Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
Открыть в Telegram
5 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры. Вопросы, реклама: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Наши курсы: https://old.postypashki.ru/ Чат: @postypashki_old_chat Ютуб: youtube.com/@OfferBerry
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
Канал Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура (@postypashki_old) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 42 070 подписчиков, занимая 4 340 место в категории Образование и 15 200 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 42 070 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 243, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 40.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 19.21% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 217 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 8 080 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 75.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как стажировка, собеседование, шад, пет, огонёк.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“5 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры.
Вопросы, реклама: @vice22821
По покупке курсов: @menshe_treh
Наши курсы: https://old.postypashki.ru/
Чат: @postypashki_old_chat
Ютуб: youtube.com/@OfferBer...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
42 070
Подписчики
+524 часа
+637 дней
+24330 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+437
в 10 каналах
май '26
+418
в 8 каналах
Get PRO
апрель '26
+582
в 12 каналах
Get PRO
март '26
+633
в 13 каналах
Get PRO
февраль '26
+619
в 12 каналах
Get PRO
январь '26
+970
в 17 каналах
Get PRO
декабрь '25
+296
в 8 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+924
в 11 каналах
Get PRO
октябрь '25
+425
в 10 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+538
в 12 каналах
Get PRO
август '25
+1 124
в 12 каналах
Get PRO
июль '25
+510
в 10 каналах
Get PRO
июнь '25
+528
в 7 каналах
Get PRO
май '25
+994
в 7 каналах
Get PRO
апрель '25
+644
в 14 каналах
Get PRO
март '25
+1 380
в 56 каналах
Get PRO
февраль '25
+752
в 19 каналах
Get PRO
январь '25
+2 771
в 33 каналах
Get PRO
декабрь '24
+848
в 22 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+626
в 9 каналах
Get PRO
октябрь '24
+744
в 9 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+1 795
в 15 каналах
Get PRO
август '24
+1 255
в 7 каналах
Get PRO
июль '24
+917
в 7 каналах
Get PRO
июнь '24
+579
в 9 каналах
Get PRO
май '24
+1 978
в 18 каналах
Get PRO
апрель '24
+2 005
в 9 каналах
Get PRO
март '24
+609
в 7 каналах
Get PRO
февраль '24
+767
в 11 каналах
Get PRO
январь '24
+500
в 5 каналах
Get PRO
декабрь '23
+757
в 8 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+531
в 11 каналах
Get PRO
октябрь '23
+1 034
в 10 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+1 007
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+1 083
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+848
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+991
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+917
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+919
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+2 803
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+1 186
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+614
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+761
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+529
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+871
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+1 408
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+2 017
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+1 531
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+904
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+3 978
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 25 июня | +21 | |||
| 24 июня | +15 | |||
| 23 июня | +22 | |||
| 22 июня | +6 | |||
| 21 июня | +11 | |||
| 20 июня | +19 | |||
| 19 июня | +30 | |||
| 18 июня | +22 | |||
| 17 июня | +22 | |||
| 16 июня | +24 | |||
| 15 июня | +16 | |||
| 14 июня | +5 | |||
| 13 июня | +9 | |||
| 12 июня | +15 | |||
| 11 июня | +39 | |||
| 10 июня | +28 | |||
| 09 июня | +6 | |||
| 08 июня | +12 | |||
| 07 июня | +10 | |||
| 06 июня | +8 | |||
| 05 июня | +7 | |||
| 04 июня | +29 | |||
| 03 июня | +34 | |||
| 02 июня | +26 | |||
| 01 июня | +1 |
Посты канала
В новом ролике обсудим изи темку, как получить оффер в Авито на 200 тыс без опыта. Смотрим! Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=NyYKmdUmLKo
| 2 | Реальный кейс: аналитик в Авито
Товарищи, мы много пишем про поступление в ШАД и ААА, разбираем задачи, делимся инсайтами. Но видим ваш запрос, чтобы мы чаще рассказывали про кейсы наших подписчиков и учеников.
Знакомьтесь — Никита, продуктовый аналитик в Авито, автор канала Дата аналитикс и наш давний подписчик 😺
Сегодня Никита выступает на конференциях, записывает подкасты с ребятами из IT и делится опытом прохождения собеседований. Много полезной инфы можно найти у него в канале. А ещё он сам учится в Академии Авито!
Мы задали Никите несколько вопросов, чтобы немного узнать про его опыт
1. Как попасть в IT и сразу получить хороший старт?
Лучший вариант — стажировка в бигтехе. Это реальный опыт, сильное окружение и понятный карьерный трек. Многие приходят через образовательные программы вроде ШАДа и Академии Авито. Я работаю с такими ребятами и вижу, насколько у них сильная база
2. Как начинался твой путь?
У меня был технической вуз, там я получил хорошую базу. Потом, как и многие здесь, я был подписан на Поступашки, смотрел их курсы, видео на ютубе, разборы в канале. Это давало понимание, как ботать собесы и что будут спрашивать интервьюеры. Далее начал выходить на рынок, собеседовался и спустя небольшое время получил первую работу в бигтехе
3. Зачем тебе Академия Авито, если ты уже работаешь?
Чтобы не останавливаться в профессиональном развитии. Академия даёт новые практики, развивает насмотренность, хард скиллы и сильное комьюнити людей с разным опытом.
Камрады, если хотите больше таких историй от наших выпускников и подписчиков — ставьте 🔥 | 7 959 |
| 3 | Как заполнить анкету в АА
Напомню, что в АА может попасть действительно любой, состав обучающихся всегда достаточно разнообразный, бывают и женщины и мужчины под 40, которые работают в сферах, не смежных с аналитикой. Есть совсем молодые студенты физтехи, а есть и аспиранты-гумманитарии, очень много, кто перекатывается. Все это я говорю для того, чтобы у вас не было страхов и предрассудков, однозначно подавайте заявку, о всех преимуществах ААА писали тут.
Перейдем к самой анкете, она небольшая, но важная. Разберем все ее составляющие, а более подробную консультацию и разбор своей ситуации можно получить на нашем интенсиве по подготовке к АА.
Телеграмм
Убирайте аниме и патриков бейтманов с аватарок, либо пользуйтесь настройками приватности(можно поставить приличное публичное фото, а аниме оставить только для друзьяшек)
Степень образования и кол-во часов на программу
Не самый важный этап, плюс никто вас проверять не будет. Однако отлететь можно и тут. Я бы ставил любой курс, кроме первого (еще лучше - третий). На программе в основном учатся ребята из топ вузов, но всегда достаточно ребят из слабых мест, так что тут поступайте на свое усмотрение, справку из вуза в АА не просят.
Главное показать и доказать, что у вас будет время на обучение в программе, так как никто не хочет вкладывать в вас огромные средства и время преподавателей, зная, что вы отвалитесь после первого семестра.
По поводу вопроса с количеством часов - я бы отвечал честно (главное не менее 15 часов, 15 часов у вас займут одни лекции и семинары в первое время).
Почему ты хочешь попасть в Академию Авито
Скажу честно, на этом этапе не стоит сильно париться с мотивацией, однако это очень сильно зарешает на финальном интервью, так что советую потренироваться и заполнить мотивашку уже сейчас.
Тут главное понимать, что вообще такое АА, крайне советую прочитать вот этот пост от выпускницы академии, в нем вы найдете очень много полезного. После впитывания материала, соедините его со своим настоящим запросом. Упомяните особенности АА по типу общения с профессионалами, мощную базу для хардов на реальной инфраструктуре Авито, похвалите Авито и тд.
Расскажите о своем опыте
Так как вы идете даже не на стажировку, а на обучение - никакого опыта в аналитике от вас не ждут. Однако деятельность по решению задачек или пет-проекты будут плюсом, так как покажут, что вам не все равно на аналитику/ds и человек вы идейный.
Советую делать акцент на задачах, которые требуют ответственности и управления ожиданиями(не стесняйтесь подработок, репетиторство будет идеальным примером). Для продвинутых - посмотрите Манифест Авито и свяжите свои задачи с ценностями Авито (главное не в тупую, писать, что я получил на сессии пятерку и тем самым я демонстрирую ценность «главное результат» - не нужно). Просто посидите пять минут и подумайте, какие пункты манифеста вы закрываете своими рассказами.
После учета всех советов, проблем с анкетой быть не должно. Давайте 300 🔥 и пишем, какое резюме хотят видеть в АА и Авито. Резюме у вас запросят повторно перед финальным собеседованием. АА обсуждаем в нашем чате.
@postypashki_old | 9 488 |
| 4 | Как заботать Академию Авито за оставшееся время
АА с каждым годом становится все популярнее: несложный отбор в рамках курса теор вера и начал высшей математики, несложная годовая учеба на 20 часов в неделю и гарантированное устройство в сильнейшую компанию по DS и аналитике в СНГ, которая платит выше рынка😎. Короче, всему научат на реальных инструментах и инфре Авито, топовый оффер с интересным проектом дадут.
Подготовку стоит начать с прорешки тестовых этапов прошлых лет, чтобы понять на каком вы вообще уровне. Благо задания несложные и касаются лишь самых базовых понятий теор вера.
Начинаем бот теор вера с комбинаторики: открываем ЛМК и решает задачи из раздела Комбинаторика-1 и Комбинаторика-2. Затем открываем лекции, а лучше семинары Сердобольской и смотрим, как решаются стандартные сюжеты. Параллельно открываем соответствующие разделы в книжечке для экономистов и пробуем решать задачки в конце параграфа. Закрепляем все на задачнике Смерчинской. Сосредоточьтесь пока именно на алгоритмах решения задач, запоминайте типичные сюжеты. Конечно поначалу все может показаться сложным, но уверен, если вооружитесь википедией, вы справитесь! Главное избавьтесь от пагубной мысли, что вам не хватает какой-то там теории для решения задач, к сожалению общая теория этой науки чересчур формальна и будет недоступна для начинающих.
При достаточной усидчивости пройти на второй этап совсем нетрудно, а он только 11 июля. То есть прямо сейчас у вас есть чуть ли не меся, чтобы подготовиться. К нему на самом деле более чем достаточно просто отшлифовать свои знания, приобретенные к первому этапу. Для этого советую эту подборку материалов.
Но давайте по-честному времени все равно остается немного и кроме теорвера нужно уделить внимание линалу, матану и для ребят с DS - еще и проге. Здесь есть риск неправильно расставить приоритеты и утонуть в материале. На нашем же курсе мы предлагает грамотную подготовку, разбираем первый этап, помогаем с мотивацией и анкетой - все для того, чтобы вы залетели в топовый бигтех уже этим летом, мы гарантируем результат!
@postypashki_old | 10 853 |
| 5 |  Видеосообщение | 11 759 |
| 6 |  Видеосообщение | 11 319 |
| 7 |  Видеосообщение | 10 784 |
| 8 | Реально ли подготовиться к Академии Авито за 2 недели?
Да! И вот реальные истории наших учеников прошлого года ⬇️
Ребята готовились вместе с нами: закрывали пробелы по математике, программированию, разбирали задачи прошлых отборов и учились проходить собеседования.
Результат — поступление в Академию Авито, а некоторые получили офферы ещё во время обучения.
