SQL и Анализ данных
Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL и Анализ данных
El canal SQL и Анализ данных (@databases_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 619 suscriptores, ocupando la posición 10 002 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 113 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 619 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 162 visualizaciones. En el primer día suele acumular 875 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, user_id, строка, субд.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Базы данных и всё, что с ними связано!
Сотрудничество: @haarrp
РКН № 6766085482”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 27 junio | +1 | |||
| 26 junio | +3 | |||
| 25 junio | +1 | |||
| 24 junio | 0 | |||
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | 0 | |||
| 21 junio | +1 | |||
| 20 junio | 0 | |||
| 19 junio | 0 | |||
| 18 junio | +1 | |||
| 17 junio | +2 | |||
| 16 junio | +5 | |||
| 15 junio | +1 | |||
| 14 junio | +1 | |||
| 13 junio | +3 | |||
| 12 junio | +1 | |||
| 11 junio | +1 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | +3 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | +1 | |||
| 02 junio | 0 | |||
| 01 junio | +1 |
| 2 | Какая системная переменная в функции PL/pgSQL позволяет узнать, была ли команда (например, UPDATE) выполнена успешно и затронула ли она строки? | 1 115 |
| 3 | 🚀XSQUARE 6.6 — большой релиз уже скоро!
🎨 Новая дизайн-система
— три уровня кастомизации, настройки layout и расширенные CSS-переменные и анонс «Менеджера визуальных тем». Обновленный подход к созданию сайтов и личных кабинетов на XSQUARE.
⚙️ Что ещё в релизе
— Обновлённая компонентно-ориентированная архитектура jsAPI
— Kanban-доски в библиотеке UI-компонентов
— Работа с 4 типами СУБД на уровне ядра + дорожная карта до конца 2026
— Объявляем о поддерxжке MS SQL Server/РЕД БД на уровне ядра!
📦 XDAC 6.0
— Database Reverse Proxy Server
— Поддержка DML и выгрузка больших объёмов данных
— Уже 5 типов БД на уровне ядра
☁️ Развёртывание
— VK Cloud, Yandex Cloud, Selectel, TimeWeb, Docker, архитектуры x86/ARM/e2k/LoongArch.
🔥 И главное — идём в массы! Анонсируем тарифы для малого и среднего бизнеса, условия для физлиц и бесплатные тарифы.
25 июня в 11:00 МСК
🎯 Зарегистрироваться на вебинар
Реклама. ООО "ХИ-КВАДРАТ". ИНН 7718990614. erid: 2W5zFHBrDcV | 829 |
| 4 | Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти»
О времена, о нравы) | 1 341 |
| 5 | 🌟 MolmoMotion: модель прогнозирования движения объектов в трёхмерном пространстве
Институт Аллена (Ai2) выпустил MolmoMotion - модель, которая предсказывает, как отмеченный в кадре объект будет двигаться в ближайшие секунды.
На вход подаётся кадр или короткая видеоистория, на видимом в сцене предмете отмечаются опорные точки, и добавляется текстовая инструкция (например, "подвинь и поверни деревянную миску с фруктами").
На выходе модель строит траекторию этих точек в трёхмерном пространстве, в метрах относительно камеры.
Под капотом - модель Molmo 2 на 4 млрд параметров. Институт обучил 2 версии:
🟢Авторегрессионный вариант, который достраивает траекторию по шагам;
🟠Версию на основе flow-matching для случаев, когда у действия есть несколько вероятных продолжений.
🟡В открытый релиз вошли только 2 AR-чекпойнта
🟢H3-F30 для типичного видео: 3 кадра истории и прогноз примерно на 2 секунды при 15 FPS;
🟢H1-F32 - когда доступен лишь один кадр.
🟡Помимо моделей опубликованы датасет и бенчмарк
MolmoMotion-1M - набор из 1,16 млн видео, который охватывает 736 типов движения и около 5,6 тыс. объектов.
PointMotionBench состоит из 2,7 тыс. размеченных людьми видеоклипов из сетов DAVIS, HOT3D и WorldTrack.
По замерам Ai2, на этом бенче MolmoMotion точнее всех методов, с которыми его сравнивали, включая генераторы видео и более простые базовые модели.
В симуляции система управления на базе MolmoMotion успешно выполняла 76,3% операций "взять и переставить" против 56,0% у аналога на Molmo 2, а при генерации видео модель улучшила движение по всем пяти измеряемым показателям.
