Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python вопросы с собеседований
Відкрити в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 955 підписників, посідаючи 5 488 місце в категорії Технології та додатки та 26 827 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 955 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -147, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.07% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 472 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 765 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, собеседование, git, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 955
Підписники
-724 години
-417 днів
-14730 день
Архів дописів
Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:
• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Пройдите первый бесплатный урок и начните учиться.🖥 Задача. Как упорядочить массив по возрастанию питон?
При работе со списками в Python существует два подхода. Первый – это изменить имеющийся список. Говорят, отсортировать по месту:
>>> nums = [5, 3, 4, 1, 2]
>>> nums.sort()
>>> nums
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>
Второй способ – создать новый массив с упорядоченными элементами:
>>> nums = [5, 3, 4, 1, 2]
>>> sorted(nums)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> nums # в исходном списке порядок элементов сохранился
[5, 3, 4, 1, 2]
>>>
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview📚 Книга с разбором популярных вопросов и ответов при собеседовании на позицию Python-developera.
▪Книга
@python_job_interview
🖥 Вопросы для собеседования Python Junior
🖥 Github
@python_job_interview
Мы собрали для вас подборку свежих и актуальных книг, по всем языкам программирования.
В подборке не просто новые книги для программистов, но и те книги, которые дают практическую основу с задачами и решениями для получения реального полезных навыков.
🍍 Папка с книгами:
https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Я подписан на многие каналы из подборки, но не на все, так что будет из чего выбрать – от глубоко технических авторов, до понятных всем и тп.
Настоящий кладезь книг и знаний здесь
🖥 Практическая задача. Первый вторник месяца
Компания по производству видеоигр ежемесячно публикует на своем сайте несколько бесплатных игр. Вы хотите создать скрипт, который будет уведомлять вас о релизах. Но игры выходят без привязки к датам: они появляются на сайте в первый вторник месяца.
Напишите функцию, которая будет принимать год и номер месяца и возвращать строку с датой, когда станут доступны новые игры.
Примечание: месяцы считаем по порядку, 1 = январь.
Примеры:
first_tuesday_of_the_month(1997, 1) ➞
"1997-01-07"
first_tuesday_of_the_month(2021, 2) ➞
"2021-02-02"
first_tuesday_of_the_month(2023, 3) ➞
"2023-03-03"
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
Как Python-разработчику быстро создавать API? В этом поможет FastAPI — быстрый, легкий в использовании современный фреймворк. Хотите разобраться в нем, тогда приходите 🗓 16 мая в 20:00 мск на открытый урок в OTUS.
На открытом уроке мы:
— Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI.
— Рассмотрим пример небольшого приложения
— Осветим особенности развертывания эксплуатации.
👨💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK и руководитель курса. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, последние 3 года он занимается научной разработкой для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных.
👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/KlAx/
Если вам понравятся открытые уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
🖥 Задача. Как проверить строки на соответствие шаблону python?
Проверить строки на шаблон можно с помощью модуля re
# re.findall() ищет все вхождения в строке
text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
re.findall(r"\w+ly\b", text) # ['carefully', 'quickly']
# re.match() позволяет объединять в групыы
m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
m.groups() # ('24', '1632')
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview🔑 Задача Ключи и комнаты
Условие: Даны n комнат проиндексированных с 0, все они закрыты кроме комнаты с номером 0. Необходимо посетить все комнаты, однако этого нельзя сдеать не имея ключа от соответствующей закрытой двери.
При посещении какой-либо комнаты в ней находится определенная связка уникальных ключей, номер ключа означет номер комнаты, для которой он отпирает дверь. Можно использовать сразу все связку ключей.
На вход подается массив комнат, где в i-ячейке дан список ключей, находящихся в текущей комнате. Необходимо определеть, можно ли обойти все комнаты.
Сложность: Средняя
Пример:
Ввод: rooms = [[1],[2],[3],[]]
Вывод: true
Объяснение: из 0 комнаты можно попасть в 1, из 1 во 2, из 2 в 3.
Ввод: rooms = [[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
Вывод: false
Пишите свое решение в комментариях👇
📌 Решение
@python_job_interview
❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании?
