SQL и Анализ данных
Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL и Анализ данных
Канал SQL и Анализ данных (@databases_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 619 подписчиков, занимая 10 002 место в категории Технологии и приложения и 52 113 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 619 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.93% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 162 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 875 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, user_id, строка, субд.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Базы данных и всё, что с ними связано!
Сотрудничество: @haarrp
РКН № 6766085482”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 27 июня | +1 | |||
| 26 июня | +3 | |||
| 25 июня | +1 | |||
| 24 июня | 0 | |||
| 23 июня | 0 | |||
| 22 июня | 0 | |||
| 21 июня | +1 | |||
| 20 июня | 0 | |||
| 19 июня | 0 | |||
| 18 июня | +1 | |||
| 17 июня | +2 | |||
| 16 июня | +5 | |||
| 15 июня | +1 | |||
| 14 июня | +1 | |||
| 13 июня | +3 | |||
| 12 июня | +1 | |||
| 11 июня | +1 | |||
| 10 июня | 0 | |||
| 09 июня | +3 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | 0 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | 0 | |||
| 04 июня | 0 | |||
| 03 июня | +1 | |||
| 02 июня | 0 | |||
| 01 июня | +1 |
| 2 | Какая системная переменная в функции PL/pgSQL позволяет узнать, была ли команда (например, UPDATE) выполнена успешно и затронула ли она строки? | 1 115 |
| 3 | 🚀XSQUARE 6.6 — большой релиз уже скоро!
🎨 Новая дизайн-система
— три уровня кастомизации, настройки layout и расширенные CSS-переменные и анонс «Менеджера визуальных тем». Обновленный подход к созданию сайтов и личных кабинетов на XSQUARE.
⚙️ Что ещё в релизе
— Обновлённая компонентно-ориентированная архитектура jsAPI
— Kanban-доски в библиотеке UI-компонентов
— Работа с 4 типами СУБД на уровне ядра + дорожная карта до конца 2026
— Объявляем о поддерxжке MS SQL Server/РЕД БД на уровне ядра!
📦 XDAC 6.0
— Database Reverse Proxy Server
— Поддержка DML и выгрузка больших объёмов данных
— Уже 5 типов БД на уровне ядра
☁️ Развёртывание
— VK Cloud, Yandex Cloud, Selectel, TimeWeb, Docker, архитектуры x86/ARM/e2k/LoongArch.
🔥 И главное — идём в массы! Анонсируем тарифы для малого и среднего бизнеса, условия для физлиц и бесплатные тарифы.
25 июня в 11:00 МСК
🎯 Зарегистрироваться на вебинар
Реклама. ООО "ХИ-КВАДРАТ". ИНН 7718990614. erid: 2W5zFHBrDcV | 829 |
| 4 | Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти»
О времена, о нравы) | 1 341 |
| 5 | 🌟 MolmoMotion: модель прогнозирования движения объектов в трёхмерном пространстве
Институт Аллена (Ai2) выпустил MolmoMotion - модель, которая предсказывает, как отмеченный в кадре объект будет двигаться в ближайшие секунды.
На вход подаётся кадр или короткая видеоистория, на видимом в сцене предмете отмечаются опорные точки, и добавляется текстовая инструкция (например, "подвинь и поверни деревянную миску с фруктами").
На выходе модель строит траекторию этих точек в трёхмерном пространстве, в метрах относительно камеры.
Под капотом - модель Molmo 2 на 4 млрд параметров. Институт обучил 2 версии:
🟢Авторегрессионный вариант, который достраивает траекторию по шагам;
🟠Версию на основе flow-matching для случаев, когда у действия есть несколько вероятных продолжений.
🟡В открытый релиз вошли только 2 AR-чекпойнта
🟢H3-F30 для типичного видео: 3 кадра истории и прогноз примерно на 2 секунды при 15 FPS;
🟢H1-F32 - когда доступен лишь один кадр.
🟡Помимо моделей опубликованы датасет и бенчмарк
MolmoMotion-1M - набор из 1,16 млн видео, который охватывает 736 типов движения и около 5,6 тыс. объектов.
PointMotionBench состоит из 2,7 тыс. размеченных людьми видеоклипов из сетов DAVIS, HOT3D и WorldTrack.
По замерам Ai2, на этом бенче MolmoMotion точнее всех методов, с которыми его сравнивали, включая генераторы видео и более простые базовые модели.
В симуляции система управления на базе MolmoMotion успешно выполняла 76,3% операций "взять и переставить" против 56,0% у аналога на Molmo 2, а при генерации видео модель улучшила движение по всем пяти измеряемым показателям.
