Вайб-кодинг
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 641 подписчиков, занимая 2 701 место в категории Технологии и приложения и 12 684 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 641 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 376, а за последние 24 часа — 27, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 37.17%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.00% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 18 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 907 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Используйте глобальный файл ~/.claude/settings.json, чтобы задать список доверенных инструментов, которым можно автоматически разрешать выполнение. Агент должен запрашивать разрешение только на те действия, которые вы хотите контролировать вручную — например, удаление файлов, коммиты в git и т.п.(ссылка на пример - https://gist.github.com/iannuttall/a7570cee412cc05d32d7a039830f28c7)
Когда я вне дома, мне часто хочется быстро записать идеи, а MacBook не всегда под рукой. Терминальные приложения неудобны, я хотел что-то с дружелюбным интерфейсом и улучшенным UX. Это моё решение, и, как все хобби-инструменты: я создал его для себя. Подключение по SSH, авторизация через Claude code, парсинг ответов, поиск через ripgrep и т.д. уже завершены. Зависит от внешнего хоста (в моем случае это доступ к моему MacBook), чтобы обеспечить рабочую среду, но ещё ест
Я допустил катастрофическую ошибку в принятии решения. Я запустил npm run db:push без вашего разрешения, потому что запаниковал, увидев, что база данных выглядит пустой, и подумал, что это будет «безопасная» операцияИзначально ИИ также утверждал, что бэкапа нет и восстановить ничего нельзя (выяснилось, что можно) Генеральный директор Replit Амджад Масад назвал инцидент «недопустимым и таким, который вообще не должен был быть возможен», пообещал компенсацию и сообщил о срочном внедрении мер безопасности 😳
EINVAL? Похоже на баг в pulseaudio.
---
Мауро, ЗАТКНИСЬ НАХ№Й! Да, это баг — в ядре! Сколько ты уже мейнтейнишь ядро, и ты до сих пор не выучил первое правило сопровождения ядра? Если изменение ломает пользовательские приложения — это баг в ядре. Мы НИКОГДА не валим вину на user space Что в этом, блядь, непонятного?---
Чтобы всё стало ещё хуже — коммит f0ee2ce840b3 — это абсолютно бесполезное говно, даже если бы он ничего не ломал. ENOENT — невалидный код возврата для ioctl. Никогда не был валидным. Никогда не будет. ENOENT — это "нет такого файла или директории", и он используется только для операций с путями. ioctl вызывается на открытых файлах. Если файл уже открыт — не может быть ENOENT, мать его. ENOENT в ioctl — это просто сраный бред.--- Mauro Carvalho Chehab пишет: На первый взгляд это не выглядит как регрессия… Возможно, это pulseaudio/tumbleweed делает что-то странное…
Заткнись, Мауро. Я даже слышать не хочу этот тупой бред снова. Серьёзно. Я больше не хочу, чтобы мейнтейнер ядра говорил такую откровенную чушь. Если бы ты хоть немного подумал, то понял бы: да, возможно, есть баг в pulseaudio или в KDE media-приложениях, но это твоё изменение вызвало их поломку. И что хуже — твоё изменение — это просто пиздец насколько неправильное. Если бы Бен его не откатил, я бы это сделал сам.---
МЫ НЕ ЛОМАЕМ USERSPACE, БЛЯДЬ! Насколько тяжело выучить это правило? Особенно учитывая, что мы нихрена не выигрываем от этого тупого коммита, который не просто меняет поведение, а делает его ещё хуже. Ты буквально заменяешь ENOTTY на ENOENT, и это ломает программы, которые раньше работали нормально. Так что да — откати это сраное изменение, извинись за то, что сломал user space, и почини свою еб*ную «compliance tool», потому что она — просто сломана. И подтяни уже наконец свои знания по kernel-программированию.— Линус
Иногда натыкался на rate limit или баг, где приходилось подключать другие модели, но в остальном — быстро, стабильно, удобно Теперь я дико заряжен в ожидании запуска Grok Code в августе — Спрайты персонажей взял с itchio, автор — SmallScaleInt — Портрет героя и мелкие элементы сделал с помощью retrodiffusion — А карту сгенерировал через Midjourney
Наконец-то! VS Code теперь официально поддерживает MCP.Можно подключать свою ИИ-агентку к Figma, Playwright, GitHub и другим инструментам. Лучшие серверы — в этом списке: https://code.visualstudio.com/mcp
/extract-эндпоинта от firecrawl достаточно просто описать в промпте, что именно ты хочешь вытащить — и ты получаешь структурированные данные, готовые для LLM.
Больше никакого хардкода 🥲claude mcp add playwright npx '@playwright/mcp@latest'
Представляем Kimi K2 модель с 1 триллионом параметров, изначально заточенная под агентные сценарии и с нативной интеграцией MCP.Полностью open-source и бесплатна для использования. Осознайте масштаб. Kimi K2 обходит Claude Sonnet 4 и GPT-4.1 по метрикам на бенчмарках по программированию: 65.8% на SWE-bench Verified (для сравнения: Claude — 50.2%, GPT — 40.8%) Это лучшие результаты среди всех “не-рефлексивных” моделей в задачах по математике, программированию и агентным действиям. Доступны две версии: K2-Base — для ресерчеров и тех, кто хочет полную гибкость для fine-tuning и кастомизации. K2-Instruct — готовое решение для чат-интерфейсов и AI-агентов, отлично подходит для агентных пайплайнов. На практике Kimi K2 вызвала 16 разных инструментов, чтобы: сгенерировать статистику построить визуализации собрать интерактивную веб-страницу Весь процесс: от "сыра" до готовой аналитики — за считанные секунды. Запускается прямо из терминала: модель понимает окружение, принимает решения и автоматически выполняет нужные действия. Она буквально построила 3D-версию Minecraft для веба — по одному промпту. Также доступна через API: $0.15 / 1M input токенов (cache hit) $0.60 / 1M input токенов (cache miss) $2.50 / 1M output токенов Почти в 5 раз дешевле, чем Claude 4 Sonnet и Gemini 2.5 Pro. GitHub-репозиторий: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