Особенно хочется выделить историю Матвея. Он учился не в топовом вузе, но за время интенсива смог системно подтянуть математику, успешно пройти отбор в Академию Авито, а затем переехать в Москву после получения оффера от компании.
Так вот, товарищи, такие успех не вопрос «таланта» или диплома. Гораздо важнее понимать формат отбора, готовиться по нужным темам и регулярно решать задачи.
Если тоже планируете поступать в Академию Авито, присоединяйтесь к нашему интенсиву. За 6 недель подготовим ко всем этапам отбора: закроем математику, программирование, поможем с мотивацией, разберём формат интервью и все подводные камни поступления.
🔊До конца скидки 6 часов!
Завтра цена вырастит с 9 945 ₽ до 15 150 ₽.
Успеваем записаться по приятным ценам 😎
📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру. | 11 149 |
| 9 | Академия Авито (2026)
Уже можно подать заявку до 2 июля. Сейчас же пост от выпускника нашего интенсива к АА, который уже закончил АА по треку аналитика и устроился в штат Авито. Далее представлен слегка отредактированный текст нашего выпускника. Кстати, уже завтра старт интенсива и последний день скидки на интенсив, торопитесь!
Адекватный отбор
Экзамены не такие жесткие как в тот же ШАД. Задачи адекватные. Мне хватило просто нарешки задач с курса Поступашек, причем математика в ВУЗе у меня была просто на уровне "решим тест". В экзаменах в основном теор вер и мат стат, а алгебра, матан на уровни базовых тем: умножение матриц, поиск экстремума функции с помощью производных. На собесе меня больше спрашивали за мотивацию, которую помогли проработать на курсе, и логические задачки уровня детского сада, немного теор вера.
Актуальность
В АА тебя натаскивают на работу и собесы в том же Авито. На семинарах и занятиях решаются исключительно прикладные задачи, а данные и ситуации взяты из реальных кейсов. В рамках домашек и проектов дадут поработать с инструментами Авито (например, для курса визуализации студенты пишут витрины данных и создают дашборды в Авитовсоком Redash’е).
Особенно хочется выделить курсы метрик и решения кейсов, так как на них действительно прокачается продуктовое видение и бизнес-сенс. На этих курсах тимлиды и хэды аналитики максимально погрузят тебя в предметную область, научат решать прикладные задачи аналитика(например, построение дерева метрик или решение сложного кейса по запуску продукта).В академии ты поймешь, чем действительно занимаются аналитики разных областей, и сможешь выбрать интересные для тебя области для будущей работы, благодаря чему слова от HR по типу антифрод, ML Autotasking, SE не будут для тебя просто набором букв.
Преподаватели
Преподают в АА исключительно действующие эксперты предметной области, в основном как минимум Senior-уровня(часто, TL, Lead и Head аналитики). У Авито всегда были высокие стандарты к специалистам и за это они платят в среднем выше рынка.На все лекции и семинары я ходил с огромным интересном, ведь настолько прикладной и действительно нужной в работе информации, оформленной в красивейшие презентации, в открытом доступе просто не найти. Более того, преподаватель всегда ответит на любой твой вопрос и сделает все, чтобы ты понял ответ(даже если ты спросишь про Аффинное преобразование).
На этом плюсы не заканчиваются, ведь во время обучения в АА у студентов есть доступ к рабочему мессенджеру Авито, в котором можно задать вопрос любому преподавателю или другому сотруднику (в 99% ты получишь ответ, даже если писать аналитикам самых топовых позиций).
Статистика и эксперименты
Особого упоминания, безусловно, достойны курсы статистики и экспериментов, для которых были записаны лучшие лекции по прикладной статистике от Тимура Мерлина, а лидом курсов является Дима Лунин, написавший крутейшие статьи про A/B тесты. В курсе идеально сочетаются теоретические выкладки и прикладные задачи, причем упор, безусловно, сделан на практическую часть.
Крутейшие преподаватели курса передают студентам правильную аналитическую культуру (проверки результатов, валидации критериев, правильной интерпретации и презентации результатов, полученных из сложной математики), развеивают мифы, которые есть в аналитическом комьюнити (например, про логарифмирование метрик и Манна-Уитни), учат сэтапить сложные A/B тесты. После данных курсов вряд-ли найдется задача, с которой студент не будет знать, что делать, а на собеседованиях по A/B вы будете чувствовать себя боссом.
Карьера
Минимум раз в месяц студентов ждут встречи, посвященные софтам (презентация результатов, общение с заказчиками, планирование), будет несколько встреч, посвященных трудоустройству, на которых даются действительно дельные советы.
К тому же, во время обучения к каждому студенту прикреплен ментор, с которым можно встречаться по обговоренному графику, лично я на таких встречах решал с ментором кейсы и задания с собеседований, что сильно забустило мой навык прохождения собеседований.
Самое время напомнить, что обучение в АА абсолютно бесплатное и проходит онлайн, можно учиться везде.
@postypashki_old | 12 785 |
| 10 | Интенсив к Академии Авито
Товарищи, мы открываем набор на интенсив к Академии Авито, где за 6 недель системной подготовки вы освоите все темы и уверенно пройдете отбор.
Интенсив создан для тех, кто:
🟦Только задумался о подготовке и хочет подготовиться структурно и последовательно
🟦 Уже готовился, но чувствует, что есть пробелы
🟦 Давно не занимался математикой и хочет изучить нужное для отбора
➡️Программа интенсива:
— Теория вероятности
— Математическая статистика
— Линейная алгебра и матанализ
— Основы программирования
— Мотивация и soff skills
Подробности программы смотрите на сайте.
