Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 71 042 підписників, посідаючи 2 273 місце в категорії Освіта та 4 764 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 71 042 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -54, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.97% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 672 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 110 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
71 042
Підписники
+624 години
+237 днів
-5430 день
Архів дописів
71 041
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
139k| 🔰 Udemy Premium
134k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
118k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
089k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
068k| 🔰 Data Analysis and Databases
068k| 🔰 Artificial Intelligence
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
062k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
048k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
045k| 🔰 Best Telegram Channels
041k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
036k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
71 041
🔅 SQL Practice: Basic Queries
📝 Practice writing basic queries in SQL in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad.
🌐 Author: David Gassner
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 17m
📋 Topics: SQL
🔗 Join Data Analysis for more courses
71 041
📊 9 Key Database Types
🌍 Spatial: Stores and queries location data (PostGIS, MongoDB Spatial).
🔗 Blockchain: Secure, immutable ledgers (BigchainDB, IBM Blockchain).
🌐 Distributed: Scales across servers (Cassandra, Amazon DynamoDB).
⚡️ In-Memory: Lightning-fast access (Redis, Memcached, H2).
🗂 NoSQL: Flexible, schema-free (MongoDB, Couchbase, HBase).
📋 Relational: Structured with tables & SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle).
🧩 Object-Oriented: Models complex objects (db4o, Object DB).
🕸 Graph: Perfect for relationships (Neo4j, Amazon Neptune).
⏱️ Time-Series: Optimized for timestamps (InfluxDB, Prometheus).
Pick the right tool for your data challenge.
71 041
🔅 NoSQL Essential Training
📝 Get a high-level view of the basics of NoSQL, from how it differs from relational databases to its pros and cons.
🌐 Author: Melanie McGee
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 43m
📋 Topics: NoSQL
🔗 Join Data Analysis for more courses
71 041
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
139k| 🔰 Udemy Premium
134k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
118k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
089k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
068k| 🔰 Artificial Intelligence
068k| 🔰 Data Analysis and Databases
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
061k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
048k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
045k| 🔰 Best Telegram Channels
040k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
71 041
🔅 Learning Apache Airflow
📝 Get an introduction to Apache Airflow—its uses, structure, how to get it up and running, and how to create and execute workflows.
🌐 Author: Janani Ravi
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 2h 10m
📋 Topics: Apache Airflow, IT Automation
🔗 Join Data Analysis for more courses
71 041
+3
Here’s a practical, code-first playbook for exploring numerical data 👇
How we approach EDA (with Python code + outputs):
- Basics: shape, dtypes, and missing values.
- Descriptives: mean/median, variance, and percentiles for quick sanity checks.
- Distributions: histograms, boxplots, density to spot skew and spread.
- Relationships: scatter plots and a correlation heatmap to find signals.
- Outliers: z-scores/IQR to flag anomalies worth investigating.
- Scaling: MinMax vs Z-score depending on the model and metric.
- Segments: groupby comparisons to surface patterns you miss in globals.
- Decisions: tie insights back to the question and next steps.
What this really means is: you get a repeatable workflow that turns raw numbers into clear hypotheses fast.
71 041
📁 Master Excel like a pro
Here's your ultimate Excel Cheat Sheet tailored for Data Analysts. Save it, share it, and boost your productivity!
71 041
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
138k| 🔰 Udemy Premium
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
117k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
088k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
067k| 🔰 Artificial Intelligence
067k| 🔰 Data Analysis and Databases
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
061k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
047k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
044k| 🔰 Best Telegram Channels
040k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
