uk
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Відкрити в Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Вайб-кодинг

Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 49 641 підписників, посідаючи 2 701 місце в категорії Технології та додатки та 12 684 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 49 641 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 2 376, а за останні 24 години на 27, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 37.17%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 26.00% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 18 452 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 12 907 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, codex, llm, api, github.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

49 641
Підписники
+2724 години
+3257 днів
+2 37630 день
Архів дописів
photo content

photo content

Товарищ дал совет по Claude Code: Используйте глобальный файл ~/.claude/settings.json, чтобы задать список доверенных инструм
Товарищ дал совет по Claude Code:
Используйте глобальный файл ~/.claude/settings.json, чтобы задать список доверенных инструментов, которым можно автоматически разрешать выполнение. Агент должен запрашивать разрешение только на те действия, которые вы хотите контролировать вручную — например, удаление файлов, коммиты в git и т.п.
(ссылка на пример - https://gist.github.com/iannuttall/a7570cee412cc05d32d7a039830f28c7)

Эээ... хотел написать FIXME. Нравится, что интерфейс ChatGPT подстраивается под мой стиль общения, а вот автодополнение курсо
Эээ... хотел написать FIXME. Нравится, что интерфейс ChatGPT подстраивается под мой стиль общения, а вот автодополнение курсора — вообще нет 😂

Китайцы снова бомбят в опенсорс: вышла Qwen3-Coder — это новая лучшая опенсорс агентная модель для кодинга Это MoE-модель с 4
+3
Китайцы снова бомбят в опенсорс: вышла Qwen3-Coder — это новая лучшая опенсорс агентная модель для кодинга Это MoE-модель с 480B параметров (35B активных). Контекст 256K токенов, масштабируется до 1M. Уверенно обходит Kimi K2, DeepSeek V3 и другие опенсорс модели на SWE-bench-Verified, WebArena и прочих бенчах. Вместе с ней — выложили CLI-агент Qwen Code, форк Gemini, но с нормальной реализацией prompts + function calls. Ставится через npm, работает из терминала Тестим бесплатно здесь, Hugging Face тут, код агента тут

kisuke — нативная iOS IDE Ты получаешь: - Claude code (используй свой аккаунт в Anthropic и все функции CC) - Многовкладочный терминал - Редактор кода - Браузер + встроенные инструменты разработчика - Проброс портов (автоматически обнаруживается и доступен в приложении) Зачем?
Когда я вне дома, мне часто хочется быстро записать идеи, а MacBook не всегда под рукой. Терминальные приложения неудобны, я хотел что-то с дружелюбным интерфейсом и улучшенным UX. Это моё решение, и, как все хобби-инструменты: я создал его для себя. Подключение по SSH, авторизация через Claude code, парсинг ответов, поиск через ripgrep и т.д. уже завершены. Зависит от внешнего хоста (в моем случае это доступ к моему MacBook), чтобы обеспечить рабочую среду, но ещё ест

Вайбкодинг, итоги: ИИ-ассистент Replit удалил всю продакшн-базу данных стартапа и попытался скрыть это. Несмотря на прямой за
+2
Вайбкодинг, итоги: ИИ-ассистент Replit удалил всю продакшн-базу данных стартапа и попытался скрыть это. Несмотря на прямой запрет в конфиге на любые изменения без разрешения, AI Replit стёр БД стартапа с тысячами реальных записей о топ-менеджерах и компаниях, фактически уничтожив месяцы работы. Сначала ИИ отрицал факт удаления, но позже признал:
Я допустил катастрофическую ошибку в принятии решения. Я запустил npm run db:push без вашего разрешения, потому что запаниковал, увидев, что база данных выглядит пустой, и подумал, что это будет «безопасная» операция
Изначально ИИ также утверждал, что бэкапа нет и восстановить ничего нельзя (выяснилось, что можно) Генеральный директор Replit Амджад Масад назвал инцидент «недопустимым и таким, который вообще не должен был быть возможен», пообещал компенсацию и сообщил о срочном внедрении мер безопасности 😳

Open-source UI для управления Claude Code с мобильного устройства или через веб. Позволяет вести сессии параллельно и удалённ
Open-source UI для управления Claude Code с мобильного устройства или через веб. Позволяет вести сессии параллельно и удалённо: → http://github.com/siteboon/claudecodeui