Среди ограничений авторы называют использование лишь 8 точек на объект при обучении. Этого достаточно для общей траектории, но мало для точного описания сложных деформаций.
📌Лицензирование: Apache 2.0 License
🟡Блогпост
🟡Релиз на HuggingFace
🟡Техотчёт
🖥Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML # #MolmoMotion #Ai2 | 1 097 |
| 6 | ⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов.
Но между обученной моделью и решением, которое стабильно работает в продакшене, остается много инженерных задач.
На конференции SmartData 2026 разберут, как строить надежные data-платформы, проектировать ML-инфраструктуру и работать с современными AI-сценариями.
🗓23–24 сентября, Москва + online
Первые доклады уже появились в программе:
— LLM и современные подходы к AI;
— проектирование data-платформ и хранилищ;
— потоковая обработка данных;
— ML-пайплайны и запуск моделей в продакшене.
SmartData — конференция про инженерию данных для backend-разработчиков, аналитиков и ML-инженеров.
🖥В программе — практический опыт, архитектурные решения и разбор технологий изнутри.
Программа будет пополняться, а следить за новыми темами можно на сайте и через email-рассылку конференции.
До встречи на SmartData 2026! | 295 |
| 7 | ⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов.
Но между обученной моделью и решением, которое стабильно работает в продакшене, остается много инженерных задач.
На конференции SmartData 2026 разберут, как строить надежные data-платформы, проектировать ML-инфраструктуру и работать с современными AI-сценариями.
🗓23–24 сентября, Москва + online
Первые доклады уже появились в программе:
— LLM и современные подходы к AI;
— проектирование data-платформ и хранилищ;
— потоковая обработка данных;
— ML-пайплайны и запуск моделей в продакшене.
SmartData — конференция про инженерию данных для backend-разработчиков, аналитиков и ML-инженеров.
🖥В программе — практический опыт, архитектурные решения и разбор технологий изнутри.
Программа будет пополняться, а следить за новыми темами можно на сайте и через email-рассылку конференции.
До встречи на SmartData 2026! | 1 209 |
| 8 | Тест прошёл. А PostgreSQL вообще в курсе?
Интеграционные тесты часто выглядят надёжно ровно до того момента, пока приложение не встречается с настоящей базой.
На локалке всё зелёное. В CI всё зелёное. Моки довольны. In-memory база тоже не против. А потом в проде внезапно выясняется, что реальный PostgreSQL иначе обрабатывает запрос, constraint не даёт сохранить данные, транзакция ведёт себя не так, как ожидалось, а Redis показывает проблему, которую тесты вообще не могли поймать.
Именно поэтому Testcontainers в .NET так хорошо заходят для интеграционных тестов. Вместо имитации базы вы поднимаете настоящий PostgreSQL, Redis или другой сервис в Docker-контейнере, прогоняете приложение против реальной зависимости и удаляете контейнер после тестов.
Это даёт намного больше уверенности, чем тесты против подмены. При этом не нужен общий тестовый сервер, который кто-то сломал, не почистил или настроил иначе.
В хорошей схеме контейнеры запускаются через fixture, приложение получает connection string динамически, версии образов фиксируются, а настройка прячется за небольшими helper-классами. Сам тест при этом остаётся читаемым: он проверяет бизнес-сценарий, а не превращается в простыню из настройки базы и очистки состояния.
Есть важный нюанс. Общие fixtures ускоряют тесты, но требуют дисциплины со shared state. Когда изоляция важнее скорости, лучше использовать отдельные fixtures и не ловить фантомные падения из-за данных, оставшихся от соседнего теста.
Мне нравится этот подход именно за баланс. Вы тестируете не идеальную игрушечную модель приложения, а поведение, максимально близкое к реальному окружению. Но без боли ручной инфраструктуры.
Поэтому в следующий раз, когда интеграционный тест прошёл против in-memory базы, стоит задать неприятный вопрос: а настоящая база с ним согласится? | 1 348 |
| 9 | Классика | 1 820 |
| 10 | Одна маленькая звёздочка в SQL может незаметно просадить весь backend.
На первый взгляд всё логично: зачем перечислять поля, если можно забрать из таблицы сразу всё? На тестах быстро, в разработке удобно, проблем не видно.
Но потом в таблицу добавляют тяжёлый JSON, аватар, длинный текст или служебные данные. И старый код внезапно начинает таскать лишние мегабайты на каждый запрос.
