Sci_world
Карьерные возможности со всего мира в одном канале!
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Sci_world
Канал Sci_world (@science_fear) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 035 подписчиков, занимая 3 947 место в категории Карьера и 63 476 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 035 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 95, а за последние 24 часа — 83, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.92% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 533 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 192 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как phd, computational, дедлайн, лаборатория, biology.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Карьерные возможности со всего мира в одном канале!”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
На практике пройдём путь от подготовки данных до обучения модели классификации и посмотрим, как применять предобученные модели и адаптировать их под свои задачи.Вебинар будет полезен тем, кто хочет разобраться, как методы машинного обучения и компьютерного зрения применяются в биологии и медицине. 📅 7 октября ⏰ 18:00 НСК / 14:00 МСК, онлайн 💰 Участие бесплатное После регистрации мы пришлём информацию о том, что понадобится для практической части и как к ней подготовиться. Зарегистрироваться 👉 https://clck.ru/3WCpPa
• создание и поддержка биологических баз данных • single-cell исследования • регуляторная геномика человека • генетические исследования полигенных заболеваний • исследования старенияТребования:
➤ опыт работы в одном из перечисленных направлений ➤ предпочтительно: знакомство с методами ИИ и машинного обучения ➤ уверенные навыки программирования и обработки биологических данныхУсловия:
• начало в ноябре 2026 • оплачиваемая стажировка • продолжительность: 3–4 месяца с возможностью продления • шанс познакомиться с профессорами, найти постоянную позицию или поступить на программу в MBZUAI🔗 Подробнее на сайте: job.blastim.ru/job/15953/ 🛫 Для отклика отправьте CV и краткое описание опыта на yu.medvedeva@mbzuai.ac.ae #бластим_вакансии #бластим_рекомендует
Ремарка. Уверены, что многие наши подписчики прекрасно помнят захватывающее выступление Петра на конференции Blastim Day 2026, а также книгу «Старение: почему эволюция убивает?», которую ученый подарил всем участникам (у нас даже не хватило экземпляров). Не упустите шанс подать заявку и поработать под началом исследователя с мировым именем#бластим_рекомендует #бластим_вакансии
