Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Системный анализ | Ольга Пономарева
Відкрити в Telegram
https://t.me/care_sa Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Системный анализ | Ольга Пономарева
Канал Системный анализ | Ольга Пономарева (@system_analyse) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 32 068 підписників, посідаючи 4 289 місце в категорії Технології та додатки та 20 381 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 32 068 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -206, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.75%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.02% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 805 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 611 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як архитектура, api, вебинаре, вквидео, интерфейс.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“https://t.me/care_sa
Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет
Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы
Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
32 068
Підписники
-724 години
-317 днів
-20630 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+49
в 1 каналах
травень '26
+169
в 2 каналах
Get PRO
квітень '26
+667
в 2 каналах
Get PRO
березень '26
+1 890
в 5 каналах
Get PRO
лютий '26
+979
в 2 каналах
Get PRO
січень '26
+1 066
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+190
в 4 каналах
Get PRO
листопад '25
+238
в 14 каналах
Get PRO
жовтень '25
+752
в 3 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 598
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+969
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+1 111
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+7 124
в 2 каналах
Get PRO
травень '25
+793
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+2 403
в 4 каналах
Get PRO
березень '25
+1 660
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+1 972
в 3 каналах
Get PRO
січень '25
+1 153
в 7 каналах
Get PRO
грудень '24
+832
в 6 каналах
Get PRO
листопад '24
+2 244
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '24
+2 477
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+2 249
в 4 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 296
в 4 каналах
Get PRO
липень '24
+1 291
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+1 043
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+992
в 2 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 912
в 4 каналах
Get PRO
березень '24
+767
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+449
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+767
в 3 каналах
Get PRO
грудень '23
+494
в 4 каналах
Get PRO
листопад '23
+218
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+1 219
в 2 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 10 червня | +3 | |||
| 09 червня | +3 | |||
| 08 червня | +7 | |||
| 07 червня | +9 | |||
| 06 червня | +12 | |||
| 05 червня | 0 | |||
| 04 червня | +4 | |||
| 03 червня | +4 | |||
| 02 червня | +3 | |||
| 01 червня | +4 |
Дописи каналу
Вчера провели первую встречу воркшопа по Postman
По отзывам участников, главная цель была достигнута💛:
«Цель про то, чтобы пощупать сам Postman, была выполнена»Темп получился плотный, это правда. Кто-то успевал повторять сразу, кто-то в какой-то момент просто смотрел и решил спокойно пересобрать всё по записи. Но для этого запись и будет: чтобы вернуться, повторить шаги и закрепить уже без спешки Сейчас участникам выдали домашнее задание. Следующая встреча — 16 июня, там будем разбирать решения, отвечать на вопросы и смотреть, где чаще всего возникают ошибки!
И вот это, на мой взгляд, самое ценное в формате воркшопа: это не "посмотрел вебинар и забыл", а практика → домашка → разбор → вопросы⭐️Если вдруг, по какой то причине, вы не смогли попасть, то сообщаем, что осталось несколько мест (14), и вы можете приобрести тариф с записями, чтобы пересмотреть первую встречу и подготовиться ко второй: https://systemanalyst.life/apiworkshop
| 2 |  📂 Кейс: «Почему вы не взяли Kafka?» — вопрос с собеседования, который стал реальным проектом
🏢 Контекст:
Маркетплейс доставки еды, ~200 заказов в минуту в пик. Команда из 8 разработчиков, монолит на Python, один PostgreSQL. Собеседование на Middle SA — тестовое: предложить целевую архитектуру на 12 месяцев.
😬 Проблема:
Кандидат на схеме нарисовал 6 микросервисов, Kafka и Redis "как в статьях". На защите тестового техлид спросил: "Зачем Kafka при 200 заказах и команде из 8 человек? Как будете дебажить?"
Кандидат уверенно отвечал про масштабируемость. Но не смог объяснить, какой бизнес-риск решает брокер на данном этапе.
🔍 Что сделал аналитик (уже на проекте, тот же вопрос от бизнеса):
1. Собрал НФТ: пик 200 зак/мин, рост до 500 за год, RTO 30 мин
2. Выделил узкое место: не заказы, а расчёт времени доставки из трёх внешних сервисов (карты, курьеры, кухня)
3. Предложил поэтапно:
— Сейчас: вынести расчёт ETA в отдельный сервис + кэш Redis (синхронный REST для заказа остаётся)
— Через 6 мес.: события «заказ создан» в RabbitMQ для уведомлений и аналитики
— Kafka — только при выходе на 500+ и появлении event streaming для отчётов
4. Зафиксировал в ADR: почему не Kafka на старте (операционная сложность, нет consumer-групп на объёме)
✅ Результат:
Архитектурный комитет принял roadmap без "микросервисов ради микросервисов". Через 4 месяца ETA-сервис снизил таймауты на 40%. RabbitMQ добавили точечно — под уведомления.
