ru
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Открыть в Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг

Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 641 подписчиков, занимая 2 701 место в категории Технологии и приложения и 12 684 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 641 подписчиков.

Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 376, а за последние 24 часа — 27, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 37.17%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.00% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 18 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 907 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

49 641
Подписчики
+2724 часа
+3257 дней
+2 37630 день
Архив постов
photo content

photo content

Товарищ дал совет по Claude Code: Используйте глобальный файл ~/.claude/settings.json, чтобы задать список доверенных инструм
Товарищ дал совет по Claude Code:
Используйте глобальный файл ~/.claude/settings.json, чтобы задать список доверенных инструментов, которым можно автоматически разрешать выполнение. Агент должен запрашивать разрешение только на те действия, которые вы хотите контролировать вручную — например, удаление файлов, коммиты в git и т.п.
(ссылка на пример - https://gist.github.com/iannuttall/a7570cee412cc05d32d7a039830f28c7)

Эээ... хотел написать FIXME. Нравится, что интерфейс ChatGPT подстраивается под мой стиль общения, а вот автодополнение курсо
Эээ... хотел написать FIXME. Нравится, что интерфейс ChatGPT подстраивается под мой стиль общения, а вот автодополнение курсора — вообще нет 😂

Китайцы снова бомбят в опенсорс: вышла Qwen3-Coder — это новая лучшая опенсорс агентная модель для кодинга Это MoE-модель с 4
+3
Китайцы снова бомбят в опенсорс: вышла Qwen3-Coder — это новая лучшая опенсорс агентная модель для кодинга Это MoE-модель с 480B параметров (35B активных). Контекст 256K токенов, масштабируется до 1M. Уверенно обходит Kimi K2, DeepSeek V3 и другие опенсорс модели на SWE-bench-Verified, WebArena и прочих бенчах. Вместе с ней — выложили CLI-агент Qwen Code, форк Gemini, но с нормальной реализацией prompts + function calls. Ставится через npm, работает из терминала Тестим бесплатно здесь, Hugging Face тут, код агента тут

kisuke — нативная iOS IDE Ты получаешь: - Claude code (используй свой аккаунт в Anthropic и все функции CC) - Многовкладочный терминал - Редактор кода - Браузер + встроенные инструменты разработчика - Проброс портов (автоматически обнаруживается и доступен в приложении) Зачем?
Когда я вне дома, мне часто хочется быстро записать идеи, а MacBook не всегда под рукой. Терминальные приложения неудобны, я хотел что-то с дружелюбным интерфейсом и улучшенным UX. Это моё решение, и, как все хобби-инструменты: я создал его для себя. Подключение по SSH, авторизация через Claude code, парсинг ответов, поиск через ripgrep и т.д. уже завершены. Зависит от внешнего хоста (в моем случае это доступ к моему MacBook), чтобы обеспечить рабочую среду, но ещё ест

Вайбкодинг, итоги: ИИ-ассистент Replit удалил всю продакшн-базу данных стартапа и попытался скрыть это. Несмотря на прямой за
+2
Вайбкодинг, итоги: ИИ-ассистент Replit удалил всю продакшн-базу данных стартапа и попытался скрыть это. Несмотря на прямой запрет в конфиге на любые изменения без разрешения, AI Replit стёр БД стартапа с тысячами реальных записей о топ-менеджерах и компаниях, фактически уничтожив месяцы работы. Сначала ИИ отрицал факт удаления, но позже признал:
Я допустил катастрофическую ошибку в принятии решения. Я запустил npm run db:push без вашего разрешения, потому что запаниковал, увидев, что база данных выглядит пустой, и подумал, что это будет «безопасная» операция
Изначально ИИ также утверждал, что бэкапа нет и восстановить ничего нельзя (выяснилось, что можно) Генеральный директор Replit Амджад Масад назвал инцидент «недопустимым и таким, который вообще не должен был быть возможен», пообещал компенсацию и сообщил о срочном внедрении мер безопасности 😳

Open-source UI для управления Claude Code с мобильного устройства или через веб. Позволяет вести сессии параллельно и удалённ
Open-source UI для управления Claude Code с мобильного устройства или через веб. Позволяет вести сессии параллельно и удалённо: → http://github.com/siteboon/claudecodeui