Дальше всё сыпется по цепочке: растёт трафик, запросы тормозят, память уходит быстрее, кэш работает хуже, а любое изменение схемы становится рискованнее.
Поэтому в продакшене лучше выбирать только те поля, которые реально нужны приложению.
Звёздочка удобна для быстрой проверки. Но в рабочем коде это та самая лень, которая потом больно бьёт по продакшену.
#sql #backend #database #postgresql #mysql #разработка #программирование #devtips #webdev | 1 948 |
| 11 | Сегодня вместо опроса настоящий хакатон: Ozon Tech запустил Робозон с задачами по автоматизации складов и призовым фондом 15 000 000 рублей.
Три трека:
— имитационное моделирование сортировочного центра;
— инженерные решения для автоматизированной сортировки;
— системы компьютерного зрения для классификации товаров.
Всё на реальных данных, и решать можно онлайн. Команду можно собрать свою или вписаться в существующую на платформе хакатона. И до 6 сентября есть время предложить решение.
Тех, кто пройдёт в финал, организаторы привезут на E-CODE. На конференции пройдёт и защита, и награждение. Проезд и проживание за счёт компании.
Регистрация до 11 июля.
Задачи уже выложены на сайте | 1 958 |
| 12 | ⚡️ Ling & Ring 2.6: новый техрепорт и open-weight модели
Ant Ling выпустили технический отчёт по Ling & Ring 2.6 и открыли два base checkpoint.
Главное:
* 7:1 Hybrid Linear Attention: 7 Lightning Attention слоёв + 1 MLA слой, чтобы сделать 256K context практичнее
* KPop RL: адаптивный Binary KL вместо uniform KL, прирост SWE-bench Verified с 70.8% до 76.28%
* ~4× token efficiency: больше “интеллекта” на меньшее число output-токенов
* Ling-2.6-flash: 104B, быстрый inference
* Ling-2.6-1T: trillion-scale flagship
* Ring-2.6-1T: deep reasoning и long-horizon agentic задачи
Суть релиза: команда оптимизирует не только модель, а всю связку architecture + training + agentic capability.
Открыты:
* Ling-2.6-1T-base
* Ling-2.6-flash-base
* код и inference-стек
📑 Full technical report: http://arxiv.org/abs/2606.15079
🧱 Ling-2.6-1T-base:
http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T-base
🧱 Ring-2.6-flash-base:
http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash-base
💻 Code:
http://github.com/inclusionAI/Ling-V2.5
⚙️ Inference:
http://github.com/inclusionAI/linghe | 1 879 |
| 13 | Google Research представила Gemini-SQL2 - новую систему text-to-SQL на базе Gemini 3.1 Pro.
Она превращает вопросы на обычном языке в исполняемые SQL-запросы, позволяя получать данные из баз без ручного написания кода.
На бенчмарке BIRD система показала state-of-the-art результат - 80,04% execution accuracy.
BIRD реально запускает запрос и проверяет, возвращает ли он правильный результат.
https://x.com/GoogleResearch/status/2065475343205740911
@data_analysis_ml | 1 865 |
| 14 | Как получить значение текущего года в SQL? | 2 216 |
| 15 | Вопрос на SQL собеседовании.
Какой оператор имеет больший приоритет AND или OR (если они используются совместно)?
Ответ:
AND имеет больший приоритет, нежели OR
#sql #собеседование | 2 543 |
| 16 | Готов к космическому разгону AI‑продукта?
Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀
20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту.
Ты будешь:
✔️ анализировать поведение пользователей;
✔️ проводить A/B‑тесты;
✔️ создавать дашборды;
✔️ работать с метриками.
А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити.
Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас! | 2 452 |
| 17 | Как называется процесс в PostgreSQL, который переносит данные из журналов транзакций (WAL) в основные файлы данных? | 2 422 |
| 18 | 🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/ | 2 454 |
| 19 | Chess Encryption — очень необычный способ хранения данных.
Он позволяет превращать шахматные партии в цифровые файлы. | 2 799 |
| 20 | 10 GitHub-репозиториев, которые заставят вас навсегда забыть о платном ПО
Полностью бесплатно.
1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend
Передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака
2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp
Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика
3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
Свой универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe
4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube
Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы
5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing
Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц
6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden
Свой менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве
7.Immich / http://github.com/immich-app/immich
Свой Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно
8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome
Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы
9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin
Свой Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам
10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma
Своя панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц. | 3 360 |
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
