Инструменты программиста
Відкрити в Telegram
Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Инструменты программиста
Канал Инструменты программиста (@prog_tools) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 914 підписників, посідаючи 9 466 місце в категорії Технології та додатки та 49 675 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 914 підписників.
За останніми даними від 06 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -37, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.09% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 342 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 657 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, git, docker, install, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
12 914
Підписники
-324 години
-107 днів
-3730 днів
Архів дописів
12 914
Какими ИИ-ассистентами и агентами вы пользуетесь? Можно выбрать несколько
12 914
Read. Write. Edit. Bash.
Это базовый набор операций Pi — агента, на котором построен OpenClaw. Дополнительные возможности появляются через расширения: агент может написать их по запросу пользователя, перезагрузить и проверить в работе.
У такого устройства есть полезные детали:
• состояние расширений хранится в сессии;
• беседу можно разветвить для отладки и вернуться с кратким пересказом;
• инструкции и примеры помогают агенту создавать новые функции.
Армин Ронахер разбирает Pi на собственных примерах: среди расширений, созданных по его запросам, есть список задач и ревью изменений кода. Получается взгляд на выбор ИИ-инструмента через то, что пользователь может настроить в нём под свою работу.
#ии #инструменты
12 914
git-cliff: как собрать список изменений из истории Git
git-cliff генерирует файл со списком изменений по истории Git. Для разбора сообщений коммитов он поддерживает Conventional Commits, соглашение об их формате, и собственные правила на основе регулярных выражений, которые находят заданные текстовые шаблоны.
Например, для проекта можно настроить формат списка изменений через конфигурационный файл: шаблон определяет, как будут выглядеть записи. Это позволяет подготовить CHANGELOG в нужном оформлении.
В репозитории git-cliff описаны способы разбора коммитов и настройки шаблона, а также собраны ссылки на документацию по установке, использованию и конфигурации.
#git #автоматизация
12 914
Как настроить модель в SolonCode через веб-интерфейс
SolonCode подключает модель к агенту без ручного редактирования
settings.json. Запустите soloncode web 0 из каталога проекта: инструмент откроет браузер и сделает этот каталог рабочей областью.
В разделе Models укажите адрес API, ключ, модель, размер контекста и тайм-аут. Перед сохранением запустите Test Connection, чтобы проверить ключ, адрес и прокси. После сохранения модель появится в чате без перезапуска.
Настройки можно сохранить для всех проектов или локально в .soloncode/settings.json. API-ключ в репозиторий добавлять нельзя. Полный путь от установки до первой задачи12 914
oyui: выбираем фрагменты диффа при jj split с подсветкой
oyui — терминальный редактор диффов для Jujutsu. Он помогает выбирать изменения при выполнении
jj split: показывает код в цвете, подсвечивает синтаксис и позволяет выделять сразу группы фрагментов.
Инструмент развивает идеи scm-record, встроенного в jj интерфейса для команд split, restore и resolve. oyui стоит попробовать, если при разборе крупных диффов стандартному интерфейсу не хватает наглядности и группового выделения.
Установка: cargo install oyui. В обзоре инструментов для jj также собраны альтернативные редакторы диффов и другие дополнения к Jujutsu.12 914
Как настроить Ruff для единых проверок в VS Code и терминале
Ruff форматирует Python-код, проверяет его по правилам и сортирует импорты. Это разные операции:
ruff format меняет оформление, а ruff check находит нарушения, включая неиспользуемые импорты. Проверку типов при этом можно оставить Pylance.
Правила храните в pyproject.toml, а расширению charliermarsh.ruff укажите исполняемый файл из проектного окружения через ruff.path. Для macOS, Linux и WSL это .venv/bin/ruff, для Windows: .venv/Scripts/ruff.exe. Конфликтующие действия Black и isort при сохранении стоит отключить.
Последовательная настройка Ruff связывает сохранение файла с теми же командами, которые запускаются в терминале: uv run --locked ruff format, ruff check и ruff check --fix. Так редактор и командная строка используют одну версию Ruff и один набор правил.12 914
Как найти источник расхода памяти в живом Python-процессе с Memray
Memray подключается к запущенному Python-процессу без перезапуска приложения и записывает выделения памяти, включая операции в расширениях на C и нативных библиотеках. Установка:
pip install memray.
В контейнере найдите PID процесса и запустите memray attach <PID>. Через несколько минут остановите запись и посмотрите, какие функции расходуют больше всего памяти: memray summary даст таблицу, memray flamegraph построит граф вызовов, а memray stats покажет общую статистику.
Для подключения нужен Python 3.7 или новее. В Kubernetes контейнеру также может потребоваться разрешение SYS_PTRACE. Такой профиль помогает найти крупные выделения памяти под реальной нагрузкой, когда проблема не воспроизводится локально.12 914
Как фильтровать JSON в терминале с jq
jq — утилита командной строки для фильтрации и преобразования JSON. Она принимает файл или вывод другой команды, поэтому ответ API можно обработать прямо в конвейере shell-скрипта.
