Вайб-кодинг

Відкрити в Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Сітка:Полезная вЁрстка Росія12 712 Технології та додатки2 702...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Вайб-кодинг

Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 49 611 підписників, посідаючи 2 702 місце в категорії Технології та додатки та 12 712 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 49 611 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 2 426, а за останні 24 години на 26, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 36.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 26.34% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 18 304 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 13 066 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, codex, llm, api, github.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

49 611

Підписники

+2624 години

+4177 днів

+2 42630 день

18 304

Перегляди допису

~ 13 06624 години

~ 14 82548 годин

36.90%

Коефіцієнт залучення

~ 5

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

49 610

Вот топ-7 расширений, которые реально делают работу в VSCode, Cursor и Windsurf комфортнее:

1. Error Lens Показывает ошибки и предупреждения прямо в коде, а не где-то внизу в терминале. Сразу видно, где что упало. 2. Image Preview Наводишь курсор на путь к картинке и она всплывает превьюшкой. Удобно, когда работаешь с ассетами. 3. Pretty TypeScript Errors Делает TypeScript-ошибки читабельными и понятными человеку, а не только компилятору. 4. REST Client Позволяет слать HTTP-запросы прямо из редактора. Не нужно открывать Postman или curl в терминале. 5. Version Lens Показывает актуальные версии зависимостей и помогает быстро обновлять их прямо в package.json. 6. Highlight on Copy После копирования кусок кода на секунду подсвечивается, это мелочь, а приятно, особенно если часто копируешь-вставляешь. 7. Symbols Набор иконок для разных типов файлов. Улучшает навигацию и делает структуру проекта визуально понятнее.

49 610

Оказалось, я вообще неправильно пользовался Claude Code.

Разработчик дал ему кастомный скилл и доступ к Browser CLI и теперь он реально делает работу за него. Может открывать страницы, кликать кнопки, заполнять формы и всё прямо из твоего аутентифицированного браузера. Он только что выложил это в маркетплейс. Устанавливается в два шага:

/plugin marketplace add browserbase/agent-browse  
/plugin install browser-automation@browser-tools

Добавь этот скилл в Claude Code и посмотри, как он прекрасен https://github.com/browserbase/agent-browse

49 610

Теперь можно добавлять стоп-хуки на основе промптов в Claude Code. Промпт-хуки помогают заставить Claude работать дольше, выполнять финальные задачи вроде удаления лишних файлов, написания тестов или отслеживания текущей работы. Промпт-хуки отправляют текст хука в Haiku, чтобы определить, должен ли модель продолжать выполнение, а если нет — дать объяснение, что она должна сделать вместо этого. Подробнее о промпт-хуках читайте здесь: тут

49 610

Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит. Можно попробовать Postgresus это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины. Поддерживает кастомные расписания по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз. Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере. Плюс есть функция восстановления в один клик, можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы. Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.

49 610

XBOW подняла 117 млн долларов на создание AI-агентов для хакинга. А кто-то только что выложил это в опенсорс бесплатно. 😱 Strix запускает автономных AI-агентов, которые ведут себя как реальные хакеры. Они динамически гоняют твой код, находят уязвимости и проверяют их настоящими PoC-ами. Почему это важно: Главная проблема классического тестирования безопасности в том, что оно отстает от разработки. Strix решает это прямо в твоем пайплайне: ↳ Запуск в CI/CD, чтобы ловить уязвимости до продакшена ↳ Настоящие PoC вместо ложных срабатываний статического анализа ↳ Проверка всего: инъекции, доступы, логика приложения Самое крутое: Тебе не нужно быть экспертом по безопасности. В Strix уже есть полный набор инструментов хакера: HTTP-прокси, автоматизация браузера и Python для разработки эксплойтов. По сути, это как команда безопасности, которая работает с той же скоростью, что и твой CI/CD. И плюс все запускается локально в Docker-контейнерах. Код остается у тебя, никуда не утекает. Как стартануть:

pipx install strix-agent

Указываешь на свой код (приложение, репозиторий или каталог) Все полностью open-source

49 610

«Вайб-кодинг» стало словом года, по версии словаря Collins Авторы считают, что термин отражает фундаментальную суть меняющихся отношений людей с технологиями 😎 Для сравнения: в 2023 году слово года было «AI», а в 2024 - «brat».

