uk
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Закритий канал

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование

Канал Простой Python | Программирование у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 131 290 підписників, посідаючи 898 місце в категорії Технології та додатки та 3 855 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 131 290 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 629, а за останні 24 години на -78, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.52%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 943 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 447 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 31.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

131 290
Підписники
-7824 години
-5647 днів
-2 62930 день
Архів дописів
#юмор

Django: Миграции Представь, ты создаёшь сайт, где есть таблица “Пользователи”. В ней хранятся данные: имя, почта, возраст. Чт
Django: Миграции Представь, ты создаёшь сайт, где есть таблица “Пользователи”. В ней хранятся данные: имя, почта, возраст. Чтобы это работало, тебе нужно создать таблицу в базе данных. Django позволяет сделать это автоматически через миграции. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться миграциями. 👉Читать статью #статьи #django

pydantic_settings Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигу
pydantic_settings Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигурационными данными и настройками для приложений, таких как веб-серверы, базы данных, API-ключи и другие параметры, необходимые для работы программы. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться pydantic_settings. 👉Читать статью #статьи

😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ Благодаря простым примерам даже новичок по
😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ Благодаря простым примерам даже новичок поймет основы информационной безопасности и научится искать уязвимости. Присоединяйтесь: @infosec

Вложенные функции Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция сод
Вложенные функции Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция содержит в себе другую, как будто прячет её внутри. Делимся видео, где автор рассказывает про вложенные функции. 👀Смотреть видео #видео

#юмор

Веб-приложение для анализа изображений Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружа
Веб-приложение для анализа изображений Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов). Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения. #практика

📱 Python Developer — мастхев для любого питониста Канал Team Lead'a, где публикуются полезные советы и практики для Python-разработчиков: Боты на Python (93 видео) Проекты на Python (700 шт) Cтатьи Python (172 шт) Видеокурсы Python (78 шт) Вопросы с собесов (500 шт) Задачи с собесов (230 шт) SQL & Python (134 видео) Docker & Python (23 видео) Linux & Python (27 видео) Алгоритмы & Python (90 видео) Фреймворк Django (87 видео) Книги по Python (114 шт) 👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки

Линейная регрессия Линейная регрессия — это метод машинного обучения, используемый для нахождения зависимости между одной или
Линейная регрессия Линейная регрессия — это метод машинного обучения, используемый для нахождения зависимости между одной или несколькими независимыми переменными (факторами) и зависимой переменной (результатом). Цель линейной регрессии — построить прямую линию, которая максимально хорошо описывает зависимость между переменными. Делимся статьей, где автор рассказывает про линейную регрессию. 👉Читать статью #статьи

Работа с файловой системой Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с файлами в Python. В э
Работа с файловой системой Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с файлами в Python. В этот раз ты поработаешь с файловой системой. Для этого тебе понадобится модуль os. 👀Смотреть видео #видео

Прогнозирование финансовых данных Данный проект применяется для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью модели AR
Прогнозирование финансовых данных Данный проект применяется для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью модели ARIMA. Мы будем прогнозировать цены акций или валют. Мы используем ARIMA модель для прогнозирования временных рядов (например, цен акций). Модель обучается на исторических данных, а затем используется для прогнозирования будущих значений. Прогнозирование визуализируется на графике, показывая реальные и предсказанные значения. #практика

Замыкания Замыкание — это функция, которая “помнит” значения переменных из области видимости, где она была создана, даже если
Замыкания Замыкание — это функция, которая “помнит” значения переменных из области видимости, где она была создана, даже если эта область уже недоступна. Замыкания позволяют сохранять данные, связанные с функцией, без использования глобальных переменных. Благодаря этой статье ты научишься пользоваться замыканиями. 👉Читать статью #статьи

Трейдеры, ловите годноту: запустили сервис TradeSearch, который упростит вам жизнь Он избавит вас от непредсказуемого рынка, анализа графиков в холодном поту и постоянных «минусовых» сделок У нас множество фич от опытных трейдеров, бесплатное обучение, инструменты и ИИ для аналитики – в общем, всё, чтобы сэкономить сотни часов и сберечь нервы А ещё внутри вас ждёт большое комьюнити экспертов, гайды для новичков и личные менторы, которые помогут вам прокачаться в нашей сфере. Скорее сохраняйте: Trade Search

#юмор
#юмор

Lambda-функции lambda-функция похожа на обычную функцию, но она короче и не имеет имени. Обычно она используется там, где нуж
Lambda-функции lambda-функция похожа на обычную функцию, но она короче и не имеет имени. Обычно она используется там, где нужен короткий код, например, внутри другой функции или для обработки данных. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться lambda-функциями. 👀Смотреть видео #видео

Логистическая регрессия Логистическая регрессия — это метод классификации, который используется для предсказания вероятности
Логистическая регрессия Логистическая регрессия — это метод классификации, который используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определенному классу. Это один из самых распространенных методов машинного обучения, особенно для бинарных задач классификации (например, да/нет, 0/1). Несмотря на название “регрессия”, логистическая регрессия на самом деле является алгоритмом классификации, так как используется для предсказания категориальных переменных. Делимся статьей, где автор рассказывает про логистическую регрессию. 👉Читать статью #статьи

Определение языка текста Данный проект позволяет определить язык текста и перевести его с использованием библиотеки TextBlob.
Определение языка текста Данный проект позволяет определить язык текста и перевести его с использованием библиотеки TextBlob. TextBlob использует API Google Translate для определения языка и перевода текста. В данном примере программа определяет язык текста и переводит его на целевой (английский по умолчанию). #практика

Самое время порубиться в «Змейку» — не только символ нового года, а легендарную игру. Яндекс Образование выпустили свою версию, где помимо привычных предметов можно собирать бонусные. Всё как и в жизни: ловите полезные скилы — прокачиваетесь и становитесь круче. Наберёте 25 баллов — получите промокод на покупку мерча в Магазине Яндекса. Стартуем?

#юмор