Инструменты программиста

Когда параллельно работают несколько кодинг-агентов, каждый живёт в своей вкладке терминала, и непонятно, кто ждёт ответа, кто работает, а кто давно закончил. herdr собирает их в один терминал: как tmux, только с пониманием того, что в панелях сидят агенты. Что внутри: 🔘 у каждого агента настоящий терминал, поэтому даже полноэкранные TUI рендерятся как надо; 🔘 сайдбар показывает состояние каждого: заблокирован, работает, закончил, простаивает — без хуков и настройки; 🔘 воркспейсы, вкладки и сплиты с полноценной поддержкой мыши; 🔘 фоновый сервер держит агентов живыми при отключении, переподключиться можно с другого терминала или с телефона по SSH; 🔘 локальный socket API и плагины на любом языке. Один бинарник около 10 МБ, Linux и macOS, Windows в бете. 30 июня был первым в дневных трендах GitHub. Пригодится тем, кто гоняет несколько Claude Code или Codex параллельно и устал от зоопарка вкладок. Язык: Rust. Лицензия: AGPL-3.0 (двойное лицензирование). @prog_tools

Десять CLI, SDK и Terraform-провайдеров — из одной OpenAPI-спецификации? 21 июля в 17:00 в новом выпуске реалити-проекта «Создавая облако» от MWS Cloud Platform технический руководитель платформы Дмитрий Новиков покажет, как устроена внутренняя кухня автоматизации облака. Что будет в эфире: 🔘Тотальный dogfooding: почему внутренние команды работают теми же инструментами, что и клиенты; 🔘Как устроен декларативный API: манифест → reconcile → desired state; 🔘Пять инструментов автоматизации — UI, CLI, Terraform, Golang SDK и Packer, — зачем нужен каждый; 🔘Как один кодогенератор из единой спецификации кормит десять артефактов; 🔘Почему Packer остаётся осознанным исключением и пишется руками. Выпуск будет интересен backend-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, platform-инженерам, техническим лидам и архитекторам. ➡️ Зарегистрироваться

Кодинг-агенты сжигают контекст на grep и чтение файлов, чтобы понять структуру чужого кода. codebase-memory-mcp подходит к задаче иначе: индексирует репозиторий в постоянный граф знаний и отдаёт агенту готовые структурные ответы через MCP. Что внутри: 🔘 парсинг через tree-sitter для 158 языков, ядро Linux с его 28 млн строк индексируется за 3 минуты, обычный репозиторий — за миллисекунды; 🔘 структурные запросы отвечают быстрее миллисекунды: поиск символов, трассировка вызовов, анализ влияния правки, поиск мёртвого кода; 🔘 по замерам авторов 5 структурных запросов обходятся в ~3400 токенов против ~412 000 при переборе файлов; 🔘 один статический бинарник без зависимостей, всё работает локально; команда install сама настраивает Claude Code, Codex, Gemini CLI и ещё восемь агентов; 🔘 встроенная интерактивная 3D-визуализация графа кода. Пригодится тем, кто пускает агентов в большие репозитории и следит за расходом токенов. Язык: C. Лицензия: MIT. @prog_tools

urfave/cli v3.10.1 — мелкий, но нужный патч для CLI на Go urfave/cli — библиотека для консольных утилит на Go: команды, флаги, автокомплит для bash/zsh/fish/powershell и генерация справки декларативно, без сторонних зависимостей поверх стандартной библиотеки. На GitHub больше 24 тысяч звёзд. Версия v3.10.1 вышла 29 июня. Что поправили: 🔘 алиас -v для флага версии теперь уступает место пользовательскому флагу, если тот тоже просит -v; 🔘 порядок подкоманд в автокомплите справки стал детерминированным, а не зависящим от порядка регистрации; 🔘 DefaultCommand научился обрабатывать собственные флаги, не отдавая их родительской команде; 🔘 поправлен подсчёт примеров в gfmrun, чтобы совпадал с реально запускаемым количеством. Пригодится Go-разработчикам, которые пишут CLI-инструменты и хотят декларативно объявлять команды и флаги вместо ручного разбора os.Args. https://github.com/urfave/cli/releases/tag/v3.10.1 Язык: Go. Лицензия: MIT. @prog_tools

