GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ
Відкрити в Telegram
Разбор задач на проектирование систем 🚀 Канал для системных аналитиков, бизнес-аналитиков, тестировщиков и менеджеров проектов Админ @getanalyst Сайт https://getanalyst.ru Чат t.me/getanalystchat Начинающим в IT @getanalyststart
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ
Канал GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ (@getanalysts) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 22 421 підписників, посідаючи 5 744 місце в категорії Технології та додатки та 29 085 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 22 421 підписників.
За останніми даними від 15 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 134, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.41% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 977 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 661 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 54.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, брокер, архитектура, oauth, микросервисов.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Разбор задач на проектирование систем 🚀 Канал для системных аналитиков, бизнес-аналитиков, тестировщиков и менеджеров проектов
Админ @getanalyst
Сайт https://getanalyst.ru
Чат t.me/getanalystchat
Начинающим в IT @getanalyststart”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
22 421
Підписники
+924 години
+377 днів
+13430 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+132
в 2 каналах
серпень '26
+285
в 3 каналах
Get PRO
липень '26
+335
в 2 каналах
Get PRO
червень '26
+388
в 4 каналах
Get PRO
травень '26
+540
в 5 каналах
Get PRO
квітень '26
+551
в 3 каналах
Get PRO
березень '26
+477
в 5 каналах
Get PRO
лютий '26
+526
в 3 каналах
Get PRO
січень '26
+675
в 4 каналах
Get PRO
грудень '25
+481
в 5 каналах
Get PRO
листопад '25
+512
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '25
+545
в 4 каналах
Get PRO
вересень '25
+597
в 5 каналах
Get PRO
серпень '25
+840
в 4 каналах
Get PRO
липень '25
+520
в 3 каналах
Get PRO
червень '25
+441
в 4 каналах
Get PRO
травень '25
+541
в 5 каналах
Get PRO
квітень '25
+596
в 4 каналах
Get PRO
березень '25
+666
в 5 каналах
Get PRO
лютий '25
+724
в 5 каналах
Get PRO
січень '25
+678
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+639
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+632
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+714
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+726
в 3 каналах
Get PRO
серпень '24
+743
в 3 каналах
Get PRO
липень '24
+741
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+699
в 2 каналах
Get PRO
травень '24
+773
в 3 каналах
Get PRO
квітень '24
+852
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+654
в 2 каналах
Get PRO
лютий '24
+605
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+589
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+514
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+565
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+476
в 1 каналах
Get PRO
вересень '23
+532
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+399
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+419
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+341
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+230
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+182
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+212
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+69
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+75
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+152
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+216
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+140
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+72
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+158
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+116
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+167
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+299
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+652
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 16 вересня | +1 | |||
| 15 вересня | +10 | |||
| 14 вересня | +6 | |||
| 13 вересня | +10 | |||
| 12 вересня | +6 | |||
| 11 вересня | +3 | |||
| 10 вересня | +5 | |||
| 09 вересня | +22 | |||
| 08 вересня | +13 | |||
| 07 вересня | +15 | |||
| 06 вересня | +6 | |||
| 05 вересня | +4 | |||
| 04 вересня | +11 | |||
| 03 вересня | +9 | |||
| 02 вересня | +6 | |||
| 01 вересня | +5 |
Дописи каналу
| 2 | 🚨 Надёжность процессов с брокером: чек-лист для СА
Подключить Kafka или RabbitMQ — ещё не значит сделать процесс надёжным.
Сервис принял сообщение из RabbitMQ, обработал его, изменил данные в БД — и упал до отправки подтверждения обработки ACK. Брокер передаёт сообщение повторно.
👉 Что произойдёт: ничего страшного или заказ создастся дважды?
Если в требованиях нет ответа, надёжность асинхронного процесса остаётся на усмотрение разработчиков или до первого инцидента с продакшн.
Чек-лист :
1️⃣ Идемпотентность
2️⃣ Retry
3️⃣ DLQ — Dead Letter Queue
4️⃣ Transactional Outbox
5️⃣ Порядок сообщений
6️⃣ Подтверждение обработки: ACK / COMMIT OFFSET
7️⃣ Восстановление после сбоя
8️⃣ Мониторинг
📌 Подробный чек-лист прикреплён к посту.
Сохраняйте и пользуйтесь при разработке требований к асинхронным процессам.
#АрхитектураGA
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 2 427 |
| 3 |  🔔 6 главных событий осени в GetAnalyst, на которые стоит обратить внимание и сохранить в календарь 🍁🔥
Ближайшие недели будут насыщенными!
Открытые практикумы, новые онлайн-занятия и старты больших программ для аналитиков разного уровня 🎉
Все даты и ссылки — в одном посте 👇
====================
⏰⏰ Успеть до завтра
[всё по Архитектуре для СА]
✨ Хореография, брокеры и API Gateway:
как проектировать сквозные процессы в микросервисах
Открытый практикум.
📹 4+ часа обучения в записи
🗓 Доступ — до 15 сентября, 23:59 МСК
На примере одного сквозного процесса разберёте микросервисы, API Gateway, Kafka, RabbitMQ и Saga-хореографию.
🔗 Получить бесплатный доступ
👩🎓 Проектирование архитектуры
Практическая программа для получения нового опыта работы.
🗓 Старт — 15 сентября
🖥 Первый онлайн-практикум — 22 сентября
🎁 Сегодня последний день сниженных цен
Создана для системных аналитиков Middle+ и старших бизнес-аналитиков, которым важно научиться проектировать архитектуру, а не просто читать готовые схемы.
За три месяца разберём архитектурные шаблоны, API, C4, брокеры, распределённые данные и влияние нефункциональных требований на систему.
🔗 Посмотреть программу и форматы участия
====================
🟢🟢 Ближайшие онлайн-практикумы
📌 Маппинг данных: БД и JSON
🗓 21 сентября, 19:00 МСК
✅ 2.5 часа онлайн
📹 Доступ к записи после
🎁 Урок "Использование AI для проектирования БД + SQL" в подарок.
Будем формировать JSON для API на основе БД и интерфейса, описывать маппинг в требованиях и автоматизировать часть работы с помощью ИИ.
