Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

Слив МЛ кейсов Т-банк Сейчас выпускники наших прошлых потоков активно проходят собесы в бигтехи, делимся с вами вопросами. Далее сохранили оригинальный текст. Кстати на курсе мл старт уже выложили разбор Авито буткемп DS, на который можно податься до 11 июля. 1. Как можно улучшить существующую систему кредитного скоринга и прогнозировать финансовые трудности заёмщиков

Возможные вопросы для уточнения задачи: Какие параметры банк учитывает при расчете кредитного скоринга? Важно понять, какие факторы (доход, кредитная история, возраст и т. д.) уже используются и можно ли их оптимизировать Как определяется "финансовая трудность"? Например, это может быть просрочка платежей, банкротство или снижение кредитного рейтинга Нужно ли фокусироваться на определенном типе кредитов? Разные виды займов (ипотека, автокредиты) могут требовать разных подходов first things first: высокий коэффициент долга (отношение суммы кредита к доходу) сигнализирует о риске. Таких заемщиков следует рассматривать как выбросы, а вот если доход заемщика не меняется со временем, это может указывать на ошибку в данных + пропущенные значения заполняемы с помощью регрессии/других методов импутации При построении модели можно начать с логистической регрессии в рамках baseline, затем перейти к более сложным алгоритмам (деревья решений для интерпретируемости и XGBoost, CatBoost для улучшения точности), после- проводится оценка важности признаков: поймём какие факторы сильнее всего влияют на риск

2. Как бы вы классифицировали фрукты и овощи на изображениях для e-commerce платформы

Уточним: Содержит ли каждое изображение только один объект? Если да, задача упрощается до многоклассовой классификации Сколько классов (видов фруктов/овощей) нужно распознавать? Например, 100/200/.. категорий Каковы размеры и тип изображений? Поработаем с данными: балансируем, разделяем, аугментируем CNN эффективно выявляет особенности изображений: ResNet/EfficientNet для готовых решений, но желательно написать свою нейронку с batch normaми и dropoutами после можно перейти к оптимизации: learning rate scheduling, color normalization для улучшения качества input Проверяем, работу модели на новых данных и интерпретируем ошибки(ex., томаты и гранаты моделька может спутать)

3. Как определить, делает ли стриминговый сервис больший акцент на сериалах или фильмах

Нужно ли включать анимационные сериалы и фильмы в анализ? Это важно, т.к. анимация может составлять значительную часть контента Какова бизнес-цель исследования? Например, нужно ли анализировать конкретные жанры (боевики, триллеры и т. д.) или все категории? На какую аудиторию ориентирован анализ? Дети, взрослые или все возрастные группы? Предположим, интервьюер подтверждает, что анализ должен охватывать все жанры, включая анимацию, и ориентирован на общую аудиторию Для начала я бы ограничил анализ странами с наибольшим объемом контента — США и Индией, тем самым упростим задачу, чтобы позже модель масштабировать Немножечко про сезонность: пики релизов приходятся на праздники, что может влиять на баланс между фильмами и сериалам На этапе сбора данных выбираем те объекты, у которых указаны год, месяц релиза, страна, жанр и другие ключевые параметры (checking удаляются ли записи с пропусками в критически важных полях, таких как дата релиза или категория контента) Смотрим распределение контента по жанрам и странам и корреляцию между типом контента, рейтингами, популярностью (числом просмотров), а также доходом (при наличии данных) -> даст понять, какой контент чаще привлекает аудиторию и генерирует прибыль Проверяем, как обстоит вопрос с доходностью фильмов и сериалов через монетизацию (подписки, реклама)+ просматриваем вовлеченность пользователей: ex., какие категории контента чаще выбирают через рекомендации. определяем приоритеты в продвижении

Еще больше подобных собесов и вопросов в нашем открытом банке собесов. @postypashki_old

Слив ML секции в Т-банк Сейчас выпускники наших прошлых потоков активно проходят собесы в бигтехи, делимся с вами вопросами. Далее сохранили оригинальный текст. Секция заметно сложнее, чем в Яндексе. Закончил примерно минут за сорок. Запомнилось, что было много вопросов по метрикам классификации

Как считается micro-F1 и чем отличается от macro-F1? подсказка: micro-F1 агрегирует TP/FP/FN по всем классам перед вычислением precision и recall, а macro-F1 сначала вычисляет F1 для каждого класса, а потом усредняет

обсудили модели кластеризации, логистическую регрессию

Логистическая регрессия обучена, но метрика F1 на тесте низкая проверить дисбаланс классов, попробовать изменить threshold

Кластеризация KMeans дала плохие кластеры протестировать другие k, нормализовать данные, попробовать DBSCAN

Одна фича, один таргет; обучили модель на трейне, но весь тест лежит правее трейна (вне диапазона по фиче), что произойдёт? модель будет экстраполировать, если линейна

В выборке 1000 наблюдений. Как проверить, что распределение таргета - нормальное?

ML System Design

у банка есть пул вопросов для подтверждения личности клиента (ex., когда зарегистрировались, сколько тратите в месяц) некоторые клиенты не помнят ответы, из-за чего оператору приходится задавать много лишнего задача: спроектировать систему, которая заранее выбирает минимальный, но достаточный набор вопросов с высокой вероятностью получения верных ответов

тут, как я понимаю, проверяют, сможешь ли по истории и признакам клиента оценить вероятность ответа, выбрать минимальный набор вопросов с помощью ML и грамотно описать A/B-тестирование: например, сравнения длины верификации, количества вопросов и успешности

обсудили построение простой рекомендательной системы для интернет-магазина + поговорили про ускорение инференса моделей

Еще больше подобных собесов и вопросов в нашем открытом банке собесов. @postypashki_old

❗️ Через 4 часов закончится отбор на стажировку Т-банк! Разбор всех направлениях выложен только на наших карьерные курсы старт, на которые идут последние 4 часа скидки: 8 745 ₽➡️ 14 795 ₽. ➡️ Записаться Сразу отвечу на самые популярные вопросы: ➡️Как посмотреть свои баллы после окончания отбора? 1. Заходим в историю своего браузера 2. Ищем по preview 3. Переходим на страницу 4. Копируем айди экзамена 5. Вставляем в готовую ссылку 6. Ищем по student_score https://edu.tbank.ru/api/v1/practice-progress/сюдаВвестиАйди/info?isSelection=true Если все совсем плохо в контесте, то в личном кабинете появится реджект "вы не прошли". Никакого фриза в Т-банке нет, поэтому спокойно ждем следующего сезона (следующий набор на осень будет в августе). На официальную дату объявления результатов ориентироваться не нужно. ➡️Когда собес? Первые приглашения начнут рассылать лучшим участникам не раньше середины июля, а до обычных работяг доберутся только в августе. Где-то за неделю до интервью на почту пришлют календарь, где нужно забить удобное время, и ссылку на zoom. Иногда HR могут написать в телегу и поторопить, но лучше мониторить почту, чтобы забить для себя удобное время. Рекрутеры обычно идут навстречу, когда не можете пройти собес в выбранные дни и нужно время на подготовку, но лучше этим не злоупотреблять: редко когда приглашают больше одного раза. ➡️Кого позовут? У меня был пост на эту тему, можно изучить его вот тут. ➡️Как проходит? Все зависит от направления и команды. Чаще всего команда сама не знает, кого хочет видеть, поэтому чаще всего приходит настоящий консилиум специалистов и капитально мучают кандидата (все их вопросы разбираем на наших курсе), но иногда может выпасть просто HR-ка, которая прогонит вас по элементарным вопросам с листочка и даст оффер. Сама структура собеседований похожа: рассказ о себе, задачи / алгосы, кейсы. Можно самому посмотреть на гитхабе Тинькофф, что ожидать. Для аналитиков писал подробную статью здесь. Не забудьте уточнить все свои вопросы у команды, поскольку ваши представления и позиции и реальность могут сильно отличаться. Например, вы хотите заниматься жесткой продуктовой аналитикой с временными рядами и мл, а команде нужен просто sql писатель. Конечно, вы получите рабочий опыт и возможно в дальнейшем оффер в штат, но ценность такого опыта под вопросом, учитывая альтернативы. ➡️Что дальше? После собеса интервьюер составляет отзыв на кандидата, его идеальный пример здесь. На основе него могут на кандидата забить, предложить другой команде или вернуться с оффером. Обычно оффер получают через день-два после собеса в лс или по телефону. После 10 дней молчания можете смело стучаться рекрутеру в лс, чтобы получить ответ от команды (реджект). Обязательно просим фитбэк, иногда даже пишут что-то внятное и по фактам. ➡️Оффер? Пригласят на подписание документов в офис, выдадут все необходимое, либо предоставят все через представителя. Далее знакомство с ментором и погружение в проект. Если не будете совсем бить баклуши, то вас без проблем возьмут в штат на постоянную позицию. Подробнее обо всем этом можно посмотреть в видео. Обязательно ставьте огоньки и делитесь с друзьями, если хотите больше подобных постов. Обсудить стажировки можно в нашем чате. @postypashki_old

Как затащить МЛ собеседование в 2026 году В вебинаре разобрали, что сегодня ждут от начинающего ML-специалиста: какие темы проверяют на технических интервью, как выглядят реальные кейсы и почему одного умения обучить модель в ноутбуке уже недостаточно. Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=yeUlEzZO_qk

Товарищи, ссылка на МЛ-вебинар: https://telemost.yandex.ru/live/6a63594d4d254b03b94ed15377c380d2 Зовите друзей, родственников, собаку и кошку, чтобы все вместе узнать, как устроен рынок и собесы ML в 2026 году

Академия Авито и Буткем Авито Сегодня прошел первый этап отбора в Академию Авито. За час мы решили все задачи и разбор на нашем курсе, благодаря которому все ребята успешно сдали тест. Дальше продолжаем усиленно ботать к экзамену. Конспект разбора выложен здесь. Также до 9 июля нужно подать заявку на Авито буткем DS. Сам отбор стандартный: тест, задание и собес. Интерес представляет собес. Его записал наш выпускник, транскрибировав видео через ИИ-ку. Советую для самоанализа делать также, ибо все собесы не запомнить. Кстати, первый этап буткемпа DS будет разобран на нашем курсе мл старт, на который до 5 июля действует скидка: 8 745 ₽➡️ 14 795 ₽. ➡️ Записаться Общие вопросы по опыту 1. Расскажи, чем ты занимаешься? Какие сферы тебе особенно удаются? 2. Можешь подробнее рассказать про задачи, которые ты выполнял? 3. В чат-боте: какая сектора использовалась, какая моделька, и какие этапы обработки запросов? 4. А моделька какая? Почему выбрали вихрь, а не Qwen? 5. Чем вы разворачивали модель? Использовали OEM или что-то другое? 6. У тебя агентная система или просто одна LLM? 7. Как вы учитывали контекст диалога пользователя с LLM? Архитектура и компоненты RAG-системы 1. Какой эмбеддер вы использовали? 2. Как организован ваш retrieval (BM25, FAISS и т.п.)? 3. Что использовали в качестве реранкера? Дообучали ли вы его? 4. Какие лоссы применялись при обучении эмбеддера и реранкера? 5. Какие метрики вы использовали для оценки качества retrieval и ранжирования? 6. Как замеряли качество генерации LLM? Оптимизация и ускорение инференса 1. Какая скорость инференса была? 2. Рассчитывали ли вы нагрузку на систему? 3. Какие подходы ты бы использовал для ускорения инференса? 4. Включали ли вы KV cache? 5. Расскажи, как работает квантизация и дистилляция? Чем они отличаются? Fine-tuning и PEFT 1. Какие методы тюнинга существуют? Чем они отличаются? 2. Что такое LoRA, QLoRA, Prompt Tuning, P-Tuning? 3. Как устроена LoRA и как она встраивается в LLM? 4. Чем отличается QLoRA от обычной LoRA? Моделирование и системный дизайн (разрешительная документация) 1. Как бы ты решал задачу сопоставления карточки товара и разрешительной документации? 2. Что на выходе должно быть? Что сказать модератору? 3. Что делать, если в разрешительной документации много строк? 4. Как обработать названия и параметры шин? 5. Как бы ты находил маски (форматы) параметров шин? 6. Какой preprocessing ты бы использовал? 7. Как построить pipeline, где маски уже извлечены? 8. Как построить бинарный фильтр для соответствия товарной группы документации? 9. Как бы ты агрегировал финальное решение? Классическое ML 1. Занимался ли ты классическим ML? Какие задачи решал? 2. Как строится решающее дерево? 3. Какие критерии ветвления и остановки знаешь? 4. Какие методы ансамблирования моделей знаешь? 5. Чем отличается Random Forest от бустинга? 6. Что произойдет, если удалить одно дерево в бустинге и в Random Forest? 7. Что такое теорема Байеса? Как выглядит её формула? И приглашаем всех на наш завтрашний вебинар по МЛ: обсудим рыночек, собесы и перспективы развития области — будет интересно и полезно, приходите! Подписываемся: @postypashki_old

❗️ Завтра заканчивается донабор на стажировку в Т-банк В честь этого события объявляем скидку до 5 июля на наши карьерные курсы старт: 8 745 ₽➡️ 14 795 ₽. ➡️ Записаться ➡️ Обязательно подаемся И не сомневаемся, это одна из лучших опций для получения первого опыта в индустрии: можно совмещать с учебой, загрузка от 20 часов в неделю, после нее легко залететь в штат и да, вам даже будут платить за нее! Для участия нужно просто заполнить анкету и решить отбор до 5 июля. Задания на этот раз несложные (чекаем вот тут), но больше задач, где можно запросто ошибиться, специально сделали такие задачи, чтобы chatgpt путался с условиями и выдавал неправильные ответы и тех, кто спишет эти ответы, просто забанят в системе Т-банка. Сессия закончилась и это то самое время, которое нужно посвятить карьере и активному боту. У топов собесы начнутся в конце июля, а у работяг в августе. ➡️ Пишем качественную анкету Проходной на собес везде разный и зависит от популярности специальности и кол-во выделенных мест, региона. Где-то проход 350, а где-то 600 за контест. Далее отбор идет по анкете. Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету (подробный совет тоже даем участникам наших курсов). Общие советы такие: пишем про курсы, которые проходили и не проходили, фокусируем внимание на курсах от Т-банка. Только помните, что на собесе нужно будет не запутаться в этих выдумках. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес, а работодатель хочет, чтобы вы росли и развивались внутри компании и стали приносить пользу именной ей. Сразу создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без неоднозначных статусов и аниме на аватаре. Это может оттолкнуть рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакие неоднозначные тезисы, которая может стать народным достоянием и вас скомпрометировать. Работодателю важно, чтобы вы разделяли корпоративные ценности. Касаемо составления анкеты и резюме более подробно рассказывал в ролике, обязательно посмотрите. ➡️ Собеседование Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории, задачи давали только на какого-нибудь риск аналитика. Сейчас все по-другому: контест не катает только ленивый, поэтому собесе почти всегда дают задачи. На аналитику и мл могут спросить матешу, скл, питон, а на разработчика и мл простенькие алгоритмы. Некоторые из этих заданий можно чекнуть тут, и тут, и тут, и тут, а если вы хотите разбор всех тасков с собесов - бегом на наши курсы. ➡️ Подробности Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что шанс выиграть в этой игре > 90% (по крайней мере, в прошлом году именно таким был процент взятых на стажировку среди наших учеников), если знать правила игры. Серьезно, прошлым летом выпускница нашего курса по аналитике прошла отбор и стала стажером-аналитиком едва закончив 11-ый класс. @postypashki_old