💡 Выводы:
▫️ На собеседовании и на проекте побеждает не самая модная схема, а обоснованная под контекст
▫️ Вопрос "почему не X?" важнее, чем "мы взяли X"
▫️ Аналитик связывает НФТ, команду и этап продукта — не только рисует блоки
Кстати, у нас идет обновление курса "Архитектура для аналитика", скоро вернется в новом формате. Мы делим большой курс на два уровня:
База — чтобы перестать плавать в архитектуре
Hard — для сложных архитектурных решений
Подробности на сайте. Оставь заявку, чтобы первым получить уведомление о запуске! | 1 127 |
| 3 |  Проходят сьёмки нового сезона...
Курса по архитектуре!
О да, наконец добрались руки до самого мощного и актуального курса среди аналитиков за всю историю школы
Проблема была в том, что был определенный процент людей, которым курс казался "слишком легким, простым", а был небольшой процент, которым, наоборот, казался "тяжелым"
Поэтому, мы приняли решение, во-первых:
1️⃣ Актуализировать информацию
а во-вторых:
2️⃣ РАЗДЕЛИТЬ ОБУЧЕНИЕ НА ДВЕ ЧАСТИ!
Первую часть (будем называть его БАЗА по архитектуре, для тех, кто хочет освоить тему архитектуры) - записываю я, а вторую часть (будем называть ХАРД, для тех, кто хочет углубить свои знания) - Владимир Бурмистров (сейчас он главный СА в Т1, а до этого был разработчиком, и архитектура - это его "стихия")
Так что, будет актуально для каждого кому нужна архитектура (для новичков и опытных аналитиков)
Как всегда, без воды, с практикой 🫶
Следите за новостями! 🤩
А записаться в предзапись на обновленные курсы можно тут: https://systemanalyst.life/architecture
(Ориентировочный старт: начало июля) | 1 459 |
| 4 |  ✅ Решение | Архитектура · Запись к врачу
Краткий ответ:
Компоненты: Web/Mobile → API Gateway → Сервис записи → CRM (REST) + Брокер → Сервис уведомлений → Email/Push-провайдер. БД записи — у сервиса записи.
📖 Разбор:
1️⃣ Компоненты
▫️ API Gateway — единая точка входа для веба и мобилки
▫️ Сервис записи — бизнес-логика: проверка слота, создание записи, своя БД
▫️ CRM клиники — внешняя система с расписанием (REST)
▫️ Брокер сообщений — очередь событий «запись создана»
▫️ Сервис уведомлений — читает из брокера, шлёт email и push
2️⃣ Поток
Пользователь выбирает слот → Gateway → Сервис записи синхронно проверяет слот в CRM → создаёт запись у себя в БД → кладёт событие в брокер → сразу отвечает пользователю «Запись создана».
Сервис уведомлений асинхронно забирает событие и отправляет письмо и push. Если CRM упала после успешного создания записи — пользователь уже получил ответ, уведомление уйдёт позже из очереди.
3️⃣ Синхрон vs асинхрон
Синхронно (REST к CRM) — проверка и бронирование слота. Пользователь должен сразу узнать: слот свободен или занят.
Асинхронно (брокер) — уведомления. Не блокируем ответ пользователю, переживаем временные сбои email/push за счёт повторной обработки из очереди.
❌ Типичные ошибки:
▫️ Всё через синхронные вызовы — при падении push-сервиса пользователь не получит ответ о записи
▫️ CRM как единственная БД записей — потеря контроля над своими данными и зависимость от чужого SLA
▫️ Брокер для проверки слота — лишняя сложность, пользователь ждёт мгновенный результат
💡 На собеседовании важно: назвать почему граница между sync и async проходит именно здесь. | 1 444 |
| 5 |  📝 Задача | Архитектура
Условие:
Сервис онлайн-записи к врачам. Пользователь выбирает клинику, врача и слот, получает подтверждение на email и push.
Вводные:
▫️ ~50 000 записей в день, пики утром и вечером
▫️ Есть веб и мобильное приложение
▫️ Расписание врачей хранится в CRM клиники — интеграция по REST API
▫️ Уведомления должны уходить даже если CRM временно недоступна после создания записи
Задание:
1. Назови основные компоненты системы (3–6 штук).
2. Опиши поток: пользователь записался → что происходит дальше.
3. Объясни, где уместна синхронная интеграция, а где асинхронная — и почему.
⏱️ Попробуй решить сам.
Разбор опубликуем 10.06 в первой половине дня по мск
Пиши ответ в комментариях 👇 | 1 884 |
| 6 | Старт сегодня в 19:00 мск!
