Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 042 подписчиков, занимая 2 273 место в категории Образование и 4 764 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 042 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -54, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.97% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 672 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 110 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
71 042
Подписчики
+624 часа
+237 дней
-5430 день
Архив постов
71 062
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
139k| 🔰 Udemy Premium
134k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
118k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
089k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
068k| 🔰 Data Analysis and Databases
068k| 🔰 Artificial Intelligence
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
062k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
048k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
045k| 🔰 Best Telegram Channels
041k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
036k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
71 062
🔅 SQL Practice: Basic Queries
📝 Practice writing basic queries in SQL in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad.
🌐 Author: David Gassner
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 17m
📋 Topics: SQL
🔗 Join Data Analysis for more courses
71 062
📊 9 Key Database Types
🌍 Spatial: Stores and queries location data (PostGIS, MongoDB Spatial).
🔗 Blockchain: Secure, immutable ledgers (BigchainDB, IBM Blockchain).
🌐 Distributed: Scales across servers (Cassandra, Amazon DynamoDB).
⚡️ In-Memory: Lightning-fast access (Redis, Memcached, H2).
🗂 NoSQL: Flexible, schema-free (MongoDB, Couchbase, HBase).
📋 Relational: Structured with tables & SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle).
🧩 Object-Oriented: Models complex objects (db4o, Object DB).
🕸 Graph: Perfect for relationships (Neo4j, Amazon Neptune).
⏱️ Time-Series: Optimized for timestamps (InfluxDB, Prometheus).
Pick the right tool for your data challenge.
71 062
🔅 NoSQL Essential Training
📝 Get a high-level view of the basics of NoSQL, from how it differs from relational databases to its pros and cons.
🌐 Author: Melanie McGee
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 43m
📋 Topics: NoSQL
🔗 Join Data Analysis for more courses
71 062
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
139k| 🔰 Udemy Premium
134k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
118k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
089k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
068k| 🔰 Artificial Intelligence
068k| 🔰 Data Analysis and Databases
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
061k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
048k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
045k| 🔰 Best Telegram Channels
040k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
71 062
🔅 Learning Apache Airflow
📝 Get an introduction to Apache Airflow—its uses, structure, how to get it up and running, and how to create and execute workflows.
🌐 Author: Janani Ravi
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 2h 10m
📋 Topics: Apache Airflow, IT Automation
🔗 Join Data Analysis for more courses
71 062
+3
Here’s a practical, code-first playbook for exploring numerical data 👇
How we approach EDA (with Python code + outputs):
- Basics: shape, dtypes, and missing values.
- Descriptives: mean/median, variance, and percentiles for quick sanity checks.
- Distributions: histograms, boxplots, density to spot skew and spread.
- Relationships: scatter plots and a correlation heatmap to find signals.
- Outliers: z-scores/IQR to flag anomalies worth investigating.
- Scaling: MinMax vs Z-score depending on the model and metric.
- Segments: groupby comparisons to surface patterns you miss in globals.
- Decisions: tie insights back to the question and next steps.
What this really means is: you get a repeatable workflow that turns raw numbers into clear hypotheses fast.
71 062
📁 Master Excel like a pro
Here's your ultimate Excel Cheat Sheet tailored for Data Analysts. Save it, share it, and boost your productivity!
71 062
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
138k| 🔰 Udemy Premium
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
117k| 🔰 Python 3
100k| 🔰 JavaScript Training
088k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
067k| 🔰 Artificial Intelligence
067k| 🔰 Data Analysis and Databases
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
061k| 🔰 Linux and DevOps
049k| 🔰 100 Days of Python
047k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
047k| 🔰 Business and Finance
044k| 🔰 Best Telegram Channels
040k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
022k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦-
022k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