▫️ Стоимость участия от 1 650 руб
🔗 Подключиться к практикуму
🧡 Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом:
от архитектуры до требований в Confluence
🗓 24 сентября, 19:00 МСК
✅ 3 часа онлайн
Спроектируем всю цепочку: REST API, очередь, брокер, воркер, статусы, ретраи и ошибки. Затем оформим требования и диаграммы в Confluence с помощью ИИ, и разберём, где он мог ошибиться.
▫️ БЕСПЛАТНО
🔗 Зарегистрироваться бесплатно
====================
🎓🎓 Важные программы осени
🚀 Системный аналитик: с нуля до опыта работы на проекте
🗓 Старт — 1 октября
🟢 Онлайн-практикумы в течение 10 месяцев
Для тех, кто начинает путь в системном анализе, переходит из смежной профессии или хочет систематизировать знания.
Индивидуальный план обучения, работа над проектом с нуля, создание портфолио и подготовка к собеседованиям.
❗️ Программа проводится только один раз в год.
🔗 Узнать, как проходит обучение
🧡 Интеграции систем
🗓 Старт — 7 октября
🖥 Первый онлайн-практикум — 14 октября
Полный цикл работы аналитика над интеграцией на реальных задачах: от сценариев и выбора API до маппинга, безопасности, UML, асинхронного взаимодействия и постановки задач разработчикам.
❗️ Следующий поток уже в 2027 году.
🔗 Посмотреть программу курса
====================
Не знаете, что выбрать под свой опыт и рабочие задачи? Напишите @getanalyst — поможем сориентироваться.
Всем классной и продуктивной недели! 🥰
📱 Tg | 💙 VK | 💬 Max | 1 959 |
| 4 |  +6Выбор за тобой. Ничего не менять — тоже выбор. И пока ты его делаешь, кто-то другой готовится занять твоё место 👍
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 2 118 |
| 5 |  🟢🔥 4 бесплатных занятия по архитектуре — доступ до 15 сентября
Сегодня утром открыли доступ к бесплатному практикуму.
Он поможет перестать мыслить отдельными экранами и API-методами, и начать видеть сквозной процесс целиком — с микросервисами, синхронными и асинхронными взаимодействиями, брокерами и точками отказа:
🧩 Хореография, брокеры и API Gateway:
как проектировать сквозные процессы в микросервисах
Внутри — четыре занятия на примере одной архитектурной задачи:
👉 Урок 1. Микросервисы: как и зачем проектировать
👉 Урок 2. API Gateway
👉 Урок 3. Kafka и RabbitMQ
👉 Урок 4. Saga-Хореография микросервисов: практика
Почему стоит пройти это обучение:
✔️ поймёте, как устроены сквозные процессы в распределённой архитектуре
✔️ разберётесь, где использовать синхронное взаимодействие, а где — брокер и события
✔️ закроете пробелы, которые мешают обсуждать решения с разработчиками и архитекторами на одном языке
✔️ лучше подготовитесь к архитектурным задачам и вопросам на собеседованиях уровня Middle+ / Senior
📹 4,5 часа практического обучения в записи
🕘 Смотреть можно в удобное время
⏰ Доступ закроется 15 сентября в 23:59 МСК
🔗 Получить бесплатный доступ
📩 Если уже зарегистрированы,
проверьте почту — письмо с доступом отправили сегодня утром.
Если зарегистрируетесь сейчас, письмо придёт на указанный адрес.
Если его нет во входящих, проверьте папку «Спам» или напишите @getanalyst.
Продуктивных выходных! 🚀
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 2 224 |
| 6 |  📚 Брокеры: полная подборка для системных аналитиков 📚
Делимся с вами подборкой статей, постов и подкастов, которые помогут разобраться с темой:
📌 Брокеры и очереди — общая теория
📚 Очередь сообщений - что это и как работает?
📝 Всё про брокеры: как работают и зачем нужны
📝 Очередь vs Брокер: вопросы с подвохом
📝 Хореография и оркестрация в микросервисной архитектуре
📝 7 вопросов с подвохом по Архитектуре: хореография + понимание брокеров в EDA
📝 Kafka или RabbitMQ: как выбрать брокер под задачу
📌 Kafka
📙 Официальная документация
📝 Kafka - что надо знать для работы СА
📝 Устройство Kafka
📝 Алгоритм работы Kafka
📝 Как встроить Kafka в архитектуру, и главное зачем
📝 Пример использования Kafka - проект #FarmFreshGA
📝 Kafka в деле: подробный разбор примера использования в МСА
🎧 Kafka: что нужно знать Системному аналитику
📌 RabbitMQ
📙 Официальная документация
📝 Брокер RabbitMQ - полный гайд с разбором примера использования в микросервисах
📚 Брокер RabbitMQ - пошаговая практика по развёрыванию и тестированию через CloudAMPQ
🎧 RabbitMQ и его отличия от Kafka: что важно знать системным аналитикам
🎧 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать аналитик
📌 Постановки задач / ТЗ
📝 Пример реального интеграционного Use Case: с микросервисами, cron и kafka - проект BookingGA
📝 Пример технического Use Case с брокером в микросервисной архитектуре - проект GreenChargeGA
📚 Книги
▫️ Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. Гвен Шапира
▫️ Kafka в действии. Дилан Скотт
▫️ Проектирование событийно-ориентированных систем. Бэн Стопфорд (есть в открытом доступе)
🔖 Пересылайте в Избранное — поможет для структурирования знаний, практики с инструментами, и подготовки к собеседованиям 🤝
#АрхитектураGA
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 2 340 |
| 7 |  🎁🚀 Дарю бесплатный билет на IT-конференцию «Стачка 2026» в СПб, 3–4 октября
Если вы раньше не слышали про Стачку — это большая профессиональная IT-конференция для разработчиков, аналитиков, архитекторов, тестировщиков, руководителей и других IT-специалистов.
В этом году будет 150+ докладов: системный и бизнес-анализ, архитектура, разработка, ML/DS, AI-агенты и много других направлений. А одна из главных тем конференции — как ИИ меняет работу в IT.
📍 Стачка пройдёт 3–4 октября в Санкт-Петербурге.
И у меня есть 1 офлайн-билет, который я хочу отдать кому-то из вас 💙
Сразу главное условие:
❗️ вы будете в Санкт-Петербурге 3–4 октября или готовы самостоятельно приехать на конференцию
Если да — участвуйте 👇
Представьте, что вас позвали выступить на IT-конференции 🎤
👉 Как назывался бы ваш доклад?
Можно серьёзно, можно смешно 😄
Достаточно одного названия в комментариях.
Например:
«Почему webhook — это ещё не асинхронная архитектура»
или
«Как объяснить бизнесу, зачем нам Kafka, и не быть уволенным» 😅
✅ Среди всех участников выберу одного победителя за самое креативное и/или полезное название доклада.
А если вам будет актуально, то обязательно приглашу с этой темой в наш подкаст 😉
Если вы ещё не состоите в чате GetAnalyst и комментарии недоступны, подайте заявку на вступление.
Чтобы я быстрее нашла вашу заявку, напишите @getanalyst в личку кодовое слово «Стачка».
🎟 Победителю — билет на Стачку 2026
➕ Для нашего сообщества организаторы Стачки также дали промокод getanalyst2026 — скидка 20% на билет.
👉 Итоги объявлю 19 сентября, в комментариях + отдельным постом в канале.
P.S. На конференции будет моя коллега 💙
За пару дней до Стачки расскажу, как её найти. Можно будет познакомиться, пообщаться и забрать полезные подарки от GetAnalyst
Погнали 👇
Как назывался бы ваш доклад на IT-конференции? | 2 525 |
| 8 |  😡 «Я системный аналитик, а не архитектор»: где реально заканчивается ваша ответственность?
Эту фразу часто слышно, когда в проекте или на собеседовании нужно:
▫️ определить микросервисы
▫️ выбрать синхронное или асинхронное взаимодействие
▫️ решить, нужен ли брокер сообщений
▫️ почитать нагрузку на сервера, чем вообще DevOps-ы занимаются 😱
Если в команде есть Архитектор, финальная ответственность за архитектурное решение обычно лежит на нём.
Но принять такое решение без участия аналитика сложно: именно СА глубоко понимает бизнес-процессы, данные, исключения и зависимости между системами.
Поэтому задача аналитика — не единолично утверждать архитектуру, а участвовать в её проектировании, предлагать варианты и проверять, как выбранное решение будет работать в реальных сценариях
Границы ролей 👇
1️⃣ Зона СА
Системный аналитик отвечает за то, как система должна вести себя в конкретных сценариях:
▫️ какие компоненты участвуют в процессе
▫️ какие данные и в какой момент передаются
▫️ кто владеет данными и изменяет их
▫️ какие методы API, события и статусы нужны
▫️ что произойдёт при ошибке, повторном запросе или недоступности системы
▫️ какие проверки и бизнес-правила должны выполняться
Например, недостаточно написать:
После создания заказа отправить событие в брокер
Нужно определить:
+ какое именно событие публикуется
+ какие данные оно содержит
+ кто его получает
+ можно ли обработать его повторно
+ что произойдёт, если получатель временно недоступен
+ когда процесс считается завершённым
👉 Это проектирование поведения системы с учетом особенностей архитектуры — прямая зона ответственности системного аналитика
2️⃣ Зона СА + Архитектора
Часть решений нельзя корректно принять без понимания полной картины требований:
▫️ выделение сервисов и их границ
▫️ выбор между синхронным и асинхронным взаимодействием
▫️ использование API Gateway и брокеров сообщений
▫️ распределение ответственности за данные
▫️ выбор хореографии или оркестрации
▫️ обеспечение безопасности и отказоустойчивости
Здесь СА приносит бизнес-сценарии, ограничения, данные и варианты решения, которые влияют на итоговую архитектуру.
Архитектор оценивает влияние этих требований на всю систему: связанность компонентов, масштабирование, безопасность, стоимость сопровождения и соответствие архитектурным стандартам.
👉 СА не просто ждёт готовое решение Архитектора. Он участвует в его подготовке и должен уметь предложить и обосновать свой вариант
3️⃣ Зона Архитектора
Архитектор отвечает за согласованность решения на уровне всей системы или нескольких систем:
▫️ целевую схему архитектуры
▫️ организацию кода
▫️ технологии
▫️ взаимодействие между компонентами
▫️ масштабирование и отказоустойчивость
▫️ безопасность
▫️ инфраструктурные требования
▫️ стоимость и сложность сопровождения
▫️ согласованность архитектурных решений между командами.
При этом архитектор не обязан самостоятельно описывать каждый метод API, формат события и альтернативный сценарий.
Для этого ему как раз нужен сильный системный аналитик
❗️ Где проходит реальная граница?
По масштабу решения и ответственности за последствия:
🔹 Middle СA проектирует детальное поведение системы и взаимодействия в рамках задачи или подсистемы
🔹 Senior СА предлагает архитектурные варианты, оценивает ограничения и защищает решения перед командой
🔹 Архитектор отвечает за согласованность решения на уровне всей системы и целевого архитектурного ландшафта
👉 На практике эти зоны пересекаются. Особенно в продуктовых командах, где отдельного архитектора может вообще не быть.
Поэтому чем выше уровень СА, тем чаще от него ждут не только требований, но и ответа на архитектурные вопросы.
На практической программе «Проектирование архитектуры» мы развиваем именно эту зону: идём от требований к проектированию сервисов, данных, интеграций и сквозных процессов.
💎 Проектирование архитектуры
🗓 Старт — 15 сентября
Завтра завершается предзапись на спец условиях:
🎁 сниженная цена + «Интеграции 4.0 — продвинутый уровень» в подарок
👉 Посмотреть программу и записаться
✅ Бесплатный вводный практикум | 3 017 |
| 9 |  ⚔️ Kafka или RabbitMQ: как выбрать брокер под задачу
📌 «Kafka — для больших высоконагруженных систем, RabbitMQ — для маленьких» — плохой критерий выбора.
Брокер выбирают по модели взаимодействия:
▫️ что передаём — команду или событие
▫️ сколько получателей должны обработать сообщение
▫️ нужно ли хранить и повторно читать историю
▫️ важны ли маршрутизация, приоритеты и срок жизни сообщений
Разберём по полочкам 👇
🐇 RabbitMQ
RabbitMQ хорошо подходит для передачи команд и фоновых задач, которые должен выполнить конкретный обработчик:
▫️ отправить подтверждение заказа
▫️ зарезервировать товар
▫️ сформировать счёт
▫️ запустить расчёт
Обычно одна задача попадает в очередь, а выполняет её один из свободных обработчиков.
