Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований
Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 822 subscribers, ranking 5 258 in the Technologies & Applications category and 26 472 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 822 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -44 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.76% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 492 views. Within the first day, a publication typically gains 684 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
def test_system_echo(capfd):
os.system('echo "hello"')
captured = capfd.readouterr()
assert captured.out == "hello\n"
Capfdbinary — тоже работает со стандартным выводом и ошибками, но возвращает именованный кортеж, где сообщения из stderr и stdout представлены в виде байтовых строк.
def test_system_echo(capfdbinary):
os.system('echo "hello"')
captured = capfdbinary.readouterr()
assert captured.out == b"hello\n"
Capsys — фикстура для работы с потоками для стандартного вывода и вывода ошибок на уровне python-кода. Захватывает sys.stdout и sys.stderr из кода и возвращает в виде строк.
def test_output(capsys):
print("hello")
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == "hello\n"
Capsysbinary — подходит для работы с потоками стандартного вывода на уровне python-кода. Захватывает sys.stdout и sys.stderr из кода и возвращает в виде байтовых строк.
def test_output(capsysbinary):
print("hello")
captured = capsysbinary.readouterr()
assert captured.out == b"hello\n"
Логирование
Логи — отличный инструмент для дебага, когда дело касается стабильной работы приложения. По ним можно понять, когда и из-за чего в работе системы возник сбой. Pytest имеет несколько фикстур для управления логами из тестов.
Caplog — позволяет работать с логами в python-коде. Дает возможность изменять уровень логирования, перехватывать сообщения, модифицировать их и многое другое.
# Задать уровень логирования
def test_foo(caplog):
caplog.set_level(logging.INFO)
for message in caplog.messages:
assert "for debug level" not in message
# Пример проверки уровня логирования и текста в сообщении лога
def test_baz(caplog):
func_under_test()
for record in caplog.records:
assert record.levelname != "CRITICAL"
assert "wally" not in caplog.text
Recwarn — возвращает экземпляр класса WarningsRecorder, где будут храниться все warnings, которые были вызваны с помощью warnings.warn в тестовых функциях.
import warnings
def test_check_warnings(recwarn):
warnings.warn("hello", UserWarning)
assert len(recwarn) == 1
warn = recwarn.pop(UserWarning)
assert issubclass(warn.category, UserWarning)
assert str(warn.message) == "hello"
assert warn.filename
Отчеты и документация
Pytest из коробки позволяет генерировать отчеты в формате JUnit XML, поэтому во фреймворке имеется ряд специальных фикстур для управления формированием отчета.
Doctest_namespace — фикстура для работы со встроенной библиотекой doctest. Библиотека помогает сравнить поведение функции с тем, что описано в docstring как ее ожидаемое поведение.
# Объявляем фикстуру в conftest.py
import numpy
@pytest.fixture(autouse=True)
def add_np(doctest_namespace):
doctest_namespace["np"] = numpy # Добавляет в namespace np ссылку на объект numpy
# Вызываем namespace в numpy.py
def arange():
"""
>>> a = np.arange(10)
>>> len(a)
10
"""
pass
Напишите фикстуры, которые вы используете в комментариях 👇
@python_job_interview* С инпутом 'a'
* Ваша функция должна вернуть ['a']
* С инпутом 'ab'
* Ваша функция должна вернуть ['ab', 'ba']
* С инпутом 'aabb'
* Ваша функция должна вернуть ['aabb', 'abab', 'abba', 'baab', 'baba', 'bbaa']
Обратите внимание, что порядок перестановок не имеет значения.
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewurl = "https://uproger.com/c/HowdyhoNet" -> domain name = "uproger.com"
url = "http://www.zombie-bites.com" -> domain name = "zombie-bites"
url = "https://www.cnet.com" -> domain name = cnet"
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewurl = "https://uproger.com/c/HowdyhoNet" -> domain name = "uproger.com"
url = "http://www.zombie-bites.com" -> domain name = "zombie-bites"
url = "https://www.cnet.com" -> domain name = cnet"
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewprofit({
"cost_price": 32.67,
"sell_price": 45.00,
"inventory": 1200
}) ➞ 14796
profit({
"cost_price": 225.89,
"sell_price": 550.00,
"inventory": 100
}) ➞ 32411
profit({
"cost_price": 2.77,
"sell_price": 7.95,
"inventory": 8500
}) ➞ 44030
Примечание:
1. Предполагаем, что все запасы были проданы.
2. Прибыль = общая сумма продаж – общая себестоимость
Пишите ваши варианты решения в комментах. Варианты решений будут скоро(сегодня-завтра)
#новичок #coбес5 по информатике, и он решил написать программу, которая поможет ИИ.
Задание
Вам дается массив целых чисел [students]. Массив [students] понравится ИИ если:
Длина массива - четное число (чтобы у каждого ученика был сосед по парте, ученик без соседа отправится ИИ на другой урок)
students[i] != students[i+1] для всех учеников на четных позициях (ИИ хочет, чтобы ученики с одинаковым рейтингом не сидели за одной партой; первые два элемента массива - ученики за первой партой, следующие два элемента - за второй и тд.)
Пустой массив тоже понравится ИИ, потому что тогда вместо урока он пойдет в столовую пить чай.
Важно: Менять элементы местами нельзя, можно только удалить число на любой позиции из массива. Когда элемент удаляется, элементы справа смещаются на одну позицию влево, чтобы заполнить появившийся пропуск, а все элементы слева остаются неизменными.
Верните минимальное число элементов, которые необходимо удалить, чтобы массив понравился ИИ.
Пример:
Ввод: students = [1, 1, 2, 3, 5]
Вывод: 1
Мы можем удалить или students[0] или students[1], этого будет достаточно, чтобы массив понравился ИИ - students[1, 2, 3, 5].
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewnum = 123
Вывод: "One Hundred Twenty Three"
Ввод: num = 12345
Вывод: "Twelve Thousand Three Hundred Forty Five"
Решение задачи
Пишите свое решение в комментариях👇Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru