ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 778 подписчиков, занимая 2 259 место в категории Образование и 4 564 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 778 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -317, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.42%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.47% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 084 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 749 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

70 778
Подписчики
-1524 часа
-1477 дней
-31730 день
Архив постов
📖 Most important SQL commands These key SQL commands are the basics you need to handle and organize data like a pro.
📖 Most important SQL commands
These key SQL commands are the basics you need to handle and organize data like a pro.

📖 30 days roadmap to learn Python for Data Analysis 😄👇 Days 1-5: Introduction to Python 1. Day 1: Install Python and a code editor (e.g., Anaconda, Jupyter Notebook). 2. Day 2-5: Learn Python basics (variables, data types, and basic operations). Days 6-10: Control Flow and Functions 6. Day 6-8: Study control flow (if statements, loops). 9. Day 9-10: Learn about functions and modules in Python. Days 11-15: Data Structures 11. Day 11-12: Explore lists, tuples, and dictionaries. 13. Day 13-15: Study sets and string manipulation. Days 16-20: Libraries for Data Analysis 16. Day 16-17: Get familiar with NumPy for numerical operations. 18. Day 18-19: Dive into Pandas for data manipulation. 20. Day 20: Basic data visualization with Matplotlib. Days 21-25: Data Cleaning and Analysis 21. Day 21-22: Data cleaning and preprocessing using Pandas. 23. Day 23-25: Exploratory data analysis (EDA) techniques. Days 26-30: Advanced Topics 26. Day 26-27: Introduction to data visualization with Seaborn. 27. Day 28-29: Introduction to machine learning with Scikit-Learn. 30. Day 30: Create a small data analysis project. Use platforms like Kaggle to find datasets for projects & GeekforGeeks to practice coding problems. ENJOY LEARNING 👍👍

📖 Types of Data Structures
+8
📖 Types of Data Structures

📱Data Analysis and Databases 📱Excel: Introduction to Formulas and Functions

🔅 Excel: Introduction to Formulas and Functions 🌐 Author: Curt Frye 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 54m 🌀 Get a begi
🔅 Excel: Introduction to Formulas and Functions 🌐 Author: Curt Frye 🔰 Level: IntermediateDuration: 1h 54m
🌀 Get a beginner-level introduction to Excel formulas and functions. Learn how to summarize and analyze data using these powerful data analysis features.
📗 Topics: Excel Formulas, Microsoft Excel 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

🔢 PostgresSQL CRUD tutorial
+7
🔢 PostgresSQL CRUD tutorial

🖥 Data Storytelling
🖥 Data Storytelling

🖥 Keys in SQL
+6
🖥 Keys in SQL

🖥 SQL Mindmap
🖥 SQL Mindmap

🖥 Roadmap to become Data Analyst
🖥 Roadmap to become Data Analyst

code

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 16

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 15

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 14

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 13

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 12

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 11

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 10

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 09

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 08