями и выдавал неправильные ответы и тех, кто спишет эти ответы, просто забанят в системе Т-банка. Сессия закончилась и это то самое время, которое нужно посвятить карьере и активному боту. У топов собесы начнутся в конце июля, а у работяг в августе.
➡️ Пишем качественную анкету
Проходной на собес везде разный и зависит от популярности специальности и кол-во выделенных мест, региона. Где-то проход 350, а где-то 600 за контест. Далее отбор идет по анкете. Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету (подробный совет тоже даем участникам наших курсов). Общие советы такие: пишем про курсы, которые проходили и не проходили, фокусируем внимание на курсах от Т-банка. Только помните, что на собесе нужно будет не запутаться в этих выдумках. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес, а работодатель хочет, чтобы вы росли и развивались внутри компании и стали приносить пользу именной ей.
Сразу создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без неоднозначных статусов и аниме на аватаре. Это может оттолкнуть рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакие неоднозначные тезисы, которая может стать народным достоянием и вас скомпрометировать. Работодателю важно, чтобы вы разделяли корпоративные ценности. Касаемо составления анкеты и резюме более подробно рассказывал в ролике, обязательно посмотрите.
➡️ Собеседование
Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории, задачи давали только на какого-нибудь риск аналитика. Сейчас все по-другому: контест не катает только ленивый, поэтому собесе почти всегда дают задачи. На аналитику и мл могут спросить матешу, скл, питон, а на разработчика и мл простенькие алгоритмы. Некоторые из этих заданий можно чекнуть тут, и тут, и тут, и тут, а если вы хотите разбор всех тасков с собесов - бегом на наши курсы.
➡️ Подробности
Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что шанс выиграть в этой игре > 90% (по крайней мере, в прошлом году именно таким был процент взятых на стажировку среди наших учеников), если знать правила игры. Серьезно, прошлым летом выпускница нашего курса по аналитике прошла отбор и стала стажером-аналитиком едва закончив 11-ый класс.
@postypashki_old | 11 112 |
| 8 |  Что нужно знать, чтобы пройти ML-собеседование в 2026 году
Продолжаем серию открытых вебинаров 😎
В это воскресенье разберём, как сейчас выглядит путь начинающего ML-специалиста: чего ждут от джунов и стажеров, как устроены технические отборы и как строить карьеру в 2026 году.
Поговорим о том, почему ML - это не только обучить модель в ноутбуке. На собеседовании будет livecoding, метрики, классические модели, переобучение, умение выбрать решение и объяснить его.
На вебинаре:
➡️ соберём карту ML-собеседования: из чего складывается подготовка
➡️ разберём главные ошибки новичков
➡️ решим ML-кейсы с реальных собеседований, покажем, какое решение ожидают от вас
▶️Бонус — обсудим карьерную часть: резюме, пет проекты, отклики на вакансии
Ведущий вебинара — ML-инженер WB. У вас будет возможность задать вопросы тому, кто сам проводит собеседования и узнать, на что обращают внимание при найме!
5 июля воскресенье, 12:00 (мск)
Ссылку пришлём позже сюда и в бот @Postupashkianalitycsbot | 10 228 |
| 9 | В новом ролике обсудим, что с вашей психикой сделает работа в Сбере и Иннотехе: рабство, кастрация и принуждение к... Осторожно, факты вас шокируют! Смотрим! Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=m9sz3u_lfcE | 12 120 |
| 10 | Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.
1. Стажировка Т-банк
Донабор, для участия нужно заполнить анкету и решить экзамены 29 июня - 5 июля на ограниченное время. Если подавались в основной набор, то просто создайте второй аккаунт и подайтесь на донабор. Задания лежат здесь, а их разбор соответствующих направлений выложен на соответствующих курсах.
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
➡️ Записаться.
2. Стажировка Яндекс
Продолжается главная стажировка сезона (задания тут). Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3, задания и материалы тут. Разбор заданий уже выложен на наших курсах
➡️ Записаться.
Как гарантировано пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
3. Стажировка Авито
На DS. Для участия нужно подать заявку до 9 июля, выполнить тест, видеоинтервью, разбор теста будет на нашем курсе МЛ старт.
➡️ Записаться.
Просьба от админа к организаторам: сделайте пожалуйста централизованные отборы на все направления по примеру Т-банка.
