c_forcoding
Відкрити в Telegram
C++, C, python & DSA and many more info about programming so just join our coders community ☺️
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу c_forcoding
Канал c_forcoding (@cforcodingofficial) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 146 підписників, посідаючи 5 586 місце в категорії Технології та додатки та 29 620 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 146 підписників.
За останніми даними від 31 травня, 2025, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -191, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як dsa, learning, programming, certification, sql.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“C++, C, python & DSA and many more info about programming so just join our coders community ☺️”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 червня, 2025), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 146
Підписники
Немає даних24 години
-377 днів
-19130 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
травень '25
травень '25
+2
в 0 каналах
квітень '250
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
січень '250
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+8
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+3
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+37
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+41
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+67
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+167
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+186
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+431
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+605
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+1 186
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+4 466
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+13 078
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 30 травня | 0 | |||
| 29 травня | 0 | |||
| 28 травня | 0 | |||
| 27 травня | +1 | |||
| 26 травня | 0 | |||
| 25 травня | 0 | |||
| 24 травня | 0 | |||
| 23 травня | 0 | |||
| 22 травня | +1 | |||
| 21 травня | 0 | |||
| 20 травня | 0 | |||
| 19 травня | 0 | |||
| 18 травня | 0 | |||
| 17 травня | 0 | |||
| 16 травня | 0 | |||
| 15 травня | 0 | |||
| 14 травня | 0 | |||
| 13 травня | 0 | |||
| 12 травня | 0 | |||
| 11 травня | 0 | |||
| 10 травня | 0 | |||
| 09 травня | 0 | |||
| 08 травня | 0 | |||
| 07 травня | 0 | |||
| 06 травня | 0 | |||
| 05 травня | 0 | |||
| 04 травня | 0 | |||
| 03 травня | 0 | |||
| 02 травня | 0 | |||
| 01 травня | 0 |
Дописи каналу
| 2 | SQL Handwritten Notes -4.pdf | 3 188 |
| 3 | Node js Handwritten Notes .pdf | 3 058 |
| 4 | React js Handwritten Notes -2.pdf | 3 089 |
| 5 | Data Structures and Algorithm Handwritten Notes .pdf | 3 188 |
| 6 | SQL Handwritten Notes -5.pdf | 3 106 |
| 7 | MongoDB Handwritten Notes .pdf | 3 090 |
| 8 | JavaScript Handwritten Notes -2.pdf | 3 029 |
| 9 | C++.pdf | 2 956 |
| 10 | 🔹Oops in c++🔹 INTERVIEW ◼️SERIES -2 .pdf | 2 883 |
| 11 | OOPS In C++.pdf | 2 832 |
| 12 | 500 most asked apti ques in tcs, wipro, infos(105pgs).pdf | 4 141 |
| 13 | 100 DBMS & SQL Interview Questions
https://drive.google.com/file/d/1irA1RZ6TyHPhjRLZM10ReQ27QBbQ0YZg/view?usp=drive_link | 3 884 |
| 14 | React JS Interview Questions.pdf | 3 754 |
| 15 | SQL Complete Handwritten Notes.pdf | 4 491 |
| 16 | 🔟 Python resources to boost your resume 👇👇
𝟭. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼 𝘁𝗼 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
This a great course to get started with learning Python, if you have no coding experience.
👉 https://kaggle.com/learn/intro-to-programming
𝟮. 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗰𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲
Learn the fundamentals like functions, loops, conditional statements, etc of the most important language for data science.
👉 https://kaggle.com/learn/python
𝟯. 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗘𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹𝘀 𝗶𝗻 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
Part 1 prepares you for PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer Certification.
Part 2 prepares you for PCAP – Certified Associate in Python Programming Certification.
👉 https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python
𝟰. Python Data Structure and Algorithms
👉https://python.org
𝟱. 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You'll learn Python fundamentals like variables, loops, conditionals, and functions.
Then you'll quickly ramp up to complex data structures, networking, relational databases, and data visualization.
👉 https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
𝟲. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You'll learn how to read data from sources like CSVs and SQL, and how to use libraries like Numpy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn to process and visualize data.
👉 https://freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/
𝟳. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You will learn how to implement the graphical representation of data in order to interactively and efficiently convey insights to clients, customers, and stakeholders in general.
👉 https://cognitiveclass.ai/courses/data-visualization-python#about-course
𝟴. 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You will build several neural networks and explore more advanced techniques like natural language processing and reinforcement learning.
👉 https://freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/
9. Practice Python
👉 https://learnpython.org/
10. Free Python course by datacamp
👉 https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-1-python-basics?ex=1
ENJOY LEARNING 👍👍 | 4 322 |
| 17 | +7 Python Programming. .pdf | 4 420 |
| 18 | +9 Java Notes .pdf | 5 559 |
| 19 | Free Certification Courses to Learn Machine Learning in 2024:
1. Python
🔗 https://imp.i384100.net/5gmXXo
2. SQL
🔗 https://edx.org/learn/relational-databases/stanford-university-databases-relational-databases-and-sql
3. Statistics and R
🔗 https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-statistics-and-r
4. Data Science: R Basics
🔗https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-data-science-r-basics
5. Excel and PowerBI
🔗 https://learn.microsoft.com/en-gb/training/paths/modern-analytics/
6. Data Science: Visualization
🔗https://edx.org/learn/data-visualization/harvard-university-data-science-visualization
7. Data Science: Machine Learning
🔗https://edx.org/learn/machine-learning/harvard-university-data-science-machine-learning
8. R
🔗https://imp.i384100.net/rQqomy
9. Tableau
🔗https://imp.i384100.net/MmW9b3
10. PowerBI
🔗 https://lnkd.in/dpmnthEA
11. Data Science: Productivity Tools
🔗 https://lnkd.in/dGhPYg6N
12. Data Science: Probability
🔗https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/probability-for-data-science
13. Mathematics
🔗http://matlabacademy.mathworks.com
14. Statistics
🔗 https://lnkd.in/df6qksMB
15. Data Visualization
🔗https://imp.i384100.net/k0X6vx
16. Machine Learning
🔗 https://imp.i384100.net/nLbkN9
17. Deep Learning
🔗 https://imp.i384100.net/R5aPOR
18. Data Science: Linear Regression
🔗https://pll.harvard.edu/course/data-science-linear-regression/2023-10
19. Data Science: Wrangling
🔗https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-wrangling
20. Linear Algebra
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-2-introduction-linear-models-and-matrix-algebra
21. Probability
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-science-probability
22. Introduction to Linear Models and Matrix Algebra
🔗https://edx.org/learn/linear-algebra/harvard-university-introduction-to-linear-models-and-matrix-algebra
23. Data Science: Capstone
🔗 https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-capstone
24. Data Analysis
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis
25. IBM Data Science Professional Certificate
https://imp.i384100.net/9gxbbY
26. Neural Networks and Deep Learning
https://imp.i384100.net/DKrLn2
27. Supervised Machine Learning: Regression and Classification
https://imp.i384100.net/g1KJEA
Happy Learning!🌟
Follow x.com/manishkumar_dev for more such content. | 5 206 |
| 20 | MongoDB Handwritten Notes 💡.pdf | 4 012 |
