Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

Открыть в Telegram

6 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры. Вопросы, реклама: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Наши курсы: https://old.postypashki.ru/ Чат: @postypashki_old_chat Ютуб: youtube.com/@OfferBerry

Больше

Сеть:Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура Россия13 588 Образование3 879...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

Канал Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура (@postypashki_old) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 45 765 подписчиков, занимая 3 879 место в категории Образование и 13 588 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 45 765 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 414, а за последние 24 часа — 84, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 36.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 19.77% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 16 552 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 9 030 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 52.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как стажировка, собеседование, шад, пет, огонёк.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“6 лет помогаем получать офферы в BigTech, поступать в ШАД и проходить в топовые магистратуры. Вопросы, реклама: @vice22821 По покупке курсов: @menshe_treh Наши курсы: https://old.postypashki.ru/ Чат: @postypashki_old_chat Ютуб: youtube.com/@OfferBer...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

45 765

Подписчики

+8424 часа

+3227 дней

+1 41430 дней

16 552

Просмотры поста

~ 9 03024 часа

~ 10 91248 часов

36.24%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

Поступашки - Олимпиады, ЕГЭ, ДВИ

Больше каналов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

сентябрь '26сент. '26

сентябрь '26

+1 469

в 17 каналах

август '26

+1 387

в 14 каналах

Get PRO

июль '26

+1 090

в 16 каналах

Get PRO

июнь '26

+602

в 10 каналах

Get PRO

май '26

+418

в 8 каналах

Get PRO

апрель '26

+582

в 12 каналах

Get PRO

март '26

+633

в 13 каналах

Get PRO

февраль '26

+619

в 12 каналах

Get PRO

январь '26

+970

в 18 каналах

Get PRO

декабрь '25

+296

в 8 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+924

в 11 каналах

Get PRO

октябрь '25

+425

в 10 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+538

в 12 каналах

Get PRO

август '25

+1 124

в 12 каналах

Get PRO

июль '25

+510

в 10 каналах

Get PRO

июнь '25

+528

в 7 каналах

Get PRO

май '25

+994

в 7 каналах

Get PRO

апрель '25

+644

в 14 каналах

Get PRO

март '25

+1 380

в 56 каналах

Get PRO

февраль '25

+752

в 19 каналах

Get PRO

январь '25

+2 771

в 33 каналах

Get PRO

декабрь '24

+848

в 22 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+626

в 9 каналах

Get PRO

октябрь '24

+744

в 9 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+1 795

в 15 каналах

Get PRO

август '24

+1 255

в 7 каналах

Get PRO

июль '24

+917

в 7 каналах

Get PRO

июнь '24

+579

в 9 каналах

Get PRO

май '24

+1 978

в 18 каналах

Get PRO

апрель '24

+2 005

в 9 каналах

Get PRO

март '24

+609

в 7 каналах

Get PRO

февраль '24

+767

в 11 каналах

Get PRO

январь '24

+500

в 5 каналах

Get PRO

декабрь '23

+757

в 8 каналах

Get PRO

ноябрь '23

+531

в 11 каналах

Get PRO

октябрь '23

+1 034

в 10 каналах

Get PRO

сентябрь '23

+1 007

в 0 каналах

Get PRO

август '23

+1 083

в 0 каналах

Get PRO

июль '23

+848

в 0 каналах

Get PRO

июнь '23

+991

в 0 каналах

Get PRO

май '23

+917

в 0 каналах

Get PRO

апрель '23

+919

в 0 каналах

Get PRO

март '23

+2 803

в 0 каналах

Get PRO

февраль '23

+1 186

в 0 каналах

Get PRO

январь '23

+614

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '22

+761

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '22

+529

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '22

+871

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '22

+1 408

в 0 каналах

Get PRO

август '22

+2 017

в 0 каналах

Get PRO

июль '22

+1 531

в 0 каналах

Get PRO

июнь '22

+904

в 0 каналах

Get PRO

май '22

+3 978

в 0 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
29 сентября	+100
28 сентября	+84
27 сентября	+31
26 сентября	+29
25 сентября	+51
24 сентября	+29
23 сентября	+52
22 сентября	+67
21 сентября	+49
20 сентября	+28
19 сентября	+18
18 сентября	+42
17 сентября	+32
16 сентября	+64
15 сентября	+30
14 сентября	+31
13 сентября	+43
12 сентября	+53
11 сентября	+57
10 сентября	+99
09 сентября	+64
08 сентября	+79
07 сентября	+50
06 сентября	+29
05 сентября	+33
04 сентября	+57
03 сентября	+58
02 сентября	+59
01 сентября	+51

Посты канала

Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками Поступашек Сегодня в гостях Михаил Перельман, начинающий data scientist-математик и наш ученик, поступивший в ШАД. Михаил хотел всю школу стать врачом и занимался химией, но в последний момент передумал и поступил в школу электроники, фотоники МФТИ. Потом усердно готовился к переведу на ПМИ. И решил не останавливаться на достигнутом и поступить в ШАД. Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=cU4j9GJe0oM Обсудили много всего интересного: — Чем ШАД поможет карьере и почему этого уровня не может дать топ 1 факультет России — Почему программы ПМИ недостаточно для поступления в ШАД — Как курсы Поступашек подготовиили в кратчайшие сроки — Как вокал помогает химии и творчеству Получился разговор не только про карьеру и образование, но и про то, как пробовать разное, ошибаться, менять решения и постепенно понимать, чем действительно хочется заниматься.