4. Сбер
Для участия нужно заполнить анкету, через какое-то время придет тестовое (пример тут) или свяжется HR и задаст стандартные вопросы по мотивации и технической части: в духе, сколько в гигабайте килобайт. Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
5. VK
В самом начале выбираете вакансию: не только направление, но и команду. Можно выбрать до двух вакансий. Далее ждет тестовое задание, на каждую вакансию оно разное. Отметим, что много вакансий с гибким графиком. Отзыв о ВК здесь.
6. Райффайзенбанк
Вакансий обычно немного, поэтому не печальтесь, если сразу придет реджект. Попытаться стоит, но как всегда заполняем анкету с умом: пишем старшие курсы, город Москва и тд.
7. Академия Аналитиков Авито
Нужно подать заявку до 2 июля. Цель программы: вырастить классный специалистов и встроить в Авито. Топовые преподаватели, курсы на реальной инфраструктуре и задачи Авито. Первый этап будет разобран на нашем интенсиве к АА.
➡️ Записаться.
8. Ozon Route
Курсы для go-разработчиков и Data Scientistов, обещают стажировку уже в процессе прохождения. Для участия нужно подать заявку до 23 июля и попасть в топ по контесту.
Как попасть на стажировку в Озон обязательно смотрим здесь.
Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут.
Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте.
@postypashki_old | 13 274 |
| 11 |  视频消息 | 13 768 |
| 12 | Товарищи, мы поняли, какой контент вам особенно заходит 😎
Поэтому теперь будем чаще давать слово нашим выпускницам и выпускникам.
Сегодня — отзыв нашей ученицы о курсе Аналитика СТАРТ, на который идут последние 2 часа скидки.
Год назад Алина пришла к нам на курс, чтобы структурировать знания и подготовиться к выходу на рынок. До этого информация была разрозненной: что-то из видео, что-то из статей, но цельной картины не складывалось.
Ну курсе куратор помог обозначить слабые места, собрать роадмап подготовки, а база задач и кейсов позволила натренироваться на прохождение собеседований
+ помогли составить резюме с нулевым опытом.
Первый оффер уже был получен в течение 2-х месяцев после курса. В текущих реалиях это довольно быстрый результат
Отзыв ниже ⬇️ | 14 045 |
| 13 |  Нашли сериал от Яндекс Образования, который покажет, что значит создавать стартапы. В главных ролях — победители акселератора Yandex AI Startup Lab
Как находят «своих», где начинаются конфликты, как делят роли, ответственность и проходят через первые кризисы. Получился честный рассказ о команде, которая учится делать продукт вместе.
Смотреть все серии можно в канале для тех, кто меняет технологии прямо сейчас — в Питче! | 10 064 |
| 14 | 5 причин, почему нужно податься на стажировку в Т-Банк этим летом
Т-Банк открыл набор на стажировку до 5 июля. Доступные направления: аналитика и разработка.
Задания контеста уже опубликованы здесь. Разборы уже выложены на наших карьреных курсах, на которые идут последние 8 часов скидки.
Ниже обсудим, почему Т-Банк ежегодно становится сам желаемым местом для старта карьеры и за что так любят желтый банк.
1. Понятный отбор
🟦Главная задача — правильно заполнить анкету и хорошо решить экзамен. В ролике подробно рассказали, что нужно для этого сделать.
🟦На некоторых специальностях есть тест на знание направления.
🟦Финальный этап — собеседование одной или несколькими командами. Собеседование стандартное, если знаете теорию специальности и поделали какие-то проекты, то проход обеспечен.
Отбор в сравнении с другими массовыми стажками достаточно прозрачен, хоть и есть моменты лотереи
2. Хорошая зарплата уже на стажировке
Платят прилично: 80-100 тыс (в зависимости от вакансии и уровня индексации к тому времени). Это звучит неплохо, если вспомнить, что в каких-то местах платят и 60 тыс.
К тому же, это лишь на время стажировки, а в штат берут всех (70%), кто хоть как-то старался первое время и был на связи с ментором, который кстати заряженный специалист уровня middle+/senior. В штате на позицию джуна можно рассчитывать на 150 тыс. В зависимости от вакансии и уровня инфляции к тому времени.
3. Не только работа, но и среда
Да, времена двух бесплатных компотов прошли, но бесплатные обеды все равно есть.
В офисе есть спортзал, сауна, в штате есть ДМС со стоматологией и коррекцией зрения. Но главное даже не это.
К тому же, наконец-то выйдете из дома и начнете общаться с людьми: найдете друзей и вторую половинку. В командах отличная атмосфера, ребятки ходят на всякие тусовки во внерабочее время (там бары, караоке, клубы, кальяны, квесты, квизы). Но никого в офис насильно не загоняют, всегда можно поработать из дома. Нашему студенту вообще прислали рабочий ноутбук в Уфу.
4. Опыт, который ценится на рынке
Во время стажировки вы работаете над настоящими продуктами с современным стеком и нормальными процессами разработки.
Процессы тоже выстроены нормально, реально чему-то научитесь, ставятся конкретные и измеримые цели. Можно расти как вертикально, так и горизонтально.
Такой опыт потом становится сильной строкой в резюме и заметно облегчает поиск следующей работы — хотя многие предпочитают остаться внутри компании и расти дальше.
В компании есть 1-2 ежегодных ревью, по итогам которых могут поднять зп. Повышение для джунов происходит раз в пол года, а для мидлов и выше раз в год.
5. Реальный шанс начать карьеру
Для многих стажировка становится первым полноценным оффером в IT. А дальше уже всё зависит только от вас: можно развиваться внутри команды, менять направления, расти по грейдам и в зп.
Если хотите попасть на стажировку уже этим летом, начинать готовиться лучше сейчас. Отбор открыт до 5 июля.
Если чувствуете, что нужно подтянуть харды, понять, как решить контест, советуем наши карьерные курсы СТАРТ, где мы помогаем выйти на рынок с нуля.
Если остались вопросы по отбору — задавайте их в комментариях. Разберём всё, что волнует.
@postypashki_old | 14 259 |
| 15 |  Открылся отбор на стажировку в Т-Банк
Задачи уже выложены в нашем чате (тут).
Специально для участников карьерных курсов мы уже выложили разбор соответствующих экзаменов. В разборе мы показываем подход к решению задач и как оформить ответ, чтобы получить высокий балл.
Математика, sql ➡️аналитика старт
Программирование ➡️ бэкенд старт, алгоритмы старт
Также на курсах будет доступно:
➡️Разборы контеста Яндекса, Авито буткемп DS (DS только на мл старт)
➡️Огромный банк технических вопросов
➡️Записи реальных собесов и интервью
➡️Mock-собес и помощь с резюме, легендой
➡️Гарантия трудоустройства
📌 Вопросы и запись — менеджеру | 14 352 |
| 16 |  Товарищи, мы обновили линейку СТАРТ и открываем новый набор! 🚀
Мы переработали программы: обновили темы, добавили новые кейсы и вопросы с реальных собеседований, усилили практику и запустили полноценный карьерный блок.
Если раньше упор был только на технические навыки, то теперь на курсе вы также научитесь:
— составлять сильное резюме;
— презентовать свой опыт, даже если коммерческой работы не было;
— искать вакансии и понимать, куда лучше откликаться;
— проходить HR-этапы и уверенно чувствовать себя на всех интервью.
Открываем набор сразу на 4 направления:
- Аналитика
- Алгоритмы
- Backend
- Машинное обучение
📎Кому подойдет СТАРТ?
Тем, кто:
— готовится к первой работе и хочет получить системную базу;
— уже проходит собеседования, но чувствует пробелы;
— хочет попробовать направление на практике, прежде чем идти глубже;
— хочет за лето прокачаться и выйти на рынок уже с готовым портфолио.
Что будет на курсе?
➡️Аналитика
Освоим SQL, продуктовые метрики, дашборды и A/B-тесты. В качестве пет-проекта пройдете полный цикл АВ тестирования — от запроса в БД до презентации результатов. Именно так работает аналитик.
➡️Алгоритмы
Разберем всё, что действительно спрашивают на технических интервью: структуры данных, графы, динамическое программирование, деревья, теория чисел и многое другое. Закроем фундамент для алгособеседований и контестов.
➡️Backend
Изучим архитектуру приложений, базы данных, Docker, gRPC и современные подходы к разработке. Итоговый пет-проект — полноценный сервис аналитики и прогнозирования цен криптовалют.
➡️Machine Learning
Метрики качества, классические алгоритмы, бустинг, нейронные сети и Transformer. Пет-проект — система кредитного скоринга. Без искусственных задач вроде «обучи свою LLM», только то, с чем реально сталкивается ML-инженер в начале карьеры.
Участникам курса также доступны:
🔵разбор контеста донабора Т-банк, стажировки в Яндекс, Авито буткемп DS (DS только на мл старт);
🔵mock-собеседования с обратной связью;
🔵закрытый банк вопросов с реальных интервью Яндекса, Т-Банка, Ozon, WB, Авито и других компаний;
🔵банк тестовых заданий и задач из бигтеха;
🔵реферальную рекомендацию в бигтех после успешной защиты пет-проекта.
