ru
Feedback
SQL и Анализ данных

SQL и Анализ данных

Открыть в Telegram

Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL и Анализ данных

Канал SQL и Анализ данных (@databases_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 619 подписчиков, занимая 10 002 место в категории Технологии и приложения и 52 113 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 619 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.93% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 162 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 875 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, user_id, строка, субд.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 619
Подписчики
+224 часа
-307 дней
-8730 день

Загрузка данных...

Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+26
в 0 каналах
май '26
+90
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+79
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+144
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+171
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+212
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '25
+118
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+248
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '25
+89
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+186
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+272
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+439
в 46 каналах
Get PRO
июнь '25
+183
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+339
в 3 каналах
Get PRO
апрель '25
+346
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+587
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+832
в 19 каналах
Get PRO
январь '25
+754
в 5 каналах
Get PRO
декабрь '24
+923
в 7 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+1 736
в 45 каналах
Get PRO
октябрь '24
+8 262
в 265 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
27 июня+1
26 июня+3
25 июня+1
24 июня0
23 июня0
22 июня0
21 июня+1
20 июня0
19 июня0
18 июня+1
17 июня+2
16 июня+5
15 июня+1
14 июня+1
13 июня+3
12 июня+1
11 июня+1
10 июня0
09 июня+3
08 июня0
07 июня0
06 июня0
05 июня0
04 июня0
03 июня+1
02 июня0
01 июня+1
Посты канала
SQL-инъекция за 40 секунд: Лайт против L Разбираем SQL-инъекцию на пальцах в формате Лайт против L. Что это такое, как обычная строка ввода меняет логику запроса, к чему это приводит и какими способами реально закрыть дыру. Коротко, по делу и так, чтобы запомнилось. Больше таких видео: https://www.youtube.com/shorts/c4gBi094jkU @sqlhub