2	Как устроены System Design и troubleshooting в Т-банке Дают их бэкендерам и фуллстекам на любом грейде. Джуну достаточно простого решения, мидлу еще нужно закрыть функциональные требования, сеньору ещё и нефункциональные (масштабирование, точки отказа, инфра). Дают их обычно после секции по языку/стеку. Подробный гайд по внутренним протоколам Т-банка в прикрепленном файле. Спасибо нашим выпускникам, которые делятся с нами инсайдерской информаций! Систем дизайн. Тебе дают задачу и 60 минут. Интервьюер играет продакта — у него можно уточнять всё. Главный критерий простой: есть решение или нет. Не смог сам собрать даже требования, считай завалил секцию. На практике это выглядит так: тебя просят спроектировать, допустим, сервис доставки. И первое, что ты должен сделать спросить: сколько пользователей, какой RPS, сколько дата-центров, какой SLA, есть ли легаси. Потом выбрать стек и обосновать каждый выбор требованиями. Потом компоненты и API. Потом верхнеуровневая схема: где кеш, где балансировка, где точки отказа. Потом производительность и безопасность. На каждом шаге могут подловить. Интервьюер может намеренно подсказать кривое решение и смотреть, согласишься или нет. Troubleshooting. Тебе описывают архитектуру и говорят: «техподдержка жалуется, сайт не работает» или «алерт: 500-х стало в 10 раз больше». Дальше ты задаёшь вопросы, а интервьюер отвечает, что ты при этом увидишь. Подробнее в прикрепленном файле. Там мы разобрали 6 реальных кейсов troubleshooting, чеклисты ответов и шпаргалку концепций. Этого хватит, чтобы понять структуру интервью. Но одной теории мало, нужна и качественная практика, которую мы даем на наших курсах Бэкенд СТАРТ и Бэкенд ПРО с помощью семинаров, домашнего задания, пет проектов, доступа к закрытой базе собесов, пробных собеседований и наставников из индустрии. ➡️ Записаться Подписаться: @postypashki_old	8 866
3	Как мы готовим к ШАД, чтобы вы поступили За выходные мы разобрали, какие магистратуры по Data Science сейчас в моде, как попасть в HFT-фонды и зачем вообще идти в ШАД. Отборочные испытания будут только весной, но материала много. Если начать подготовку сейчас, вы пройдёте путь спокойно, без аврала, когда параллельно горят сессия, диплом и дедлайны на работе. Мы готовим к ШАД не первый год. Главный преподаватель Владислав работал в ШАДе, составлял вступительные экзамены и участвовал в их проведении — мы знаем процесс изнутри. Он готовит с 2009 года и точно знает, как выстроить курс и на что обратить внимание. Подкасты с нашими выпускниками можно найти на любой странице курсов. 📌Как построено обучение 🔵Каждую неделю выкладываем новые лекции: одни для начинающих, другие для продвинутых. В них мы берем задачу и тут же разбираем на ней всю необходимую теорию. Сразу видно, зачем эта формула, теорема нужна и где ее применять. Все без воды и лишней теории. 🔵К лекции прилагаются конспект и ДЗ. Задачи авторские и делятся по уровням: junior, middle, senior. Мы придерживаемся принципа спирали - от простого к сложному. Сдавать всё не нужно: важно качество, а не количество. Норма - 10 проработанных задач с умом. Учимся оформлять как на экзамене на максимальный балл, получаем развернутый фидбэк. 🔵На онлайн семинарах отрабатываем материал и решаем задачи вслух, тренируемся к собесам. Общаемся с каждым студентом лично, всегда можно задать вопросы. Запись семинаров доступна. 📌 Что делает наши курсы особенными 🔵Каждую неделю мы даем пробник ШАДа. Советуем выделить 3 часа непрерывного времени, чтобы решать и оформлять, как на реальном экзамене. Куратор проверит пробник и даст комментарии по оформлению, решению. Позже можно посмотреть разбор от преподавателя. 🔵Проводим консультации по вашим запросам. Вопросы можно заранее записать в таблицу - на консультации обсудим их в порядке очереди. 🔵По опыту знаем, что самый большой стресс при отборе вызывает собеседование Поэтому мы проводим полноценное пробное собеседование по математике, алгоритмам и мотивации. Мы повторяем формат 1-в-1, чтобы вы отрепетировали этот стресс заранее и знали, что отвечать. 📌Сопровождение до поступления 🔵Помогаем с анкетой и мотивацией. Помогаем грамотно упаковать свой опыт. Это отдельный блок программы курсов. 🔵До первого отборочного в ШАД мы изучаем основной материал. Затем отрабатываем, разбираем первый отборочный этап до его окончания. 🔵Экзамен мы не разбираем в реальном времени по этичным соображениям. Но говорим, какие темы нужно повторить и на что обратить внимание. Помогаем с апелляцией. 🔵Делимся инсайдами от наших выпускников, которые сами проводят вступительные испытания. У нас есть материалы от ШАДа для интервьеров, то вы будете знать все грин флаги и ред флаги, на которые обращают внимание в абитуриентах. ➡️А если остались вопросы и хотите успеть записаться на курс, напишите нашему менеджеру. Идут последние 4 часа скидки. Успейте записаться и поступить с гарантией!	9 179