Курс длится 6 недель. Программа построена так, чтобы успевать осваивать теорию, выполнять домашние задания и постепенно делать пет-проект без перегруза. Все это время рядом преподаватель и куратор, которые помогают разобраться со сложными темами и отвечают на вопросы.
🔊Стоимость до 30.06 включительно:
14 795 ₽ 8 745 ₽
После – цена выше
Дополнительные скидки до 30.06:
-500 ₽, если учились уже у нас на других курсах
-500 ₽, если берете с другом
Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги
📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру | 21 982 |
| 17 | Слив Академии Авито
Товарищи, сегодня утром у АА произошел баг (полетели ссылки) и мне удалось выкачать задания первого и даже второго этапа. Ждем 500 шэров (поделиться с другом) и делаем разбор. Первый этап прикреплен файлом, а второй ниже.
Все входит в программу нашего интенсива АА, на который идут последние 6 часов скидки!
Задача 1
70 процентов машин покупают те, у кого уже есть машина. 50 процентов пришедших в магазин, но не купивших машину, уже имеют машину. 40 процентов посетителей покупают машину.
а) найти вероятность, что у пришедшего в салон есть машина.
б) найти вероятность продажи человеку, у которого уже есть машина.
в) найти кому выгоднее продавать: человеку, у которого уже есть машину или тому, у которого нет машины.
Задача 2
У Болта есть мировой рекорд 9,58. Нормальное распределение со средним 9,94, отклонение 0,36
а) найти вероятность пробежать быстрее, чем за 9,58
б) он говорил, что на тренировках бегал за 9,46, найти вероятность, что из 5 забегов 1 будет быстрее, чем 9,46
в) что из 5 среднее будет быстрее, чем 9,46
Задача 3
Сумма цифр в записи первых двух чисел равна 150, а в последних двух равна 109. Найти сумму цифр второго и третьего числа
Задача 4
"Дилемма заключенных"
а) Губка боб и Патрик разбили скульптуру. Их будут допрашивать по очереди. Если признаются оба - каждый отдает по 2 крабсбургера. Если оба молчат - каждый отдает по одному. Если рассказывает только один из них, то тот, который рассказал за честность не должен ничего, а другой должен 5 крабсбургеров. Что выберут друзья? Что будет, если они договорятся заранее?
б) Они не унывают и решают гулять или быть дома. Если оба идут гулять, то губка(Г) радуется будто у него 4 крабсбургера, а патрик(П) - 8. Если оба дома - (Г - 2, П - 4). Если Г дома, а П гуляет (Г - 5, П - 6), если Г гуляет, П дома (Г - 3, П - 10). Что выберут друзья?
в) То же, что и в б, только они могут проводить время и дома и на улице, то есть (П - q - дома, 1-q - на улице, Г - p - дома, 1-p - на улице)
г) Всего друзья могут поймать Q медуз. Г ловит q1 медуз, П q2 медуз. Функция u(Q) = 6-Q. На одну медузу тратится 3 ед. усилий. Как лучше действовать?
Задача 5
Мальчик скачивает приложение, 1 процент в среднем загружается за 2 секунды. Экспоненциальное распределение. Но мальчику нужно уезжать через 3 минуты, а загружать можно только через домашний вай-фай. Найти вероятность, что он сможет загрузить приложение.
Задача 6
Есть круглый стол без ножек.
Какова вероятность, что если поставить 3 ножки по краям столешницы, то стол устоит?
Задания и решения можно обсудить в нашем чате или БОТАЛКЕ.
@postypashki_old | 16 920 |
| 18 | Этапы отбора в Академию Авито
Заявку нужно подать до 2 июля. Самое время обсудить этапы отбора и все инсайды, лайфхаки.
1. Онлайн тестирование
В назначенную дату 4 июля придет ссылка на тест в степике. Сам же тест рассчитан на часа 3 и состоит из буквально устных задач на теор вер, анализ, алгебру и логику, достаточно просто вооружиться википедией или конспектами семинаров, методичками. Еще будет пара несложных задач по программированию, которые больше на реализацию мат конструкций, чем алгоритмы. В целом если готовились, то единственная трудность этапа: считать быстро и без ошибок. Задания прошлого года: 2025, 2024 (решение), 2023, 2022.