RabbitMQ стоит рассматривать, если:
✅ сообщение предназначено одному исполнителю
✅ нужна гибкая маршрутизация по разным очередям
✅ срочные задачи должны обрабатываться раньше обычных
✅ сообщения требуется удалять после истечения заданного срока
✅ нужны подтверждения обработки, повторные попытки и отдельная очередь (dead-letter) для сообщений, которые не удалось обработать
✅ после успешного выполнения задачи её не потребуется читать повторно.
Оговорка: fanout/topic exchange в RabbitMQ умеет доставлять одно сообщение сразу нескольким независимым очередям — так что «один исполнитель» это типичный сценарий использования, а не жёсткое архитектурное ограничение.
🔥 Kafka
Kafka подходит для передачи бизнес-событий — фактов, которые уже произошли:
▫️ заказ создан
▫️ оплата подтверждена
▫️ заказ отменён
▫️ доставка завершена
Одно событие могут независимо обработать несколько систем.
Например, событие «Заказ создан» получают:
📦 сервис склада — резервирует товар
💳 сервис оплаты — создаёт платёж
🔔 сервис уведомлений — сообщает пользователю
📊 аналитическая система — обновляет показатели
Kafka стоит рассматривать, если:
✅ одно событие нужно нескольким независимым получателям
✅ события необходимо хранить и перечитывать
✅ новый получатель должен обработать ранее опубликованные события
✅ по истории событий потребуется восстановить состояние сервиса
✅ данные используются для аудита, аналитики или отслеживания изменений
✅ система обрабатывает большой непрерывный поток событий.
Оговорка: хранение в Kafka не бесконечное по умолчанию — период (retention) настраивается отдельно. Если нужно хранить события вечно (что не хорошо для Kafka) — это отдельное архитектурное решение (compacted topic), а не поведение "из коробки".
👉 7 вопросов перед выбором
1️⃣ Передаём команду или событие?
«Выполни действие» → чаще RabbitMQ
«Действие уже произошло» → чаще Kafka
2️⃣ Сколько получателей должны обработать сообщение?
Одну задачу выполняет один из доступных обработчиков → RabbitMQ.
Каждый вид получателей должен независимо получить событие → Kafka (либо RabbitMQ через fanout-exchange, если история не нужна)
3️⃣ Нужно ли перечитывать историю?
Если после успешной обработки сообщение больше не требуется → RabbitMQ.
Если сообщения нужно хранить, повторно обрабатывать или передавать новым получателям → Kafka
4️⃣ Нужна ли сложная маршрутизация?
Очереди, правила маршрутизации, приоритеты и срок жизни сообщений — сильные стороны RabbitMQ.
В Kafka распределение строится через темы, разделы, ключи сообщений и группы получателей.
5️⃣ Важен ли порядок событий?
Kafka сохраняет порядок только внутри одного раздела. Чтобы события одного заказа обрабатывались последовательно, в качестве ключа можно использовать идентификатор заказа.
В RabbitMQ на порядок могут повлиять несколько обработчиков, повторная доставка и приоритеты.
6️⃣ Что важнее: распределение задач или история событий?
Распределить задания между исполнителями → RabbitMQ.
Сохранить поток событий для нескольких систем → Kafka.
7️⃣ Готова ли команда поддерживать выбранный брокер?
▫️ инфраструктура
▫️ опыт команды
▫️ требования к отказоустойчивости
▫️ стоимость сопровождения
▫️ возможности мониторинга
👉 В одной системе можно использовать оба брокера.
Но только тогда, когда системе действительно нужны обе модели взаимодействия.
#АрхитектураGA | 2 848 |
| 10 | +3 📚 Задача с собеседования на Senior СА: 10 ошибок и 1 ловушка в схеме архитектуры 📚
Публикую ответ к задаче на ревью C4/Container-схемы архитектуры платформы постаматов. Подобную задачу могут предложить на собеседовании системного аналитика.
Вот что было спрятано на схеме👇
1️⃣ Непоследовательное использование цветов
Курьер показан серым, хотя он взаимодействует с нашей системой. Его нужно оформить как остальных пользователей либо объяснить различие в легенде.
2️⃣ Нестандартная форма API Gateway не объяснена
Шестиугольник допустим как авторское обозначение, но его значение необходимо закрепить в легенде или обговорить в команде. В C4 нет правила «API Gateway — шестиугольник».
3️⃣ В подписях связей осталось e.g.
e.g. JSON/HTTP — это пример из шаблона, а не описание интеграции. На схеме должны быть указаны фактические данные и протокол: JSON/HTTPS, Protobuf/gRPC, JSON/Kafka protocol и другие.
4️⃣ Неверно обозначена граница системы
Контур подписан как Container, хотя внутри уже находятся контейнеры. Это граница Software System, в которую также должны входить приложение постамата и административная панель.
5️⃣ Два API Gateway без обоснованной необходимости
Для семи сервисов Public API Gateway и Admin API Gateway создают лишнюю сложность. В рамках задачи достаточно одного Gateway с разными маршрутами и политиками доступа.
6️⃣ Маркетплейс напрямую подключён к внутренней Kafka
Внешняя система не должна знать внутреннее устройство backend. В этой задаче запросы маркетплейса принимаем через REST API и публичный API Gateway, а изменения статусов передаём через Webhooks. Это более универсальное и применимое решение, чем брокер.
7️⃣ Постамат обращается напрямую к сервису
Если аутентификация и другие общие проверки настроены на API Gateway, прямой маршрут позволяет их обойти.
В предложенном решении устройства подключаются через защищённую точку входа с аутентификацией и проверкой прав конкретного постамата. Для MQTT может использоваться специализированный IoT- или MQTT-шлюз, либо общий шлюз с поддержкой MQTT.
В данной схеме это не то, чтобы ошибка, но точно место, на которое стоит обратить внимание.
8️⃣ Уведомления отправляются синхронно
Недоступность SMS- или email-провайдера не должна останавливать основной процесс. События передаём через Kafka или RabbitMQ, а сервис уведомлений обрабатывает их независимо.