Среди ограничений авторы называют использование лишь 8 точек на объект при обучении. Этого достаточно для общей траектории, но мало для точного описания сложных деформаций.
📌Лицензирование: Apache 2.0 License
🟡Блогпост
🟡Релиз на HuggingFace
🟡Техотчёт
🖥Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML # #MolmoMotion #Ai2 | 1 097 |
| 6 | ⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов.
Но между обученной моделью и решением, которое стабильно работает в продакшене, остается много инженерных задач.
На конференции SmartData 2026 разберут, как строить надежные data-платформы, проектировать ML-инфраструктуру и работать с современными AI-сценариями.
🗓23–24 сентября, Москва + online
Первые доклады уже появились в программе:
— LLM и современные подходы к AI;
— проектирование data-платформ и хранилищ;
— потоковая обработка данных;
— ML-пайплайны и запуск моделей в продакшене.
SmartData — конференция про инженерию данных для backend-разработчиков, аналитиков и ML-инженеров.
🖥В программе — практический опыт, архитектурные решения и разбор технологий изнутри.
Программа будет пополняться, а следить за новыми темами можно на сайте и через email-рассылку конференции.
До встречи на SmartData 2026! | 295 |
| 7 | ⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов.
Но между обученной моделью и решением, которое стабильно работает в продакшене, остается много инженерных задач.
На конференции SmartData 2026 разберут, как строить надежные data-платформы, проектировать ML-инфраструктуру и работать с современными AI-сценариями.
🗓23–24 сентября, Москва + online
Первые доклады уже появились в программе:
— LLM и современные подходы к AI;
— проектирование data-платформ и хранилищ;
— потоковая обработка данных;
— ML-пайплайны и запуск моделей в продакшене.
SmartData — конференция про инженерию данных для backend-разработчиков, аналитиков и ML-инженеров.
🖥В программе — практический опыт, архитектурные решения и разбор технологий изнутри.
Программа будет пополняться, а следить за новыми темами можно на сайте и через email-рассылку конференции.
До встречи на SmartData 2026! | 1 209 |
| 8 | Тест прошёл. А PostgreSQL вообще в курсе?
Интеграционные тесты часто выглядят надёжно ровно до того момента, пока приложение не встречается с настоящей базой.
На локалке всё зелёное. В CI всё зелёное. Моки довольны. In-memory база тоже не против. А потом в проде внезапно выясняется, что реальный PostgreSQL иначе обрабатывает запрос, constraint не даёт сохранить данные, транзакция ведёт себя не так, как ожидалось, а Redis показывает проблему, которую тесты вообще не могли поймать.
Именно поэтому Testcontainers в .NET так хорошо заходят для интеграционных тестов. Вместо имитации базы вы поднимаете настоящий PostgreSQL, Redis или другой сервис в Docker-контейнере, прогоняете приложение против реальной зависимости и удаляете контейнер после тестов.
Это даёт намного больше уверенности, чем тесты против подмены. При этом не нужен общий тестовый сервер, который кто-то сломал, не почистил или настроил иначе.
В хорошей схеме контейнеры запускаются через fixture, приложение получает connection string динамически, версии образов фиксируются, а настройка прячется за небольшими helper-классами. Сам тест при этом остаётся читаемым: он проверяет бизнес-сценарий, а не превращается в простыню из настройки базы и очистки состояния.
Есть важный нюанс. Общие fixtures ускоряют тесты, но требуют дисциплины со shared state. Когда изоляция важнее скорости, лучше использовать отдельные fixtures и не ловить фантомные падения из-за данных, оставшихся от соседнего теста.
Мне нравится этот подход именно за баланс. Вы тестируете не идеальную игрушечную модель приложения, а поведение, максимально близкое к реальному окружению. Но без боли ручной инфраструктуры.
Поэтому в следующий раз, когда интеграционный тест прошёл против in-memory базы, стоит задать неприятный вопрос: а настоящая база с ним согласится? | 1 348 |
| 9 | Классика | 1 820 |
| 10 | Одна маленькая звёздочка в SQL может незаметно просадить весь backend.
На первый взгляд всё логично: зачем перечислять поля, если можно забрать из таблицы сразу всё? На тестах быстро, в разработке удобно, проблем не видно.
Но потом в таблицу добавляют тяжёлый JSON, аватар, длинный текст или служебные данные. И старый код внезапно начинает таскать лишние мегабайты на каждый запрос.
