¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Вайб-кодинг
Ir al canal en Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 611 suscriptores, ocupando la posición 2 702 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 712 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 611 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 426, y en las últimas 24 horas de 26, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 36.90%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 26.34% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 18 304 visualizaciones. En el primer día suele acumular 13 066 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
49 611
Suscriptores
+2624 horas
+4177 días
+2 42630 días
Archivo de publicaciones
49 610
Вот топ-7 расширений, которые реально делают работу в VSCode, Cursor и Windsurf комфортнее:
1. Error Lens Показывает ошибки и предупреждения прямо в коде, а не где-то внизу в терминале. Сразу видно, где что упало. 2. Image Preview Наводишь курсор на путь к картинке и она всплывает превьюшкой. Удобно, когда работаешь с ассетами. 3. Pretty TypeScript Errors Делает TypeScript-ошибки читабельными и понятными человеку, а не только компилятору. 4. REST Client Позволяет слать HTTP-запросы прямо из редактора. Не нужно открывать Postman или curl в терминале. 5. Version Lens Показывает актуальные версии зависимостей и помогает быстро обновлять их прямо в package.json. 6. Highlight on Copy После копирования кусок кода на секунду подсвечивается, это мелочь, а приятно, особенно если часто копируешь-вставляешь. 7. Symbols Набор иконок для разных типов файлов. Улучшает навигацию и делает структуру проекта визуально понятнее.
49 610
Оказалось, я вообще неправильно пользовался Claude Code.Разработчик дал ему кастомный скилл и доступ к Browser CLI и теперь он реально делает работу за него. Может открывать страницы, кликать кнопки, заполнять формы и всё прямо из твоего аутентифицированного браузера. Он только что выложил это в маркетплейс. Устанавливается в два шага:
/plugin marketplace add browserbase/agent-browse /plugin install browser-automation@browser-toolsДобавь этот скилл в Claude Code и посмотри, как он прекрасен https://github.com/browserbase/agent-browse
49 610
Теперь можно добавлять стоп-хуки на основе промптов в Claude Code.
Промпт-хуки помогают заставить Claude работать дольше, выполнять финальные задачи вроде удаления лишних файлов, написания тестов или отслеживания текущей работы.
Промпт-хуки отправляют текст хука в Haiku, чтобы определить, должен ли модель продолжать выполнение, а если нет — дать объяснение, что она должна сделать вместо этого.
Подробнее о промпт-хуках читайте здесь: тут
49 610
Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.
Можно попробовать Postgresus это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.
Поддерживает кастомные расписания по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.
Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.
Плюс есть функция восстановления в один клик, можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.
Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.
49 610
XBOW подняла 117 млн долларов на создание AI-агентов для хакинга.
А кто-то только что выложил это в опенсорс бесплатно. 😱
Strix запускает автономных AI-агентов, которые ведут себя как реальные хакеры. Они динамически гоняют твой код, находят уязвимости и проверяют их настоящими PoC-ами.
Почему это важно:
Главная проблема классического тестирования безопасности в том, что оно отстает от разработки.
Strix решает это прямо в твоем пайплайне:
↳ Запуск в CI/CD, чтобы ловить уязвимости до продакшена
↳ Настоящие PoC вместо ложных срабатываний статического анализа
↳ Проверка всего: инъекции, доступы, логика приложения
Самое крутое:
Тебе не нужно быть экспертом по безопасности. В Strix уже есть полный набор инструментов хакера: HTTP-прокси, автоматизация браузера и Python для разработки эксплойтов.
По сути, это как команда безопасности, которая работает с той же скоростью, что и твой CI/CD.
И плюс все запускается локально в Docker-контейнерах. Код остается у тебя, никуда не утекает.
Как стартануть:
pipx install strix-agent49 610
«Вайб-кодинг» стало словом года, по версии словаря Collins
Авторы считают, что термин отражает фундаментальную суть меняющихся отношений людей с технологиями 😎
Для сравнения: в 2023 году слово года было «AI», а в 2024 - «brat».
49 610
Большое обновление для тех, кто сидит на Claude Desktop и Cursor.
Теперь можно подружить все AI-приложения через общий слой памяти буквально за минуту.
Я использовал Graphiti MCP сервер, который работает полностью локально. Он позволяет синхронизировать контекст между Claude Desktop, Cursor и другими инструментами, не теряя информацию по пути.
Как настроить:
1. Docker
Деплоим Graphiti MCP сервер через Docker Compose.
В конфиге используется SSE-транспорт. Плюс поднимается Neo4j как локальная база.
Можно лезть в Neo4j браузер и смотреть граф знаний визуально.
Если хочешь, можешь заменить Neo4j на FalkorDB.
2. Подключаем MCP сервер к Cursor
Когда всё поднято и готовы тулзы, цепляем это к Cursor IDE.
Открываем: File → Preferences → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server.
В JSON вставляем пример из инструкции (как на скрине ниже у автора).