В основе обучения - практика
Каждый модуль курса отрабатывается на задачах, приближенных к экзамену и собеседованиям. А также разбираем первый этап, проводим еженедельные пробники с обратной связью от куратора
➡️Как проходит интенсив:
1. Выкладываем лекции и конспекты со всей необходимой систематизированной теорией
2. Встречаемся онлайн на семинарах с преподом и вместе решаем задачи, объясняя логику решения и нюансы оформления. Даем домашние задания и пробники для закрепления материала
3. На консультациях разбираем, как подготовить мотивацию, прокачиваем soft skills для успешного прохождения собеседований
Этапы обучения:
Сначала мы готовимся к онлайн-тестированию ➡️затем к экзамену➡️а после к собеседованию➡️получаем оффер
🔊 Специальная цена до 21.06 включительно! После - повышение цен
Стоимость интенсива - 15 150 9 950 ₽
Дополнительные скидки ДО 21.06 включительно:
1. 9 450 ₽, если учились уже учились у нас на других курсах
2. 8 950 ₽, если берете с другом
Отзывы на курс смотрите здесь
Действует гарантия: выполнил все рекомендации, но не прошел в Академию – вернем деньги!
📌 Времени остается немного, начать подготовку нужно уже сейчас! Для вопросов и записи на курсы напишите менеджер | 17 397 |
| 11 | В новом ролике обсудим современное рабство: стоит ли идти в айти галеры ради первого опыта работы на примере Астона! Осторожно, факты вас шокируют! Смотрим! Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=y7QwkvxSzbc | 17 945 |
| 12 | Куда крестьянину податься на первую работу (галеры)
Сейчас рынок работодателя, пробиться сквозь фильтры HR-ок тяжело. Приходиться либо идти на стажку, либо вникать в чудеса нетворкинга. Параллельно наслаждаться замкнутым кругом: заявка - месяц ожидания - реджект - повторить.
Что реально сработало у нашего выпускника из региона: найти контакты компаний/веб-студий/галер и написать напрямую, например: GlowByte, Reksoft, Intabia, True Engineering и тд - даже если открытых позиций нет. В 7 случаях из 10 звали на собес. Это уже намного продуктивнее, чем спамить откликами на hh.ru. По итогу он устроился в одну из Новосибирских аутсорс компаний. Далее сохранен оригинальный текст.
Как выглядит типичный отбор: скрининг с HR - технический собес - финал с лидом. Сильно не придираются: кандидатов немного, и если отвечаешь чуть выше среднего - уже неплохо.
Процессы
Галеры сейчас активно косят под бигтех: закрепят ментора, проведут онбординг, будут ставить встречи, чтобы убедиться что нормально вливаешься. Из реальных плюсов - можно выбирать проект, переходить между ними, предлагать свои идеи прямо на созвонах с заказчиком.
Из минусов - трекинг времени на каждую задачу, таймшиты, отчёты на почте. В бигтехе всем наплевать, если ты пинал болт, а потом за полчаса с нейронкой всё закрыл. На галере за каждым часом следят строго - это их деньги перед заказчиком. Со временем привыкаешь.
Рост зарплаты
Здесь нет какой-то системы ревью, где каждые полгода можно получить повышение. Система попроще: например, закрыл испытательный или без нареканий пару месяцев закрывал фичи - идёшь к ПМ, показываешь результаты, договариваешься о повышении. У меня так и было: после испыталки за три месяца закрыл несколько задач раньше срока, пару технических задачек предлагал и реализовал для повышения качества продукта - собрал все это и пошел к ПМ, повысили на 20к по итогу зп.
Если на текущем проекте потолок - можно с руководителем направления поискать другой проект, где точка роста есть. Нет какой-то системы, просто идешь просишь, если убедительно просишь, то повышают обычно.
Как расти технически
Я фронтендер и продуктовые задачи однотипные и на них долго не получится прокачиваться (клипать однотипные формы быстро учишься), и иногда появляется время, когда продуктовые задачки не горят, тогда можно спокойно завести что-то своё в рамках проекта (и прокачаться в новой технологии например). Одна из моих задач была такая: в админке для кассиров не было никакого понимания что вообще происходит - куда жмут, где залипают, где теряются. Предложил накрутить трекинг кликов по логам, получил добро, реализовал и теперь активно пользуемся для поисков багов от пользователеей. На том же проекте ребята переводили кодовую базу на 300к+ строк с обычного ts-сервера на реализацию на go - билд ускорился кратно, все фронтендеры на проекте были им благодарны за это. Ещё можно запросить ревью от разработчика из другой команды - свежий взгляд со стороны иногда даёт больше, чем месяц самостоятельного ковыряния. Плюс внутри компании есть комьюнити по направлениям: созвоны, где можно рассказать про что-то новое или послушать коллег с других проектов. Для джуна это бесплатная прокачка и нетворк внутри компании одновременно.
Что дает галера в резюме
Зависит от компании. Если контора известная, то дальше зайти в продуктовую компанию или бигтех мидлом становится реально проще. Если галера региональная и малоизвестная (как моя) - особого статуса не прибавит, но коммерческий опыт есть опыт. Год в захудалой галере всё равно лучше, чем ещё год в цикле реджектов и неопределенности.
Мыслями по галерам можно поделиться в нашем чате единомышленников. А если хотите получить оффер в ближайшее время, то советую обратить внимание на наш новые проект: OfferBerry с программой ментор+.
Подписываемся: @postypashki_old | 21 429 |
| 13 | Сокращения продолжаются
Сокращение уже становится обыденной ситуацией, главное здесь не паниковать. Если вы работаете по трудовому договору (ТК РФ), ваши права защищены гораздо сильнее, чем может показаться. Особенно это касается удалённых сотрудников, которых «выдавить» на эмоциях сложнее. Составил для вас чек лист по увольнению.