4	Как попасть в HFT компанию и стать квантом Сегодня многие талантливые амбициозные ребята хотят попасть в хфт и стать квантом. И это неудивительно, ведь хфт может предложить интересные задачи и вызовы, хороший доход, а также крутую команду и хорошие условия труда: удаленку, отсутствие бюрократии, процент от выручки, полное сопровождение по релокации. HFT компании зарабатывают в основном на небольших изменениях цен, осуществляя тысячи или даже миллионы транзакций в день. В этих компаниях работают не только разработчики, но и много других специалистов с разной квалификацией: аналитики, де инженеры, дата сайнтисты. В широком смысле нет какой-то уникальной роли "квант", роли нередко размыты, а специалисты гибридны и все работают на результат — такой вот вайб стартапа. Перечислим парочку HFT компаниям, в которые весьма реально попасть гражданину РФ. Кстати там много выпускников ШАДа, потому можно и рефералку пробить через знакомых. По ссылкам, вшитым в названия компаний можно найти описание полного цикла отборов наших выпускников. 1. Pinely: Активно спонсирует разные олимпиады в духе ICPC. Очень много русскоговорящих сотрудников, по моим наблюдениям их большинство. Там работают такие легенды как Михаил Тихомиров, Михаил Ипатов (чемпионы мира по ICPC и не только). Компания определенно считается хорошей и скажу так, что весьма реально туда устроиться, например через стажировки. 2. Teza: Вообще компания американская, но есть филиал в Ереване, компания в целом неплохая, платят достойные деньги, переработок сильных нет, собесы адекватные. Но скорее всего вы там реально большие деньги зарабатывать не будете. 3. Àlber Blanc: Пожалуй самая успешная русскоговорящая компания, платят кстати достаточно хорошо, но отбор непростой и скорее всего придется переехать в Европу, но однозначно советую эту компанию. С остальными компаниями, где много русскоговорящих можно ознакомиться тут. Также есть Fast Forward и SPECTRAL в эти компании относительно легче попасть (собесы на русском). Конечно, есть и всякие акулы рынка: Jane Street, Citadel, XTX, куда тоже можно попробовать податься. Ну и открываем гит и вводим в поиск Quantitative и видим потенциально больший список HFT компаний, которые как и нанимают сотрудников, так и проводят стажировка на 2027 год! Так как же стать квантом Для начала нужно освоить какую-то специальность: аналитика, мл, разработчик, дата инженер. А также выучить математику и алгоритмы, чтобы проходить собесы и знать свою специальность на хорошем уровне. Еще нужно что-то иметь из следующего: — относительно успешный олимпиадный опыт на международном уровне или уровне страны: хакатоны, соревнования, олимпиады по математике, программированию, ds/мл и так далее — диплом ШАДа или учеба там (ОЧЕНЬ МНОГО РЕБЯТ ОТСЮДА) — phd или быть в процессе его получения — работа в лаборатории и статьи — опыт работы по специальности или другие сопоставимые достижения Подготовка Очень важно знать математику. Фундамент как всегда теор вер, статистика, линейная алгебра, матан, много задач на логику. Также к акулам понадобятся слупы, диффуры и вариационное исчисление. Поэтому для начала ботаем дисциплины в ВУЗе или на курсах. Потом, чтобы привыкнуть к формату, отдельно прорешиваем задачи с собесов, например, отсюда. Простой поиск Quant Technical Interview Questions позволяет найти много задач по математике с разбором на форумах, которые попадались на собесах. Еще собесы могут быть на английском, нужно научиться решать на автопилоте. Также необходимо знать алгоритмы. Обычно в HFT компаниях задачи по алгосам сложнее, чем в остальных компаниях. Здесь с легкостью может попасться задача на ДО, ДП и тд. В целом можно на литкоде купить подписку и посмотреть задачи от нескольких HFT компаний, чтобы сориентироваться в уровне. Немало таких задач с разбором выкладывается здесь. Хочешь в ХФТ? Начни с наших курсов по поступлению в ШАД, которые покрывают и программу собесов в фонды. На них идут последние 6 часов скидки. Успей записаться! ➡ Записаться Подписаться: @postypashki_old	9 422
5	Самые хайповые магистратуры по Data Science Если ты хочешь заниматься Data Science и машинным обучением всерьёз, рано или поздно становится тесно в рамках коротких курсов. Чтобы постоянно расти карьерно и осваивать новые инструменты работы, нужен фундамент: математика, алгоритмы, умение читать статьи, выдвигать и валидировать гипотезы. Магистратура даёт не только знания, но и окружение — связи, которые потом приглашают в проекты, лаборатории и компании. В посте обсудим самые популярные, полный список ниже. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет. Материала к экзаменам нужно вспомнить немало, но если начать подготовку заранее и грамотно ее организовать, то к вступительным испытаниям ты будешь готов на 150 процентов. Ко всем этим магистратурам готовят наши курсы по поступлению в ШАД. Ведь программа везде единая: математика и алгоритмы. И сейчас идут последние 12 часов скидки, успей записаться с гарантией поступления. ➡ Записаться 1. Современные компьютерные науки ВШЭ Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в виде возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. По факту это два года учебы в ШАД с отсрочкой. Экзамен уже традиционно буквально составлен из первого этапа ШАДа того же года. Далее ждёт часовой собес на матешу, алгосы и мотивацию. На мотивацию нужно готовить приличное портфолио с проектами и регалиями. 