Sci_world
Карьерные возможности со всего мира в одном канале!
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Sci_world
تُعد قناة Sci_world (@science_fear) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 035 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 947 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 63 476 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 035 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 95، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 83، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.32%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.92% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 533 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 192 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل phd, computational, дедлайн, лаборатория, biology.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Карьерные возможности со всего мира в одном канале!”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
На практике пройдём путь от подготовки данных до обучения модели классификации и посмотрим, как применять предобученные модели и адаптировать их под свои задачи.Вебинар будет полезен тем, кто хочет разобраться, как методы машинного обучения и компьютерного зрения применяются в биологии и медицине. 📅 7 октября ⏰ 18:00 НСК / 14:00 МСК, онлайн 💰 Участие бесплатное После регистрации мы пришлём информацию о том, что понадобится для практической части и как к ней подготовиться. Зарегистрироваться 👉 https://clck.ru/3WCpPa
• создание и поддержка биологических баз данных • single-cell исследования • регуляторная геномика человека • генетические исследования полигенных заболеваний • исследования старенияТребования:
➤ опыт работы в одном из перечисленных направлений ➤ предпочтительно: знакомство с методами ИИ и машинного обучения ➤ уверенные навыки программирования и обработки биологических данныхУсловия:
• начало в ноябре 2026 • оплачиваемая стажировка • продолжительность: 3–4 месяца с возможностью продления • шанс познакомиться с профессорами, найти постоянную позицию или поступить на программу в MBZUAI🔗 Подробнее на сайте: job.blastim.ru/job/15953/ 🛫 Для отклика отправьте CV и краткое описание опыта на yu.medvedeva@mbzuai.ac.ae #бластим_вакансии #бластим_рекомендует
Ремарка. Уверены, что многие наши подписчики прекрасно помнят захватывающее выступление Петра на конференции Blastim Day 2026, а также книгу «Старение: почему эволюция убивает?», которую ученый подарил всем участникам (у нас даже не хватило экземпляров). Не упустите шанс подать заявку и поработать под началом исследователя с мировым именем#бластим_рекомендует #бластим_вакансии