9️⃣ Firebase добавлен без бизнес-сценария
У системы нет собственного клиентского приложения для получателя. Push-уведомления отправлять некуда, поэтому Firebase в текущей архитектуре не нужен.
🔟 Планировщик запускает задачи синхронно
Для задач, требующих отложенного выполнения и повторных попыток, такая связь создаёт зависимость от доступности сервисов.
✅ Общая БД — ловушка, а не ошибка
У неопытных аналитиков часто встречается правило:
«Если микросервисы, то каждому обязательно нужна отдельная физическая БД».
Но это не так.
Несколько сервисов могут использовать одну физическую БД, если каждому выделены собственная схема и права доступа.
Ошибка возникает, когда сервисы напрямую читают или изменяют чужие таблицы и границы владения данными фактически отсутствуют.
Все материалы по задаче:
📚🔥 Полный разбор с пояснениями
✔️ Исходная схема
✔️ Схема с отмеченными ошибками
✔️ Исправленная схема архитектуры
Доступны по ссылке + прикреплены к посту.
Сохраняйте разбор в личный архив — пригодится для подготовки к собеседованиям и работы с реальной архитектурой 🔖
#PostamatGA #АрхитектураGA | 2 739 |
| 11 | ![📌✨ Хореография, брокеры и API Gateway: 4,5 часа практики по архитектуре для СА и БА [12-15 сентября] ✨📌 Один пользовательск](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} 📌✨ Хореография, брокеры и API Gateway: 4,5 часа практики по архитектуре для СА и БА [12-15 сентября] ✨📌
Один пользовательский запрос может запустить цепочку действий сразу в нескольких сервисах.
Что оставить синхронным?
Где использовать брокер?
Какие события передавать?
Как продолжить процесс, если один из сервисов недоступен?
На новом бесплатном практикуме вы не просто изучите термины, а ➡️ пошагово разберётесь в проектировании сквозных процессов в микросервисной архитектуре.
✨ Хореография, брокеры и API Gateway:
💎 как проектировать сквозные процессы в микросервисах
👉 Внутри — четыре отдельных урока:
1️⃣ Микросервисы
Как определять их границы и когда разделение системы действительно оправданно.
2️⃣ API Gateway
Роль, ключевые функции, границы ответственности и практика описания процессов.
3️⃣ Kafka и RabbitMQ
Очереди, брокеры сообщений и событийно-ориентированная архитектура.
4️⃣ Saga и хореография
Пошаговое проектирование процесса через несколько микросервисов и асинхронные интеграции.
👉 В результате у вас сложится полноценная архитектурная картинка:
▫️ сервисы и их ответственность
▫️ синхронные API и события
▫️ API Gateway и брокеры
▫️ сквозной процесс и обработка сбоев
📹 4,5 часа практического обучения в записи
📅 Доступ только с 12 по 15 сентября
🕘 Смотреть можно в удобное время
🔗 Зарегистрироваться на бесплатный практикум
Этот практикум — полноформатное вводное обучение к практической программе «Проектирование архитектуры» для системных аналитиков, которая стартует 15 сентября.
Если захотите продолжить обучение, глубже разобраться в архитектуре и увереннее проектировать сложные процессы — присоединяйтесь 🙌
Вопросы? Пишите @getanalyst или на info@getanalyst.ru. | 2 695 |
| 12 |  🔀❌ API Gateway нужен не всегда: 6 способов организовать вход в Backend 🔀❌
API Gateway — это компонент архитектуры, который выступает единой точкой входа для клиентских запросов к backend-системе и перенаправляет их в нужные внутренние сервисы.
Ключевые задачи:
▫️ маршрутизация запросов
▫️ аутентификация и авторизация
▫️ ограничения нагрузки (rate limiting)
▫️ единые логирование и мониторинг
▫️ преобразования запросов/ответов,
▫️ агрегация данных из нескольких сервисов.
При этом API Gateway не владеет данными и не управляет бизнес-процессами. Это его особенность.
На архитектурных схемах перед микросервисами часто "по умолчанию" появляется API Gateway.
✅ Есть микросервисы? Значит, нужен API Gateway.
❌ Но это не обязательное правило.
API Gateway — только один из способов организовать взаимодействие клиентских приложений с Backend.
Важно знать альтернативы:
1️⃣ Прямое обращение к монолиту
Если Backend представляет собой одно приложение, клиент может обращаться непосредственно к нему.
Отдельный API Gateway здесь точно не нужен: маршрутизировать запросы между несколькими Backend-сервисами просто некуда.
При этом перед приложением всё равно могут находиться инфраструктурные компоненты: reverse proxy, load balancer или Ingress.
2️⃣ Сервис-ядро
В сервис-ориентированной архитектуре может быть главный "сервис-ядро" — основная точка входа и владелец ключевых бизнес-процессов.
Это аналог оркестратора.
Клиент обращается к сервису-ядру, а тот вызывает сервис уведомлений, файловый сервис, сервис отчётности и другие вспомогательные компоненты.
Важно правильно назвать такой компонент.
Если он выполняет бизнес-логику и управляет процессами — это сервис-ядро, а не API Gateway.
3️⃣ Прямое обращение к нескольким сервисам
Клиент может вызывать публичные API сервисов напрямую.
Подход допустим, если сервисов немного, их контракты стабильны, а все точки входа действительно можно открыть клиенту.
Но клиент начинает знать внутреннюю структуру Backend. При изменении границ сервисов придётся менять и клиентское приложение.
4️⃣ Backend for Frontend (BFF)
Для каждого типа клиентского приложения создаётся свой Backend:
▫️ BFF для мобильного приложения
▫️ BFF для веб-интерфейса
▫️ BFF для админки
BFF адаптирует данные под конкретный интерфейс и объединяет обращения к нескольким сервисам.
Это особенно полезно, когда у клиентов разные сценарии, модели данных и требования к скорости ответа.
При этом BFF и API Gateway могут использоваться вместе.
5️⃣ Reverse proxy, Load Balancer или Ingress
Если нужно только:
▫️ принять HTTPS-запрос,
▫️ завершить TLS,
▫️ распределить нагрузку,
▫️ направить запрос в нужный сервис,
то может быть достаточно инфраструктурного прокси или Ingress.
Полноценный API Gateway нужен, когда появляются дополнительные задачи: управление API, проверка токенов, rate limiting, квоты, трансформация запросов и централизованные политики доступа.