Подробнее о воркшопе
Если остались вопросы — пишите в Telegram: @care_sa | 1 921 |
| 7 |  Відеоповідомлення | 1 923 |
| 8 |  Postman за пару тысяч
Если у вас на работе уже появляются API-задачи, разработчик кидает "проверь запрос", в вакансиях пишут Postman, а на собеседовании могут спросить, как вы проверяете API — откладывать дальше не получится...
Postman обычно вспоминают не заранее, а когда уже надо. И вот тогда начинается: какой метод выбрать, куда вставить параметры, что делать с headers, почему вернулся 400 и это я сломал запрос или API реально работает криво?
Уже сегодня (в 19:00 мск) проводим воркшоп по Postman
Разберём руками то, что аналитику реально нужно: отправить запрос, посмотреть ответ, понять статус-код, найти ошибку и нормально объяснить её команде
Это не суперсложный навык. Но без него в API-задачах очень легко выглядеть человеком, который "вроде понимает", но сам ничего проверить не может
Участие — 1 990 ₽ онлайн и 2 990 ₽ с записями
За эти деньги можно заказать один ужин (и то, на одного). А можно наконец разобраться с Postman и облегчить себе жизнь в карьере аналитика
Осталось около 20-ти мест:
🤩Забрать место на воркшопе | 2 263 |
| 9 |  Системный аналитик не обязан быть разработчиком
Но если в проекте есть API, интеграции и обмен данными — делать вид, что "это техническая часть, пусть разработчики сами разберутся", уже не получится
Потому что именно аналитик часто должен понять:
• какой запрос нужен;
• какие данные передаются;
• какая авторизация используется;
• какие ошибки возможны;
• что приходит в ответе;
• где документация неполная;
• почему сценарий не сходится.
И для этого нужно уметь работать с Postman нормально:
прочитал документацию → собрал запрос → настроил auth → отправил → разобрал ответ → понял ошибку → сформулировал вывод
9 и 16 июня проводим практический воркшоп:
«API и Postman на реальных примерах»
Уже завтра первый день!
Разберём, как системному аналитику работать с API руками:
— настройка Postman;
— первый запрос;
— перенос данных из API-документации;
— Params, Headers, Body, Auth;
— Basic Auth, API Key, OAuth 2.0;
— REST и GraphQL;
— ответы, ошибки и типовые проблемы;
— домашнее задание и разбор.
Стоимость:
1990 ₽ — участие онлайн
2990 ₽ — онлайн + записи
Это воркшоп для аналитиков, которые хотят увереннее чувствовать себя в API-задачах
Завтра начинаем, осталось меньше 50-ти мест:
🤩Забрать место на воркшопе | 2 379 |
| 10 |  📌 Архитектура на собеседовании
На технических интервью для системных аналитиков часто спрашивают, как устроены системы, почему выбирают тот или иной подход и как об этом говорить без воды.
👉 Что обычно спрашивают:
1️⃣ Монолит, SOA или микросервисы — в чём разница и когда что выбирать
2️⃣ Синхронные и асинхронные интеграции — HTTP, брокер, когда что уместно
3️⃣ Высокоуровневая схема — как описать систему за 5–10 минут: пользователь → фронт → API → сервисы → БД
4️⃣ Нефункциональные требования — нагрузка, отказоустойчивость, масштабирование
5️⃣ Компромиссы — почему «идеальной» архитектуры не бывает
👉 Как отвечать, чтобы не провалиться:
▫️ Начни с контекста: «Для какого масштаба и этапа продукта мы проектируем?»
▫️ Назови 2–3 ключевых компонента и связи между ними — не рисуй 20 блоков
▫️ Обоснуй выбор: «Берём брокер, потому что уведомления не должны блокировать оформление заказа»
▫️ Упомяни риски: единая точка отказа, сложность отладки, согласованность данных
На Junior+ часто достаточно уверенно объяснить монолит vs микросервисы и нарисовать простую схему с API Gateway и двумя сервисами.
На Middle ждут, что ты свяжешь архитектуру с бизнес-целями и НФТ.
💡 Главное: на собеседовании оценивают не зубрёжку определений, а умение думать про систему целиком. | 2 239 |
| 11 | @SystemAnalystAI_bot через несколько часов такой: | 1 524 |
| 12 | Есть вот такой бот на основе ИИ, который может стать вашим помощником к подготовке к собесам: @SystemAnalystAI_bot
Проект закрываем, осталось несколько часов для оплаты подписки на месяц (по истечении месяца, т.е. 8 июля проект будет полностью остановлен)
499р - это символическая стоимость, больше для того, чтобы вы просто попробовали весь функционал и возможности
Есть бесплатный, пробный режим. Успевайте до конца дня: @SystemAnalystAI_bot | 1 807 |
| 13 |  Как реально работает «Яндекс погода» 😁
А уже во вторник (9 июня), на воркшопе «API и Postman на реальных примерах» будем разбирать реальную документацию Яндекс погоды и обрабатывать запросы
Если хотите лучше разобраться с API и Postman, приходите!
