c_forcoding
رفتن به کانال در Telegram
C++, C, python & DSA and many more info about programming so just join our coders community ☺️
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام c_forcoding
کانال c_forcoding (@cforcodingofficial) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 146 مشترک است و جایگاه 5 586 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 29 620 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 146 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 31 مه, 2025، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -191 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند dsa, learning, programming, certification, sql تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“C++, C, python & DSA and many more info about programming so just join our coders community ☺️”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 ژوئن, 2025)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 146
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-377 روز
-19130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
مه '25
مه '25
+2
در 0 کانالها
آوریل '250
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+8
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+3
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+10
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+37
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+41
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+67
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+167
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+186
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+431
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+605
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 186
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+4 466
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+13 078
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 30 مه | 0 | |||
| 29 مه | 0 | |||
| 28 مه | 0 | |||
| 27 مه | +1 | |||
| 26 مه | 0 | |||
| 25 مه | 0 | |||
| 24 مه | 0 | |||
| 23 مه | 0 | |||
| 22 مه | +1 | |||
| 21 مه | 0 | |||
| 20 مه | 0 | |||
| 19 مه | 0 | |||
| 18 مه | 0 | |||
| 17 مه | 0 | |||
| 16 مه | 0 | |||
| 15 مه | 0 | |||
| 14 مه | 0 | |||
| 13 مه | 0 | |||
| 12 مه | 0 | |||
| 11 مه | 0 | |||
| 10 مه | 0 | |||
| 09 مه | 0 | |||
| 08 مه | 0 | |||
| 07 مه | 0 | |||
| 06 مه | 0 | |||
| 05 مه | 0 | |||
| 04 مه | 0 | |||
| 03 مه | 0 | |||
| 02 مه | 0 | |||
| 01 مه | 0 |
پستهای کانال
| 2 | SQL Handwritten Notes -4.pdf | 3 188 |
| 3 | Node js Handwritten Notes .pdf | 3 058 |
| 4 | React js Handwritten Notes -2.pdf | 3 089 |
| 5 | Data Structures and Algorithm Handwritten Notes .pdf | 3 188 |
| 6 | SQL Handwritten Notes -5.pdf | 3 106 |
| 7 | MongoDB Handwritten Notes .pdf | 3 090 |
| 8 | JavaScript Handwritten Notes -2.pdf | 3 029 |
| 9 | C++.pdf | 2 956 |
| 10 | 🔹Oops in c++🔹 INTERVIEW ◼️SERIES -2 .pdf | 2 883 |
| 11 | OOPS In C++.pdf | 2 832 |
| 12 | 500 most asked apti ques in tcs, wipro, infos(105pgs).pdf | 4 141 |
| 13 | 100 DBMS & SQL Interview Questions
https://drive.google.com/file/d/1irA1RZ6TyHPhjRLZM10ReQ27QBbQ0YZg/view?usp=drive_link | 3 884 |
| 14 | React JS Interview Questions.pdf | 3 754 |
| 15 | SQL Complete Handwritten Notes.pdf | 4 491 |
| 16 | 🔟 Python resources to boost your resume 👇👇
𝟭. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼 𝘁𝗼 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
This a great course to get started with learning Python, if you have no coding experience.
👉 https://kaggle.com/learn/intro-to-programming
𝟮. 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗰𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲
Learn the fundamentals like functions, loops, conditional statements, etc of the most important language for data science.
👉 https://kaggle.com/learn/python
𝟯. 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗘𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹𝘀 𝗶𝗻 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
Part 1 prepares you for PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer Certification.
Part 2 prepares you for PCAP – Certified Associate in Python Programming Certification.
👉 https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python
𝟰. Python Data Structure and Algorithms
👉https://python.org
𝟱. 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You'll learn Python fundamentals like variables, loops, conditionals, and functions.
Then you'll quickly ramp up to complex data structures, networking, relational databases, and data visualization.
👉 https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
𝟲. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You'll learn how to read data from sources like CSVs and SQL, and how to use libraries like Numpy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn to process and visualize data.
👉 https://freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/
𝟳. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You will learn how to implement the graphical representation of data in order to interactively and efficiently convey insights to clients, customers, and stakeholders in general.
👉 https://cognitiveclass.ai/courses/data-visualization-python#about-course
𝟴. 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
You will build several neural networks and explore more advanced techniques like natural language processing and reinforcement learning.
👉 https://freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/
9. Practice Python
👉 https://learnpython.org/
10. Free Python course by datacamp
👉 https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-1-python-basics?ex=1
ENJOY LEARNING 👍👍 | 4 322 |
| 17 | +7 Python Programming. .pdf | 4 420 |
| 18 | +9 Java Notes .pdf | 5 559 |
| 19 | Free Certification Courses to Learn Machine Learning in 2024:
1. Python
🔗 https://imp.i384100.net/5gmXXo
2. SQL
🔗 https://edx.org/learn/relational-databases/stanford-university-databases-relational-databases-and-sql
3. Statistics and R
🔗 https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-statistics-and-r
4. Data Science: R Basics
🔗https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-data-science-r-basics
5. Excel and PowerBI
🔗 https://learn.microsoft.com/en-gb/training/paths/modern-analytics/
6. Data Science: Visualization
🔗https://edx.org/learn/data-visualization/harvard-university-data-science-visualization
7. Data Science: Machine Learning
🔗https://edx.org/learn/machine-learning/harvard-university-data-science-machine-learning
8. R
🔗https://imp.i384100.net/rQqomy
9. Tableau
🔗https://imp.i384100.net/MmW9b3
10. PowerBI
🔗 https://lnkd.in/dpmnthEA
11. Data Science: Productivity Tools
🔗 https://lnkd.in/dGhPYg6N
12. Data Science: Probability
🔗https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/probability-for-data-science
13. Mathematics
🔗http://matlabacademy.mathworks.com
14. Statistics
🔗 https://lnkd.in/df6qksMB
15. Data Visualization
🔗https://imp.i384100.net/k0X6vx
16. Machine Learning
🔗 https://imp.i384100.net/nLbkN9
17. Deep Learning
🔗 https://imp.i384100.net/R5aPOR
18. Data Science: Linear Regression
🔗https://pll.harvard.edu/course/data-science-linear-regression/2023-10
19. Data Science: Wrangling
🔗https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-wrangling
20. Linear Algebra
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-2-introduction-linear-models-and-matrix-algebra
21. Probability
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-science-probability
22. Introduction to Linear Models and Matrix Algebra
🔗https://edx.org/learn/linear-algebra/harvard-university-introduction-to-linear-models-and-matrix-algebra
23. Data Science: Capstone
🔗 https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-capstone
24. Data Analysis
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis
25. IBM Data Science Professional Certificate
https://imp.i384100.net/9gxbbY
26. Neural Networks and Deep Learning
https://imp.i384100.net/DKrLn2
27. Supervised Machine Learning: Regression and Classification
https://imp.i384100.net/g1KJEA
Happy Learning!🌟
Follow x.com/manishkumar_dev for more such content. | 5 206 |
| 20 | MongoDB Handwritten Notes 💡.pdf | 4 012 |