Один из вариантов — проверить знание алгоритмов.
👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python.
11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python».
На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике.
📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку.
👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/KPN1/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
🖥 Задача. Какая функция нужна для генерации случайного числа в Python?
Для генерации случайных чисел нужно импортировать модуль random, в котором есть несколько подходящих функций:
random() возвращает случайно число (class 'float') в диапазоне от 0.0 до 1.0 (верхняя граница не входит в диапазон).
from random import random
random() # 0.3380967837329142
random() # 0.07200652051529788
randint(start, stop) возвращает случайное число (class 'int') в диапазоне от start до stop (обе границы включены в диапазон).
from random import randint
randint(1, 7) # 4
randint(1, 7) # 2
randrange(start, stop, step) возвращает случайное число (class 'int') из последовательности от start до stop (верхняя граница не входит в диапазон) с шагом = step. Параметры start и step необязательные, по умолчанию start = 0, step = 1.
from random import randrange
randrange(4) # 1
randrange(4) # 3
random.randrange(4, 10) # 6
random.randrange(4, 10) # 9
random.randrange(4, 10, 2) # 4
random.randrange(4, 10, 2) # 8
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview🖥 Задача. Что такое функция sleep в Python?
Это функция встроенноо модуля time, которая позволяет приостановить выполнение программы заданное время. В качестве аргумента принимаются float и int
time.sleep(secs)
Suspend execution of the calling thread for the given number of seconds. The argument may be a floating point number to indicate a more precise sleep time.
Пример
import time
time.sleep(3)
print('Этот текст напечатается через 3 секунды ожидания')
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewЗадача. Слияние двух бинарных деревьев
Сложность: Лёгкая
Условие задачи: Даны два бинарных дерева, необходимо осуществить их наложение друг на друга и вывод результатов в новом дереве.
Примечание: Наложение представляет из себя суммирование соответствующих значений из узлов двух деревьев.
Пример:
Ввод: root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
Вывод:[3,4,5,5,4,null,7]
Ввод: root1 = [1], root2 = [1,2]
Вывод: [2,2]
Решение
Напишем простую рекурсию с функцией
constructTree.
▪Если один из двух узлов не определен, мы можем просто вернуть другой узел.
▪Если 2 узла не определены, мы можем завершить рекурсию.
class Solution(object):
def mergeTrees(self, root1, root2):
def constructTree(root1, root2):
if not root1 and not root2:
return None
if not root2:
return root1
if not root1:
return root2
head = TreeNode(root1.val + root2.val)
head.left = constructTree(root1.left, root2.left)
head.right = constructTree(root1.right, root2.right)
return head
return constructTree(root1, root2)
Пишите свое мнение в комментариях👇
@python_job_interviewPython — это не только язык для разработки, но и основной инструмент в машинном обучении.
Сайты-переводчики, маркетплейсы, компьютерные игры, такси, доставка — во всём этом используются ML-алгоритмы. А специалисты по машинному обучению ценятся в любой сфере.
На курсе Start ML поможем применить уже имеющиеся знания в программировании на практике и начать карьеру в DS. За 7 месяцев под руководством ведущих специалистов из Райффайзен и Яндекс вы научитесь разрабатывать ML-приложения на Python, обучать классические модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё на реальных задачах бизнеса.
Курс даст всё необходимое для того, чтобы уверенно проходить собеседования и стать востребованным Junior-специалистом, а наши HR обязательно помогут с трудоустройством. Наши выпускники работают в Яндекс, ВКонтакте, Ozon, Тинькофф и других крупных компаниях.
Записывайтесь по ссылке! Следующий поток стартует 11 мая, а по промокоду PJOB16 вы получите скидку 5%
📌 Задача. Поиск в повернутом отсортированном массиве
Условие задачи: дан массив, сдвинутый относительно опорного элемента, который неизвестен ( массив после сдвига относительно опорного элемента имеет следующий вид:
[nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]])
Массив [0,1,2,4,5,6,7], имея опорный элемент 3, будет выглядеть следующим образом: [4,5,6,7,0,1,2].
Необходимо осуществить поиск целевого элемента в сдвинутом массиве, определив его индекс, или же вывести -1 при его отсутствии.