Что нужно знать, чтобы пройти ML-собеседование в 2026 году Продолжаем серию открытых вебинаров 😎 В это воскресенье разберём, как сейчас выглядит путь начинающего ML-специалиста: чего ждут от джунов и стажеров, как устроены технические отборы и как строить карьеру в 2026 году. Поговорим о том, почему ML - это не только обучить модель в ноутбуке. На собеседовании будет livecoding, метрики, классические модели, переобучение, умение выбрать решение и объяснить его. На вебинаре: ➡️ соберём карту ML-собеседования: из чего складывается подготовка ➡️ разберём главные ошибки новичков ➡️ решим ML-кейсы с реальных собеседований, покажем, какое решение ожидают от вас ▶️Бонус — обсудим карьерную часть: резюме, пет проекты, отклики на вакансии Ведущий вебинара — ML-инженер WB. У вас будет возможность задать вопросы тому, кто сам проводит собеседования и узнать, на что обращают внимание при найме! 5 июля воскресенье, 12:00 (мск) Ссылку пришлём позже сюда и в бот @Postupashkianalitycsbot

В новом ролике обсудим, что с вашей психикой сделает работа в Сбере и Иннотехе: рабство, кастрация и принуждение к... Осторожно, факты вас шокируют! Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=m9sz3u_lfcE

Самые интересные события в ближайшее время. Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате. 1. Стажировка Т-банк Донабор, для участия нужно заполнить анкету и решить экзамены 29 июня - 5 июля на ограниченное время. Если подавались в основной набор, то просто создайте второй аккаунт и подайтесь на донабор. Задания лежат здесь, а их разбор соответствующих направлений выложен на соответствующих курсах. Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь. ➡️ Записаться. 2. Стажировка Яндекс Продолжается главная стажировка сезона (задания тут). Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3, задания и материалы тут. Разбор заданий уже выложен на наших курсах ➡️ Записаться. Как гарантировано пройти на стажировку обязательно смотрим здесь. 3. Стажировка Авито На DS. Для участия нужно подать заявку до 9 июля, выполнить тест, видеоинтервью, разбор теста будет на нашем курсе МЛ старт. ➡️ Записаться. Просьба от админа к организаторам: сделайте пожалуйста централизованные отборы на все направления по примеру Т-банка. 4. Сбер Для участия нужно заполнить анкету, через какое-то время придет тестовое (пример тут) или свяжется HR и задаст стандартные вопросы по мотивации и технической части: в духе, сколько в гигабайте килобайт. Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь. 5. VK В самом начале выбираете вакансию: не только направление, но и команду. Можно выбрать до двух вакансий. Далее ждет тестовое задание, на каждую вакансию оно разное. Отметим, что много вакансий с гибким графиком. Отзыв о ВК здесь. 6. Райффайзенбанк Вакансий обычно немного, поэтому не печальтесь, если сразу придет реджект. Попытаться стоит, но как всегда заполняем анкету с умом: пишем старшие курсы, город Москва и тд. 7. Академия Аналитиков Авито Нужно подать заявку до 2 июля. Цель программы: вырастить классный специалистов и встроить в Авито. Топовые преподаватели, курсы на реальной инфраструктуре и задачи Авито. Первый этап будет разобран на нашем интенсиве к АА. ➡️ Записаться. 8. Ozon Route Курсы для go-разработчиков и Data Scientistов, обещают стажировку уже в процессе прохождения. Для участия нужно подать заявку до 23 июля и попасть в топ по контесту. Как попасть на стажировку в Озон обязательно смотрим здесь. Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут. Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте. @postypashki_old

Товарищи, мы поняли, какой контент вам особенно заходит 😎 Поэтому теперь будем чаще давать слово нашим выпускницам и выпускникам. Сегодня — отзыв нашей ученицы о курсе Аналитика СТАРТ, на который идут последние 2 часа скидки. Год назад Алина пришла к нам на курс, чтобы структурировать знания и подготовиться к выходу на рынок. До этого информация была разрозненной: что-то из видео, что-то из статей, но цельной картины не складывалось. Ну курсе куратор помог обозначить слабые места, собрать роадмап подготовки, а база задач и кейсов позволила натренироваться на прохождение собеседований + помогли составить резюме с нулевым опытом. Первый оффер уже был получен в течение 2-х месяцев после курса. В текущих реалиях это довольно быстрый результат Отзыв ниже ⬇️

Нашли сериал от Яндекс Образования, который покажет, что значит создавать стартапы. В главных ролях — победители акселератора Yandex AI Startup Lab Как находят «своих», где начинаются конфликты, как делят роли, ответственность и проходят через первые кризисы. Получился честный рассказ о команде, которая учится делать продукт вместе. Смотреть все серии можно в канале для тех, кто меняет технологии прямо сейчас — в Питче!

