ch
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

关闭频道

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

显示更多

📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览

频道 Простой Python | Программирование 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 131 290 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 898,并在 俄罗斯 地区排名第 3 855

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 131 290 名订阅者。

根据 10 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 629,过去 24 小时变化为 -78,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.52%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.86% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 943 次浏览,首日通常累积 2 447 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 31
  • 主题关注点: 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

凭借高频更新(最新数据采集于 11 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

131 290
订阅者
-7824 小时
-5647
-2 62930
帖子存档
Django: Миграции Представь, ты создаёшь сайт, где есть таблица “Пользователи”. В ней хранятся данные: имя, почта, возраст. Чт
Django: Миграции Представь, ты создаёшь сайт, где есть таблица “Пользователи”. В ней хранятся данные: имя, почта, возраст. Чтобы это работало, тебе нужно создать таблицу в базе данных. Django позволяет сделать это автоматически через миграции. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться миграциями. 👉Читать статью #статьи #django

pydantic_settings Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигу
pydantic_settings Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигурационными данными и настройками для приложений, таких как веб-серверы, базы данных, API-ключи и другие параметры, необходимые для работы программы. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться pydantic_settings. 👉Читать статью #статьи

😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ Благодаря простым примерам даже новичок по
😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ Благодаря простым примерам даже новичок поймет основы информационной безопасности и научится искать уязвимости. Присоединяйтесь: @infosec

Вложенные функции Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция сод
Вложенные функции Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция содержит в себе другую, как будто прячет её внутри. Делимся видео, где автор рассказывает про вложенные функции. 👀Смотреть видео #видео

Веб-приложение для анализа изображений Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружа
Веб-приложение для анализа изображений Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов). Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения. #практика

Линейная регрессия Линейная регрессия — это метод машинного обучения, используемый для нахождения зависимости между одной или
Линейная регрессия Линейная регрессия — это метод машинного обучения, используемый для нахождения зависимости между одной или несколькими независимыми переменными (факторами) и зависимой переменной (результатом). Цель линейной регрессии — построить прямую линию, которая максимально хорошо описывает зависимость между переменными. Делимся статьей, где автор рассказывает про линейную регрессию. 👉Читать статью #статьи

Работа с файловой системой Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с файлами в Python. В э
Работа с файловой системой Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с файлами в Python. В этот раз ты поработаешь с файловой системой. Для этого тебе понадобится модуль os. 👀Смотреть видео #видео

Прогнозирование финансовых данных Данный проект применяется для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью модели AR
Прогнозирование финансовых данных Данный проект применяется для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью модели ARIMA. Мы будем прогнозировать цены акций или валют. Мы используем ARIMA модель для прогнозирования временных рядов (например, цен акций). Модель обучается на исторических данных, а затем используется для прогнозирования будущих значений. Прогнозирование визуализируется на графике, показывая реальные и предсказанные значения. #практика

Замыкания Замыкание — это функция, которая “помнит” значения переменных из области видимости, где она была создана, даже если
Замыкания Замыкание — это функция, которая “помнит” значения переменных из области видимости, где она была создана, даже если эта область уже недоступна. Замыкания позволяют сохранять данные, связанные с функцией, без использования глобальных переменных. Благодаря этой статье ты научишься пользоваться замыканиями. 👉Читать статью #статьи

Трейдеры, ловите годноту: запустили сервис TradeSearch, который упростит вам жизнь Он избавит вас от непредсказуемого рынка, анализа графиков в холодном поту и постоянных «минусовых» сделок У нас множество фич от опытных трейдеров, бесплатное обучение, инструменты и ИИ для аналитики – в общем, всё, чтобы сэкономить сотни часов и сберечь нервы А ещё внутри вас ждёт большое комьюнити экспертов, гайды для новичков и личные менторы, которые помогут вам прокачаться в нашей сфере. Скорее сохраняйте: Trade Search

Lambda-функции lambda-функция похожа на обычную функцию, но она короче и не имеет имени. Обычно она используется там, где нуж
Lambda-функции lambda-функция похожа на обычную функцию, но она короче и не имеет имени. Обычно она используется там, где нужен короткий код, например, внутри другой функции или для обработки данных. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться lambda-функциями. 👀Смотреть видео #видео

Логистическая регрессия Логистическая регрессия — это метод классификации, который используется для предсказания вероятности
Логистическая регрессия Логистическая регрессия — это метод классификации, который используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определенному классу. Это один из самых распространенных методов машинного обучения, особенно для бинарных задач классификации (например, да/нет, 0/1). Несмотря на название “регрессия”, логистическая регрессия на самом деле является алгоритмом классификации, так как используется для предсказания категориальных переменных. Делимся статьей, где автор рассказывает про логистическую регрессию. 👉Читать статью #статьи

Определение языка текста Данный проект позволяет определить язык текста и перевести его с использованием библиотеки TextBlob.
Определение языка текста Данный проект позволяет определить язык текста и перевести его с использованием библиотеки TextBlob. TextBlob использует API Google Translate для определения языка и перевода текста. В данном примере программа определяет язык текста и переводит его на целевой (английский по умолчанию). #практика

Самое время порубиться в «Змейку» — не только символ нового года, а легендарную игру. Яндекс Образование выпустили свою версию, где помимо привычных предметов можно собирать бонусные. Всё как и в жизни: ловите полезные скилы — прокачиваетесь и становитесь круче. Наберёте 25 баллов — получите промокод на покупку мерча в Магазине Яндекса. Стартуем?

Простой Python | Программирование - Telegram 频道 的统计与分析