Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Вайб-кодинг
Открыть в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 611 подписчиков, занимая 2 702 место в категории Технологии и приложения и 12 712 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 611 подписчиков.
Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 426, а за последние 24 часа — 26, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 36.90%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.34% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 18 304 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 13 066 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
49 611
Подписчики
+2624 часа
+4177 дней
+2 42630 день
Архив постов
49 610
Вот топ-7 расширений, которые реально делают работу в VSCode, Cursor и Windsurf комфортнее:
1. Error Lens Показывает ошибки и предупреждения прямо в коде, а не где-то внизу в терминале. Сразу видно, где что упало. 2. Image Preview Наводишь курсор на путь к картинке и она всплывает превьюшкой. Удобно, когда работаешь с ассетами. 3. Pretty TypeScript Errors Делает TypeScript-ошибки читабельными и понятными человеку, а не только компилятору. 4. REST Client Позволяет слать HTTP-запросы прямо из редактора. Не нужно открывать Postman или curl в терминале. 5. Version Lens Показывает актуальные версии зависимостей и помогает быстро обновлять их прямо в package.json. 6. Highlight on Copy После копирования кусок кода на секунду подсвечивается, это мелочь, а приятно, особенно если часто копируешь-вставляешь. 7. Symbols Набор иконок для разных типов файлов. Улучшает навигацию и делает структуру проекта визуально понятнее.
49 610
Оказалось, я вообще неправильно пользовался Claude Code.Разработчик дал ему кастомный скилл и доступ к Browser CLI и теперь он реально делает работу за него. Может открывать страницы, кликать кнопки, заполнять формы и всё прямо из твоего аутентифицированного браузера. Он только что выложил это в маркетплейс. Устанавливается в два шага:
/plugin marketplace add browserbase/agent-browse /plugin install browser-automation@browser-toolsДобавь этот скилл в Claude Code и посмотри, как он прекрасен https://github.com/browserbase/agent-browse
49 610
Теперь можно добавлять стоп-хуки на основе промптов в Claude Code.
Промпт-хуки помогают заставить Claude работать дольше, выполнять финальные задачи вроде удаления лишних файлов, написания тестов или отслеживания текущей работы.
Промпт-хуки отправляют текст хука в Haiku, чтобы определить, должен ли модель продолжать выполнение, а если нет — дать объяснение, что она должна сделать вместо этого.
Подробнее о промпт-хуках читайте здесь: тут
49 610
Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.
Можно попробовать Postgresus это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.
Поддерживает кастомные расписания по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.
Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.
Плюс есть функция восстановления в один клик, можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.
Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.
49 610
XBOW подняла 117 млн долларов на создание AI-агентов для хакинга.
А кто-то только что выложил это в опенсорс бесплатно. 😱
Strix запускает автономных AI-агентов, которые ведут себя как реальные хакеры. Они динамически гоняют твой код, находят уязвимости и проверяют их настоящими PoC-ами.
Почему это важно:
Главная проблема классического тестирования безопасности в том, что оно отстает от разработки.
Strix решает это прямо в твоем пайплайне:
↳ Запуск в CI/CD, чтобы ловить уязвимости до продакшена
↳ Настоящие PoC вместо ложных срабатываний статического анализа
↳ Проверка всего: инъекции, доступы, логика приложения
Самое крутое:
Тебе не нужно быть экспертом по безопасности. В Strix уже есть полный набор инструментов хакера: HTTP-прокси, автоматизация браузера и Python для разработки эксплойтов.
По сути, это как команда безопасности, которая работает с той же скоростью, что и твой CI/CD.
И плюс все запускается локально в Docker-контейнерах. Код остается у тебя, никуда не утекает.
Как стартануть:
pipx install strix-agent49 610
«Вайб-кодинг» стало словом года, по версии словаря Collins
Авторы считают, что термин отражает фундаментальную суть меняющихся отношений людей с технологиями 😎
Для сравнения: в 2023 году слово года было «AI», а в 2024 - «brat».
49 610
Большое обновление для тех, кто сидит на Claude Desktop и Cursor.
Теперь можно подружить все AI-приложения через общий слой памяти буквально за минуту.
Я использовал Graphiti MCP сервер, который работает полностью локально. Он позволяет синхронизировать контекст между Claude Desktop, Cursor и другими инструментами, не теряя информацию по пути.
Как настроить:
1. Docker
Деплоим Graphiti MCP сервер через Docker Compose.
В конфиге используется SSE-транспорт. Плюс поднимается Neo4j как локальная база.
Можно лезть в Neo4j браузер и смотреть граф знаний визуально.
Если хочешь, можешь заменить Neo4j на FalkorDB.
2. Подключаем MCP сервер к Cursor
Когда всё поднято и готовы тулзы, цепляем это к Cursor IDE.
Открываем: File → Preferences → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server.
В JSON вставляем пример из инструкции (как на скрине ниже у автора).
