c_forcoding
Открыть в Telegram
C++, C, python & DSA and many more info about programming so just join our coders community ☺️
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала c_forcoding
Канал c_forcoding (@cforcodingofficial) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 146 подписчиков, занимая 5 586 место в категории Технологии и приложения и 29 620 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 146 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 мая, 2025, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -191, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как dsa, learning, programming, certification, sql.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“C++, C, python & DSA and many more info about programming so just join our coders community ☺️”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 июня, 2025) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 146
Подписчики
Нет данных24 часа
-377 дней
-19130 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
май '25
май '25
+2
в 0 каналах
апрель '250
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
январь '250
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+8
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+3
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+37
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+41
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+67
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+167
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+186
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+431
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+605
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 186
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+4 466
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+13 078
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 30 мая | 0 | |||
| 29 мая | 0 | |||
| 28 мая | 0 | |||
| 27 мая | +1 | |||
| 26 мая | 0 | |||
| 25 мая | 0 | |||
| 24 мая | 0 | |||
| 23 мая | 0 | |||
| 22 мая | +1 | |||
| 21 мая | 0 | |||
| 20 мая | 0 | |||
| 19 мая | 0 | |||
| 18 мая | 0 | |||
| 17 мая | 0 | |||
| 16 мая | 0 | |||
| 15 мая | 0 | |||
| 14 мая | 0 | |||
| 13 мая | 0 | |||
| 12 мая | 0 | |||
| 11 мая | 0 | |||
| 10 мая | 0 | |||
| 09 мая | 0 | |||
| 08 мая | 0 | |||
| 07 мая | 0 | |||
| 06 мая | 0 | |||
| 05 мая | 0 | |||
| 04 мая | 0 | |||
| 03 мая | 0 | |||
| 02 мая | 0 | |||
| 01 мая | 0 |
Посты канала
| 2 | SQL Handwritten Notes -4.pdf | 3 188 |
| 3 | Node js Handwritten Notes .pdf | 3 058 |
| 4 | React js Handwritten Notes -2.pdf | 3 089 |
| 5 | Data Structures and Algorithm Handwritten Notes .pdf | 3 188 |
| 6 | SQL Handwritten Notes -5.pdf | 3 106 |
| 7 | MongoDB Handwritten Notes .pdf | 3 090 |
| 8 | JavaScript Handwritten Notes -2.pdf | 3 029 |
| 9 | C++.pdf | 2 956 |
| 10 | 🔹Oops in c++🔹 INTERVIEW ◼️SERIES -2 .pdf | 2 883 |
| 11 | OOPS In C++.pdf | 2 832 |
| 12 | 500 most asked apti ques in tcs, wipro, infos(105pgs).pdf | 4 141 |
| 13 | 100 DBMS & SQL Interview Questions
https://drive.google.com/file/d/1irA1RZ6TyHPhjRLZM10ReQ27QBbQ0YZg/view?usp=drive_link | 3 884 |
| 14 | React JS Interview Questions.pdf | 3 754 |
| 15 | SQL Complete Handwritten Notes.pdf | 4 491 |
| 16 | 🔟 Python resources to boost your resume 👇👇
𝟭. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼 𝘁𝗼 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
This a great course to get started with learning Python, if you have no coding experience.
👉 https://kaggle.com/learn/intro-to-programming
𝟮. 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗰𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲
Learn the fundamentals like functions, loops, conditional statements, etc of the most important language for data science.
👉 https://kaggle.com/learn/python
𝟯. 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗘𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹𝘀 𝗶𝗻 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
Part 1 prepares you for PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer Certification.
Part 2 prepares you for PCAP – Certified Associate in Python Programming Certification.
👉 https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python
𝟰. Python Data Structure and Algorithms
👉https://python.org
𝟱. 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You'll learn Python fundamentals like variables, loops, conditionals, and functions.
Then you'll quickly ramp up to complex data structures, networking, relational databases, and data visualization.
👉 https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
𝟲. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You'll learn how to read data from sources like CSVs and SQL, and how to use libraries like Numpy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn to process and visualize data.
👉 https://freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/
𝟳. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You will learn how to implement the graphical representation of data in order to interactively and efficiently convey insights to clients, customers, and stakeholders in general.
👉 https://cognitiveclass.ai/courses/data-visualization-python#about-course
𝟴. 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You will build several neural networks and explore more advanced techniques like natural language processing and reinforcement learning.
👉 https://freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/
9. Practice Python
👉 https://learnpython.org/
10. Free Python course by datacamp
👉 https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-1-python-basics?ex=1
ENJOY LEARNING 👍👍 | 4 322 |
| 17 | +7 Python Programming. .pdf | 4 420 |
| 18 | +9 Java Notes .pdf | 5 559 |
| 19 | Free Certification Courses to Learn Machine Learning in 2024:
1. Python
🔗 https://imp.i384100.net/5gmXXo
2. SQL
🔗 https://edx.org/learn/relational-databases/stanford-university-databases-relational-databases-and-sql
3. Statistics and R
🔗 https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-statistics-and-r
4. Data Science: R Basics
🔗https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-data-science-r-basics
5. Excel and PowerBI
🔗 https://learn.microsoft.com/en-gb/training/paths/modern-analytics/
6. Data Science: Visualization
🔗https://edx.org/learn/data-visualization/harvard-university-data-science-visualization
7. Data Science: Machine Learning
🔗https://edx.org/learn/machine-learning/harvard-university-data-science-machine-learning
8. R
🔗https://imp.i384100.net/rQqomy
9. Tableau
🔗https://imp.i384100.net/MmW9b3
10. PowerBI
🔗 https://lnkd.in/dpmnthEA
11. Data Science: Productivity Tools
🔗 https://lnkd.in/dGhPYg6N
12. Data Science: Probability
🔗https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/probability-for-data-science
13. Mathematics
🔗http://matlabacademy.mathworks.com
14. Statistics
🔗 https://lnkd.in/df6qksMB
15. Data Visualization
🔗https://imp.i384100.net/k0X6vx
16. Machine Learning
🔗 https://imp.i384100.net/nLbkN9
17. Deep Learning
🔗 https://imp.i384100.net/R5aPOR
18. Data Science: Linear Regression
🔗https://pll.harvard.edu/course/data-science-linear-regression/2023-10
19. Data Science: Wrangling
🔗https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-wrangling
20. Linear Algebra
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-2-introduction-linear-models-and-matrix-algebra
21. Probability
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-science-probability
22. Introduction to Linear Models and Matrix Algebra
🔗https://edx.org/learn/linear-algebra/harvard-university-introduction-to-linear-models-and-matrix-algebra
23. Data Science: Capstone
🔗 https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-capstone
24. Data Analysis
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis
25. IBM Data Science Professional Certificate
https://imp.i384100.net/9gxbbY
26. Neural Networks and Deep Learning
https://imp.i384100.net/DKrLn2
27. Supervised Machine Learning: Regression and Classification
https://imp.i384100.net/g1KJEA
Happy Learning!🌟
Follow x.com/manishkumar_dev for more such content. | 5 206 |
| 20 | MongoDB Handwritten Notes 💡.pdf | 4 012 |