6️⃣ Интеграционная шина — ESB
В сервис-ориентированной или legacy-архитектуре запрос может поступать через интеграционную шину.
ESB маршрутизирует сообщения, преобразует форматы и протоколы, связывает внутренние и внешние системы.
Но шина — не просто другое название API Gateway или Kafka.
Если перенести в неё всю бизнес-логику и подключить к БД, она станет сложным центральным компонентом, от которого будут зависеть все интеграции.
👉 Как понять, что нужен именно API Gateway?
Берём его, когда необходимо:
✔️ скрыть внутреннюю структуру сервисов
✔️ предоставить клиентам единую точку входа
✔️ централизовать авторизацию и лимиты запросов
✔️ маршрутизировать вызовы между публичными API
✔️ централизировать мониторинг и логирование "из коробки"
✔️ управлять версиями API
При этом количество сервисов — не главный критерий.
Пять сервисов с мобильным приложением, партнёрским API и разными моделями доступа могут потребовать Gateway.
А двадцать внутренних сервисов, скрытых в одном Backend, могут не требовать публичного Gateway, а требовать BFF или иного подхода.
А какое решение у вас на проекте?
Делитесь в комментариях 🙏
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 2 532 |
| 13 |  🧠 Задача к собеседованию на Senior СА: найдите 5+ ошибок в C4/Container схеме архитектуры 🐞
Коллега приносит вам на ревью C4/Container для нового проекта — платформы сети постаматов, через которую маркетплейсы и интернет-магазины будут доставлять отправления получателям.
Можно ли согласовать эту архитектуру и передать её команде в разработку?
🔗 схема в высоком разрешении
🔗 о проекте
На первый взгляд всё выглядит убедительно:
▫️ определены пользователи и внешние системы,
▫️ выделены микросервисы и базы данных,
▫️ добавлены API Gateway и Kafka,
▫️ подписаны технологии и взаимодействия.
Но на этой схеме архитектуры точно есть проблемы... 🐞🐛🪲
Ошибки спрятаны на двух уровнях:
1️⃣ В использовании нотации C4
2️⃣ В проектировании архитектуры
👉 Задача: за 10 минут найти минимум 5 ошибок.
По каждой напишите в комментариях:
ошибка → архитектурный риск → как исправить
Важно объяснить, что именно из-за неё невозможно понять или что может сломаться в реальной системе.
👉 Если видите больше пяти, то пишите все.
Некоторые ошибки здесь спрятаны глубже, чем кажется на первый взгляд.
.
.
.
.
.
.
Подсказки 👇
☑️ Технологии
☑️ Использование цветов
☑️ Асинхронный обмен
☑️ API Gateway
☑️ Интеграция через брокер
☑️ Границы системы
☑️ Уведомления
.
.
.
.
Разбор схемы и ответ — опубликую в следующих постах 🔍
👉 Читаемая схема в высоком разрешении:
🔗 ссылка
#PostamatGA #АрхитектураGA
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 3 033 |
| 14 |  🚨 Удаляем посты с материалами, книгами и гайдами из канала.
Каждый второй подкаст будет платным.
Бесплатных практикумов по 4+ часа больше не будет.
Примерно так мог бы выглядеть GetAnalyst в любой момент.
У меня случился творческий кризис и я почувствовала, что упёрлась в потолок, мне скучно и дальше движения нет))
Поэтому 2 месяца назад я обратилась за взглядом со стороны к специалисту из США, который работает с многомиллионными аккаунтами в соц сетях. А месяц назад мы провели личную консультацию.
Он изучил все наши соц сети, подкасты, вебинары, практики и в какой-то момент спросил:
«А почему ты до сих пор не монетизировала этот огромный объем своей работы?»
Для рынка это вполне привычная и рабочая модель.
➡️ старый полезный контент убирается из открытого доступа и упаковывается в платный продукт
➡️ самые ценные эпизоды подкаста — по подписке
➡️ большие практики — только платно
➡️ бесплатный вебинар — максимум 60 минут, из которых 20+ продажа продукта
После анализа всего GetAnalyst вывод такой:
«Ты слишком много занимаешься благотворительностью, от этого и творческий кризис» 😅
Рационально я всё понимаю.
Один пост = иногда до 6 часов работы.
Гайд = несколько дней.
Большая онлайн-практика = детальная проработка API, БД, схем, заданий, тестирований и куча времени на подготовку.
Всё, что вы видите — не пересказ ChatGPT.
📌 За 95% материалов GetAnalyst стоит сбор реального опыта и его огромная ручная обработка, от единственного автора.
Меня — Екатерины Ананьевой.
Но делать GetAnalyst по описанной выше модели я не хочу.
У меня изначально была другая стратегия:
📌 минимум продаж и максимум реальной пользы, которую можно получить даже не покупая у нас ничего.
Мне нравится, когда говорят:
«Просто открой GetAnalyst — там всё есть»
Когда наши посты сохраняют для работы.
Когда по гайдам впервые открывают Postman.
Когда подкаст помогает разобраться в новой теме.
Когда бесплатная практика потом реально используется в работе.
Да, возможно, с точки зрения монетизации это не самый эффективный путь 🤷♀️
Но пока именно эта стратегия для меня и есть GetAnalyst.
Так что если вы давно со мной знакомы — думаю, вы понимаете, почему мне так сложно было бы сделать иначе ❤️🔥
А варианты решения творческого кризиса нашли. Собираю энергию и силы. Буду экспериментировать 🙌 | 3 338 |
| 15 | ![💥 [12-15 сентября] Хореография, брокеры и API Gateway: практикум по архитектуре 💥 Разделить систему на микросервисы? Ок. По](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} 💥 [12-15 сентября] Хореография, брокеры и API Gateway: практикум по архитектуре 💥
Разделить систему на микросервисы? Ок. Построить на них рабочий и устойчивый бизнес-процесс — гораздо сложнее.
Именно здесь начинается сеньорский уровень работы системного аналитика.
