ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше
Индия4 564Образование2 259

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 778 подписчиков, занимая 2 259 место в категории Образование и 4 564 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 778 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -317, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.42%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.47% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 084 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 749 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

70 778
Подписчики
-1524 часа
-1477 дней
-31730 день
Архив постов
Data Science
Data Science
70 778
🔅 SQL for Finance Professionals 🌐 Author: Megan Lieu 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 6m 🌀 Learn the fundamentals to get
🔅 SQL for Finance Professionals 🌐 Author: Megan Lieu 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 6m
🌀 Learn the fundamentals to get started in using SQL for financial analysis and modeling.
📗 Topics: Financial Analysis, SQL 📤 Join SQL Database Mastery for more courses

Data Science
Data Science
70 778
🖥 SQL JOINS
+4
🖥 SQL JOINS

Data Science
Data Science
70 778
📦 Exercise Files

Data Science
Data Science
70 778
📱SQL Database Mastery 📱SQL Server Machine Learning Services: Python

Data Science
Data Science
70 778
🔅 SQL Server Machine Learning Services: Python 🌐 Author: Adam Wilbert 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 2h 31m 🌀 Learn how to
🔅 SQL Server Machine Learning Services: Python 🌐 Author: Adam Wilbert 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 2h 31m
🌀 Learn how to analyze SQL Server data with Python. Discover how to perform statistical analyses, generate graphics, and process tabular data—directly in SQL Server.
📗 Topics: Machine Learning, Microsoft SQL Server, Python 📤 Join SQL Database Mastery for more courses

Data Science
Data Science
70 778
🖥 Create DataBase In SQL
+7
🖥 Create DataBase In SQL

Data Science
Data Science
70 778
🖥 SQL Math Functions
🖥 SQL Math Functions

Data Science
Data Science
70 778
🧿 SQL Cheat Sheet
🧿 SQL Cheat Sheet

Data Science
Data Science
70 778
🖥 MySQL Cheatsheet
+8
🖥 MySQL Cheatsheet

Data Science
Data Science
70 778
🖥 SQL Short Notes
+7
🖥 SQL Short Notes

Data Science
Data Science
70 778
🖥 SQL JOINS Cheat Sheet
🖥 SQL JOINS Cheat Sheet

Data Science
Data Science
70 778
Repost from Linkedin Learning
Welcome to our Development Pack! 🚀 If you're interested in web development, mobile development, machine learning, or even Ch
Welcome to our Development Pack! 🚀 If you're interested in web development, mobile development, machine learning, or even ChatGPT, you're in the right place. You'll find channels for everything, starting with the famous Python 🐍 and JavaScript, and finishing with React, Next.js, AutoCAD, and SolidWorks. We also cover databases, Linux 🐧, ethical hacking, cybersecurity, finance and marketing, crypto tutorials, and many more. 🌟 📱 Development Pack

Data Science
Data Science
70 778
📦 Exercise Files

Data Science
Data Science
70 778
📱SQL Database Mastery 📱Introduction to Spark SQL and DataFrames

Data Science
Data Science
70 778
🔅 Introduction to Spark SQL and DataFrames 🌐 Author: Dan Sullivan 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 54m 🌀 Learn about
🔅 Introduction to Spark SQL and DataFrames 🌐 Author: Dan Sullivan 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 54m
🌀 Learn about DataFrames, a widely used data structure in Apache Spark. Discover how to manipulate and analyze distributed data with the DataFrames API and SQL.
📗 Topics: Apache Spark, SQL 📤 Join SQL Database Mastery for more courses

Data Science
Data Science
70 778
📦 Keys in SQL
+7
📦 Keys in SQL

Data Science
Data Science
70 778
🔅SQL Revision Notes for Interview💡
+8
🔅SQL Revision Notes for Interview💡

Data Science
Data Science
70 778
TOP 18 SQL Interviews Q A💡💥
+7
TOP 18 SQL Interviews Q A💡💥

Data Science
Data Science
70 778
🖥 SQL Commands - essentials
🖥 SQL Commands - essentials

Data Science
Data Science
70 778
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Funny Telegram Videos -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 197k| 🔰 Linkedin Learning Courses 110k| 🔰 Premium Udemy Courses 103k| 🔰 Photoshop Tutorial -◦-◦--◦- 101k| 🔰 Web Development 080k| 🔰 Learn Python 077k| 🔰 JavaScript Courses -◦-◦--◦- 056k| 🔰 Ethical Hacking Courses 054k| 🔰 Machine Learning 044k| 🔰 Learn React and NextJs -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Best Telegram Channels 036k| 🔰 SQL Databases Mastery 033k| 🔰 Linux Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 100 Days of Python 024k| 🔰 ChatGPT Mastery 024k| 🔰 Mobile APP Development -◦-◦--◦- 023k| 🔰 Business Training 023k| 🔰 Zero to Mastery 022k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 021k| 🔰 Udemy Learning 020k| 🔰 Crypto Lessons 019k| 🔰 Linkedin Learning -◦-◦--◦- 019k| 🔰 React 101 017k| 🔰 Telegram's Shorts 014k| 🔰 Coding Interview -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!