Sci_world
Карьерные возможности со всего мира в одном канале!
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Sci_world
Канал Sci_world (@science_fear) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 035 підписників, посідаючи 3 947 місце в категорії Кар'єра та 63 476 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 035 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 95, а за останні 24 години на 83, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.92% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 533 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 192 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як phd, computational, дедлайн, лаборатория, biology.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Карьерные возможности со всего мира в одном канале!”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
На практике пройдём путь от подготовки данных до обучения модели классификации и посмотрим, как применять предобученные модели и адаптировать их под свои задачи.Вебинар будет полезен тем, кто хочет разобраться, как методы машинного обучения и компьютерного зрения применяются в биологии и медицине. 📅 7 октября ⏰ 18:00 НСК / 14:00 МСК, онлайн 💰 Участие бесплатное После регистрации мы пришлём информацию о том, что понадобится для практической части и как к ней подготовиться. Зарегистрироваться 👉 https://clck.ru/3WCpPa
• создание и поддержка биологических баз данных • single-cell исследования • регуляторная геномика человека • генетические исследования полигенных заболеваний • исследования старенияТребования:
➤ опыт работы в одном из перечисленных направлений ➤ предпочтительно: знакомство с методами ИИ и машинного обучения ➤ уверенные навыки программирования и обработки биологических данныхУсловия:
• начало в ноябре 2026 • оплачиваемая стажировка • продолжительность: 3–4 месяца с возможностью продления • шанс познакомиться с профессорами, найти постоянную позицию или поступить на программу в MBZUAI🔗 Подробнее на сайте: job.blastim.ru/job/15953/ 🛫 Для отклика отправьте CV и краткое описание опыта на yu.medvedeva@mbzuai.ac.ae #бластим_вакансии #бластим_рекомендует
Ремарка. Уверены, что многие наши подписчики прекрасно помнят захватывающее выступление Петра на конференции Blastim Day 2026, а также книгу «Старение: почему эволюция убивает?», которую ученый подарил всем участникам (у нас даже не хватило экземпляров). Не упустите шанс подать заявку и поработать под началом исследователя с мировым именем#бластим_рекомендует #бластим_вакансии