Дальше всё сыпется по цепочке: растёт трафик, запросы тормозят, память уходит быстрее, кэш работает хуже, а любое изменение схемы становится рискованнее.
Поэтому в продакшене лучше выбирать только те поля, которые реально нужны приложению.
Звёздочка удобна для быстрой проверки. Но в рабочем коде это та самая лень, которая потом больно бьёт по продакшену.
#sql #backend #database #postgresql #mysql #разработка #программирование #devtips #webdev | 1 948 |
| 11 | Сегодня вместо опроса настоящий хакатон: Ozon Tech запустил Робозон с задачами по автоматизации складов и призовым фондом 15 000 000 рублей.
Три трека:
— имитационное моделирование сортировочного центра;
— инженерные решения для автоматизированной сортировки;
— системы компьютерного зрения для классификации товаров.
Всё на реальных данных, и решать можно онлайн. Команду можно собрать свою или вписаться в существующую на платформе хакатона. И до 6 сентября есть время предложить решение.
Тех, кто пройдёт в финал, организаторы привезут на E-CODE. На конференции пройдёт и защита, и награждение. Проезд и проживание за счёт компании.
Регистрация до 11 июля.
Задачи уже выложены на сайте | 1 958 |
| 12 | ⚡️ Ling & Ring 2.6: новый техрепорт и open-weight модели
Ant Ling выпустили технический отчёт по Ling & Ring 2.6 и открыли два base checkpoint.
Главное:
* 7:1 Hybrid Linear Attention: 7 Lightning Attention слоёв + 1 MLA слой, чтобы сделать 256K context практичнее
* KPop RL: адаптивный Binary KL вместо uniform KL, прирост SWE-bench Verified с 70.8% до 76.28%
* ~4× token efficiency: больше “интеллекта” на меньшее число output-токенов
* Ling-2.6-flash: 104B, быстрый inference
* Ling-2.6-1T: trillion-scale flagship
* Ring-2.6-1T: deep reasoning и long-horizon agentic задачи
Суть релиза: команда оптимизирует не только модель, а всю связку architecture + training + agentic capability.
Открыты:
* Ling-2.6-1T-base
* Ling-2.6-flash-base
* код и inference-стек
📑 Full technical report: http://arxiv.org/abs/2606.15079
🧱 Ling-2.6-1T-base:
http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T-base
🧱 Ring-2.6-flash-base:
http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash-base
💻 Code:
http://github.com/inclusionAI/Ling-V2.5
⚙️ Inference:
http://github.com/inclusionAI/linghe | 1 879 |
| 13 | Google Research представила Gemini-SQL2 - новую систему text-to-SQL на базе Gemini 3.1 Pro.
Она превращает вопросы на обычном языке в исполняемые SQL-запросы, позволяя получать данные из баз без ручного написания кода.
На бенчмарке BIRD система показала state-of-the-art результат - 80,04% execution accuracy.
BIRD реально запускает запрос и проверяет, возвращает ли он правильный результат.
https://x.com/GoogleResearch/status/2065475343205740911
@data_analysis_ml | 1 865 |
| 14 | Как получить значение текущего года в SQL? | 2 216 |
| 15 | Вопрос на SQL собеседовании.
Какой оператор имеет больший приоритет AND или OR (если они используются совместно)?
Ответ:
AND имеет больший приоритет, нежели OR
#sql #собеседование | 2 543 |
| 16 | Готов к космическому разгону AI‑продукта?
Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀
20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту.
Ты будешь:
✔️ анализировать поведение пользователей;
✔️ проводить A/B‑тесты;
✔️ создавать дашборды;
✔️ работать с метриками.
А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити.
Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас! | 2 452 |
| 17 | Как называется процесс в PostgreSQL, который переносит данные из журналов транзакций (WAL) в основные файлы данных? | 2 422 |
| 18 | 🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/ | 2 454 |
| 19 | Chess Encryption — очень необычный способ хранения данных.
Он позволяет превращать шахматные партии в цифровые файлы. | 2 799 |
| 20 | 10 GitHub-репозиториев, которые заставят вас навсегда забыть о платном ПО
Полностью бесплатно.
1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend
Передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака
2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp
Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика
3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
Свой универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe
4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube
Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы
5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing
Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц
6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden
Свой менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве
7.Immich / http://github.com/immich-app/immich
Свой Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно
8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome
Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы
9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin
Свой Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам
10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma
Своя панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц. | 3 360 |
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
