Sci_world
Карьерные возможности со всего мира в одном канале!
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Sci_world
El canal Sci_world (@science_fear) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 035 suscriptores, ocupando la posición 3 947 en la categoría Carrera profesional y el puesto 63 476 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 035 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 95, y en las últimas 24 horas de 83, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.32%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.92% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 533 visualizaciones. En el primer día suele acumular 192 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como phd, computational, дедлайн, лаборатория, biology.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Карьерные возможности со всего мира в одном канале!”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
На практике пройдём путь от подготовки данных до обучения модели классификации и посмотрим, как применять предобученные модели и адаптировать их под свои задачи.Вебинар будет полезен тем, кто хочет разобраться, как методы машинного обучения и компьютерного зрения применяются в биологии и медицине. 📅 7 октября ⏰ 18:00 НСК / 14:00 МСК, онлайн 💰 Участие бесплатное После регистрации мы пришлём информацию о том, что понадобится для практической части и как к ней подготовиться. Зарегистрироваться 👉 https://clck.ru/3WCpPa
• создание и поддержка биологических баз данных • single-cell исследования • регуляторная геномика человека • генетические исследования полигенных заболеваний • исследования старенияТребования:
➤ опыт работы в одном из перечисленных направлений ➤ предпочтительно: знакомство с методами ИИ и машинного обучения ➤ уверенные навыки программирования и обработки биологических данныхУсловия:
• начало в ноябре 2026 • оплачиваемая стажировка • продолжительность: 3–4 месяца с возможностью продления • шанс познакомиться с профессорами, найти постоянную позицию или поступить на программу в MBZUAI🔗 Подробнее на сайте: job.blastim.ru/job/15953/ 🛫 Для отклика отправьте CV и краткое описание опыта на yu.medvedeva@mbzuai.ac.ae #бластим_вакансии #бластим_рекомендует
Ремарка. Уверены, что многие наши подписчики прекрасно помнят захватывающее выступление Петра на конференции Blastim Day 2026, а также книгу «Старение: почему эволюция убивает?», которую ученый подарил всем участникам (у нас даже не хватило экземпляров). Не упустите шанс подать заявку и поработать под началом исследователя с мировым именем#бластим_рекомендует #бластим_вакансии