✌️Подробности тут ✌️ | 2 870 |
| 14 |  +5Шпаргалка по POSTMAN 👨💻
Подготовили небольшую шпаргалку по Postman — сохраняйте, чтобы не теряться в базовых вещах
А если хотите не просто сохранить картинки, а реально разобраться руками, 9 и 16 июня проведём воркшоп:
«API и Postman на реальных примерах»
На воркшопе разберём:
— как настроить Postman для работы с API;
— как выполнить первый запрос и разобраться в ответе;
— как читать API-документацию и переносить её в Postman;
— как работать с Params, Headers, Body и Auth;
— как настраивать Basic Auth, API Key, OAuth 2.0;
— как выполнять REST и GraphQL-запросы;
— как разбирать ошибки и ответы API;
— как применять Postman в задачах системного аналитика
После первой встречи будет домашнее задание на отработку запросов
На второй встрече разберём ошибки, ответы API, типичные проблемы и вопросы участников
Стоимость:
1990 ₽ — участие онлайн
2990 ₽ — онлайн + записи
Если вы давно хотели нормально разобраться с API и Postman — приходите на воркшоп | 3 086 |
| 15 | Как на самом деле проектируются интеграции между системами?
В новом выпуске подкаста "Аналитик за кулисами" говорим с Юлией Литвинюк — архитектором прикладных решений
Этот выпуск будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, архитекторам, разработчикам и всем, кто работает с интеграциями, API, обменом данными и проектированием IT-систем
Слушать:
📱 Apple Podcast
📱 Яндекс Музыка
Смотреть:
📱 ВКВидео
📱YouTube | 2 687 |
| 16 | Правильный ответ: alt описывает альтернативные ветки сценария, opt — необязательное выполнение одной ветки
Фрейм alt применяется, когда существует несколько взаимоисключающих вариантов развития сценария. Обычно каждая ветка имеет собственное условие.
Фрейм opt используется, когда действие может выполниться или не выполниться в зависимости от условия, но альтернативной ветки нет.
Проще запомнить так:
opt = if
alt = if / else или switch.
Это один из самых частых вопросов по UML на собеседованиях системных аналитиков. | 2 825 |
| 17 | Нотации
Чем отличается фрейм alt от opt в UML Sequence Diagram? | 2 616 |
| 18 | Правильный ответ: Исчезнет проверка ссылочной целостности, и можно будет записать произвольное значение во внешний ключ
Внешний ключ нужен для контроля ссылочной целостности данных.
Например, если в таблице Orders есть поле customer_id, то СУБД проверяет, существует ли такой клиент в таблице Customers.
После удаления Foreign Key:
• база больше не контролирует корректность ссылок;
• можно записать несуществующий идентификатор клиента;
• могут появиться "осиротевшие" записи;
• качество данных постепенно ухудшается.
Почему остальные варианты неверны?
❌ JOIN продолжит работать. Это обычная операция SQL, которая использует условие соединения и не требует наличия Foreign Key.
❌ Таблицы не объединяются автоматически.
❌ Первичные ключи (Primary Key) работают независимо от внешних ключей. | 2 277 |
| 19 | Базы данных
Что произойдет, если удалить связь (Foreign Key) между таблицами? | 2 122 |
| 20 | Правильный ответ: Все вышеперечисленное
Разберем каждый вариант.
1. Если параметры запроса нужно передавать в теле запроса
GET официально предназначен для передачи параметров в URL. На практике многие инструменты, прокси и балансировщики могут некорректно работать с телом GET-запроса. Поэтому при сложной структуре параметров часто используют POST.
2. Если фильтров слишком много и они могут превысить ограничения URL
URL имеет ограничения по длине. Они зависят от браузера, сервера и инфраструктуры. Если фильтров много, появляются вложенные структуры, массивы и сложные критерии поиска, POST становится более удобным и надежным вариантом.
3. Если кеширование браузером не является важным требованием
GET хорошо подходит для кеширования браузерами, CDN и прокси-серверами. Если этот механизм не нужен, использование POST не создает дополнительных ограничений.
Важно понимать: использование POST для чтения данных — это архитектурный компромисс. Формально для получения данных предпочтителен GET, но в реальных корпоративных системах сложные поисковые запросы нередко реализуются через POST. | 1 695 |