Фильтр
.servers[] перебирает объекты массива, select(...) оставляет подходящие, а {hostname: .hostname} собирает новый объект из нужных полей. Шаги соединяются оператором |, поэтому цепочку можно проверять по частям.
Флаг -r выводит строки без кавычек, чтобы сразу передать их другой команде. Примеры фильтрации и преобразования JSON также охватывают сортировку, группировку, переменные и обработку отсутствующих полей.12 914
Delta и fzf: Git-диффы с посимвольной подсветкой и меню файлов
Delta оформляет вывод
git diff, git show, git add -p и git blame: изменения внутри строк выделяются двумя оттенками, поэтому при ревью легче заметить отдельные исправленные символы.
Скрипт gd добавляет меню fzf для переключения между изменёнными файлами. Аргументы передаются напрямую в git diff: gd --staged показывает подготовленные к коммиту изменения, gd main.. сравнивает текущую ветку с main, а флаг --side включает просмотр бок о бок.
В настройке Delta и готовом скрипте gd есть конфигурация Git и важная оговорка: при переносе скрипта без авторских dotfiles к fzf нужно добавить флаг --ansi.12 914
Nebula ArchRules: общие архитектурные проверки для JVM-проектов
Nebula ArchRules переносит правила ArchUnit из JUnit-тестов одного репозитория в любое число Gradle-проектов. Это пригодится командам, которым нужно одинаково отслеживать запрещённые зависимости и неправильное использование API.
ArchUnit анализирует скомпилированный байткод, поэтому одно правило работает для Java, Kotlin и Scala. Правила пишутся на Java через типобезопасный API, собираются в отдельный JAR-файл и могут поставляться вместе с библиотекой. Тогда плагин запускает их только для тех наборов исходников, где эта библиотека подключена.
Разбор устройства Nebula ArchRules показывает и практический сценарий Netflix: искать обращения к устаревшим, экспериментальным и внутренним API во множестве репозиториев. Результаты выводятся в консоль или JSON, а порог ошибки сборки можно настроить по приоритету нарушения.
12 914
Как сохранить работу при обрыве SSH с помощью tmux
tmux сохраняет терминальную сессию на сервере и делит одно окно на несколько панелей. Запустите именованную сессию командой
tmux new -s work: даже после разрыва SSH запущенная в ней задача продолжит выполняться.
Чтобы отключиться, нажмите Ctrl+b, отпустите клавиши и нажмите d. Вернуться можно командой tmux attach -t work. Список активных сессий покажет tmux ls.
Панели создаются сочетаниями Ctrl+b % для деления слева направо и Ctrl+b " для деления сверху вниз. Так в одном рабочем пространстве помещаются основная команда, логи и системный мониторинг.
Готовая конфигурация и команды tmux также охватывают работу с окнами, прокрутку вывода, мышь и запуск заранее собранных раскладок.12 914
Как проверить чужую ветку через Git worktree
Git worktree создаёт для ветки отдельный рабочий каталог. Можно запустить тесты и изучить изменения коллеги, не пряча свои незавершённые правки в stash, не переключая текущую ветку и не клонируя репозиторий заново.
Сначала обновите ссылки на удалённые ветки, затем создайте каталог для ревью:
git fetch origin
git worktree add ../review-123 origin/feature/some-branchgit switch -c review/fix-123.
После ревью удалите каталог командой git worktree remove ../review-123. Практический разбор Git worktree также объясняет создание рабочих веток, обновление через rebase или merge и безопасную очистку каталогов.12 914
Как обновлять Go-код с ИИ без устаревших приёмов
JetBrains go-modern-guidelines подбирает рекомендации под версию Go в проекте. Благодаря этому ИИ-агент не предложит API, которого ещё нет в вашей сборке.
Команда
list находит версию в go.mod или go.work и выдаёт краткий список доступных правил. Затем explain раскрывает выбранные пункты с примерами до и после. Такой порядок экономит контекст: для Go 1.24 автор получил 45 рекомендаций, но подробно запросил только шесть.
В проверке на main.go объёмом 1039 строк инструмент помог заметить самописный поиск подстроки, который заменяется на strings.Contains. Заодно правила предупреждают о нюансах: например, cmp.Or вычисляет все аргументы, поэтому дорогие функции в него лучше не передавать без проверки.
#инструменты12 914
Как показывать лог пересборки сервера в браузере через systemfd
systemfd сохраняет слушающий сокет открытым, пока watchexec следит за исходниками и пересобирает сервер. Во время компиляции запросы некому обрабатывать, поэтому вместо пустой страницы socat передаёт в браузер поток лога сборки.