3. Подключаем MCP сервер к Claude
Аналогично делаем в Claude Desktop.
Путь: File → Settings → Developer → Edit Config
В JSON — нужный блок с настройками.
Готово.
Теперь можно болтать с Claude Desktop, сохранять факты и ответы в память, а потом доставать их из Cursor. И наоборот. На видео выше это всё уже показано в деле.
Почему Graphiti?
AI-агенты обычно забывают всё после каждого запроса.
Graphiti строит живой временной граф знаний.
С ним у агентов появляется реальная, актуальная память.
Интеграция MCP с Claude/Cursor дает мощный memory-layer для всех твоих рабочих процессов.
Проект полностью open-source, уже больше 20k звезд.
Репо на GitHub: https://github.com/getzep/graphiti
49 610
Anthropic временно раздает бесплатные кредиты пользователям тарифов Pro и Max для веб-версии Claude Code. Компания объясняет это тем, что обратная связь от сообщества помогает активно улучшать продукт, и хочется дать больше свободы для экспериментов.
Условия акции:
• Max: 1000 долларов кредитов
• Pro: 250 долларов кредитов
• Действует до 18 ноября, 23:59 PT
Кредиты не связаны с лимитами текущего тарифного плана и автоматически сгорают после окончания срока действия предложения. Оно распространяется на всех существующих пользователей и на новых — пока хватает ресурсов.
Дополнительные подробности и ссылки доступны в официальных материалах Anthropic.
https://claude.com/blog/claude-code-on-the-web
49 610
Появился крутой инструмент для создания SQL-баз данных — database.build. Он умеет автоматически:
• Генерировать схемы таблиц и заполнять данные с помощью ИИ
• Рисовать ER-диаграммы и связи между сущностями
• Развертывать проект в Supabase в один клик
Главное бесплатно. Полезно для прототипов и быстрого протягивания идеи в рабочую базу. http://database.build
49 610
Еще три года назад я бы ни за что не поверил, что мы так продвинемся. Можно генерировать четыре плана параллельно разными моделями, потом выбрать лучший вариант (или склеить несколько), и отправить в облако, где всё автоматически превращается в код. Это реально похоже на будущее.
49 610
Перейдите от пустого слайда к готовой презентации быстрее с Canvas в Gemini. 🙄
Теперь можно просто попросить Gemini создать презентацию одним промптом (и с учётом всех ваших проектных заметок). Попробуйте сами
49 610
Cursor теперь нативно поддерживает git worktree.
Ты можешь запускать несколько агентов параллельно, у каждого будет своя изолированная копия репозитория.
Это удобно, если нужно сравнивать модели или прогонять одну и ту же модель несколько раз и выбирать лучший результат.
49 610
Google пилит новый блок Agent для конструктора Opal. Агент сможет работать итеративно над задачей, пока не добьется результата.
Плюс обещают Smart Layout и новые MCP-коннекторы. Всё это уже на подходе.
49 610
Запускаю код-агентов Claude в Docker и все работает отлично 👏
Только что выполнил команду и посмотрел, как Claude собрал полноценный REST API на Express внутри изолированного контейнера:
npx claude-code-templates@latest --sandbox docker \
--agent development-team/backend-architect \
--prompt "Create a REST API with Express with validation and error handling"49 610
Фишка на GitHub! Добавь
0 в URL Pull Request, и ИИ поможет тебе разобрать и понять изменения, которые хотят влить.
Бесплатно. Смотри , как это работает49 610
GitHub только что взвинтил мощность Copilot раз так в десять
Появился новый режим Copilot Agent, и это реально круто.
Теперь он встроен прямо в GitHub. Есть панель Agents, и у Copilot полный контекст репозитория, issues, пулреквестов и всего такого.
Просто пишешь, что тебе нужно сделать, и он выполняет задачу прямо в браузере, пока ты спокойно отпиваешь кофе.
49 610
Аналитика сессий Claude Code (бета)
Только что завезли новую фичу в claude-code-templates
Пробуйте:
npx claude-code-templates@latest --chatsТеперь можно видеть, что реально происходит под капотом в ваших сессиях Claude Code: токены, вызовы тулов, эффективность кэша, стоимость и прочее. Разбор по времени: 85% на исполнение (26 ч 7 мин) против 15% на диалоги (4 ч 45 мин). Оказалось, что львиная доля времени уходит на выполнение, а не на болтовню туда-сюда. 👀 Пока бета. Интересно, какие паттерны вы найдете… попробуйте.
49 610
Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить.
Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой.
Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini.
Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно.
Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.
49 610
Все почему-то игнорят новую OCR-модель
Chandra от Datalab заняла топ в независимых бенчмарках и обогнала прежнего лидера dots-ocr.
Поддержка 40+ языков
Нормально тянет текст, таблицы, формулы
Я прогнал её на рукописном письме Рамануджана 1913 года.
Полностью open source