5 причин, почему нужно податься на стажировку в Т-Банк этим летом Т-Банк открыл набор на стажировку до 5 июля. Доступные направления: аналитика и разработка. Задания контеста уже опубликованы здесь. Разборы уже выложены на наших карьреных курсах, на которые идут последние 8 часов скидки. Ниже обсудим, почему Т-Банк ежегодно становится сам желаемым местом для старта карьеры и за что так любят желтый банк. 1. Понятный отбор 🟦Главная задача — правильно заполнить анкету и хорошо решить экзамен. В ролике подробно рассказали, что нужно для этого сделать. 🟦На некоторых специальностях есть тест на знание направления. 🟦Финальный этап — собеседование одной или несколькими командами. Собеседование стандартное, если знаете теорию специальности и поделали какие-то проекты, то проход обеспечен. Отбор в сравнении с другими массовыми стажками достаточно прозрачен, хоть и есть моменты лотереи 2. Хорошая зарплата уже на стажировке Платят прилично: 80-100 тыс (в зависимости от вакансии и уровня индексации к тому времени). Это звучит неплохо, если вспомнить, что в каких-то местах платят и 60 тыс. К тому же, это лишь на время стажировки, а в штат берут всех (70%), кто хоть как-то старался первое время и был на связи с ментором, который кстати заряженный специалист уровня middle+/senior. В штате на позицию джуна можно рассчитывать на 150 тыс. В зависимости от вакансии и уровня инфляции к тому времени. 3. Не только работа, но и среда Да, времена двух бесплатных компотов прошли, но бесплатные обеды все равно есть. В офисе есть спортзал, сауна, в штате есть ДМС со стоматологией и коррекцией зрения. Но главное даже не это. К тому же, наконец-то выйдете из дома и начнете общаться с людьми: найдете друзей и вторую половинку. В командах отличная атмосфера, ребятки ходят на всякие тусовки во внерабочее время (там бары, караоке, клубы, кальяны, квесты, квизы). Но никого в офис насильно не загоняют, всегда можно поработать из дома. Нашему студенту вообще прислали рабочий ноутбук в Уфу. 4. Опыт, который ценится на рынке Во время стажировки вы работаете над настоящими продуктами с современным стеком и нормальными процессами разработки. Процессы тоже выстроены нормально, реально чему-то научитесь, ставятся конкретные и измеримые цели. Можно расти как вертикально, так и горизонтально. Такой опыт потом становится сильной строкой в резюме и заметно облегчает поиск следующей работы — хотя многие предпочитают остаться внутри компании и расти дальше. В компании есть 1-2 ежегодных ревью, по итогам которых могут поднять зп. Повышение для джунов происходит раз в пол года, а для мидлов и выше раз в год. 5. Реальный шанс начать карьеру Для многих стажировка становится первым полноценным оффером в IT. А дальше уже всё зависит только от вас: можно развиваться внутри команды, менять направления, расти по грейдам и в зп. Если хотите попасть на стажировку уже этим летом, начинать готовиться лучше сейчас. Отбор открыт до 5 июля. Если чувствуете, что нужно подтянуть харды, понять, как решить контест, советуем наши карьерные курсы СТАРТ, где мы помогаем выйти на рынок с нуля. Если остались вопросы по отбору — задавайте их в комментариях. Разберём всё, что волнует. @postypashki_old

Открылся отбор на стажировку в Т-Банк Задачи уже выложены в нашем чате (тут). Специально для участников карьерных курсов мы уже выложили разбор соответствующих экзаменов. В разборе мы показываем подход к решению задач и как оформить ответ, чтобы получить высокий балл.

