ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше
Индия4 735Образование2 281

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 067 подписчиков, занимая 2 281 место в категории Образование и 4 735 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 067 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -16, а за последние 24 часа — 26, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.97% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 369 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 110 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

71 067
Подписчики
+2624 часа
+477 дней
-1630 день
Архив постов
Data Science
Data Science
71 067
📂 Full description Are you familiar with SQL? Do you know Python? Are you interested in understanding how these two languages work together? Then join Bill Weinman in this course as he shows the power of these two languages combined. Bill starts with some basics—connecting to a database, performing simple queries, and reading rows from a table. He covers how to use prepared statements and cursors, how to build a wrapper class to streamline the SQL interface and support multiple different database engines, and how to build a CRUD class and a full-featured web application using what you've learned. Many applications require a combination of SQL and Python, and after finishing Bills course, youll have a better understanding of why and how you can leverage the power of these two languages together.

Data Science
Data Science
71 067
🔅 Using SQL with Python 🌐 Author: Bill Weinman 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 39m 🌀 If you already know SQL and Pyt
🔅 Using SQL with Python 🌐 Author: Bill Weinman 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 39m
🌀 If you already know SQL and Python, learn the power of using these two languages together.
📗 Topics: SQL, Python 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

Data Science
Data Science
71 067
📖 SQL ROADMAP
+6
📖 SQL ROADMAP

Data Science
Data Science
71 067
Seaborn Cheatsheet ✅
+7
Seaborn Cheatsheet ✅

Data Science
Data Science
71 067
🖥 Visualizing a SQL query
🖥 Visualizing a SQL query

Data Science
Data Science
71 067
📱Data Analysis and Databases 📱Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling

Data Science
Data Science
71 067
🔅 Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 🌐 Author: Keith McCormick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration:
🔅 Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 🌐 Author: Keith McCormick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 5m
🌀 Classification methods are among the most important in modern data science. Learn classification strategies and algorithms for machining learning and AI.
📗 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Classification 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

Data Science
Data Science
71 067
📱Data Analysis and Databases 📱Learning Digital Business Analysis

Data Science
Data Science
71 067
🔅 Learning Digital Business Analysis 🌐 Author: Angela Wick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 26m 🌀 Discover how new di
🔅 Learning Digital Business Analysis 🌐 Author: Angela Wick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 26m
🌀 Discover how new digital technologies are changing traditional business models and processes. Learn what these changes mean and how to implement technologies and changes.
📗 Topics: Business Analysis 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

Data Science
Data Science
71 067
📱Data Analysis and Databases 📱Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python

Data Science
Data Science
71 067
🔅 Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python 🌐 Author: Gwendolyn Stripling 🔰 Leve
🔅 Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python 🌐 Author: Gwendolyn Stripling 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 56m
🌀 Learn the knowledge and practical skills needed to effectively utilize deep learning techniques using the Python programming language.
📗 Topics: Generative AI, Deep Learning, Python 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

Data Science
Data Science
71 067
📖 SQL CheatSheet Full Course
+8
📖 SQL CheatSheet Full Course

Data Science
Data Science
71 067
Which python library is not used specifically for data visualization?
Anonymous voting

Data Science
Data Science
71 067
📱Data Analysis and Databases 📱Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python

Data Science
Data Science
71 067
📖 What Is MongoDB?
+5
📖 What Is MongoDB?

Data Science
Data Science
71 067
📦 Exercise Files

Data Science
Data Science
71 067
📱Data Analysis and Databases 📱More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science

Data Science
Data Science
71 067
🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 🌐 Author: Harshit Tyagi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 1
🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 🌐 Author: Harshit Tyagi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 15m
🌀 Deliver valuable insights to your users with Python. Get practical tips and techniques that can help you enhance your Python data science workflow.
📗 Topics: Data Science, Python 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

Data Science
Data Science
71 067
Python Toolkit ✅
+5
Python Toolkit ✅

Data Science
Data Science
71 067
📖 SQL Short Notes 📝 Beginner To Advance
+7
📖 SQL Short Notes 📝 Beginner To Advance