2
Какая системная переменная в функции PL/pgSQL позволяет узнать, была ли команда (например, UPDATE) выполнена успешно и затронула ли она строки?
1 115
3
🚀XSQUARE 6.6 — большой релиз уже скоро! 🎨 Новая дизайн-система — три уровня кастомизации, настройки layout и расширенные CS
🚀XSQUARE 6.6 — большой релиз уже скоро! 🎨 Новая дизайн-система — три уровня кастомизации, настройки layout и расширенные CSS-переменные и анонс «Менеджера визуальных тем». Обновленный подход к созданию сайтов и личных кабинетов на XSQUARE. ⚙️ Что ещё в релизе — Обновлённая компонентно-ориентированная архитектура jsAPI — Kanban-доски в библиотеке UI-компонентов — Работа с 4 типами СУБД на уровне ядра + дорожная карта до конца 2026 — Объявляем о поддерxжке MS SQL Server/РЕД БД на уровне ядра! 📦 XDAC 6.0 — Database Reverse Proxy Server — Поддержка DML и выгрузка больших объёмов данных — Уже 5 типов БД на уровне ядра ☁️ Развёртывание — VK Cloud, Yandex Cloud, Selectel, TimeWeb, Docker, архитектуры x86/ARM/e2k/LoongArch. 🔥 И главное — идём в массы! Анонсируем тарифы для малого и среднего бизнеса, условия для физлиц и бесплатные тарифы. 25 июня в 11:00 МСК 🎯 Зарегистрироваться на вебинар Реклама. ООО "ХИ-КВАДРАТ". ИНН 7718990614. erid: 2W5zFHBrDcV
829
4
Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти» О времена, о нравы)
Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти» О времена, о нравы)
1 341
5
🌟 MolmoMotion: модель прогнозирования движения объектов в трёхмерном пространстве Институт Аллена (Ai2) выпустил MolmoMotion
🌟 MolmoMotion: модель прогнозирования движения объектов в трёхмерном пространстве Институт Аллена (Ai2) выпустил MolmoMotion - модель, которая предсказывает, как отмеченный в кадре объект будет двигаться в ближайшие секунды. На вход подаётся кадр или короткая видеоистория, на видимом в сцене предмете отмечаются опорные точки, и добавляется текстовая инструкция (например, "подвинь и поверни деревянную миску с фруктами"). На выходе модель строит траекторию этих точек в трёхмерном пространстве, в метрах относительно камеры. Под капотом - модель Molmo 2 на 4 млрд параметров. Институт обучил 2 версии: 🟢Авторегрессионный вариант, который достраивает траекторию по шагам; 🟠Версию на основе flow-matching для случаев, когда у действия есть несколько вероятных продолжений. 🟡В открытый релиз вошли только 2 AR-чекпойнта 🟢H3-F30 для типичного видео: 3 кадра истории и прогноз примерно на 2 секунды при 15 FPS; 🟢H1-F32 - когда доступен лишь один кадр. 🟡Помимо моделей опубликованы датасет и бенчмарк MolmoMotion-1M - набор из 1,16 млн видео, который охватывает 736 типов движения и около 5,6 тыс. объектов. PointMotionBench состоит из 2,7 тыс. размеченных людьми видеоклипов из сетов DAVIS, HOT3D и WorldTrack. По замерам Ai2, на этом бенче MolmoMotion точнее всех методов, с которыми его сравнивали, включая генераторы видео и более простые базовые модели. В симуляции система управления на базе MolmoMotion успешно выполняла 76,3% операций "взять и переставить" против 56,0% у аналога на Molmo 2, а при генерации видео модель улучшила движение по всем пяти измеряемым показателям. Среди ограничений авторы называют использование лишь 8 точек на объект при обучении. Этого достаточно для общей траектории, но мало для точного описания сложных деформаций. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Блогпост 🟡Релиз на HuggingFace 🟡Техотчёт 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML # #MolmoMotion #Ai2
1 097
6
⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов. Но между обученной моделью и решением, которое стабильно рабо+4
⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов. Но между обученной моделью и решением, которое стабильно работает в продакшене, остается много инженерных задач. На конференции SmartData 2026 разберут, как строить надежные data-платформы, проектировать ML-инфраструктуру и работать с современными AI-сценариями. 🗓23–24 сентября, Москва + online Первые доклады уже появились в программе: — LLM и современные подходы к AI; — проектирование data-платформ и хранилищ; — потоковая обработка данных; — ML-пайплайны и запуск моделей в продакшене. SmartData — конференция про инженерию данных для backend-разработчиков, аналитиков и ML-инженеров. 🖥В программе — практический опыт, архитектурные решения и разбор технологий изнутри. Программа будет пополняться, а следить за новыми темами можно на сайте и через email-рассылку конференции. До встречи на SmartData 2026!
295
7
⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов. Но между обученной моделью и решением, которое стабильно рабо+4
⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов. Но между обученной моделью и решением, которое стабильно работает в продакшене, остается много инженерных задач. На конференции SmartData 2026 разберут, как строить надежные data-платформы, проектировать ML-инфраструктуру и работать с современными AI-сценариями. 🗓23–24 сентября, Москва + online Первые доклады уже появились в программе: — LLM и современные подходы к AI; — проектирование data-платформ и хранилищ; — потоковая обработка данных; — ML-пайплайны и запуск моделей в продакшене. SmartData — конференция про инженерию данных для backend-разработчиков, аналитиков и ML-инженеров. 🖥В программе — практический опыт, архитектурные решения и разбор технологий изнутри. Программа будет пополняться, а следить за новыми темами можно на сайте и через email-рассылку конференции. До встречи на SmartData 2026!
1 209
8
Тест прошёл. А PostgreSQL вообще в курсе? Интеграционные тесты часто выглядят надёжно ровно до того момента, пока приложение
Тест прошёл. А PostgreSQL вообще в курсе? Интеграционные тесты часто выглядят надёжно ровно до того момента, пока приложение не встречается с настоящей базой. На локалке всё зелёное. В CI всё зелёное. Моки довольны. In-memory база тоже не против. А потом в проде внезапно выясняется, что реальный PostgreSQL иначе обрабатывает запрос, constraint не даёт сохранить данные, транзакция ведёт себя не так, как ожидалось, а Redis показывает проблему, которую тесты вообще не могли поймать. Именно поэтому Testcontainers в .NET так хорошо заходят для интеграционных тестов. Вместо имитации базы вы поднимаете настоящий PostgreSQL, Redis или другой сервис в Docker-контейнере, прогоняете приложение против реальной зависимости и удаляете контейнер после тестов. Это даёт намного больше уверенности, чем тесты против подмены. При этом не нужен общий тестовый сервер, который кто-то сломал, не почистил или настроил иначе. В хорошей схеме контейнеры запускаются через fixture, приложение получает connection string динамически, версии образов фиксируются, а настройка прячется за небольшими helper-классами. Сам тест при этом остаётся читаемым: он проверяет бизнес-сценарий, а не превращается в простыню из настройки базы и очистки состояния. Есть важный нюанс. Общие fixtures ускоряют тесты, но требуют дисциплины со shared state. Когда изоляция важнее скорости, лучше использовать отдельные fixtures и не ловить фантомные падения из-за данных, оставшихся от соседнего теста. Мне нравится этот подход именно за баланс. Вы тестируете не идеальную игрушечную модель приложения, а поведение, максимально близкое к реальному окружению. Но без боли ручной инфраструктуры. Поэтому в следующий раз, когда интеграционный тест прошёл против in-memory базы, стоит задать неприятный вопрос: а настоящая база с ним согласится?