49 610

О - оригинальность

49 610

Большое обновление для тех, кто сидит на Claude Desktop и Cursor. Теперь можно подружить все AI-приложения через общий слой памяти буквально за минуту. Я использовал Graphiti MCP сервер, который работает полностью локально. Он позволяет синхронизировать контекст между Claude Desktop, Cursor и другими инструментами, не теряя информацию по пути. Как настроить: 1. Docker Деплоим Graphiti MCP сервер через Docker Compose. В конфиге используется SSE-транспорт. Плюс поднимается Neo4j как локальная база. Можно лезть в Neo4j браузер и смотреть граф знаний визуально. Если хочешь, можешь заменить Neo4j на FalkorDB. 2. Подключаем MCP сервер к Cursor Когда всё поднято и готовы тулзы, цепляем это к Cursor IDE. Открываем: File → Preferences → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server. В JSON вставляем пример из инструкции (как на скрине ниже у автора). 3. Подключаем MCP сервер к Claude Аналогично делаем в Claude Desktop. Путь: File → Settings → Developer → Edit Config В JSON — нужный блок с настройками. Готово. Теперь можно болтать с Claude Desktop, сохранять факты и ответы в память, а потом доставать их из Cursor. И наоборот. На видео выше это всё уже показано в деле. Почему Graphiti? AI-агенты обычно забывают всё после каждого запроса. Graphiti строит живой временной граф знаний. С ним у агентов появляется реальная, актуальная память. Интеграция MCP с Claude/Cursor дает мощный memory-layer для всех твоих рабочих процессов. Проект полностью open-source, уже больше 20k звезд. Репо на GitHub: https://github.com/getzep/graphiti

49 610

Anthropic временно раздает бесплатные кредиты пользователям тарифов Pro и Max для веб-версии Claude Code. Компания объясняет это тем, что обратная связь от сообщества помогает активно улучшать продукт, и хочется дать больше свободы для экспериментов. Условия акции: • Max: 1000 долларов кредитов • Pro: 250 долларов кредитов • Действует до 18 ноября, 23:59 PT Кредиты не связаны с лимитами текущего тарифного плана и автоматически сгорают после окончания срока действия предложения. Оно распространяется на всех существующих пользователей и на новых — пока хватает ресурсов. Дополнительные подробности и ссылки доступны в официальных материалах Anthropic. https://claude.com/blog/claude-code-on-the-web

49 610

Появился крутой инструмент для создания SQL-баз данных — database.build. Он умеет автоматически: • Генерировать схемы таблиц и заполнять данные с помощью ИИ • Рисовать ER-диаграммы и связи между сущностями • Развертывать проект в Supabase в один клик Главное бесплатно. Полезно для прототипов и быстрого протягивания идеи в рабочую базу. http://database.build

49 610

Еще три года назад я бы ни за что не поверил, что мы так продвинемся. Можно генерировать четыре плана параллельно разными моделями, потом выбрать лучший вариант (или склеить несколько), и отправить в облако, где всё автоматически превращается в код. Это реально похоже на будущее.

49 610

Перейдите от пустого слайда к готовой презентации быстрее с Canvas в Gemini. 🙄 Теперь можно просто попросить Gemini создать презентацию одним промптом (и с учётом всех ваших проектных заметок). Попробуйте сами

49 610

Cursor теперь нативно поддерживает git worktree. Ты можешь запускать несколько агентов параллельно, у каждого будет своя изолированная копия репозитория. Это удобно, если нужно сравнивать модели или прогонять одну и ту же модель несколько раз и выбирать лучший результат.

49 610

Google пилит новый блок Agent для конструктора Opal. Агент сможет работать итеративно над задачей, пока не добьется результата. Плюс обещают Smart Layout и новые MCP-коннекторы. Всё это уже на подходе.

49 610

Запускаю код-агентов Claude в Docker и все работает отлично 👏 Только что выполнил команду и посмотрел, как Claude собрал полноценный REST API на Express внутри изолированного контейнера:

npx claude-code-templates@latest --sandbox docker \
  --agent development-team/backend-architect \
  --prompt "Create a REST API with Express with validation and error handling"

- Контейнер стартует - ставит Claude Agent SDK - подтягивает агента - Claude начинает писать код - Все видно в Docker logs. На выходе полноценный Express-проект с роутами, валидацией и обработкой ошибок. После выполнения все файлы вытягиваются на локалку.

49 610

Фишка на GitHub! Добавь 0 в URL Pull Request, и ИИ поможет тебе разобрать и понять изменения, которые хотят влить. Бесплатно. Смотри , как это работает

49 610

GitHub только что взвинтил мощность Copilot раз так в десять Появился новый режим Copilot Agent, и это реально круто. Теперь он встроен прямо в GitHub. Есть панель Agents, и у Copilot полный контекст репозитория, issues, пулреквестов и всего такого. Просто пишешь, что тебе нужно сделать, и он выполняет задачу прямо в браузере, пока ты спокойно отпиваешь кофе.

49 610

Аналитика сессий Claude Code (бета) Только что завезли новую фичу в claude-code-templates Пробуйте:

npx claude-code-templates@latest --chats

Теперь можно видеть, что реально происходит под капотом в ваших сессиях Claude Code: токены, вызовы тулов, эффективность кэша, стоимость и прочее. Разбор по времени: 85% на исполнение (26 ч 7 мин) против 15% на диалоги (4 ч 45 мин). Оказалось, что львиная доля времени уходит на выполнение, а не на болтовню туда-сюда. 👀 Пока бета. Интересно, какие паттерны вы найдете… попробуйте.

49 610

Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить. Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой. Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini. Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно. Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.

49 610

Все почему-то игнорят новую OCR-модель Chandra от Datalab заняла топ в независимых бенчмарках и обогнала прежнего лидера dots-ocr. Поддержка 40+ языков Нормально тянет текст, таблицы, формулы Я прогнал её на рукописном письме Рамануджана 1913 года. Полностью open source