Топ-10 MCP-серверов 1. Filesystem — чтение, запись и поиск файлов локально 2. Playwright — автоматизация браузера (самый популярный!) 3. Run Python — выполнение Python-кода через Deno + Pyodide 4. GitHub — управление репозиториями через чат 5. WhatsApp — отправка и приём сообщений от агента 6. Notion — чтение и запись задач, заметок, баз данных 7. Tavily — поиск в интернете в реальном времени + фильтры 8. mem0 — слой памяти агента (контекстное восстановление) 9. ClickHouse — выполнение запросов к высокоскоростным БД 10. Google News — сводки новостей в реальном времени через LLM Топ-10 MCP-клиентов Эти клиенты подключаются к серверам и запускают пайплайны из обычного текста. 1. Claude Desktop — самый используемый, запускает локальные серверы 2. Cursor — ассистент для кода с поддержкой GitHub + Python 3. Claude Code — CLI-инструмент для генерации и деплоя кода 4. Windsurf — агент для разработчиков, преемник Codeium 5. Cline — автономный агент прямо в VS Code 6. Continue — open-source ассистент в IDE 7. LibreChat — локальный клиент чата с поддержкой MCP 8. Chainlit — создание чат-приложений за считанные минуты 9. Cherry Studio — единый десктоп-клиент для LLM 10. NextChat — лёгкий кроссплатформенный ассистент

MCP-сервер для создания 20+ визуализаций данных (с открытым исходным кодом): https://github.com/antvis/mcp-server-chart

Grok 4 Heavy (слева) vs Gemini 2.5 Pro (справа) Задача: реализовать Тьюринг-полный интерпретатор Scheme на C с поддержкой лек
Grok 4 Heavy (слева) vs Gemini 2.5 Pro (справа) Задача: реализовать Тьюринг-полный интерпретатор Scheme на C с поддержкой лексических областей видимости, замыканий, continuations и корректной оптимизации хвостовых вызовов (без роста стека при хвостовой рекурсии). Победил Grok4 — он написал более качественный код. Grok4 Heavy: 903 строки на C Gemini 2.5 Pro: 891 строк на C Оба проекта успешно скомпилировались. 🔸Код от Grok4 Heavy работал безупречно. 🔸Код от Gemini 2.5 Pro не работал вообще, даже после серии уточняющих запросов. Grok4 Heavy: ~10 минут, один запрос Gemini 2.5 Pro: ~2–3 минуты на каждый запрос, после ~10 запросов тест остановлен.

Линус в 2012 году разговаривал с инженерами так же, как я сейчас разговариваю с LLM Mauro Carvalho Chehab написал: Вы хотите
Линус в 2012 году разговаривал с инженерами так же, как я сейчас разговариваю с LLM Mauro Carvalho Chehab написал: Вы хотите сказать, что pulseaudio входит в некий цикл, если возвращаемое значение — не EINVAL? Похоже на баг в pulseaudio. ---
Мауро, ЗАТКНИСЬ НАХ№Й! Да, это баг — в ядре! Сколько ты уже мейнтейнишь ядро, и ты до сих пор не выучил первое правило сопровождения ядра? Если изменение ломает пользовательские приложения — это баг в ядре. Мы НИКОГДА не валим вину на user space Что в этом, блядь, непонятного?
---
Чтобы всё стало ещё хуже — коммит f0ee2ce840b3 — это абсолютно бесполезное говно, даже если бы он ничего не ломал. ENOENT — невалидный код возврата для ioctl. Никогда не был валидным. Никогда не будет. ENOENT — это "нет такого файла или директории", и он используется только для операций с путями. ioctl вызывается на открытых файлах. Если файл уже открыт — не может быть ENOENT, мать его. ENOENT в ioctl — это просто сраный бред.
--- Mauro Carvalho Chehab пишет: На первый взгляд это не выглядит как регрессия… Возможно, это pulseaudio/tumbleweed делает что-то странное…
Заткнись, Мауро. Я даже слышать не хочу этот тупой бред снова. Серьёзно. Я больше не хочу, чтобы мейнтейнер ядра говорил такую откровенную чушь. Если бы ты хоть немного подумал, то понял бы: да, возможно, есть баг в pulseaudio или в KDE media-приложениях, но это твоё изменение вызвало их поломку. И что хуже — твоё изменение — это просто пиздец насколько неправильное. Если бы Бен его не откатил, я бы это сделал сам.
---
МЫ НЕ ЛОМАЕМ USERSPACE, БЛЯДЬ! Насколько тяжело выучить это правило? Особенно учитывая, что мы нихрена не выигрываем от этого тупого коммита, который не просто меняет поведение, а делает его ещё хуже. Ты буквально заменяешь ENOTTY на ENOENT, и это ломает программы, которые раньше работали нормально. Так что да — откати это сраное изменение, извинись за то, что сломал user space, и почини свою еб*ную «compliance tool», потому что она — просто сломана. И подтяни уже наконец свои знания по kernel-программированию.
— Линус

