Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Простой Python | Программирование
Закрытый канал
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 131 290 подписчиков, занимая 898 место в категории Технологии и приложения и 3 855 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 131 290 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2 629, а за последние 24 часа — -78, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.52%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 943 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 447 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 31.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
131 290
Подписчики
-7824 часа
-5647 дней
-2 62930 день
Архив постов
Django: Миграции
Представь, ты создаёшь сайт, где есть таблица “Пользователи”. В ней хранятся данные: имя, почта, возраст. Чтобы это работало, тебе нужно создать таблицу в базе данных. Django позволяет сделать это автоматически через миграции. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться миграциями.
👉Читать статью
#статьи #django
pydantic_settings
Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигурационными данными и настройками для приложений, таких как веб-серверы, базы данных, API-ключи и другие параметры, необходимые для работы программы. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться pydantic_settings.
👉Читать статью
#статьи
😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ
Благодаря простым примерам даже новичок поймет основы информационной безопасности и научится искать уязвимости.
Присоединяйтесь: @infosec
Вложенные функции
Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция содержит в себе другую, как будто прячет её внутри. Делимся видео, где автор рассказывает про вложенные функции.
👀Смотреть видео
#видео
Веб-приложение для анализа изображений
Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).
Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.
#практика
📱 Python Developer — мастхев для любого питониста
Канал Team Lead'a, где публикуются полезные советы и практики для Python-разработчиков:
Боты на Python (93 видео)
Проекты на Python (700 шт)
Cтатьи Python (172 шт)
Видеокурсы Python (78 шт)
Вопросы с собесов (500 шт)
Задачи с собесов (230 шт)
SQL & Python (134 видео)
Docker & Python (23 видео)
Linux & Python (27 видео)
Алгоритмы & Python (90 видео)
Фреймворк Django (87 видео)
Книги по Python (114 шт)
👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это метод машинного обучения, используемый для нахождения зависимости между одной или несколькими независимыми переменными (факторами) и зависимой переменной (результатом). Цель линейной регрессии — построить прямую линию, которая максимально хорошо описывает зависимость между переменными. Делимся статьей, где автор рассказывает про линейную регрессию.
👉Читать статью
#статьи
Работа с файловой системой
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с файлами в Python. В этот раз ты поработаешь с файловой системой. Для этого тебе понадобится модуль os.
👀Смотреть видео
#видео
Прогнозирование финансовых данных
Данный проект применяется для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью модели ARIMA. Мы будем прогнозировать цены акций или валют.
Мы используем ARIMA модель для прогнозирования временных рядов (например, цен акций). Модель обучается на исторических данных, а затем используется для прогнозирования будущих значений. Прогнозирование визуализируется на графике, показывая реальные и предсказанные значения.
#практика
⚡️ В сети начали находить курсы и книги по программированию в открытом доступе
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
БАЗА (4687 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(107 видео, 43 книги) — СисАналз
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — UI/UX
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — Ruby
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
Замыкания
Замыкание — это функция, которая “помнит” значения переменных из области видимости, где она была создана, даже если эта область уже недоступна. Замыкания позволяют сохранять данные, связанные с функцией, без использования глобальных переменных. Благодаря этой статье ты научишься пользоваться замыканиями.
👉Читать статью
#статьи
Трейдеры, ловите годноту: запустили сервис TradeSearch, который упростит вам жизнь
Он избавит вас от непредсказуемого рынка, анализа графиков в холодном поту и постоянных «минусовых» сделок
У нас множество фич от опытных трейдеров, бесплатное обучение, инструменты и ИИ для аналитики – в общем, всё, чтобы сэкономить сотни часов и сберечь нервы
А ещё внутри вас ждёт большое комьюнити экспертов, гайды для новичков и личные менторы, которые помогут вам прокачаться в нашей сфере.
Скорее сохраняйте: Trade Search
Lambda-функции
lambda-функция похожа на обычную функцию, но она короче и не имеет имени. Обычно она используется там, где нужен короткий код, например, внутри другой функции или для обработки данных. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться lambda-функциями.
👀Смотреть видео
#видео
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия — это метод классификации, который используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определенному классу. Это один из самых распространенных методов машинного обучения, особенно для бинарных задач классификации (например, да/нет, 0/1). Несмотря на название “регрессия”, логистическая регрессия на самом деле является алгоритмом классификации, так как используется для предсказания категориальных переменных. Делимся статьей, где автор рассказывает про логистическую регрессию.
👉Читать статью
#статьи
Определение языка текста
Данный проект позволяет определить язык текста и перевести его с использованием библиотеки TextBlob. TextBlob использует API Google Translate для определения языка и перевода текста. В данном примере программа определяет язык текста и переводит его на целевой (английский по умолчанию).
#практика
Самое время порубиться в «Змейку» — не только символ нового года, а легендарную игру. Яндекс Образование выпустили свою версию, где помимо привычных предметов можно собирать бонусные. Всё как и в жизни: ловите полезные скилы — прокачиваетесь и становитесь круче. Наберёте 25 баллов — получите промокод на покупку мерча в Магазине Яндекса.
Стартуем?