Топ-10 MCP-серверов 1. Filesystem — чтение, запись и поиск файлов локально 2. Playwright — автоматизация браузера (самый популярный!) 3. Run Python — выполнение Python-кода через Deno + Pyodide 4. GitHub — управление репозиториями через чат 5. WhatsApp — отправка и приём сообщений от агента 6. Notion — чтение и запись задач, заметок, баз данных 7. Tavily — поиск в интернете в реальном времени + фильтры 8. mem0 — слой памяти агента (контекстное восстановление) 9. ClickHouse — выполнение запросов к высокоскоростным БД 10. Google News — сводки новостей в реальном времени через LLM Топ-10 MCP-клиентов Эти клиенты подключаются к серверам и запускают пайплайны из обычного текста. 1. Claude Desktop — самый используемый, запускает локальные серверы 2. Cursor — ассистент для кода с поддержкой GitHub + Python 3. Claude Code — CLI-инструмент для генерации и деплоя кода 4. Windsurf — агент для разработчиков, преемник Codeium 5. Cline — автономный агент прямо в VS Code 6. Continue — open-source ассистент в IDE 7. LibreChat — локальный клиент чата с поддержкой MCP 8. Chainlit — создание чат-приложений за считанные минуты 9. Cherry Studio — единый десктоп-клиент для LLM 10. NextChat — лёгкий кроссплатформенный ассистент

MCP-сервер для создания 20+ визуализаций данных (с открытым исходным кодом): https://github.com/antvis/mcp-server-chart

Grok 4 Heavy (слева) vs Gemini 2.5 Pro (справа) Задача: реализовать Тьюринг-полный интерпретатор Scheme на C с поддержкой лек
Grok 4 Heavy (слева) vs Gemini 2.5 Pro (справа) Задача: реализовать Тьюринг-полный интерпретатор Scheme на C с поддержкой лексических областей видимости, замыканий, continuations и корректной оптимизации хвостовых вызовов (без роста стека при хвостовой рекурсии). Победил Grok4 — он написал более качественный код. Grok4 Heavy: 903 строки на C Gemini 2.5 Pro: 891 строк на C Оба проекта успешно скомпилировались. 🔸Код от Grok4 Heavy работал безупречно. 🔸Код от Gemini 2.5 Pro не работал вообще, даже после серии уточняющих запросов. Grok4 Heavy: ~10 минут, один запрос Gemini 2.5 Pro: ~2–3 минуты на каждый запрос, после ~10 запросов тест остановлен.

Линус в 2012 году разговаривал с инженерами так же, как я сейчас разговариваю с LLM Mauro Carvalho Chehab написал: Вы хотите
Линус в 2012 году разговаривал с инженерами так же, как я сейчас разговариваю с LLM Mauro Carvalho Chehab написал: Вы хотите сказать, что pulseaudio входит в некий цикл, если возвращаемое значение — не EINVAL? Похоже на баг в pulseaudio. ---
Мауро, ЗАТКНИСЬ НАХ№Й! Да, это баг — в ядре! Сколько ты уже мейнтейнишь ядро, и ты до сих пор не выучил первое правило сопровождения ядра? Если изменение ломает пользовательские приложения — это баг в ядре. Мы НИКОГДА не валим вину на user space Что в этом, блядь, непонятного?
---
Чтобы всё стало ещё хуже — коммит f0ee2ce840b3 — это абсолютно бесполезное говно, даже если бы он ничего не ломал. ENOENT — невалидный код возврата для ioctl. Никогда не был валидным. Никогда не будет. ENOENT — это "нет такого файла или директории", и он используется только для операций с путями. ioctl вызывается на открытых файлах. Если файл уже открыт — не может быть ENOENT, мать его. ENOENT в ioctl — это просто сраный бред.
--- Mauro Carvalho Chehab пишет: На первый взгляд это не выглядит как регрессия… Возможно, это pulseaudio/tumbleweed делает что-то странное…
Заткнись, Мауро. Я даже слышать не хочу этот тупой бред снова. Серьёзно. Я больше не хочу, чтобы мейнтейнер ядра говорил такую откровенную чушь. Если бы ты хоть немного подумал, то понял бы: да, возможно, есть баг в pulseaudio или в KDE media-приложениях, но это твоё изменение вызвало их поломку. И что хуже — твоё изменение — это просто пиздец насколько неправильное. Если бы Бен его не откатил, я бы это сделал сам.
---
МЫ НЕ ЛОМАЕМ USERSPACE, БЛЯДЬ! Насколько тяжело выучить это правило? Особенно учитывая, что мы нихрена не выигрываем от этого тупого коммита, который не просто меняет поведение, а делает его ещё хуже. Ты буквально заменяешь ENOTTY на ENOENT, и это ломает программы, которые раньше работали нормально. Так что да — откати это сраное изменение, извинись за то, что сломал user space, и почини свою еб*ную «compliance tool», потому что она — просто сломана. И подтяни уже наконец свои знания по kernel-программированию.
— Линус