1. Уведомление должно быть официальным
Никакие разговоры в чате или устные намёки типа «ну, сам понимаешь, у нас тут реструктуризация» - не считаются. Процесс запускается только после того, как вы получили письменное уведомление под роспись. До этого можно спокойно работать и получать зарплату и потихоньку готовиться к сокращению. Обычно все происходи цивильно, но опять же стоит подготовиться к экстремальным 5% сценариям: давлению, неприятному разговору. Советую перечитать трудовой договор, собрать все переписки в рабочих чатах и все, что подтверждает вашу добросовестность его исполнение. Также советую для профилактики взять консультацию у юриста, стоит это копейки и на будущее полезно. Ну и записываемся на оффер под ключ.
2. Время - ваш союзник
По закону (ст. 180 ТК РФ) вас обязаны предупредить о сокращении за 2 месяца. Это не просто формальность, а реальный срок. Не пишите заявление об уходе в первый же день. Используйте это время, чтобы подготовиться. Зарплату за эти 2 месяца вы тоже получаете.
3. Базовый минимум - три оклада (ст. 178 ТК РФ).
Многие соглашаются на один, думая, что это единственный вариант. Это не так.
Первый оклад - в день увольнения.
Второй - если вы не нашли работу за месяц после увольнения.
Третий - если вы встали на учёт в центр занятости в течение 14 дней и всё ещё без работы.
4. Не поддавайтесь на давление
Самый опасный сценарий, когда вас убеждают написать заявление «по собственному желанию». Аргументы вроде «так будет лучше для всех» или «мы создадим тебе проблем», "у меня мама в полиции работает" - это классический шантаж.
Запомните: Если вы уволитесь «по собственному» - вы теряете право на выходные пособия и на пособие по безработице.
Соглашение сторон - более гибкий вариант, но и более рискованный. Там можно выторговать компенсацию больше трёх окладов, но и защиты меньше. Читайте каждую букву.
5. Юрист
Если начинаются игры с дополнительным соглашением или давлением, обязательно берите консультацию у юриста. Стоит это копейки. Обычно все дела в юридическом поле заканчиваются фигово: административки перетекают в уголовки, условки в реальный срок, потому что человек сам себе наговорил на статью под давлением, сказав глупость. Поэтому не нужно играть в самого умного и думать, что сейчас вы все всем объясните и выйдите сухим из воды. Обязательно берите юриста.
6. Правильную запись в трудовой
«Сокращение штата» (п. 2 ч. 1 ст. 81 ТК РФ) - это нейтральный пункт для будущего работодателя и даёт вам право на все положенные выплаты. «Уволен по собственному желанию» - это проигрышный вариант для петухов, обиженных и опущенных.
Еще раз:
Документируйте всё. Получите свой экземпляр уведомления под роспись , сделайте скриншоты переписки с HR. Любые устные разговоры старайтесь дублировать в мессенджере фразой: «Правильно ли я понял, что вы сказали следующее...».
Посчитайте, что вам должны. В вашу сумму входят: оклад за два месяца работы, компенсация за неиспользованный отпуск, выходное пособие. Если в оффере были премии - требуйте и их.
Встаньте на учёт в ЦЗН. Если сделать это в первые две недели после увольнения, то вы получите третий оклад. Оформление занимает полчаса на Госуслугах.
Обратитесь к юристу. Хотя бы на консультацию. Это поможет оценить законность действий работодателя.
Начинайте поиск работы прямо сейчас. Не ждите последнего дня. Рынок сейчас встал, и двух месяцев может не хватить. Обновите резюме и начните откликаться.
И главное - не принимайте решений на эмоциях.
Даже если вам кажется, что «всё пропало», помните: у вас есть установленный законом срок, право на денежную компенсацию и возможность найти новое место работы. Это просто очередной этап вашей карьеры, который сделает вас сильнее.
Подписывайся: @chad_protocol | 15 660 |
| 14 | Как аналитику не превратиться в ии-макаку
В работе ты будешь в огромном количестве использовать LLM и я на личном опыте уже сейчас вижу, как много ребят выходят с джун позиций с почти нулевыми знаниями, не могут 2 + 2 сложить без гпт. В посте разберем как правильно пользоваться ГПТ и контролировать свой нейрослоп, чтобы не превратиться в ии-обезьяну. Кстати, помним про наш сайт с базой пет проектов, собесов, тестовых заданий и роадмапов.
1. Сначала думай сам, потом подключай LLM
Главное правило: перед моделью должна быть собственная попытка хотя бы на идейном уровне, даже если это ad hoc задача для умственно отсталых. Сначала сам сформулируй бизнес-проблему, метрику, гипотезу, нужные данные и возможные ограничения. Только после этого подключай LLM как помощника, для реализации рутинности (но здесь стоит отметить, что иногда и рутинность бывает полезно самому поделать). Если идти к модели сразу, она забирает самую ценную часть опыта - борьбу с неопределённостью (в особенности это очень важно в задачах аналитика, ведь все кейсы начинаются практически с пустого листа, и используя ллм ты именно эту творческую часть упускаешь, которую в последствии будут требовать от тебя на более старших позициях).
2. Используй LLM как ревьюера, а не автора
LLM лучше всего помогает не тогда, когда пишет за тебя, а когда критикует твою логику, более того именно на этих этапах и начинается самая полезная практика для твоего развития, ведь здесь тебе ллмка может подсказать новые методы/важные ошибки и впоследствии ты будешь их уже потом самостоятельно применять. То есть лучше подступать так: сначала напиши свой SQL, вывод или план анализа, а потом попроси модель найти слабые места: ошибки в логике, проблемы с данными, слишком сильные выводы, альтернативные объяснения и риски для интерпретации.