Bash-функция создаёт минимальный HTTP-ответ, а tee одновременно выводит результат cargo build в терминал и дописывает его в файл. socat читает новые байты из файла через уже открытый сокет. После успешной сборки скрипт завершает socat и запускает новую версию сервера. xterm.js возвращает терминальные цвета, а fetch позволяет корректно обработать закрытие потока и подключиться снова.
В готовом скрипте dev.sh разобрана вся связка. Пример написан для Rust, но подход переносится на другие компилируемые бэкенды, если они поддерживают наследование слушающего сокета.
12 914
Как найти коммит с регрессией через git bisect
git bisect ищет коммит, который внёс регрессию, бинарным поиском. Вы отмечаете рабочую и проблемную точки истории, а Git переключается на середину диапазона. После каждой проверки указываете good или bad, и диапазон сокращается вдвое. В примере 32 коммита потребовали пяти проверок, а для 1000 хватит примерно десяти.
Если проверку можно запустить командой, git bisect run выполнит её на каждом выбранном коммите. Код возврата 0 означает успех, ненулевой код указывает на ошибку, а 125 пропускает коммит, который нельзя проверить.
В демонстрации с опечаткой в Bash-скрипте разобраны ручной и автоматический поиск. После сеанса выполните git bisect reset, чтобы вернуться к исходной ветке.12 914
Как быстрее освоить tcpdump и dig по man-страницам
В официальных руководствах tcpdump и dig появились базовые примеры для тех, кто редко пользуется этими утилитами или запускает их впервые. Команды можно сразу повторить, а их корректность проверили сопровождающие проектов.
Практическая находка для tcpdump: при сохранении пакетов командой
tcpdump -w out.pcap стоит добавить -v. Тогда утилита выводит сводку о количестве уже захваченных пакетов, пока запись продолжается.
В разборе обновления man-страниц также показано, как автор подготовил примеры в Markdown и преобразовал их в формат roff собственным скриптом. Полезный материал, если обычно вместо официальной документации приходится искать подходящую команду по блогам и комментариям.12 914
shot-scraper 1.10 научился записывать видеодемонстрации веб-приложений
Инструмент shot-scraper video запускает заданный в storyboard.yml сценарий: открывает страницы, нажимает кнопки, заполняет поля и записывает результат через Playwright. Так кодовый агент может не только изменить приложение, но и подготовить ролик, который показывает работу новой функции.
В разборе в Simon Willison’s Weblog агент GPT-5.5 xhigh по справке команды целиком составил YAML-сценарий для Datasette. Он запустил локальный сервер и записал добавление строк и создание таблицы из CSV.
Для знакомства с форматом достаточно выполнить
uvx shot-scraper video --help. В YAML можно задать адрес, размер окна, ожидание элементов, клики, ввод текста и паузы между действиями.12 914
KernelLens: трассировка системных вызовов Linux с нагрузкой менее 1%
KernelLens — eBPF-трассировщик, который показывает системные вызовы, их длительность и ошибки. В отличие от strace, он не останавливает процесс дважды на каждом вызове, а запускает обработчики во встроенных точках ядра. Нагрузку strace автор оценивает примерно в 40%.
Фильтры по PID и списку вызовов работают в ядре, поэтому ненужные события не попадают в кольцевой буфер и пользовательскую программу. Переполнение буфера считают отдельно для каждого ядра процессора, а при высокой нагрузке отправляют только каждое N-е подходящее событие.
В статье на DEV Community разобраны код обработчиков, измерение задержки и чтение строк из памяти процесса. Полезная основа для собственной утилиты наблюдения за Linux-серверами.
12 914
Как разбирать пути к файлам модификаторами Zsh
Zsh умеет выделять части пути без отдельных вызовов
dirname и basename. Суффикс :h оставляет каталог, :t возвращает имя файла, :r убирает расширение, а :e сохраняет только расширение.
Модификаторы применяются слева направо и складываются в цепочки. Например, для пути talks/robot.png выражение ${f:t:r} сначала оставит robot.png, а затем превратит его в robot.
Практический случай: при пакетном преобразовании PNG в WebP выражение ${i:r}.webp собирает новое имя файла. В разборе Адама Джонсона показан цикл с ImageMagick и объяснено, почему в Zsh имя с пробелами остаётся целым даже без кавычек.12 914
Dust показывает, что занимает место на диске
Dust — написанная на Rust альтернатива
du, которая сразу выводит крупнейшие каталоги и файлы. Утилита рекурсивно проходит дерево, выбирает самые тяжёлые элементы и рисует полосы с долями. Оттенки полос показывают, к какой родительской папке относится вложенная. Поэтому не придётся отдельно сортировать вывод и обрезать его через head.
По умолчанию Dust показывает чуть меньше строк, чем помещается в терминале. Глубину можно ограничить командой dust -d 2, число элементов задать через dust -n 10, а оставить только файлы через dust -F.
Установить утилиту через Cargo можно командой cargo install du-dust. Она пригодится, когда нужно быстро найти каталог или файл, который съел место на рабочей машине или сервере.