fa
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

رفتن به کانال در Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование

کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 126 438 مشترک است و جایگاه 911 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 952 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 126 438 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 593 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -34 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.10% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.94% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 188 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 459 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 105 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

126 438
مشترکین
-3424 ساعت
-2877 روز
-1 59330 روز
آرشیو پست ها
Применение подчеркиваний В Python символ подчеркивания (_) играет множество ролей, которые зависят от контекста. Благодаря да
Применение подчеркиваний В Python символ подчеркивания (_) играет множество ролей, которые зависят от контекста. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно использоваться подчеркивание в различных ситуациях. 👉Читать статью #статьи

Как насчёт карьеры в международном банке? 🔥 Крупный банк ищет стажёров — вот какие есть направления: 👉 Аналитик DWH 👉 Разр
Как насчёт карьеры в международном банке? 🔥 Крупный банк ищет стажёров — вот какие есть направления: 👉 Аналитик DWH 👉 Разработчик DWH Стажировка, кстати, оплачивается, а в процессе у вас будет наставник, который поможет набраться опыта и расскажет, что как работает. С вас только знание SQL и желание развиваться в своей сфере. Узнать подробности и составить резюме можно в боте. ⚡️Переходите в бот ⚡️

Как ускорить код с NumPy? Часть 2 Выбор правильного типа данных может существенно снизить объём используемой памяти и ускорит
Как ускорить код с NumPy? Часть 2 Выбор правильного типа данных может существенно снизить объём используемой памяти и ускорить вычисления. При обработке больших массивов разница может быть огромной. Например, если массив занимает 1 ГБ с float64, он будет занимать всего 500 МБ с float32. #практика #numpy

⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работ
+4
⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @linuxos_tg

Видео в GIF Благодаря данному видео ты напишешь скрипт для конвертации видео файлов в формат GIF. Присутствует ссылка на gith
Видео в GIF Благодаря данному видео ты напишешь скрипт для конвертации видео файлов в формат GIF. Присутствует ссылка на github, где можно взять код проекта. 👀Смотреть видео #видео

Автоматизация учета облигаций В данной статье автор рассказывает, как он автоматизировал учет облигаций. Используется API Мос
Автоматизация учета облигаций В данной статье автор рассказывает, как он автоматизировал учет облигаций. Используется API Московской биржи для сбора данных и выгрузки их в Excel. Присутствует ссылка на исходный код. 👉Читать статью #статьи

Реальные проекты и нетворкинг с профи: Летняя школа бэкенд‑разработки Яндекса открыла набор Начинающие бэкендеры, есть планы
Реальные проекты и нетворкинг с профи: Летняя школа бэкенд‑разработки Яндекса открыла набор Начинающие бэкендеры, есть планы на лето? Если уже умеете писать читаемый код в Python, Java или C++ и разбираетесь в алгоритмах, Летняя школа бэкенда Яндекса — ваш шанс прокачаться в разработке высоконагруженных сервисов. Вы получите уникальный опыт, работая вместе с ведущими специалистами компании. Как проходит обучение: — со 2 июня по 27 июля — онлайн-лекции, семинары и практические задания — с 28 июля по 24 августа — разработка реальных проектов офлайн или онлайн Вас ждут: — работа в фулстек-командах в коворкингах Яндекса — лекции от специалистов компании в летнем лектории — возможность попасть на стажировку и получить офер Школа бесплатная, но нужно пройти отбор. Отправляй заявку до 27 апреля!

Как ускорить код с NumPy? Циклы в Python работают медленно, особенно при обработке больших массивов. NumPy позволяет выполнят
Как ускорить код с NumPy? Циклы в Python работают медленно, особенно при обработке больших массивов. NumPy позволяет выполнять арифметические операции и функции сразу над целым массивом. Обрати внимание на пример. Без использования библиотеку циклу нужно 0.3 секунды для выполнения, а с помощью векторизации мы выполнили операцию за 0.005 секунд! Все дело в том, что NumPy выполняет вычисления на уровне C через оптимизированные библиотеки (например, BLAS или LAPACK). #практика #numpy

Дарим тебе БЕЗЛИМИТНЫЙ доступ к нашему ChatGPT боту! Бот общается, рисует картинки, делает видео, пишет дипломы, программируе
Дарим тебе БЕЗЛИМИТНЫЙ доступ к нашему ChatGPT боту! Бот общается, рисует картинки, делает видео, пишет дипломы, программирует, решает задачи по фото и много чего еще! Успей воспользоваться, пока бесплатно: @chatgpt

Телеграм-бот: Модератор Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В эт
Телеграм-бот: Модератор Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота-модератора для твоего телеграм-чата. 👀Смотреть видео #видео

Автоматизация тестирования САПР В данной статье автор делится своим опытом автоматизации тестирования САПР. Использовался Pyt
Автоматизация тестирования САПР В данной статье автор делится своим опытом автоматизации тестирования САПР. Использовался Python, VirtualBox, JSON и PowerShell. Ты узнаешь, как эта система работает и какие задачи она позволяет решить. 👉Читать статью #статьи

Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍 Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов В новом бесплатном курсе от Selectel
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍 Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов   В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.   После прохождения курса вы научитесь: 🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений, 🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом, 🔹 автоматизировать получение данных.   Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️ Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwwmsHa

list.remove list.remove() — это метод, который позволяет удалить первое вхождение элемента из списка по его значению. Если ук
list.remove list.remove() — это метод, который позволяет удалить первое вхождение элемента из списка по его значению. Если указанного значения нет в списке, будет вызвано исключение ValueError. Если в списке несколько одинаковых элементов, метод remove() удалит только первое вхождение. #практика

Бизнесу данные нужны как воздух📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков
Бизнесу данные нужны как воздух📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской. На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных. С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики: – Аналитика данных. – Data Science. – Инженерия данных. После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5xEuazc

Тестирование с помощью Dogtail Dogtail — это библиотека для тестирования GUI (графического интерфейса) на Linux. Она позволяе
Тестирование с помощью Dogtail Dogtail — это библиотека для тестирования GUI (графического интерфейса) на Linux. Она позволяет автоматизировать взаимодействие с графическими приложениями, используя Accessibility API (AT-SPI). Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Dogtail можно организовать автоматизацию тестирования. 👉Читать статью #статьи

Работа с Selenium: Часть 9 Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься р
Работа с Selenium: Часть 9 Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое. 👀Смотреть видео #видео

РСА (Метод главных компонент) PCA (Principal Component Analysis) используется для уменьшения размерности данных без потери кл
РСА (Метод главных компонент) PCA (Principal Component Analysis) используется для уменьшения размерности данных без потери ключевой информации. Это полезно для визуализации многомерных данных или ускорения работы моделей. PCA полезен, если признаки сильно коррелируют. Он сохраняет максимум дисперсии данных. #практика #numpy