3. Не отдавай модели базовые навыки
Если ты учишь/чувствуешь пробелы в каких-то из этих навыков: SQL, Python, статистику или A/B-тесты - не проси LLM полностью делать это за тебя. На этапе обучения модель должна объяснять ошибки, давать обратную связь и помогать разобраться. Когда база уже есть, её можно использовать как ускоритель рутины. Автоматизировать безопасно только то, что ты хотя бы базово можешь сделать сам.
4. Любой ответ LLM - это гипотеза
Даже несмотря на все эти сильные бенчмарки, ллмка по-прежнему часто пытается загнать лажу, особенно, если дело касается реальных кейсов, а не теоретической задачи. Поэтому её ответы нужно проверять: корректна ли методология, не сломались ли данные, нет ли дублей или смещений, можно ли делать такой вывод и какие есть альтернативные объяснения. К слову, эта проверка зачастую осуществляется простыми распросами вида: докажи то/докажи это, объясни подробнее. То есть если видны какие-то сомнительные моменты необходимо их самостоятельно как-то проинтерпретировать, либо же провалидировать дополнительными распросами.
Резюмирая можно выделить главный принцип в работе с ллмкой: LLM должна увеличивать количество практики и качество обратной связи, но не уменьшать количество собственного мышления. Если после работы с LLM ты стал быстрее и самостоятельнее в тех задачах, для которых ты ее использовал - ты используешь её правильно. Советую глянуть это исследование, там прямо наглядно рассказано почему может снижаться самостоятельность, а в этом исследовании ллмка выступала в роли учителя как раз. Наш чат.
@postypashki_old | 19 158 |
| 15 | Как зарабатывать лям в месяц: реалии 2026 года
Правила игры сильно изменились за последнее время. Старые стратегии в духе валютных удаленок уже не работают так хорошо - валюта ослабла и пока идет тренд на снижения. Скажем 10к$ с нескольких работ = 700к деревянных + нужно учесть налоги + учесть конвертацию валюты в рубли и расходы на вывод денег в РФ + оптимизировать это становится сложнее. Да и вообще работать из России становится сложнее из-за вводимых "ограничений для защиты граждан", зарубежные конторы на фоне этого приостанавливают найм в РФ, а релокация подходит не всем. Да и вообще релокация - другая опера, которую нужно разбирать отдельно.
Поливоркинг хорошо работал раньше, когда в айтиху вливались деньги, были амбициозные планы создать отечественные аналоги всего. Поэтому было куча проектов, команд, где можно было нифига толком не делать и спокойно получать зарплату. Сейчас же менеджмент сосредоточен на "повышении эффективности", активно пересматривается система ревью. Как следствие видим массовые сокращения. О них в будущих постах. Конечно, работать на двух работах можно и сейчас, только теперь это чисто физически сложно и приходится реально пахать и запариваться с оптимизацией.
Что реально приносит деньги:
1. Идти AI Engineer'ом в Сбер/WB и получать 600к-1000к на руки, присасываясь к "передовым проектам" в духе GigaChat, в которые вливаются деньги, и все, что рядом с ними. Да, таких позиций немного, но можно начать с менее амбициозных ai проектов с зп 300 тыс, набраться опыта, держать руку на пульсе, а когда хорошее место освободится, уже прыгнуть в топ.
2. Уходить в руководство (500-700 - Team Lead/Product Owner, Leader of Tech Lead от 1,2 млн., CTO от 2 млн), и становится C-level'ом в корпорации. Обычно такого достигают при наличии десятка лет опыта в айти на ведущих позициях и то при наличии определенного характера и таланта. Но нужно признаться, что нагрузка и конкуренция очень высокая.
3. Становится контрактором и работать на несколько организаций через ИП. По причинам описанным выше это сложно, но можно рассмотреть, если вам себя вообще не жалко. И эта история не про быстрый взлет: нужно сначала освоиться на одной работе, оптимизировать свои процессы, а потом уже искать вторую. При этом нужно реально запариться с поиском, включить "нетворкинг" - холодные отклики сейчас работают плоховато, основной поток офферов идет через рекомендации.
Главное какой вывод нужно сделать, что рынок не стоит на месте, появляются новые тенденции и что работает сегодня, уже может не работать завтра. Поливиоркинг и валютные удаленки 5 лет назад были реально темой, которую можно было абузить - сейчас же пережиток времени. Но, что остается с вами - это образование, фундамент, навыки и компетенции, желание расти профессионально. Поэтому в это и нужно вкладываться, в свои фундаментальные показатели, тогда ваша ценность на рынке будет обоснована. Именно эти фундаментальные показатели будут аргументом на собеседовании, когда возникнет вопрос, почему вам нужно жать оффер на +40% больше, чем на прошлом месте работы.
Подписывайся: @chad_protocol | 16 112 |
| 16 | Собеседование в Авито (DS)
Скоро откроется набор, держим руку на пульсе и мониторим наш сайт со стажировками. Сам отбор стандартный: тест, задание и собес. Интерес представляет собес. Его записал наш выпускник, транскрибировав видео через ИИ-ку. Советую для самоанализа делать также, ибо все собесы не запомнить.
Еще больше подобных собесов и вопросов в нашем открытом банке собесов.
Общие вопросы по опыту
1. Расскажи, чем ты занимаешься? Какие сферы тебе особенно удаются?
2. Можешь подробнее рассказать про задачи, которые ты выполнял?
3. В чат-боте: какая сектора использовалась, какая моделька, и какие этапы обработки запросов?
4. А моделька какая? Почему выбрали вихрь, а не Qwen?