2. Науки о данных ВШЭ В целом все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но сейчас почему-то решили давать совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД. На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига. 3. Skoltech Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки. 4. ИТМО ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ. Сейчас хайпит Ai Talented. 5. ВМК МГУ Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги. 6. МФТИ Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет. Еще больше вариантов можно посмотреть на нашем сайте. Формат поступления от года к году может немного меняться, важно все уточнять в приемной комиссии. Подписаться: @postypashki_old	9 432
6	Главная причина поступить в ШАД Начнем с банальных причин, а в конце обозначим самую главную. Уникальная программа Когда-то ШАД был единственным местом в СНГ, где вообще можно было что-то узнать о Data Science. Именно под его крышей создавались легендарные курсы, которые сейчас лежат в основе всех прочих образовательных программ. Они постоянно обновляются, их ведут передовые специалисты, поэтому курсы ШАДа славятся своей обширной и актуальной практикой, которая заточена на реальные и сложные проекты. И что самое важное для выпускника, доступ к этим курсам (и будущим тоже) остается у вас навсегда! Окружение Кроме крутых преподавателей, вас будут окружать такие же заряженные ребята, поэтому в копилку преимуществ можно добавить огромный плюс в виде нетворкинга. Крутые вакансии и интересные проекты редко публикуются в открытом доступе, обычно на них приглашают по знакомству или выходят через связи. Так после выпуска у вас будут связи в hft фондах, передовых ресерч лабораториях, просто в руководстве отечественных и зарубежных компаниях. Немало ребят из ШАДа вообще организуют свои успешные стартапы, ориентированные на зарубежные рынки. Статус О ШАДе слышали все от hft фондов до OpenAI. Особенно о нем слышали в Google, Amazon, Meta и других гигантов с передовыми проектами. Диплом ШАДа дает возможность продать себя очень дорого. Рекрутеры будут драться за вас и реально буквально писать в личку, чтобы нанять знакомых им специалистов. Потому что ШАД - это бренд и выпускники хорошо себя показывают в сложных проектах, где нужно решать нестандартные задачи. Для ребят из слабого вуза ШАД - это дополнительный шанс отыграться. Ведь со слабым вузом и образованием попасть в по-настоящему классные места практически невозможно, а с ШАДом вам будут открыты все двери, длинные этапы отборов будут заменяться на короткий созвон с руководителем. И главное при поступлении в ШАД все равны — смотрят на знания, мотивацию, а не на наличие топ вуза в резюме. Главная причина ШАД не даёт застрять в рутине и потерять темп. Знакомая ситуация: работа приносит деньги, но перестаёт развивать. Навыки устаревают, интерес угасает, и однажды ты понимаешь, что стал заложником стабильности. А в мире, где технологии меняются каждый год, стоять на месте — буквально означает профессиональную смерть. Тех, кто перестал учиться, первыми задевает выгорание, кризис и сокращение под предлогом "оптимизации". ШАД же дает вам главное — свободу выбора и развития. Вы сами решаете, где работать, над какими задачами думать и с кем расти. С таким бэкграундом вы не ждёте, пока вас заметят роботы, — вам открыты все двери: будь то переход в передовую лабораторию, HFT-фонд или запуск собственного стартапа. Именно поэтому ШАД остаётся местом, куда стремится попасть каждый амбициозный специалист. И мы знаем как пройти весь путь подготовки. Наши курсы по поступлению в ШАД — это система, которая работает. Наш преподаватель работал в ШАД, составлял экзамены и проводил отборочные испытания, мы знаем процесс изнутри и поэтому уже 6 лет наши ученики успешно поступают в ШАД, АА и магистратуры. 🔥А сейчас до 27.09 действует скидка, успей записаться с гарантией поступления. ➡ Записаться Подписаться: @postypashki_old	9 694
7	+3 Ты поступишь в ШАД Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяца семинаров, пробников и лекций! За результат отвечаем ⭐️пройдешь курсы, но не поступишь в ШАД - вернем деньги⭐️ Программы и подробности: ⏩Алгоритмы ⏩Анализ данных ⏩Линейная алгебра ⏩Теория вероятностей ⏩Дискретная математика ⏩Математический анализ Можно взять один курс, или комбо по спеццене! Даже все 6 сразу — программа выстроена так, что ты все успеешь. Не веришь — чекай отзывы наших выпускников! Курсы для тебя, если ты: 🔵Только задумался о подготовке 🔵Уже готовился, но не уверен в себе 🔵Подзабыл математику, но хочешь в ШАД 🔵Хочешь совмещать подготовку с работой 🔵Готовишься к собесам в BigTech, АА и маги Записи и материалы остаются навсегда, а сдать ДЗ, пробники, пройти мок-собес и получить фидбэк куратора можно после окончания курса! Только у нас ты получишь: 🔵Онлайн-семинары, лекции, ДЗ и пробники с проверкой 🔵Разбор отбора 2027, саппорт с анкетой и мотивацией 🔵Доступ к закрытой базе знаний и протоколам ШАД 🔵Пробное тестирование, экзамен и собеседование 🔵Сборник всех задач ШАДа для самоподготовки Остались вопросы, или ты не уверен, что курс подойдет тебе? Пиши в личку менеджеру — поможем и объясним ▶️	10 874
