Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python вопросы с собеседований analitikasi
Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 822 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 258-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 472-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 822 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -44 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.76% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 492 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 684 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, собеседование, git, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
def test_system_echo(capfd):
os.system('echo "hello"')
captured = capfd.readouterr()
assert captured.out == "hello\n"
Capfdbinary — тоже работает со стандартным выводом и ошибками, но возвращает именованный кортеж, где сообщения из stderr и stdout представлены в виде байтовых строк.
def test_system_echo(capfdbinary):
os.system('echo "hello"')
captured = capfdbinary.readouterr()
assert captured.out == b"hello\n"
Capsys — фикстура для работы с потоками для стандартного вывода и вывода ошибок на уровне python-кода. Захватывает sys.stdout и sys.stderr из кода и возвращает в виде строк.
def test_output(capsys):
print("hello")
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == "hello\n"
Capsysbinary — подходит для работы с потоками стандартного вывода на уровне python-кода. Захватывает sys.stdout и sys.stderr из кода и возвращает в виде байтовых строк.
def test_output(capsysbinary):
print("hello")
captured = capsysbinary.readouterr()
assert captured.out == b"hello\n"
Логирование
Логи — отличный инструмент для дебага, когда дело касается стабильной работы приложения. По ним можно понять, когда и из-за чего в работе системы возник сбой. Pytest имеет несколько фикстур для управления логами из тестов.
Caplog — позволяет работать с логами в python-коде. Дает возможность изменять уровень логирования, перехватывать сообщения, модифицировать их и многое другое.
# Задать уровень логирования
def test_foo(caplog):
caplog.set_level(logging.INFO)
for message in caplog.messages:
assert "for debug level" not in message
# Пример проверки уровня логирования и текста в сообщении лога
def test_baz(caplog):
func_under_test()
for record in caplog.records:
assert record.levelname != "CRITICAL"
assert "wally" not in caplog.text
Recwarn — возвращает экземпляр класса WarningsRecorder, где будут храниться все warnings, которые были вызваны с помощью warnings.warn в тестовых функциях.
import warnings
def test_check_warnings(recwarn):
warnings.warn("hello", UserWarning)
assert len(recwarn) == 1
warn = recwarn.pop(UserWarning)
assert issubclass(warn.category, UserWarning)
assert str(warn.message) == "hello"
assert warn.filename
Отчеты и документация
Pytest из коробки позволяет генерировать отчеты в формате JUnit XML, поэтому во фреймворке имеется ряд специальных фикстур для управления формированием отчета.
Doctest_namespace — фикстура для работы со встроенной библиотекой doctest. Библиотека помогает сравнить поведение функции с тем, что описано в docstring как ее ожидаемое поведение.
# Объявляем фикстуру в conftest.py
import numpy
@pytest.fixture(autouse=True)
def add_np(doctest_namespace):
doctest_namespace["np"] = numpy # Добавляет в namespace np ссылку на объект numpy
# Вызываем namespace в numpy.py
def arange():
"""
>>> a = np.arange(10)
>>> len(a)
10
"""
pass
Напишите фикстуры, которые вы используете в комментариях 👇
@python_job_interview* С инпутом 'a'
* Ваша функция должна вернуть ['a']
* С инпутом 'ab'
* Ваша функция должна вернуть ['ab', 'ba']
* С инпутом 'aabb'
* Ваша функция должна вернуть ['aabb', 'abab', 'abba', 'baab', 'baba', 'bbaa']
Обратите внимание, что порядок перестановок не имеет значения.
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewurl = "https://uproger.com/c/HowdyhoNet" -> domain name = "uproger.com"
url = "http://www.zombie-bites.com" -> domain name = "zombie-bites"
url = "https://www.cnet.com" -> domain name = cnet"
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewurl = "https://uproger.com/c/HowdyhoNet" -> domain name = "uproger.com"
url = "http://www.zombie-bites.com" -> domain name = "zombie-bites"
url = "https://www.cnet.com" -> domain name = cnet"
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewprofit({
"cost_price": 32.67,
"sell_price": 45.00,
"inventory": 1200
}) ➞ 14796
profit({
"cost_price": 225.89,
"sell_price": 550.00,
"inventory": 100
}) ➞ 32411
profit({
"cost_price": 2.77,
"sell_price": 7.95,
"inventory": 8500
}) ➞ 44030
Примечание:
1. Предполагаем, что все запасы были проданы.
2. Прибыль = общая сумма продаж – общая себестоимость
Пишите ваши варианты решения в комментах. Варианты решений будут скоро(сегодня-завтра)
#новичок #coбес5 по информатике, и он решил написать программу, которая поможет ИИ.
Задание
Вам дается массив целых чисел [students]. Массив [students] понравится ИИ если:
Длина массива - четное число (чтобы у каждого ученика был сосед по парте, ученик без соседа отправится ИИ на другой урок)
students[i] != students[i+1] для всех учеников на четных позициях (ИИ хочет, чтобы ученики с одинаковым рейтингом не сидели за одной партой; первые два элемента массива - ученики за первой партой, следующие два элемента - за второй и тд.)
Пустой массив тоже понравится ИИ, потому что тогда вместо урока он пойдет в столовую пить чай.
Важно: Менять элементы местами нельзя, можно только удалить число на любой позиции из массива. Когда элемент удаляется, элементы справа смещаются на одну позицию влево, чтобы заполнить появившийся пропуск, а все элементы слева остаются неизменными.
Верните минимальное число элементов, которые необходимо удалить, чтобы массив понравился ИИ.
Пример:
Ввод: students = [1, 1, 2, 3, 5]
Вывод: 1
Мы можем удалить или students[0] или students[1], этого будет достаточно, чтобы массив понравился ИИ - students[1, 2, 3, 5].
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewnum = 123
Вывод: "One Hundred Twenty Three"
Ввод: num = 12345
Вывод: "Twelve Thousand Three Hundred Forty Five"
Решение задачи
Пишите свое решение в комментариях👇Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru