uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 71 067 підписників, посідаючи 2 281 місце в категорії Освіта та 4 735 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 71 067 підписників.

За останніми даними від 06 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -16, а за останні 24 години на 26, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.78%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.97% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 369 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 110 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

71 067
Підписники
+2624 години
+477 днів
-1630 день
Архів дописів
📂 Full description Are you familiar with SQL? Do you know Python? Are you interested in understanding how these two languages work together? Then join Bill Weinman in this course as he shows the power of these two languages combined. Bill starts with some basics—connecting to a database, performing simple queries, and reading rows from a table. He covers how to use prepared statements and cursors, how to build a wrapper class to streamline the SQL interface and support multiple different database engines, and how to build a CRUD class and a full-featured web application using what you've learned. Many applications require a combination of SQL and Python, and after finishing Bills course, youll have a better understanding of why and how you can leverage the power of these two languages together.

🔅 Using SQL with Python 🌐 Author: Bill Weinman 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 39m 🌀 If you already know SQL and Pyt
🔅 Using SQL with Python 🌐 Author: Bill Weinman 🔰 Level: IntermediateDuration: 1h 39m
🌀 If you already know SQL and Python, learn the power of using these two languages together.
📗 Topics: SQL, Python 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

📖 SQL ROADMAP
+6
📖 SQL ROADMAP

Seaborn Cheatsheet ✅
+7
Seaborn Cheatsheet ✅

🖥 Visualizing a SQL query
🖥 Visualizing a SQL query

📱Data Analysis and Databases 📱Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling

🔅 Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 🌐 Author: Keith McCormick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration:
🔅 Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 🌐 Author: Keith McCormick 🔰 Level: IntermediateDuration: 2h 5m
🌀 Classification methods are among the most important in modern data science. Learn classification strategies and algorithms for machining learning and AI.
📗 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Classification 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

📱Data Analysis and Databases 📱Learning Digital Business Analysis

🔅 Learning Digital Business Analysis 🌐 Author: Angela Wick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 26m 🌀 Discover how new di
🔅 Learning Digital Business Analysis 🌐 Author: Angela Wick 🔰 Level: IntermediateDuration: 1h 26m
🌀 Discover how new digital technologies are changing traditional business models and processes. Learn what these changes mean and how to implement technologies and changes.
📗 Topics: Business Analysis 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

📱Data Analysis and Databases 📱Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python

🔅 Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python 🌐 Author: Gwendolyn Stripling 🔰 Leve
🔅 Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python 🌐 Author: Gwendolyn Stripling 🔰 Level: IntermediateDuration: 1h 56m
🌀 Learn the knowledge and practical skills needed to effectively utilize deep learning techniques using the Python programming language.
📗 Topics: Generative AI, Deep Learning, Python 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

📖 SQL CheatSheet Full Course
+8
📖 SQL CheatSheet Full Course

Which python library is not used specifically for data visualization?
Anonymous voting

📱Data Analysis and Databases 📱Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python

📖 What Is MongoDB?
+5
📖 What Is MongoDB?

📦 Exercise Files

📱Data Analysis and Databases 📱More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science

🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 🌐 Author: Harshit Tyagi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 1
🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 🌐 Author: Harshit Tyagi 🔰 Level: IntermediateDuration: 2h 15m
🌀 Deliver valuable insights to your users with Python. Get practical tips and techniques that can help you enhance your Python data science workflow.
📗 Topics: Data Science, Python 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

Python Toolkit ✅
+5
Python Toolkit ✅

📖 SQL Short Notes 📝 Beginner To Advance
+7
📖 SQL Short Notes 📝 Beginner To Advance

Data Science - Статистика та аналітика Telegram каналу @sql_databases