8	+3 Ты поступишь в ШАД Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяца семинаров, пробников и лекций! За результат отвечаем ⭐️пройдешь курсы, но не поступишь в ШАД - вернем деньги⭐️ Программы и подробности: ⏩Алгоритмы ⏩Анализ данных ⏩Линейная алгебра ⏩Теория вероятностей ⏩Дискретная математика ⏩Математический анализ Можно взять один курс, или комбо по спеццене! Даже все 6 сразу — программа выстроена так, что ты все успеешь. Не веришь — чекай отзывы наших выпускников! Курсы для тебя, если ты: 🔵Только задумался о подготовке 🔵Уже готовился, но не уверен в себе 🔵Подзабыл математику, но хочешь в ШАД 🔵Хочешь совмещать подготовку с работой 🔵Готовишься к собесам в BigTech, АА и маги Записи и материалы остаются навсегда, а сдать ДЗ, пробники, пройти мок-собес и получить фидбэк куратора можно после окончания курса! Только у нас ты получишь: 🔵Онлайн-семинары, лекции, ДЗ и пробники с проверкой 🔵Разбор отбора 2027, саппорт с анкетой и мотивацией 🔵Доступ к закрытой базе знаний и протоколам ШАД 🔵Пробное тестирование, экзамен и собеседование 🔵Сборник всех задач ШАДа для самоподготовки Остались вопросы, или ты не уверен, что курс подойдет тебе? Пиши в личку менеджеру — поможем и объясним ▶️	8 476
9	+1 Ozon: Полный слив направления Go-разработки Продолжаем грабить бигтехи, чтобы вы реально почувствовали насколько круты наши курсы. Делимся гайдом, на основе внутренних материалов Ozona, которые предоставили наши выпускники: техчасть Go и System Design. Если на языковой секции ты хорошо себя показал и интервьюер видит уровень мидла+, тебя отправляют дальше на архитектурную секцию. Все закрывается нашими курсами Бэкенд Старт и Бэкенд ПРО. ➡️ Записаться. В файле самое полезное: ответы разбиты по уровням. Не просто «правильно вот так», а видно, что ждут от джуна, что уже должен знать мидл и где начинается сеньор. Плюс комментарии интервьюера: где ответ выглядит подозрительно, где красный флаг, а где можно, наоборот, хорошо себя показать. Go — 63 задачи и 7 больших тем: ОС и сети, теория, практика, структуры данных, БД, архитектура и скрининг. Практика — реальные продовые кейсы: код-ревью кеша, странности со слайсами и каналами, проблемы с производительностью. Уточняющие вопросы. System Design — ещё 33 задачи. Стартует с базовых концептов (CAP, консистентное хеширование, гарантии доставки), а дальше доходит до полноценных кейсов: спроектировать мессенджер, поисковик или Instagram с нуля. С расчётом нагрузки и разбором, где система начнёт разваливаться. Для бота советую наш канал @codeof_art Еще больше материалов в наших открытых банках собесов. — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы Обсудить задачи можно в нашей боталке. Подписаться: @postypashki_old	12 366
10	Тот самый курс по ML, который прошли 200 000 человек. Теперь — в новой версии С 2016 по 2022 год специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera была входным билетом в профессию — через неё прошли больше 200 000 человек. С тех пор AI ушёл далеко вперёд, и набор тем, которые нужно знать сегодня, изменился. Поэтому Виктор Кантор с командой MLinside обновил программу и перевыпустил специализацию заново — уже как «Искусственный интеллект и анализ данных». Студенты ВУЗов могут получить доступ к специализации бесплатно (также как это было на Coursera), для всех остальных подписка стоит 5000 ₽ в месяц, как четыре года назад. Видеолекции, семинары, тесты с автопроверкой, задания, чат с кураторами для ответов на вопросы. Без потоков и дедлайнов: старт в любой момент, свой темп. На 3 и 6 месяцев подписка дешевле. Кому это нужно ML обычно изучают по частям: линейные модели подтянул на работе, про трансформеры прочитал статью, про агентов посмотрел ролик на YouTube. Каждый кусок вроде понятен, а цельной картины нет. Пока задачи типовые, это не мешает. Сложности начинаются там, где спрашивают системно: на собеседовании или при переходе из аналитики в ML. Специализация даёт последовательную базу вместо разрозненных кусков — 226 уроков и 47 часов контента. Что внутри ▪️ Математика и Python — алгоритмы и структуры данных, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей ▪️ Classic ML — линейные модели и SVM, деревья и градиентный бустинг, кластеризация, метрики и валидация, введение в нейросети и PyTorch ▪️ Deep Learning — backpropagation, CNN, детекция и сегментация, RNN и LSTM, трансформеры и Attention, языковое моделирование, введение в RLHF ▪️ LLM и AI-агенты — инференс LLM, квантование, vLLM и TensorRT, полный разбор RAG, архитектуры агентов, мультиагентные системы, MCP ▪️ A/B-тестирование — дизайн экспериментов, статистические критерии, бутстрэп, CUPED, последовательный анализ, кейсы из индустрии В разработке ещё два модуля: Production ML и ML System