uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 778 підписників, посідаючи 2 259 місце в категорії Освіта та 4 564 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 778 підписників.

За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -317, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.47% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 084 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 749 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

70 778
Підписники
-1524 години
-1477 днів
-31730 день
Архів дописів
🔅 SQL for Finance Professionals 🌐 Author: Megan Lieu 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 6m 🌀 Learn the fundamentals to get
🔅 SQL for Finance Professionals 🌐 Author: Megan Lieu 🔰 Level: BeginnerDuration: 1h 6m
🌀 Learn the fundamentals to get started in using SQL for financial analysis and modeling.
📗 Topics: Financial Analysis, SQL 📤 Join SQL Database Mastery for more courses

🖥 SQL JOINS
+4
🖥 SQL JOINS

📦 Exercise Files

📱SQL Database Mastery 📱SQL Server Machine Learning Services: Python

🔅 SQL Server Machine Learning Services: Python 🌐 Author: Adam Wilbert 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 2h 31m 🌀 Learn how to
🔅 SQL Server Machine Learning Services: Python 🌐 Author: Adam Wilbert 🔰 Level: AdvancedDuration: 2h 31m
🌀 Learn how to analyze SQL Server data with Python. Discover how to perform statistical analyses, generate graphics, and process tabular data—directly in SQL Server.
📗 Topics: Machine Learning, Microsoft SQL Server, Python 📤 Join SQL Database Mastery for more courses

🖥 Create DataBase In SQL
+7
🖥 Create DataBase In SQL

🖥 SQL Math Functions
🖥 SQL Math Functions

🧿 SQL Cheat Sheet
🧿 SQL Cheat Sheet

🖥 MySQL Cheatsheet
+8
🖥 MySQL Cheatsheet

🖥 SQL Short Notes
+7
🖥 SQL Short Notes

🖥 SQL JOINS Cheat Sheet
🖥 SQL JOINS Cheat Sheet

Repost from Linkedin Learning
Welcome to our Development Pack! 🚀 If you're interested in web development, mobile development, machine learning, or even Ch
Welcome to our Development Pack! 🚀 If you're interested in web development, mobile development, machine learning, or even ChatGPT, you're in the right place. You'll find channels for everything, starting with the famous Python 🐍 and JavaScript, and finishing with React, Next.js, AutoCAD, and SolidWorks. We also cover databases, Linux 🐧, ethical hacking, cybersecurity, finance and marketing, crypto tutorials, and many more. 🌟 📱 Development Pack

📦 Exercise Files

📱SQL Database Mastery 📱Introduction to Spark SQL and DataFrames

🔅 Introduction to Spark SQL and DataFrames 🌐 Author: Dan Sullivan 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 54m 🌀 Learn about
🔅 Introduction to Spark SQL and DataFrames 🌐 Author: Dan Sullivan 🔰 Level: IntermediateDuration: 1h 54m
🌀 Learn about DataFrames, a widely used data structure in Apache Spark. Discover how to manipulate and analyze distributed data with the DataFrames API and SQL.
📗 Topics: Apache Spark, SQL 📤 Join SQL Database Mastery for more courses

📦 Keys in SQL
+7
📦 Keys in SQL

🔅SQL Revision Notes for Interview💡
+8
🔅SQL Revision Notes for Interview💡

TOP 18 SQL Interviews Q A💡💥
+7
TOP 18 SQL Interviews Q A💡💥

🖥 SQL Commands - essentials
🖥 SQL Commands - essentials

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Funny Telegram Videos -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 197k| 🔰 Linkedin Learning Courses 110k| 🔰 Premium Udemy Courses 103k| 🔰 Photoshop Tutorial -◦-◦--◦- 101k| 🔰 Web Development 080k| 🔰 Learn Python 077k| 🔰 JavaScript Courses -◦-◦--◦- 056k| 🔰 Ethical Hacking Courses 054k| 🔰 Machine Learning 044k| 🔰 Learn React and NextJs -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Best Telegram Channels 036k| 🔰 SQL Databases Mastery 033k| 🔰 Linux Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 100 Days of Python 024k| 🔰 ChatGPT Mastery 024k| 🔰 Mobile APP Development -◦-◦--◦- 023k| 🔰 Business Training 023k| 🔰 Zero to Mastery 022k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 021k| 🔰 Udemy Learning 020k| 🔰 Crypto Lessons 019k| 🔰 Linkedin Learning -◦-◦--◦- 019k| 🔰 React 101 017k| 🔰 Telegram's Shorts 014k| 🔰 Coding Interview -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!