Meshery v1.0.50 — крупное обновление моделей под AWS Meshery — платформа управления cloud native инфраструктурой: собирает Kubernetes, service mesh и облачные ресурсы в единую визуальную схему, из которой можно применять конфигурацию напрямую. Язык в основном TypeScript, в репозитории также много Go, на GitHub больше 11 тысяч звёзд. Релиз v1.0.50 вышел 29 июня. Что приехало: 🔘 добавлены десятки relationship-описаний для сервисов AWS: 15 для aws-ecr-controller, 10 для aws-applicationautoscaler-controller, 12 для компонентов S3; 🔘 11 кросс-сервисных связей между Lambda, S3, DynamoDB, EC2, RDS, SNS, SQS, IAM, CloudWatch и ApiGatewayV2: теперь Meshery видит, как эти сервисы связаны между собой на схеме; 🔘 иерархические связи добавили и для других экосистем: Azure App Service, Flux, Karpenter, MetalLB, Stackgres, KEDA, cert-manager; 🔘 новые модели для AWS Glue Controller, nvidia-gpu-operator и node-feature-discovery; 🔘 в CLI исправили minimum(), которая при равных аргументах ошибочно возвращала максимум. Пригодится DevOps- и platform-инженерам, которые собирают инфраструктуру как дизайн-схему, а не читают YAML построчно. https://github.com/meshery/meshery/releases/tag/v1.0.50 Язык: TypeScript и Go. Лицензия: Apache-2.0. @prog_tools

fastfetch 2.65.2 — точнее считает память при ZFS и не будит спящий GPU fastfetch — быстрая замена neofetch, которая выводит информацию о системе в терминал: ОС, ядро, память, видеокарта, логотип дистрибутива. Написан на C, на GitHub больше 23 тысяч звёзд. Версия 2.65.2 вышла 28 июня. Что поправили: 🔘 модуль памяти больше не учитывает ZFS ARC cache при подсчёте занятой памяти на Linux, FreeBSD, NetBSD и SunOS: раньше при включённом ZFS цифра получалась завышенной; 🔘 модуль GPU перестал будить спящую дискретную видеокарту на ноутбуках с гибридной графикой, чтобы просто узнать её название; 🔘 определение скорости PCIe-линка теперь работает только в режиме driverSpecific; 🔘 исправлен краш при определении поддержки аппаратных кодеков на драйвере amdgpu. Пригодится тем, кто украшает вывод терминала и дотошно проверяет, что именно показывают системные виджеты. https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch/releases/tag/2.65.2 Язык: C. Лицензия: MIT. @prog_tools

LiteParse 2.4.0 — координаты слов и Markdown прямо в JSON LiteParse переводит документы, в основном PDF, в структурированный JSON: текст, таблицы, координаты элементов на странице. Написан на Rust, но собирают биндинги под Python, Node.js, WASM и Docker. Релиз v2.4.0 вышел 30 июня, на GitHub уже больше 11 тысяч звёзд. Главное в релизе: 🔘 в JSON можно включить word-level bounding box: координаты рамки для каждого отдельного слова на странице, а не только для блоков текста; 🔘 в page-level вывод добавили поле markdown, которое отдаёт содержимое страницы сразу в виде Markdown, без отдельного постпроцессинга; 🔘 обновление выкатили одновременно во всех формах поставки: crates и CLI, Python, Node.js, WASM и Docker-образ. Пригодится тем, кто строит пайплайны обработки документов: OCR, импорт в CMS, подготовку данных для поиска. https://github.com/run-llama/liteparse/releases/tag/crates-v2.4.0 Язык: Rust. Лицензия: Apache-2.0. @prog_tools

VPS vs VDS vs виртуальный хостинг: что выбрать в 2026 Часто сервер выбирают по цене, а потом упираются в нехватку ресурсов, гибкости или поддержки. И почти никто не знает главного: VPS и VDS — это в большинстве случаев одно и то же, разница только в названии. Реально выбор идёт между хостингом (провайдер всё настроил, но конфигурация ограничена) и изолированным сервером с root-доступом. В подборке 6 провайдеров под разные сценарии: от старта на виртуальном хостинге за ~123 рубля в месяц до VPS с зарубежными локациями. Внутри реальные цены, лимиты, условия по бэкапам, тестовым периодам и подсказки как сделать правильный выбор для своего случая.