5. Чем вы разворачивали модель? Использовали OEM или что-то другое?
6. У тебя агентная система или просто одна LLM?
7. Как вы учитывали контекст диалога пользователя с LLM?
Архитектура и компоненты RAG-системы
1. Какой эмбеддер вы использовали?
2. Как организован ваш retrieval (BM25, FAISS и т.п.)?
3. Что использовали в качестве реранкера? Дообучали ли вы его?
4. Какие лоссы применялись при обучении эмбеддера и реранкера?
5. Какие метрики вы использовали для оценки качества retrieval и ранжирования?
6. Как замеряли качество генерации LLM?
Оптимизация и ускорение инференса
1. Какая скорость инференса была?
2. Рассчитывали ли вы нагрузку на систему?
3. Какие подходы ты бы использовал для ускорения инференса?
4. Включали ли вы KV cache?
5. Расскажи, как работает квантизация и дистилляция? Чем они отличаются?
Fine-tuning и PEFT
1. Какие методы тюнинга существуют? Чем они отличаются?
2. Что такое LoRA, QLoRA, Prompt Tuning, P-Tuning?
3. Как устроена LoRA и как она встраивается в LLM?
4. Чем отличается QLoRA от обычной LoRA?
Моделирование и системный дизайн (разрешительная документация)
1. Как бы ты решал задачу сопоставления карточки товара и разрешительной документации?
2. Что на выходе должно быть? Что сказать модератору?
3. Что делать, если в разрешительной документации много строк?
4. Как обработать названия и параметры шин?
5. Как бы ты находил маски (форматы) параметров шин?
6. Какой preprocessing ты бы использовал?
7. Как построить pipeline, где маски уже извлечены?
8. Как построить бинарный фильтр для соответствия товарной группы документации?
9. Как бы ты агрегировал финальное решение?
Классическое ML
1. Занимался ли ты классическим ML? Какие задачи решал?
2. Как строится решающее дерево?
3. Какие критерии ветвления и остановки знаешь?
4. Какие методы ансамблирования моделей знаешь?
5. Чем отличается Random Forest от бустинга?
6. Что произойдет, если удалить одно дерево в бустинге и в Random Forest?
7. Что такое теорема Байеса? Как выглядит её формула?
Подписываемся: @postypashki_old | 19 591 |
| 17 | Успейте зарегистрироваться: 14 июня закрывается прием заявок на Young Con — масштабный фестиваль Яндекса о технологиях и старте карьеры в ИТ
Всё произойдет 25 июня в московской Live Арене. На главной сцене HR-директор Дарья Золотухина, СЕО Алисы Валерий Стромов и другие спикеры поделятся личным опытом и подскажут, как начать свой карьерный путь. К ним присоединится приглашенный хедлайнер Евгений Попадинец, автор популярного YouTube-канала Utopia Show с 6 млн подписчиков, который расскажет о том, как любопытство может привести к успеху.
Параллельно будет работать специальная МУЗ-ВУЗ сцена со студенческими музыкальными группами: ведущим сцены станет шоумен и музыкант Александр Пушной, а хедлайнер «Тима ищет свет» сыграет вместе со студ бэндами, которых со всей страны отбирали музыкальные эксперты.
В течение всего дня школьники, студенты и начинающие специалисты смогут проверить силы на пробных собеседованиях, пройти карьерные консультации, пообщаться с нанимающими командами и посетить интерактивные зоны технологий и сервисов компании. Завершится фест лайвом от Toxi$. Полную программу можно посмотреть на сайте.
Регистрация открыта только до 14 июня — всего 9 дней, чтобы успеть подать заявку. | 19 420 |
| 18 | Рынок МЛ 2026
Идут последние 6 часов финальной распродажи карьерных курсов. В после же обсудим актуальные вакансии и чем предстоит заниматься в каждой.
1. MLOps/DE
Что то среднее между ML и Backend/Инфрой. Как специалист будешь настраивать пайплайны обработки данных, писать реакции для запуска пайплайнов и делать весь dataflow в команде. Занимают примерно 20% всего рынка. Многие компании выдают ML вакансию, но на деле это MLOps.
2. ML-classic Engineer
Внедрение моделей классического ML: скоринг, прогнозирование, рекомендации, классификация, ранжирование, антифрод, churn, uplift и т.д. Частая вакансия во всяких банках у нас в РФ, также в маркетплейсах почти во всех - короче в целом неотъемлемая часть бизнеса, в которой ты и сам будешь достаточно сильно касаться бизнесовой состовляющей проекта. Все, что связано с рекомендашками идет туда же). Доля рынка - примерно 25-30%.
3. Data Scientist / Applied Scientist / Аналитик данных
Анализирует данные, строит гипотезы, делает prototyping моделей, подбирает промпты, делает DSAT, запускает разметки. Чаще всего можно найти у продуктовых компаний, ритейлов, банков, сервисов подписок, маркетинговых фирм. Тоже, примерно 15-20% рынка.
4. DL Engineer / CV/NLP Engineer
Разрабатывает и внедряет deep learning модели: CV, NLP, speech, LLM-based решения. В целом есть в известных бигтехах и прочих маленьких компаниях, где занимаются робототехникой / всякими разработками для промышленных предприятий (условно расположить детекторы на производстве для детекции саботажа / детекции невыполнения норм труда). Сейчас в России примерно 10-15 процентов.
5. AI Engineer / LLM Engineer / GenAI Engineer
Строит AI-продукты вокруг foundation models: LLM apps, copilots, agents, RAG, prompt pipelines, tool use, orchestration. Очень часто путают с ML разрабом из-за обманчивого названия. На деле - забущенный / ML-специализированны Backend разраб, который вместо продуктовых ручек ходит в LLM и настраивает нагрузку, специализировано по модели. 8-12 процентов ML-рынка.