Первый в мире полнофункциональный агент-загрузчик и Genspark AI Drive 😀 Скачивай что угодно — одним промптом. Попробуйте: http://genspark.ai

На выходных чувак погонял Grok 4 и собрал прототип игры. Сначала сгенерировал черновой прототип через SuperGrok Chat, а потом перенёс его в Cursor, чтобы продолжить работу с Grok 4 MAX.
Иногда натыкался на rate limit или баг, где приходилось подключать другие модели, но в остальном — быстро, стабильно, удобно Теперь я дико заряжен в ожидании запуска Grok Code в августе — Спрайты персонажей взял с itchio, автор — SmallScaleInt — Портрет героя и мелкие элементы сделал с помощью retrodiffusion — А карту сгенерировал через Midjourney

Amazon выпустила собственный редактор кода Он называется Kiro и пока доступен бесплатно в рамках беты. ✓ Поддержка Claude 3.7
Amazon выпустила собственный редактор кода Он называется Kiro и пока доступен бесплатно в рамках беты. ✓ Поддержка Claude 3.7 и 4 Sonnet ✓ Режимы: Agent Chat, Hooks и Steering ✓ Альтернатива Windsurf, Cursor и Visual Studio Code → http://kiro.dev

Наконец-то! VS Code теперь официально поддерживает MCP.
Можно подключать свою ИИ-агентку к Figma, Playwright, GitHub и другим инструментам. Лучшие серверы — в этом списке: https://code.visualstudio.com/mcp

+1
Зацени Companions в приложении Grok Grok 4 от Илона Маска теперь есть аниме-вайфу, и она не просто болтает. Она флиртует, кокетничает, а если быть достаточно милым — раздевается прямо в чате. Всё это официально встроено в нейросеть. Илон, как всегда, знает, чем завлечь пользователей. 🧝 Обнови приложение и включи Companions в настройках.

Веб-скрейпинг больше никогда не будет прежним С помощью /extract-эндпоинта от firecrawl достаточно просто описать в промпте, что именно ты хочешь вытащить — и ты получаешь структурированные данные, готовые для LLM. Больше никакого хардкода 🥲

Лайфхак для Claude Code: Выполни эту команду в терминале, перезапусти CC — и сможешь писать что-то вроде «протестируй кнопку
Лайфхак для Claude Code: Выполни эту команду в терминале, перезапусти CC — и сможешь писать что-то вроде «протестируй кнопку на моей главной с помощью playwright mcp»
claude mcp add playwright npx '@playwright/mcp@latest'

После DeepSeek R1 в Китае появилась новая модель уровня Claude 4, которая обходит DeepSeek v3, Qwen и OpenAI GPT-4.1. Предста
+2
После DeepSeek R1 в Китае появилась новая модель уровня Claude 4, которая обходит DeepSeek v3, Qwen и OpenAI GPT-4.1.
Представляем Kimi K2 модель с 1 триллионом параметров, изначально заточенная под агентные сценарии и с нативной интеграцией MCP.
Полностью open-source и бесплатна для использования. Осознайте масштаб. Kimi K2 обходит Claude Sonnet 4 и GPT-4.1 по метрикам на бенчмарках по программированию: 65.8% на SWE-bench Verified (для сравнения: Claude — 50.2%, GPT — 40.8%) Это лучшие результаты среди всех “не-рефлексивных” моделей в задачах по математике, программированию и агентным действиям. Доступны две версии: K2-Base — для ресерчеров и тех, кто хочет полную гибкость для fine-tuning и кастомизации. K2-Instruct — готовое решение для чат-интерфейсов и AI-агентов, отлично подходит для агентных пайплайнов. На практике Kimi K2 вызвала 16 разных инструментов, чтобы: сгенерировать статистику построить визуализации собрать интерактивную веб-страницу Весь процесс: от "сыра" до готовой аналитики — за считанные секунды. Запускается прямо из терминала: модель понимает окружение, принимает решения и автоматически выполняет нужные действия. Она буквально построила 3D-версию Minecraft для веба — по одному промпту. Также доступна через API: $0.15 / 1M input токенов (cache hit) $0.60 / 1M input токенов (cache miss) $2.50 / 1M output токенов Почти в 5 раз дешевле, чем Claude 4 Sonnet и Gemini 2.5 Pro. GitHub-репозиторий: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2