Математика, sql ➡️аналитика старт Программирование ➡️ бэкенд старт, алгоритмы старт

Также на курсах будет доступно:

➡️Разборы контеста Яндекса, Авито буткемп DS (DS только на мл старт) ➡️Огромный банк технических вопросов ➡️Записи реальных собесов и интервью ➡️Mock-собес и помощь с резюме, легендой ➡️Гарантия трудоустройства

📌 Вопросы и запись — менеджеру

Товарищи, мы обновили линейку СТАРТ и открываем новый набор! 🚀 Мы переработали программы: обновили темы, добавили новые кейсы и вопросы с реальных собеседований, усилили практику и запустили полноценный карьерный блок. Если раньше упор был только на технические навыки, то теперь на курсе вы также научитесь: — составлять сильное резюме; — презентовать свой опыт, даже если коммерческой работы не было; — искать вакансии и понимать, куда лучше откликаться; — проходить HR-этапы и уверенно чувствовать себя на всех интервью. Открываем набор сразу на 4 направления: - Аналитика - Алгоритмы - Backend - Машинное обучение 📎Кому подойдет СТАРТ? Тем, кто: — готовится к первой работе и хочет получить системную базу; — уже проходит собеседования, но чувствует пробелы; — хочет попробовать направление на практике, прежде чем идти глубже; — хочет за лето прокачаться и выйти на рынок уже с готовым портфолио. Что будет на курсе? ➡️Аналитика Освоим SQL, продуктовые метрики, дашборды и A/B-тесты. В качестве пет-проекта пройдете полный цикл АВ тестирования — от запроса в БД до презентации результатов. Именно так работает аналитик. ➡️Алгоритмы Разберем всё, что действительно спрашивают на технических интервью: структуры данных, графы, динамическое программирование, деревья, теория чисел и многое другое. Закроем фундамент для алгособеседований и контестов. ➡️Backend Изучим архитектуру приложений, базы данных, Docker, gRPC и современные подходы к разработке. Итоговый пет-проект — полноценный сервис аналитики и прогнозирования цен криптовалют. ➡️Machine Learning Метрики качества, классические алгоритмы, бустинг, нейронные сети и Transformer. Пет-проект — система кредитного скоринга. Без искусственных задач вроде «обучи свою LLM», только то, с чем реально сталкивается ML-инженер в начале карьеры. Участникам курса также доступны:

🔵разбор контеста донабора Т-банк, стажировки в Яндекс, Авито буткемп DS (DS только на мл старт); 🔵mock-собеседования с обратной связью; 🔵закрытый банк вопросов с реальных интервью Яндекса, Т-Банка, Ozon, WB, Авито и других компаний; 🔵банк тестовых заданий и задач из бигтеха; 🔵реферальную рекомендацию в бигтех после успешной защиты пет-проекта.

Курс длится 6 недель. Программа построена так, чтобы успевать осваивать теорию, выполнять домашние задания и постепенно делать пет-проект без перегруза. Все это время рядом преподаватель и куратор, которые помогают разобраться со сложными темами и отвечают на вопросы. 🔊Стоимость до 30.06 включительно: 14 795 ₽ 8 745 ₽ После – цена выше

Дополнительные скидки до 30.06: -500 ₽, если учились уже у нас на других курсах -500 ₽, если берете с другом

Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги 📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру

Этапы отбора в Академию Авито Заявку нужно подать до 2 июля. Самое время обсудить этапы отбора и все инсайды, лайфхаки. 1. Онлайн тестирование В назначенную дату 4 июля придет ссылка на тест в степике. Сам же тест рассчитан на часа 3 и состоит из буквально устных задач на теор вер, анализ, алгебру и логику, достаточно просто вооружиться википедией или конспектами семинаров, методичками. Еще будет пара несложных задач по программированию, которые больше на реализацию мат конструкций, чем алгоритмы. В целом если готовились, то единственная трудность этапа: считать быстро и без ошибок. Задания прошлого года: 2025, 2024 (решение), 2023, 2022. Для тех, кто боится программирования скажу, что эта часть очень простая - на реализацию, никаких жестких алгосов быть не должно. Тут главное быть внимательным и аккуратным. Копипаст в ЛЛМ не сработает из-за кучи скрытых символов, а переменные будут обозначены через какую-нибудь дичь типа цветов или фигурок. Мой совет здесь - однозначно не стоит списывать, рискуете опозориться и обнулить себе тест. С такими задачами должен справляться каждый, так что просто спокойно напишите код и ждите приглос на следующий этап. На первом этапе обычно нужно набрать 26-27 баллов из 30. Разбор первого этапа кстати будет на нашем интенсиве, на который идут последние 8 часов скидки. 2. Экзамен 11 июля будет второй этап. Традиционно 6 задач на 2-3 часа, половина из которых на продвинутое владение теор вером, но редко что-то олимпиадное, еще обязательно несложная задача на делимость и задача на теорию игр, а в позапрошлом году выпала вообще задача по анализу. На трек DS в то же время предстоит решить странный контест по питону, который опять же больше на какую-то реализацию, чем алгоритмы . На все около трех часов, с прокторингом, который будет организован очень слабо. Задачи прошлых лет: 2025, 2024, 2023, 2022, 2021 Все решения должны быть в формате pdf(!). Поэтому советую уже сейчас познакомиться с латехом, либо найти способ, как наверняка перевести свое письменное решение с кучей формул в pdf (LLM В помощь, но не факт, лучше убедиться заранее). Во-вторых, никто не знает, какой критерий прохода на следующий этап. Ваши баллы вам никто не скажет, только результат прохода дальше. Можно решить большинство задач и не пройти, а можно решить 2/6 и пройти (обычно достаточно 1/3). Здесь все дело в оформлении которому мы уделяем особое внимание на нашем интенсиве. Главное это оформление задачи и ваш ход мыслей. Даже если задача не получается, напишите все ваши мысли по поводу неё, дайте проверяющим понять, что вы шарите в теорвере и умеете мыслить чётко и последовательно. 3. Собеседование Стандартные вопросы по мотивашке, чтобы сразу отсеять токсикок и тех, кому это все не очень-то и нужно. Нужно просто убедить принимающих в том, что вы цените возможность учиться в АА: у вас будет на академию время, не забьете в первые же месяцы. Изучаем манифест Авито. На интенсиве подробно обсудим как составить резюме, мотивацию, а в основном канале только за 700 огоньков под этим постом 🔥. Затем предложат пару задач на логику и теор вер, мат стат особо не спрашивают. Общий тренд задач на собесах в АА - задачи на логику, которые сначала хочется решить через забористые формулы (по сути, это детские задачи, которые специально переформулированы и замаскированы под жёсткие задачи, решить такие задачи можно за одно действие, если не лезть в формулы) и стандартные задачи на теор вер. На все около часа. Задачи прошлого года 2025, 2024. @postypashki_old

Запись вебинара по поступлению в Академию Авито Товарищи, спасибо всем, кто был с нами! Если не успели подключиться или хотите пересмотреть разбор — запись уже выложена. Переходите по ссылке На вебинаре мы: ➡️разобрали, как устроен отбор, и решили типовые задачи; ➡️поделились лайфхаками, которые помогают набрать больше баллов; ➡️обсудили частые ошибки кандидатов; ➡️показали, где GPT галлюцинирует при решении задач и почему не стоит слепо доверять его ответам на отборе. Если после просмотра останутся вопросы — пишите их в комментариях. Все разберем! А если хотите уверенно решать задачи, готовиться вместе с сильным преподавателем, получать поддержку на протяжении всей подготовки — ждем вас на нашем интенсиве. До конца дня действует скидка: 💸 15 150 ₽ → 9 950 ₽ Дополнительные скидки: • 9 450 ₽ — для наших выпускников; • 8 950 ₽ — если записываетесь с другом. Гарантия: выполнили все рекомендации, но не прошли в Академию Авито — вернем деньги. Ждем тебя и встречаемся завтра на первом семинаре! Для вопросов и записи на курс напишите менеджер