Design. Кто ведёт Уроки ведут действующие практики — директора по данным и руководители AI-направлений, работавшие в МТС, Яндексе, Сбере и других крупных компаниях. Люди, которые строили AI-команды с нуля и доводили модели до продакшена, а не просто пересказывают учебники. Большая часть команды преподаёт в МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ. Технологии в AI меняются каждые несколько месяцев, поэтому к готовым модулям регулярно добавляются новые уроки — по свежим темам и запросам студентов. Как проходит обучение Специализация устроена как библиотека курсов: доступ ко всем модулям открывается сразу после оплаты. Можно идти по рекомендованной последовательности, а можно изучать только те темы, которых не хватает. Сразу предупреждаем: материал сложный, на уровне сильнейших технических вузов. Это не обзорный формат: разбираем backprop в матричной форме, encoder-decoder и decoder-only архитектуры, статистические критерии и их ограничения. Цель не развлечь и дать чувство, что все сразу получается само, а реально научить. Зато вместо разрозненных знаний у вас будет система: понимание, как методы устроены внутри и какой выбрать под конкретную задачу. Полная программа и варианты подписки — по ссылке на сайте Специализации	13 146
11	Слив вопросов с ML-собесов в Т-Банке и Яндексе Продолжаем грабить бигтехи, чтобы вы реально почувствовали насколько круты наши курсы. Делимся гайдом, который собрали по горячим следам наших выпускников и студентов курсов МЛ старт и МЛ про— тех, кто эти собесы и проходил, и проводил. 112 вопросов, которые реально задают на секциях ML-инженера (стажёр, джун, мидл) в двух бигтехах. По каждому разбор ответа и уточняющие вопросы, которые интервьюер задаст следом. Ещё больше закрытых материалов на наших курсах. Кстати разбор контеста и закрытые материалы на стажировку в Яндекс, Яндекс Intern Offer уже выложены. ➡ Записаться Разберёмся по блокам, что спрашивают и на чём заваливают. Алгоритмы. Яндекс даёт две задачи из ограниченного пула — не надо решать все 3600 задач на литкоде, пул практически полностью совпадает с нашим списком. Т-Банк даёт несколько задач попроще, но на скорость (3 задачи на час, можно пользоваться отладчиком). Типичное: two sum, скобочная последовательность, слияние интервалов, бинарный поиск по ответу, число островов. Классический ML. Т-Банк прямо перечисляет темы в описании: линрег, логрег, SVM, kNN, RF, бустинг, PCA. Яндекс формулирует мягче, но спрашивает то же самое. Вот где валятся чаще всего: «почему L1 зануляет веса, а L2 нет» (нужно про ромб), «чем CatBoost отличается от XGBoost» (ordered boosting, target encoding без утечки — CatBoost делал Яндекс, знать обязательно), «что такое утечка данных — приведите три примера». Без хотя бы базового понимания будет тяжеловато здесь, советую побольше времени заложить здесь на подготовку. Метрики. Яндекс проверяет отдельным блоком. Классика: «почему accuracy — плохая метрика», «чем log loss отличается от AUC» (AUC — про порядок, log loss — ещё и про калибровку), «как выбрать порог классификации при дисбалансе 1% фрода». Если идёте в поиск или рекомендации — спросят NDCG и MRR. Deep Learning. На секции ML+Algo в Яндексе дают выбрать тему для углубления: логрег, деревья или нейросети. Берите нейросети — там всё предсказуемо: backprop, dropout, BatchNorm, Adam, подсчёт параметров свёрточного слоя. На логреге завалят выводом формул через MLE, на бустингах — внутренним устройством. Если идёте в CV — будьте готовы объяснить, зачем skip-connections в ResNet и чем one-stage детекция отличается от two-stage. В NLP — self-attention, BERT vs GPT, как устроен RAG и где он ломается. Еще больше материалов в наших открытых банках собесов. — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы Обсудить задачи можно в нашей боталке. Подписаться: @postypashki_old	13 265
12	Робозона на E-CODE: финал хакатона и очень много роботов Этим летом инженеры со всей России соревновались в индустриальной робототехнике. Команда Ozon Tech предложила в формате хакатона три практические задачи по автоматизации сортировочных центров. Всего в Робозоне поучаствовали 3 662 инженера, объединились в команды и предложили 228 решений. 9 из них были признаны лучшими, а их авторы разделили призовой фонд в 15 000 000 ₽. Финал проходил в рамках ИТ-конференции E-CODE, которую Ozon Tech каждый год устраивает ко Дню программиста. Так всё ИТ-сообщество могло познакомиться с прототипами решений победителей. Питчинг и награждение проводил блогер Даня Крастер, а в церемонии участвовали гуманоиды и робособаки. Впрочем, взаимодействие с этими и другими роботами было доступно всем участникам конференции. С роботами играли в настолки, заказывали у них портреты, мороженое и коктейли, танцевали и фотографировались.	13 057
13	Продолжаем знакомиться с талантливыми воспитаниками Поступашек Сегодня в гостях - Никита, начинающий исследователь-математик и наш воспитаник, поступивший в ШАД Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=rXLmNlbyWbw Обсудили много всего интересного: — Зачем математика, чтобы зарабатывать 300к/наносек — Зачем ШАД нужен математикам — Учебу на мехмате и для кого фундаментальное образование — Как стать вкатиться в МЛ, если нет профильного ВУЗа — Как и зачем учить алгоритмы, если в ВУЗе этого нет Получился разговор не только про карьеру и образование, но и про то, как пробовать разное, ошибаться, менять решения и постепенно понимать, чем действительно хочется заниматься.	13 900
14	Задачи по математике с собеседований в Яндекс, которые спрашивают сейчас аналитиков и мл специалистов и иногда даже по приколу разрабов. Эти задачи - базовый минимум, их должен уметь решать каждый закончивший 3 курса высшего учебного заведения вне зависимости от того идете вы в Яндекс или в другую контору. Поэтому сохраняем себе, делимся с друзьями такой годнотой! Еще больше закрытых материалов и инсайдов на наших курсах ПРО, на которых уже выложен разбор обновленного контеста на стажировку в Яндекс, Intern Week Offer Яндекса. ➡️ Записаться. Также не забываем про наши банки задач с собесов: — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы — Swift Подписаться: @postypashki_old	16 465
15	Как залететь в хфт и стать миллионером, залутать сочную зумершку? Обсудим в новом ролике. Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=zXQSoJjgQG8	17 537
16	Видеосообщение	17 188
17	Т-банк: слив ML System Design Делимся гайдом, на основе внутренних материалов Т-банка, которые предоставили наши выпускники. Все вопросы кстати закрываются нашим курсом МЛ ПРО (там же разбор буткемпа Авито ДС, стажировки Яндекса, Яндекс Intern Week Offer). Отзыв нашего выпускника ниже. ➡️ Записаться. В файле универсальный каркас из семи шагов, который заходит почти под любую задачу секции: уточняющие вопросы, метрики, данные, декомпозиция, архитектура от простого к сложному, масштабирование, эксплуатация. Отдельно теоретический минимум по 11 темам: от линала и матстата до CV, NLP и рекомендашек. Плюс разобраны 10 типовых задач: Face Recognition, Liveness, Text2SQL, NER из отзывов, обработка чеков, чат-боты, перевод постов и другие. Для каждой — какие вопросы задать в начале, ход решения, на что смотрит интервьюер и как задачу будут усложнять. Ещё добавлены разбор грейдов: что значит уровень от 0 до 3, где начинается уверенная база, что ждут от человека на 7–8 и чем отличается кандидат, который уже мыслит на уровне ML-платформы. А в конце мини-задачи по Python, SQL, Linux и API, скрининговые вопросы и список материалов. Еще больше материалов в наших открытых банках собесов. — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы Обсудить задачи можно в нашей боталке. Подписаться: @postypashki_old	17 014
18	Полный слив ML-собеса в Avito — завтра дедлайн буткемпа Авито! Наши выпускники не только сейчас активно проходят собесы, но и уже давно закрепились в штате и проводят собесы. В честь стажировки в Авито (буткемп ДС, дедлайн подачи 20 сентября) сливаем всю техническую секцию. Разбор же тестового задания уже выложен только на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО. ➡️ Записаться Что внутри: Основы ML (8 задач). Регуляризация, почему на практике не решают линейную регрессию через явную формулу, precision vs recall на реальной задаче модерации объявлений, AUC-ROC вдоль и поперёк, MAE vs MSE на выбросах, модификации градиентного спуска. Ансамбли (5 задач). Беггинг и почему беггинг над линейными снова даёт линейный, устройство RandomForest, градиентный бустинг и его реализации (oblivious tree в CatBoost, leaf-wise в LightGBM), почему на проде под задержку часто берут GBDT, а не RF, и какие гиперпараметры GBDT крутить в первую очередь. Computer Vision (3 задачи). Свёртки и пулинг, Inception module и Residual block на пальцах, как выжать скор на Kaggle без переобучения (TTA), и как отвечать на «расскажи последнюю статью, которую читал». NLP (8 задач). Эмбеддинги от BoW до BERT, отличие encoder и decoder, self-attention и треугольная маска, positional encoding и RoPE, как достать эмбеддинг текста из BERT (CLS, пулинг, SentenceBERT), даст ли BERT разумный эмбеддинг слову «подкрадули» (да, wordpiece), BERT на Question Answering. Продвинутые темы (2 задачи). Регуляризация нейросетей (batchnorm, dropout и как он работает на инференсе) и открытый кейс про классификацию аккаунта по его окружению — Deep Sets, GAT и почему тут важна инвариантность к порядку. По каждому вопросу не только правильный ответ, а как его объяснить: закрыть пробелы, сверить формулировки и научиться объяснять идею, а не просто пуляться терминами. Кстати все вопросы закрываются нашим курсом Data Science. Еще больше материалов в наших открытых банках собесов. — Аналитика — ML & DS — Бэкенд — Фронтенд — Алгоритмы Обсудить задачи можно в нашей боталке. Подписаться: @postypashki_old	15 271