3. Подключаем MCP сервер к Claude
Аналогично делаем в Claude Desktop.
Путь: File → Settings → Developer → Edit Config
В JSON — нужный блок с настройками.
Готово.
Теперь можно болтать с Claude Desktop, сохранять факты и ответы в память, а потом доставать их из Cursor. И наоборот. На видео выше это всё уже показано в деле.
Почему Graphiti?
AI-агенты обычно забывают всё после каждого запроса.
Graphiti строит живой временной граф знаний.
С ним у агентов появляется реальная, актуальная память.
Интеграция MCP с Claude/Cursor дает мощный memory-layer для всех твоих рабочих процессов.
Проект полностью open-source, уже больше 20k звезд.
Репо на GitHub: https://github.com/getzep/graphiti
49 610
Anthropic временно раздает бесплатные кредиты пользователям тарифов Pro и Max для веб-версии Claude Code. Компания объясняет это тем, что обратная связь от сообщества помогает активно улучшать продукт, и хочется дать больше свободы для экспериментов.
Условия акции:
• Max: 1000 долларов кредитов
• Pro: 250 долларов кредитов
• Действует до 18 ноября, 23:59 PT
Кредиты не связаны с лимитами текущего тарифного плана и автоматически сгорают после окончания срока действия предложения. Оно распространяется на всех существующих пользователей и на новых — пока хватает ресурсов.
Дополнительные подробности и ссылки доступны в официальных материалах Anthropic.
https://claude.com/blog/claude-code-on-the-web
49 610
Появился крутой инструмент для создания SQL-баз данных — database.build. Он умеет автоматически:
• Генерировать схемы таблиц и заполнять данные с помощью ИИ
• Рисовать ER-диаграммы и связи между сущностями
• Развертывать проект в Supabase в один клик
Главное бесплатно. Полезно для прототипов и быстрого протягивания идеи в рабочую базу. http://database.build
49 610
Еще три года назад я бы ни за что не поверил, что мы так продвинемся. Можно генерировать четыре плана параллельно разными моделями, потом выбрать лучший вариант (или склеить несколько), и отправить в облако, где всё автоматически превращается в код. Это реально похоже на будущее.
49 610
Перейдите от пустого слайда к готовой презентации быстрее с Canvas в Gemini. 🙄
Теперь можно просто попросить Gemini создать презентацию одним промптом (и с учётом всех ваших проектных заметок). Попробуйте сами
49 610
Cursor теперь нативно поддерживает git worktree.
Ты можешь запускать несколько агентов параллельно, у каждого будет своя изолированная копия репозитория.
Это удобно, если нужно сравнивать модели или прогонять одну и ту же модель несколько раз и выбирать лучший результат.
49 610
Google пилит новый блок Agent для конструктора Opal. Агент сможет работать итеративно над задачей, пока не добьется результата.
Плюс обещают Smart Layout и новые MCP-коннекторы. Всё это уже на подходе.
49 610
Запускаю код-агентов Claude в Docker и все работает отлично 👏
Только что выполнил команду и посмотрел, как Claude собрал полноценный REST API на Express внутри изолированного контейнера:
npx claude-code-templates@latest --sandbox docker \
--agent development-team/backend-architect \
--prompt "Create a REST API with Express with validation and error handling"49 610
Фишка на GitHub! Добавь
0 в URL Pull Request, и ИИ поможет тебе разобрать и понять изменения, которые хотят влить.
Бесплатно. Смотри , как это работает49 610
GitHub только что взвинтил мощность Copilot раз так в десять
Появился новый режим Copilot Agent, и это реально круто.
Теперь он встроен прямо в GitHub. Есть панель Agents, и у Copilot полный контекст репозитория, issues, пулреквестов и всего такого.
Просто пишешь, что тебе нужно сделать, и он выполняет задачу прямо в браузере, пока ты спокойно отпиваешь кофе.
49 610
Аналитика сессий Claude Code (бета)
Только что завезли новую фичу в claude-code-templates
Пробуйте:
npx claude-code-templates@latest --chatsТеперь можно видеть, что реально происходит под капотом в ваших сессиях Claude Code: токены, вызовы тулов, эффективность кэша, стоимость и прочее. Разбор по времени: 85% на исполнение (26 ч 7 мин) против 15% на диалоги (4 ч 45 мин). Оказалось, что львиная доля времени уходит на выполнение, а не на болтовню туда-сюда. 👀 Пока бета. Интересно, какие паттерны вы найдете… попробуйте.
49 610
Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить.
Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой.
Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini.
Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно.
Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.
49 610
Все почему-то игнорят новую OCR-модель
Chandra от Datalab заняла топ в независимых бенчмарках и обогнала прежнего лидера dots-ocr.
Поддержка 40+ языков
Нормально тянет текст, таблицы, формулы
Я прогнал её на рукописном письме Рамануджана 1913 года.
Полностью open source