Senior СА — это не тот, кто просто знает определения Kafka, API Gateway и хореографии. Он понимает, как связать микросервисы в единый процесс, выбрать подходящий способ взаимодействия и описать решение так, чтобы его могла реализовать команда 🙌
Чтобы вы могли разобраться в этом на практике, мы готовим новый архитектурный практикум:
🧩 Хореография, брокеры и API Gateway:
как проектировать сквозные процессы в микросервисах
📅 Доступ с 12 по 15 сентября
📹 Запись
🕘 Смотрите в удобное время
👉 За 4+ часа полноформатного обучения:
✅ Поймёте роль API Gateway в микросервисной архитектуре.
✅ Разберётесь в принципах хореографии процессов на практике.
✅ Научитесь описывать процессы в микросервисной архитектуре.
✅ Поймёте, как использовать брокеры сообщений для интеграций микросервисов.
✅ Сможете уверенно обсуждать архитектурные решения с архитекторами и разработчиками.
🔗 Зарегистрироваться
Хотите начать мыслить не отдельными API-методами, а сквозными процессами всей системы, с пониманием асинхрона и брокеров?
Регистрируйтесь сейчас и планируйте время на обучение заранее!
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 3 381 |
| 16 |  👩💻 Вайбкодинг для СА: создание приложения с помощью ИИ 🤖🧠
щё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение.
Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика?
В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе.
🔗 Сайт эпизода
🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL
Видео с демо (рекомендуется):
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — база знаний с нереальным количеством практики в открытом доступе 😍
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 3 221 |
| 17 |  💎 Архитектура для СА: открыта предзапись, старт 15 сентября 💎
Вы уже уверенный Middle, Middle+ или Senior. Понимаете процессы, работаете с интеграциями и API.
Микросервисы в теории понятны.
Знаете, зачем нужна Kafka.
Но как спроектировать реальный асинхронный процесс, в котором участвуют несколько сервисов?
🔴 Почему, например, остановка одного сервиса всё ещё блокирует процесс, несмотря на Kafka?
Потому что асинхронный обмен не отменяет зависимость между шагами. Если следующий шаг требует результата предыдущего, сообщение в брокере этот результат не заменит.
Нужно определить, где процесс может продолжаться независимо, где должен ждать и что произойдёт, если ожидание затянется.
От определения микросервисов и выбора технологий — к проектированию процессов между ними. На этом строится наш практический курс «Проектирование архитектуры» для системных аналитиков уровня уверенный Middle / Middle+ / Senior.
👉 Посмотреть программу
Что будем делать
▫️ Проектировать архитектуру с нуля: выбирать между монолитом, сервисной и микросервисной архитектурой.
▫️ Описывать архитектуру упрощенными схемами и с помощью нотации C4, чтобы обсуждать решения с командой.
▫️ Выбирать способы взаимодействия: REST, GraphQL, WebSocket и другие.
▫️ Проектировать асинхронные взаимодействия с Kafka и RabbitMQ, работать с вебхуками и описывать требования для разработчиков.
После практики с нами
✔️ Приходите на архитектурный митинг и ведёте его, а не просто участвуете.
✔️ Обосновываете повышение грейда конкретными навыками.
✔️ Проходите технические собеседования и сами выбираете оффер.
✔️ Переходите из проектной разработки в продукт с SOA или микросервисами.
✔️ Закрываете пробелы, которые давно хотели закрыть, и собираете своё публичное портфолио.
Процесс
12 онлайн-практикумов и теоретические модули в записи: разбираем демонстрационный проект и применяем подходы на дополнительном проекте для закрепления навыков.
✅ Домашние задания и обратная связь — на всех тарифах. Глубина проверки зависит от тарифа.
💎 Проектирование архитектуры
🗓 Старт 15 сентября
Предзапись до 11 сентября
🎁 скидка + мини-курс «Интеграции 4.0 — продвинутый уровень» в подарок
👉 Посмотреть программу и записаться | 3 189 |
| 18 |  +8🧩 7 архитектурных решений, которые аналитик принимает раньше архитектора
«Пользователь заказал товар, курьер загрузил посылку в постамат, пользователь её забрал».
Один процесс. Но сколько вопросов появляется, когда начинаешь его проектировать:
▫️ какие микросервисы нужны
▫️ где хранить данные об отправлениях, ячейках и оплатах
▫️ какие API использовать
▫️ где ждать ответ, а где передавать событие через брокер
▫️ кто вообще имеет право открыть ячейку
И это вопросы, с которыми системный аналитик сталкивается уже при проработке требований — ещё до готовой схемы архитектуры.
Конечно, архитектурные решения принимаются вместе с архитектором и разработчиками.
👉 Но аналитику важно понимать, что именно мы выбираем и как этот выбор влияет на работу системы.
В карточках разбираем 7 таких решений на примере проекта #PostamatGA. Без попытки поставить Kafka между всеми прямоугольниками 😃
📌 Сохраните последнюю карточку — пригодится при обсуждении следующей большой фичи или нового проекта.
#АрхитектураGA
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 3 702 |
| 19 |  +3🔵🔥 Нотация C4 для архитектуры: теория, 7 примеров и практический видеоурок 🔥🔵
Как показать архитектуру системы так, чтобы её поняли и бизнес, и разработчики?
Нотация моделирования архитектуры C4 поможет.
Собрала в одном посте все материалы по C4: от теории до готовых схем с конкретными примерами 👇👇👇
🎬 Практический видеоурок: C4 за 90 минут
Разбираем уровни Context, Container и Component и наглядно показываем, как проектировать архитектуру на примере двух реальных проектов.
К уроку — полный комплект схем C4 / Context и C4 / Container по каждому проекту: можно посмотреть процесс, а затем изучить результат.
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
🔗 Статья с доп. материалами
📚 Коротко по теории
C4 — модель описания архитектуры системы на четырёх уровнях.
Каждый следующий раскрывает детали предыдущего.
🔗 Официальный сайт C4
🔗 Нотация С4 — примеры диаграмм и инструменты
1️⃣ C4 / Context — контекст
Система, её интеграции и пользователи.
✔️ Главный прямоугольник - наша система
✔️ Серые прямоугольники вокруг - внешние
✔️ Пользователи
👩💻 Полезна бизнес- и техническим специалистам
2️⃣ C4 / Container — контейнеры
Независимые по коду приложения в системе, детализация главного прямоугольника c C4 / Context.