Решение должно быть за O(log n) по времени.
Пример:
Ввод: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
Вывод: 4
Ввод: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
Вывод: -1
Решение:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
if target in nums :
return nums.index(target)
else :
return -1
Пишите свое мнение в комментариях👇
@python_job_interview🖥 Как получить кодировку строки python?
Можно воспользоваться сторонними библиотеками, как например, UnicodeDammit
Но, к сожалению, однозначно узнать кодировку строки невозможно. Есть конечно определенные маркеры у кодировок
ASCII, UTF-8, UTF-16, но, вцелом, для компьютера текст это просто какой-то набор байтов, и переводит он по таблице, где каждому набору соответствует какой-то символ. Но само собой он не понимает правильный ли для нас людей это символ, или нет.
Пишите свое мнение в комментариях👇
@python_job_interview+1🖥 Реализовать функцию для транскодирования данных, содержащих битовые поля
Реализовать функцию для транскодирования данных, содержащих битовые поля. В решении необходимо использовать побитовые операции. Неиспользуемые поля результата должны содержать нулевые биты.
Входные данные: Шестнадцатиричная строка.
Выходные данные: Десятичная строка.
Тесты должны получится такими:
main('0x9c7421314') = '40975081498'
main('0xa47c30bdf') = '25498361886'
main('0x10e55f488') = '44091072530'
main('0xcdaf1fffb') = '68684267543'
Решение
def transcode(h:str):
v = int(h, 16)
k1 = v & 0xf
k2 = (v >> 4) & 0x1ff
k4 = (v >> 21) & 0x1f
k5 = (v >> 26) & 0x3ff
d = k4 | (k5 << 13) | (k1 << 23)| (k2 << 27)
return str(d)
print(transcode('0x9c7421314'))
print(transcode('0xa47c30bdf'))
print(transcode('0x10e55f488'))
print(transcode('0xcdaf1fffb'))
*** Remote Interpreter Reinitialized ***
[Dbg]>>>
40975081498
25498361886
44091072530
68684267543
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview🖥 Задача. Как вывести массив в обратном порядке питон?
Перевернуть массив можно с помощью среза от начала до конца с шагом в -1
l = [1, 2, 3]
l[::-1] # [3, 2, 1]
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewЗадача с leetcode. Контейнер с наибольшим количеством воды
Дан целочисленный массив height длины n. Нарисовано n вертикальных линий, две конечные точки i-й линии равны (i, 0) и (i, height[i]). Найдите две линии, которые вместе с осью абсцисс образуют контейнер, содержащий наибольшее количество воды.
Верните максимальное количество воды, которое может храниться в контейнере. Обратите внимание, что вы не можете наклонять контейнер.
Пример 1 (картинка):
Ввод: height = [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
Вывод: 49
Объяснение: Вышеуказанные вертикальные линии представлены массивом [1,8,6,2,5,4,8,3,7]. В этом случае максимальная площадь воды (синяя секция), которую может содержать контейнер, составляет 49.
Пример 2:
Ввод: height = [1,1]
Вывод: 1
Решение:
def maxWater(height):
first = 0
end = len(height) -1
ans = 0
while first < end: //condition applied
ans = max(ans, min(height[first], height[end]) * (first - end))
if height[first] < height[end]:
first += 1
else:
end -= 1
return ans
# Working Part
height=[5,1,3,4,6]
print(maxWater(height))
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewХотите писать понятный и эффективный код на Python? Приходите 🗓 25 апреля в 20:00 на открытый урок «Хорошие, плохие, злые абстракции» в OTUS.
Занятие проведет 👨💻 Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, в том числе созданием и поддержанием веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем.
На вебинаре мы:
— Разберем, когда стоит вынести код в отдельную функцию, а когда лучше сразу сделать класс
— Взглянем через призму бритвы Оккама на особенности выделения абстракций в эволюционирующей кодовой базе.
Занятие подойдет тем, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки.
👉 Пройдите вступительное тест, чтобы участвовать в мероприятии — https://otus.pw/T77Y/
А если вам понравятся бесплатные уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