19	Почему ты должен попасть на DS-буткемп Авито прямо сейчас Дедлайн по заявкам до 20 сентября. Поэтому в посте бодро расскажем о буткемпе и работе в DS-направлении Авито. Кстати, разбор теста и остальных этапов выложен на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО. ➡️ Записаться Самый быстрый рост на рынке Буткемп предлагает возможность вырасти от стажёра до мидла за один год. Здесь важно напомнить, что мидлы в Авито, во-первых, действительно разбирается в своей сфере, а во-вторых, получает 300к+ после вычета. Думаю, вы понимаете, что выйти на такой уровень зарплаты за год, одновременно получая опыт работы в бигтехе и решая интересные задачи с реальным влиянием на бизнес, очень привлекательно для начинающего специалиста. От такой возможно просто глупо отказываться в начале карьеры. Рост очень прозрачный и понятный, так как расти вы будете по матрице компетенций, параллельно работая со своим наставником. Благодаря этому вы в любой момент сможете понять, каких знаний и навыков вам не хватает. Сюда же плюсуется обучение во внутренней АА и доступ к записям внешней АА. Всё это поможет быстро прокачать знания до необходимого уровня. Если хорошо потрудиться, к концу буткемпа вполне реально выйти на уровень мидла. Выделим отдельно несколько моментов, которые стоит знать о буткемпе: -Очевидно, что к концу буткемпа для вас может не найтись подходящей ставки, даже если вас грейднут на мидла. В таком случае по классической схеме придётся ждать, пока в одной из команд откроется подходящая позиция. -Во время буткемпа вы считаетесь стажёром, хотя уже через полгода зарплата будет на уровне джуна. Это значит, что вы не являетесь штатным сотрудником. У вас не будет ДМС, компенсации командировочных расходов и некоторых других плюшек. - Никаких подводных камней при этом нет, вам будут стабильно платить ЗП и работать с вами как с полноценным сотрудником. Требования к буткемперам разные, но зачастую они все же высокие, поэтому придется поработать. DS в Авито Дата-сайентисты, наравне с аналитиками, играют в Авито важную роль, а культура работы с данными здесь, пожалуй, одна из лучших на рынке. ДСер в Авито, по сути, является инженером и владельцем ML-решения полного цикла. Вы будете работать как с аналитиками, так и с проджектами и продактами. Соответственно, у вас будет возможность продвигать свои решения и показывать их влияние на бизнес, благодаря чему можно расти с невероятной скоростью. С инфрой у Авито всё хорошо, двхшники и разрабы своё дело знают. Также есть собственные ML- и LLM-платформы, которые позволяют сосредоточиться на бизнес-задачах и метриках моделей, а не на тупой рутине. Обычно работа состоит из четырёх частей: продуктовой постановки, исследования данных и моделей, инженерной реализации, а также проверки эффкта и дальнейшей эксплуатации решения. По мере роста вы будете получать не просто задачи на реализацию более сложных моделей, а всё более неопределённые задачи. Вам предстоит самостоятельно формулировать подход и метрики, вести проекты, договариваться с соседними командами и отвечать за итоговый продуктовый результат. Поверьте, такой опыт крайне полезен для роста. Перспективы после буткемпа Самый частый сценарий после буткемпа выглядит так: ожидание своей мидловой ставки, которое обычно занимает от одного до трёх месяцев, а затем уверенное закрепление в штате. По статистике буткемперы показывают себя в компании очень хорошо, что, конечно, заставляет задуматься о смысле существования обычного трека, ведь рост от джуна до мидла в Авито может занять до двух лет. Напомним: на буткемпе вы проходите путь от нуля до мидла за один год. Если не сидится на месте и хочется получить грейд повыше, можно пойти пособеседоваться в другие компании на позиции уровня middle+ или senior. Особенно хорошо это может сработать с one-day-офферами и другими фаст-треками.После буткемпа вы вполне можете позиционировать себя как специалиста, который самостоятельно ведёт проекты и доводит ML-решения до реального бизнес-эффекта. Поэтому собеседования на более высокие грейды в любом случае будут полезны хотя бы для оценки собственного прогресса. В общем, настоятельно рекомендуем запрыгнуть в этот, возможно, уходящий поезд DS-буткемпа в его нынешнем виде. Это шанс получить один из самых быстрых вариантов роста на рынке и не начинать карьеру с зарплаты в 30 тысяч тугриков. Подписаться: @postypashki_old	17 647
20	❗️ Яндекс открыл Intern Week Offer на стажировку, где всего за неделю ты можешь получить оффер, а не растягивать процесс на месяца. Залетаем с ноги в Яндекс: регистрация проходит до октября, а задания уже лежат тут. А чтобы ты точно получил оффер, мы уже сделали разбор контеста и технических этапов, они доступны нашим студентам на наших курсах: ➡️ алгоритмы про ➡️ фронтенд и бэкенд ➡️ бэкенд разработка про➡️ бэкенд ➡️ машинное обучение про ➡️ МЛ ➡️ ИИ-агенты ПРО ➡️ МЛ Помимо разборов, которые проходят все скрытые тесты на наличие ИИ в решениях, на наших курсах вы получаете: 🔽 Доступ к закрытой базе собесов и тестовых заданий 🔽 Разбор стажировки ДС Авито (на МЛ ПРО и ИИ агенты ПРО) 🔽 Курс по выходу на доход в валюте 🔽 Гарантия оффера 🔽 Рефералка в бигтех после защиты пет-проекта 🔽 mock-собеседования с обратной связью Успей написать администратору и не откладывай: задания могут скоро поменять!	16 995

Посмотреть все записи