1 348
9
Классика
Классика
1 820
10
Одна маленькая звёздочка в SQL может незаметно просадить весь backend. На первый взгляд всё логично: зачем перечислять поля,
Одна маленькая звёздочка в SQL может незаметно просадить весь backend. На первый взгляд всё логично: зачем перечислять поля, если можно забрать из таблицы сразу всё? На тестах быстро, в разработке удобно, проблем не видно. Но потом в таблицу добавляют тяжёлый JSON, аватар, длинный текст или служебные данные. И старый код внезапно начинает таскать лишние мегабайты на каждый запрос. Дальше всё сыпется по цепочке: растёт трафик, запросы тормозят, память уходит быстрее, кэш работает хуже, а любое изменение схемы становится рискованнее. Поэтому в продакшене лучше выбирать только те поля, которые реально нужны приложению. Звёздочка удобна для быстрой проверки. Но в рабочем коде это та самая лень, которая потом больно бьёт по продакшену. #sql #backend #database #postgresql #mysql #разработка #программирование #devtips #webdev
1 948
11
Сегодня вместо опроса настоящий хакатон: Ozon Tech запустил Робозон с задачами по автоматизации складов и призовым фондом 15 000 000 рублей. Три трека: — имитационное моделирование сортировочного центра; — инженерные решения для автоматизированной сортировки; — системы компьютерного зрения для классификации товаров. Всё на реальных данных, и решать можно онлайн. Команду можно собрать свою или вписаться в существующую на платформе хакатона. И до 6 сентября есть время предложить решение. Тех, кто пройдёт в финал, организаторы привезут на E-CODE. На конференции пройдёт и защита, и награждение. Проезд и проживание за счёт компании. Регистрация до 11 июля. Задачи уже выложены на сайте
1 958
12
⚡️ Ling & Ring 2.6: новый техрепорт и open-weight модели Ant Ling выпустили технический отчёт по Ling & Ring 2.6 и открыли дв
⚡️ Ling & Ring 2.6: новый техрепорт и open-weight модели Ant Ling выпустили технический отчёт по Ling & Ring 2.6 и открыли два base checkpoint. Главное: * 7:1 Hybrid Linear Attention: 7 Lightning Attention слоёв + 1 MLA слой, чтобы сделать 256K context практичнее * KPop RL: адаптивный Binary KL вместо uniform KL, прирост SWE-bench Verified с 70.8% до 76.28% * ~4× token efficiency: больше “интеллекта” на меньшее число output-токенов * Ling-2.6-flash: 104B, быстрый inference * Ling-2.6-1T: trillion-scale flagship * Ring-2.6-1T: deep reasoning и long-horizon agentic задачи Суть релиза: команда оптимизирует не только модель, а всю связку architecture + training + agentic capability. Открыты: * Ling-2.6-1T-base * Ling-2.6-flash-base * код и inference-стек 📑 Full technical report: http://arxiv.org/abs/2606.15079 🧱 Ling-2.6-1T-base: http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T-base 🧱 Ring-2.6-flash-base: http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash-base 💻 Code: http://github.com/inclusionAI/Ling-V2.5 ⚙️ Inference: http://github.com/inclusionAI/linghe
1 879
13
Google Research представила Gemini-SQL2 - новую систему text-to-SQL на базе Gemini 3.1 Pro. Она превращает вопросы на обычном
Google Research представила Gemini-SQL2 - новую систему text-to-SQL на базе Gemini 3.1 Pro. Она превращает вопросы на обычном языке в исполняемые SQL-запросы, позволяя получать данные из баз без ручного написания кода. На бенчмарке BIRD система показала state-of-the-art результат - 80,04% execution accuracy. BIRD реально запускает запрос и проверяет, возвращает ли он правильный результат. https://x.com/GoogleResearch/status/2065475343205740911 @data_analysis_ml
1 865
14
Как получить значение текущего года в SQL?
2 216
15
Вопрос на SQL собеседовании. Какой оператор имеет больший приоритет AND или OR (если они используются совместно)? Ответ: AND имеет больший приоритет, нежели OR #sql #собеседование
2 543
16
Готов к космическому разгону AI‑продукта? Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀 20 июня команда GigaChat планируе
Готов к космическому разгону AI‑продукта?  Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀 20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту. Ты будешь: ✔️ анализировать поведение пользователей;   ✔️ проводить A/B‑тесты;  ✔️ создавать дашборды;  ✔️ работать с метриками.  А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити. Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас!
2 452
17
Как называется процесс в PostgreSQL, который переносит данные из журналов транзакций (WAL) в основные файлы данных?
2 422
18
🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ. Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект. Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике. Внутри: - Python с нуля - много практики без сухой теории - реальные задачи и проекты - автоматизация рутины - работа с файлами, данными и API - понятная логика программирования - современная разработка с ИИ - отдельный блок по вайбкодингу Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния. 48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/
2 454
19
Chess Encryption — очень необычный способ хранения данных. Он позволяет превращать шахматные партии в цифровые файлы.
2 799
20
10 GitHub-репозиториев, которые заставят вас навсегда забыть о платном ПО Полностью бесплатно. 1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend Передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака 2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика 3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF Свой универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe 4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы 5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц 6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden Свой менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве 7.Immich / http://github.com/immich-app/immich Свой Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно 8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы 9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin Свой Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам 10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma Своя панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц.
3 360