Для тех, кто боится программирования скажу, что эта часть очень простая - на реализацию, никаких жестких алгосов быть не должно. Тут главное быть внимательным и аккуратным. Копипаст в ЛЛМ не сработает из-за кучи скрытых символов, а переменные будут обозначены через какую-нибудь дичь типа цветов или фигурок. Мой совет здесь - однозначно не стоит списывать, рискуете опозориться и обнулить себе тест. С такими задачами должен справляться каждый, так что просто спокойно напишите код и ждите приглос на следующий этап.
На первом этапе обычно нужно набрать 26-27 баллов из 30. Разбор первого этапа кстати будет на нашем интенсиве, на который идут последние 8 часов скидки.
2. Экзамен
11 июля будет второй этап. Традиционно 6 задач на 2-3 часа, половина из которых на продвинутое владение теор вером, но редко что-то олимпиадное, еще обязательно несложная задача на делимость и задача на теорию игр, а в позапрошлом году выпала вообще задача по анализу. На трек DS в то же время предстоит решить странный контест по питону, который опять же больше на какую-то реализацию, чем алгоритмы . На все около трех часов, с прокторингом, который будет организован очень слабо. Задачи прошлых лет: 2025, 2024, 2023, 2022, 2021
Все решения должны быть в формате pdf(!). Поэтому советую уже сейчас познакомиться с латехом, либо найти способ, как наверняка перевести свое письменное решение с кучей формул в pdf (LLM В помощь, но не факт, лучше убедиться заранее).
Во-вторых, никто не знает, какой критерий прохода на следующий этап. Ваши баллы вам никто не скажет, только результат прохода дальше. Можно решить большинство задач и не пройти, а можно решить 2/6 и пройти (обычно достаточно 1/3). Здесь все дело в оформлении которому мы уделяем особое внимание на нашем интенсиве. Главное это оформление задачи и ваш ход мыслей. Даже если задача не получается, напишите все ваши мысли по поводу неё, дайте проверяющим понять, что вы шарите в теорвере и умеете мыслить чётко и последовательно.
3. Собеседование
Стандартные вопросы по мотивашке, чтобы сразу отсеять токсикок и тех, кому это все не очень-то и нужно. Нужно просто убедить принимающих в том, что вы цените возможность учиться в АА: у вас будет на академию время, не забьете в первые же месяцы. Изучаем манифест Авито. На интенсиве подробно обсудим как составить резюме, мотивацию, а в основном канале только за 700 огоньков под этим постом 🔥.
Затем предложат пару задач на логику и теор вер, мат стат особо не спрашивают. Общий тренд задач на собесах в АА - задачи на логику, которые сначала хочется решить через забористые формулы (по сути, это детские задачи, которые специально переформулированы и замаскированы под жёсткие задачи, решить такие задачи можно за одно действие, если не лезть в формулы) и стандартные задачи на теор вер. На все около часа.
Задачи прошлого года 2025, 2024.
@postypashki_old | 15 613 |
| 19 |  Запись вебинара по поступлению в Академию Авито
Товарищи, спасибо всем, кто был с нами!
Если не успели подключиться или хотите пересмотреть разбор — запись уже выложена. Переходите по ссылке
На вебинаре мы:
➡️разобрали, как устроен отбор, и решили типовые задачи;
➡️поделились лайфхаками, которые помогают набрать больше баллов;
➡️обсудили частые ошибки кандидатов;
➡️показали, где GPT галлюцинирует при решении задач и почему не стоит слепо доверять его ответам на отборе.
Если после просмотра останутся вопросы — пишите их в комментариях. Все разберем!
А если хотите уверенно решать задачи, готовиться вместе с сильным преподавателем, получать поддержку на протяжении всей подготовки — ждем вас на нашем интенсиве.
До конца дня действует скидка:
💸 15 150 ₽ → 9 950 ₽
Дополнительные скидки:
• 9 450 ₽ — для наших выпускников;
• 8 950 ₽ — если записываетесь с другом.
Гарантия: выполнили все рекомендации, но не прошли в Академию Авито — вернем деньги.
Ждем тебя и встречаемся завтра на первом семинаре!
Для вопросов и записи на курс напишите менеджер | 14 386 |
| 20 | Вебинар через 2 часа!
Товарищи, в 12 часов встречаемся с вами и обсуждаем поступление в Академию Авито
Ждем всех, кто заинтересован поступить в этом году 😎
Ссылка на вебинар: https://telemost.yandex.ru/j/57213025689473 | 4 565 |