✔️ Пользователи и внешние системы с уровня C4 / Context
✔️ Мобильные, веб- и десктоп приложения
✔️ Сервер-приложения: монолит, сервисы, микросервисы, API Gateway
✔️ Базы данных и файловые хранилища
✔️ Виды API
✔️ Технологии (языки программирования, СУБД, протоколы для API и др)
✔️ Базы данных и файловые хранилища
✔️ Очереди и брокеры
👩💻 Полезна архитекторам, разработчикам и системным аналитикам.
3️⃣ C4 / Component — компоненты
Модули кода и зависимости между ними.
Детализирует один из контейнеров с C4 / Container.
На каждый контейнер своя схема.
Отлично подходит для детализации модульного монолита.
4️⃣ C4 / Code — код
На этом уровне детализируют каждый компонент c C4 / Component, показывая его реализацию в коде. Обычно это UML-диаграмма классов или другая визуализация.
🛠 Основные инструменты:
🔗 Draw.io - графический
🔗 Structurizr - код
🔗 MermaidChart - код
🔗 PlantUML - код, самый неудобный
Ключевые элементы нотации для каждого уровня прикреплены в картинках к посту.
Необязательно рисовать все четыре уровня: выбирайте нужную детализацию под задачу и аудиторию.
🖼 Примеры схем архитектуры
Можно изучать и использовать как ориентир для своих проектов.
В подборке есть и монолиты, и микросервисные системы с брокерами.
🔗 RideFlow — заказ такси
🔗 TelMed — телемедицина
🔗 BookingGA — сервис аренды недвижимости
🔗 GreenChargeGA — зарядки для электроавто
🔗 CityGA — поиск мероприятий в городе
🔗 AdFlowGA — рекламный сервис
🔗 Пример архитектуры C4 в Mir
🔖Это максимально полный гайд по C4.
Сохраняйте, чтобы теория, примеры и практика по C4 были под рукой, когда понадобится спроектировать архитектуру.
#АрхитектураGA
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 3 242 |
| 20 |  🧐 Нужен ли здесь брокер? Разбор реальной задачи ⁉️
Начинаем проектировать архитектуру #PostamatGA.
На первом черновике схемы уже есть основные компоненты.
Ваша задача — определить, где нужен брокер.
Не просто поставить Kafka между всеми сервисами, а понять, какую проблему она должна решить 😃
📌 Основной сценарий
Пользователь оформил заказ в маркетплейсе и выбрал доставку через постамат.
Маркетплейс передал в нашу платформу данные об отправлении. Далее курьер приезжает к постамату, чтобы загрузить его.
1️⃣ Курьер сканирует QR-код посылки
2️⃣ Система резервирует свободную ячейку подходящего размера
3️⃣ Постамату отправляется команда открыть ячейку
4️⃣ Курьер загружает посылку. После чего постамат сообщает серверу, что посылка внутри
5️⃣ Отправление получает статус «Готово к получению», пользователю отправляется одноразовый код + QR
6️⃣ Пользователь вводит код.
Система проверяет его, после чего отправляет команду открыть ячейку
7️⃣ Когда дверца закрыта и посылки внутри больше нет, отправление получает статус «Выдано».
Если посылку не забрали за 72 часа, запускается процесс возврата.
⚠️ Что может пойти не так?
▫️ постамат временно потерял связь
▫️ одно событие от устройства пришло несколько раз
▫️ команда открытия ячейки была доставлена повторно
▫️ сервис уведомлений недоступен
▫️ получение и запуск возврата произошли почти одновременно
При этом:
✔️ одну ячейку нельзя назначить двум отправлениям одновременно
✔️ недоступность уведомлений не должна блокировать загрузку посылки
✔️ повторная команда не должна неконтролируемо открыть ячейку
✔️ от ввода корректного кода до открытия ячейки должно пройти не более 5-ти секунд
❓ Определите:
1. Куда вы добавили бы брокер первым?
2. Какие события через него передавали бы?
3. Какие проблемы это решит?
Попробуйте решить, а затем сверяйтесь с разбором ниже 👇
.
.
.
.
.
.
.
.
.
✅ Разбор решения
Единственного правильного варианта здесь нет. Но брокер должен появляться там, где нам нужны независимость компонентов, гарантированная доставка и повторная обработка.
1️⃣ Отправка уведомлений
Когда отправление получает статус «Готово к получению», сервис отправлений публикует событие:
ShipmentReady
Сервис управления доступом получает его, создаёт одноразовый код и QR-код, после чего формирует событие:
PickupAccessCreated
Сервис уведомлений получает его через брокер и отправляет данные пользователю.
Если сервис уведомлений или внешний SMS/Push-провайдер временно недоступен, загрузка посылки не блокируется. Сообщение остаётся в очереди и будет обработано позже.
2️⃣ События от постамата
Постамат передаёт на Backend технические события:
▫️ CellOpened — ячейка открыта
▫️ CellClosed — дверца закрыта
▫️ ParcelDetected — посылка находится внутри
▫️ ParcelRemoved — посылка извлечена
❗️Закрытая дверца сама по себе не означает, что посылка была загружена или получена. Поэтому состояние двери и наличие посылки — это разные события, которые надо контроллировать бэком.
Далее, например, событие "посылка извлечена" могут одновременно использовать:
→ сервис отправлений — чтобы изменить статус
→ сервис постаматов — чтобы освободить ячейку
→ сервис аналитики — чтобы сохранить статистику
→ сервис уведомлений — чтобы оповестить пользователя о состоянии посылки
3️⃣ Запуск возврата
Планировщик задач контролирует срок хранения отправления.
Когда 72 часа истекли, он публикует событие:
ReturnRequired
Сервис возвратов получает его через брокер и запускает процесс возврата, вкключающий смену статуса, уведомление пользователя, оповещение маркетплейста.
При этом брокер не должен использоваться как таймер на 72 часа. Срок контролирует планировщик, а брокер доставляет уже созданное событие.
Если вдруг покупатель всё же придёт за отправлением раньше забора посылки курьером, то процесс возврата должен быть прерван - это отдельное событие к обработке для брокера.
Что брокер не решает?
❌ Дубли событий
❌ Повторное открытие
❌ Потерю связи с устройством
❌ Одновременное получение и возврат
❌ Назначение одной ячейки двум отправлениям
#PostamatGA #АрхитектураGA | 2 333 |