6. DL Research Engineer / RnD ML Engineer
Находится между research и engineering: реализует и масштабирует новые DL-идеи, повторяет статьи, обучает большие модели, доводит research до production-grade прототипа. По моему скромному мнению - самая интересная вакансия, но и не самая популярная пока что у нас в стране. Много во всяких Sber/AIRI/какие то команды Яндекса/прочие компании с RnD отделами. Зарубежом популярная вака в OpenAI/Anthropic/Meta/GDM/etc. Наверное, не более 5-8 % рынка.
7. Research Scientist
Ччень идейная работа на написание статей (часто мусорных) и новых идей. Вакансия в общем, популярна в академической среде либо в очень богатых бигтехах по типу Google (GDM) / Yandex (Yandex Research, хотя они отчасти и чем то, подобным п.6 занимаются) / Sber (да знаю я, что AIRI - не Сбер 😁). Опять таки, не более 2-5% рынка.
8. Data Annotator / Разметчик данных / AI Trainer / RLHF Specialist
Готовит обучающие данные, размечает датасеты, оценивает ответы моделей, помогает улучшать качество AI-систем. В целом очень недооценненая, но при этом реально важная профессия на рынке труда ML. Сейчас на самом деле в разметку много денег уходит, придумываются умные и новые пайплайны запусков разметок и оптимизации всего этого дела. Долю мне сложно оценить, но разметчиков, специалистов по запуску разметок сейчас много.
9. Efficient DL Engineer
Уже около инфра, но все равно есть жесткая связь с ML. Специалисты пишут всякие умные тритон/cuda ядра по определенный тип железа для определенных операций, оптимизируют инференс и завозят это все прямиком из статей. Это все таки отчасти подобласть Research/Research-Engineer и есть какая-то связь с AI Engineer (тоже приходится работать с балансерами иногда и тд). Это очень маленькая часть рынка, пока что думаю не более 1%. Сейчас активно развивается в штатах, предлагают какие-то космические деньги (видел вакансии в антропиках/openai/nvidia с зп до 600к бачей без учета премий).
@zadachi_ds | 18 261 |
| 19 | Финальные скидки на карьерные курсы!
Товарищи, специально для вас открываем доступ на линейку карьерных курсов по A/B-тестам, Data Science и Data Engineering со скидкой 40%!
Курсы подойдут всем, кто хочет прокачаться уверенно проходить интервью в топовые компании, решать реальные рабочие задачи.
Вы научитесь решать задачи с реальных отборочных, поймете, как уверенно отвечать на вопросы интервьюера, сделаете пет-проект и пройдёте mock интервью, а также получите помощь с оставлением резюме, с испытательным сроком.
Что входит в каждый курс:
🔵Разбор контеста стажировки в Яндекс
🔵ДЗ и пет-проект с обратной связью от преподавателя
🔵Банк заданий и вопросов с собеседований в BigTech
🔵Пробный тех.собес с обратной связью от эксперта
🔵Поддержку на всех этапах отбора: от составления резюме до испытательного срока
📌 Распродажа 40% действует только до 4 июня включительно
Цена за 1 курс - 10 950 6 950 ₽
При покупке от 2-х курсов - 9 650 6 450 ₽ за курс
При покупке от 3-х и более - 9 150 5 950 ₽ за курс
Гарантия возврата: если выполнишь все рекомендации и не получишь оффер - вернём деньги.
Отзывы доступны здесь
➡️Советуем не затягивать. Для вопросов и записи на курсы напишите менеджеру | 13 051 |
| 20 | Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.
1. Стажировка Т-банк
Для участия нужно заполнить анкету и решить экзамены 29 июня - 5 июля на ограниченное время.
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
2. Стажировка Яндекс
Продолжается главная стажировка сезона (задания тут). Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3, задания и материалы тут. Разбор заданий уже выложен на наших курсах.
➡️ Записаться.
Как гарантировано пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
3. Стажировка Авито
На аналитику. Для участия нужно подать заявку до 4 июня, выполнить тест, видеоинтервью, полный цикл отбора от выпускника наших курсов здесь.
Просьба от админа к организаторам: сделайте пожалуйста централизованные отборы на все направления по примеру Т-банка.
4. Сбер
Для участия нужно заполнить анкету, через какое-то время придет тестовое (пример тут) или свяжется HR и задаст стандартные вопросы по мотивации и технической части: в духе, сколько в гигабайте килобайт. Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
5. VK
В самом начале выбираете вакансию: не только направление, но и команду. Можно выбрать до двух вакансий. Далее ждет тестовое задание, на каждую вакансию оно разное. Отметим, что много вакансий с гибким графиком. Отзыв о ВК здесь.
6. Контур DS и бэкенд
Набор откроется в июне. Офисы в основном находятся в регионах, но много сотрудников работают из разных точек земного шара. Для стажеров организовывают релокейт. Для участия как всегда подаем заявку с анкетой, выполняем тестовое и ждем ответ.
7. Райффайзенбанк
Вакансий обычно немного, поэтому не печальтесь, если сразу придет реджект. Попытаться стоит, но как всегда заполняем анкету с умом: пишем старшие курсы, город Москва и тд.
8. Академия Аналитиков Авито
Набор откроется в июне. Задания для старшекурсника топ вуза простые, главное трудность — ограничения по времени. Задания становятся чуть-чуть сложнее с каждый годом, из-за растущей популярности и конкуренции, ибо программа реально крутая, но похоже организаторы не планируют в этом году резкую смену формата отбора и усложнений заданий.
Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут.
Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте.
@postypashki_old | 18 116 |