Первый в мире полнофункциональный агент-загрузчик и Genspark AI Drive 😀 Скачивай что угодно — одним промптом. Попробуйте: http://genspark.ai

На выходных чувак погонял Grok 4 и собрал прототип игры. Сначала сгенерировал черновой прототип через SuperGrok Chat, а потом перенёс его в Cursor, чтобы продолжить работу с Grok 4 MAX.
Иногда натыкался на rate limit или баг, где приходилось подключать другие модели, но в остальном — быстро, стабильно, удобно Теперь я дико заряжен в ожидании запуска Grok Code в августе — Спрайты персонажей взял с itchio, автор — SmallScaleInt — Портрет героя и мелкие элементы сделал с помощью retrodiffusion — А карту сгенерировал через Midjourney

Amazon выпустила собственный редактор кода Он называется Kiro и пока доступен бесплатно в рамках беты. ✓ Поддержка Claude 3.7
Amazon выпустила собственный редактор кода Он называется Kiro и пока доступен бесплатно в рамках беты. ✓ Поддержка Claude 3.7 и 4 Sonnet ✓ Режимы: Agent Chat, Hooks и Steering ✓ Альтернатива Windsurf, Cursor и Visual Studio Code → http://kiro.dev

Наконец-то! VS Code теперь официально поддерживает MCP.
Можно подключать свою ИИ-агентку к Figma, Playwright, GitHub и другим инструментам. Лучшие серверы — в этом списке: https://code.visualstudio.com/mcp

+1
Зацени Companions в приложении Grok Grok 4 от Илона Маска теперь есть аниме-вайфу, и она не просто болтает. Она флиртует, кокетничает, а если быть достаточно милым — раздевается прямо в чате. Всё это официально встроено в нейросеть. Илон, как всегда, знает, чем завлечь пользователей. 🧝 Обнови приложение и включи Companions в настройках.

Веб-скрейпинг больше никогда не будет прежним С помощью /extract-эндпоинта от firecrawl достаточно просто описать в промпте, что именно ты хочешь вытащить — и ты получаешь структурированные данные, готовые для LLM. Больше никакого хардкода 🥲

Лайфхак для Claude Code: Выполни эту команду в терминале, перезапусти CC — и сможешь писать что-то вроде «протестируй кнопку
Лайфхак для Claude Code: Выполни эту команду в терминале, перезапусти CC — и сможешь писать что-то вроде «протестируй кнопку на моей главной с помощью playwright mcp»
claude mcp add playwright npx '@playwright/mcp@latest'

После DeepSeek R1 в Китае появилась новая модель уровня Claude 4, которая обходит DeepSeek v3, Qwen и OpenAI GPT-4.1. Предста
+2
После DeepSeek R1 в Китае появилась новая модель уровня Claude 4, которая обходит DeepSeek v3, Qwen и OpenAI GPT-4.1.
Представляем Kimi K2 модель с 1 триллионом параметров, изначально заточенная под агентные сценарии и с нативной интеграцией MCP.
Полностью open-source и бесплатна для использования. Осознайте масштаб. Kimi K2 обходит Claude Sonnet 4 и GPT-4.1 по метрикам на бенчмарках по программированию: 65.8% на SWE-bench Verified (для сравнения: Claude — 50.2%, GPT — 40.8%) Это лучшие результаты среди всех “не-рефлексивных” моделей в задачах по математике, программированию и агентным действиям. Доступны две версии: K2-Base — для ресерчеров и тех, кто хочет полную гибкость для fine-tuning и кастомизации. K2-Instruct — готовое решение для чат-интерфейсов и AI-агентов, отлично подходит для агентных пайплайнов. На практике Kimi K2 вызвала 16 разных инструментов, чтобы: сгенерировать статистику построить визуализации собрать интерактивную веб-страницу Весь процесс: от "сыра" до готовой аналитики — за считанные секунды. Запускается прямо из терминала: модель понимает окружение, принимает решения и автоматически выполняет нужные действия. Она буквально построила 3D-версию Minecraft для веба — по одному промпту. Также доступна через API: $0.15 / 1M input токенов (cache hit) $0.60 / 1M input токенов (cache miss) $2.50 / 1M output токенов Почти в 5 раз дешевле, чем Claude 4 Sonnet и Gemini 2.5 Pro. GitHub-репозиторий: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2