just 1.54.0 — раннер команд проекта научился кэшировать рецепты just это команд-раннер: складываете команды проекта в justfile и зовёте их коротко, just build вместо длинной строки. От make он отличается тем, что это именно запускалка рецептов, без системы сборки и без правил о зависимостях файлов по умолчанию. Релиз 1.54.0 вышел 23 июня, на GitHub больше 34 тысяч звёзд. Главное в релизе — кэширование рецептов: 🔘рецепт со скриптом помечается атрибутом [cache], и тогда just пропускает повторный запуск, пока ключ кэша не изменился; 🔘ключ это BLAKE3-хеш сериализованного JSON с именем рецепта, аргументами и дополнительными полями; сам кэш лежит в папке .justcache рядом с justfile и в репозиторий не коммитится; 🔘[cache(inputs = ["lib.c", "main.c"])] добавляет в ключ хеши входных файлов, поэтому правка исходника даёт промах кэша и перезапуск, как зависимости в make; 🔘на записях кэша берутся файловые локи: при параллельном запуске с одним ключом рецепт отработает один раз, второй процесс подождёт и пропустит; 🔘флаг --no-cache отключает кэш целиком, а just --clean чистит его выборочно, по рецепту или по модулю. Что ещё приехало в 1.54.0: 🔘атрибут [continue] продолжает рецепт, если команду прервали сигналом и она при этом успела завершиться успешно, по умолчанию это SIGINT, то есть Ctrl-C; 🔘set dotenv-command и --dotenv-command запускают команду и подгружают её вывод как env-файл, удобно для расшифровки секретов на лету, например через sops; 🔘аргументы рецепта теперь могут быть выражением, а не только литералом. Авторы прямо предупреждают: кэшированные рецепты по своей природе хрупкие, и за полноту ключа отвечаете вы. Пригодится тем, кто гоняет повторяющиеся сборочные шаги через justfile и хочет пропускать те, где входные данные не поменялись. https://github.com/casey/just Язык: Rust. Лицензия: CC0-1.0. @prog_tools

Pathway — Python-фреймворк для потоковой обработки данных на Rust-движке Pathway даёт писать на Python пайплайны реального времени: чтение из источника, преобразования, запись в приёмник, а тяжёлая часть считается Rust-движком. Тот же код работает и на пакетных данных, и на бесконечном потоке. Релиз v0.31.1 вышел 12 июня, на GitHub больше 62 тысяч звёзд. Этот релиз почти целиком про новые коннекторы к базам: 🔘pw.io.elasticsearch.read читает индекс Elasticsearch: своего механизма отслеживания изменений у него нет, поэтому коннектор опрашивает и сверяет пересечение соседних запросов, чтобы ни одна строка не потерялась и не пришла дважды; 🔘pw.io.clickhouse.write пишет в ClickHouse по нативному протоколу, в двух режимах: поток изменений с колонками time и diff либо снапшот текущего состояния в ReplacingMergeTree; 🔘pw.io.mysql.read делает полноценный захват изменений через бинлог MySQL: сначала снимок таблицы, потом непрерывная доставка вставок, обновлений и удалений; 🔘расширили чтение Iceberg, теперь декодируются все примитивные типы, включая date, time, uuid, fixed и decimal; 🔘у коннекторов Postgres добавили набор проверок на старте, чтобы кривая конфигурация падала понятной ошибкой ещё до молчаливой потери строк. Пригодится дата-инженерам, которые строят аналитику и ETL реального времени и устали склеивать поток из десятка разных коннекторов вручную. https://github.com/pathwaycom/pathway Язык: Python и Rust. Лицензия: BSL-1.1. @prog_tools

Homebrew 6.0 не доверяет сторонним taps, пока вы не согласитесь Если вы ставили пакеты через Homebrew, сторонний tap мог нести произвольный Ruby-код. В 6.0 эта схема сломалась: теперь сторонние репозитории должны явно получить trust, прежде чем что-то установить. Мелочь, но она закрывает большую дыру в цепочке поставок. Песочница на Linux теперь включена по умолчанию — через Bubblewrap, как на macOS последние десять лет. Плюс brew vulns проверяет установленные пакеты по открытой базе уязвимостей OSV, а brew install и brew upgrade стали спрашивать перед запуском. Мне кажется, это именно тот случай, когда ломать обратную совместимость ради безопасности — правильный выбор. Подробности.

Penpot — опенсорсный дизайн-инструмент, который дружит с кодом Penpot это открытая альтернатива Figma, которую делают с прицелом на разработчиков: макеты описываются понятиями вёрстки, а из любого элемента достаётся готовый CSS. Версия 2.16.0 вышла 11 июня, на GitHub больше 53 тысяч звёзд. Что приехало в 2.16.0: 🔘рендеринг через WebGL в статусе беты, включается в настройках пользователя; 🔘дизайн-токены прямо во вкладке дизайна: числовые поля теперь принимают токен на месте, без отдельной панели; 🔘дублирование цветовых и типографических стилей; 🔘процент прозрачности виден прямо на значениях цвета в библиотеке; 🔘очистка направляющих артборда из контекстного меню; 🔘индикатор загрузки при импорте и экспорте файлов. Чем Penpot интересен разработчику помимо рисования: режим Inspect отдаёт SVG, CSS и HTML для любого элемента, раскладки строятся на Flex и Grid как в реальной странице, есть REST API, вебхуки, плагины и MCP-сервер для связки с ИИ-инструментами. Развернуть можно у себя через Docker или Kubernetes, либо работать в облаке. Пригодится тем, кто строит дизайн-систему, проектирует интерфейсы и хочет, чтобы макет сразу превращался в код. https://github.com/penpot/penpot Язык: Clojure и JavaScript. Лицензия: MPL-2.0. @prog_tools

На днях читал об автоматизации работы с инженерными чертежами в @dataundercontrol. Нужно было распознавать печатный и рукописный текст, автоматически извлекать ключевые параметры деталей, обрабатывать тех. обозначения, допуски и ГОСТы. Всё это в условиях плохих сканов, не очень хорошей документации и устаревших данных. В итоге получилось ускорить скорость принятия технических решений, подбор аналогов и подготовку документации. Я немного полистал канал, в нём были и другие кейсы: визуализация стоматологических планов лечения, автоматизация производства, бэк-офисов и другие. Причём примеры бывают и с экономическим обоснованием, и с обзором пользы от внедрения ИИ. Ещё в канале выходят неплохие еженедельные дайджесты новостей ИИ и анонсы мероприятий. Такие примеры лично для меня как раз и превращают ИИ из игрушки, которая генерирует смешные картинки, в реальный инструмент, который влияет на жизни людей. @prog_tools

VibeUI собрал 92 промпта, чтобы нейросеть выдавала интерфейсы, а не абстракцию на белом фоне Если вы хоть раз просили нейросеть сверстать форму входа, то знаете: результат либо разъезжается, либо кнопка улетает за экран. VibeUI — подборка из 92 промптов под конкретные UI-паттерны: авторизация, прайсинг, hero-секции, bento-сетки и ещё несколько типовых блоков. Каждый промпт идёт вместе с примером раскладки: split-screen, карточка по центру, минимальная одноколонка или вход через соцсети первым делом. Автор явно не выдумывал шаблоны с нуля: они покрывают реальные сценарии, которые обычно приходится дожимать руками. Я бы забрал оттуда пару заготовок для следующего прототипа, варианты на сайте.

NetWatch — сетевой монитор в терминале, который читает зашифрованный трафик Большинство сетевых утилит отвечают на один вопрос: кто ест трафик. NetWatch идёт дальше, он разбирает протоколы на проводе, называет процесс за каждым соединением и следит за признаками заражения. Свежий релиз v0.25.8 вышел 20 июня, на GitHub около 2,1 тысячи звёзд. Что внутри: 🔘чтение зашифрованного трафика, который вы контролируете: направляете SSLKEYLOGFILE приложения в NetWatch и видите расшифрованную сессию TLS 1.3 прямо в терминале, без прокси и подмены сертификата; 🔘отпечатки JA4: каждое рукопожатие TLS или QUIC сворачивается в стабильный отпечаток, по нему узнаёшь конкретного клиента или конкретную малварь, даже когда трафик шифрован; 🔘детекторы из коробки: маячки управляющего сервера, сканирование портов и туннелирование через DNS, критичный алерт сам замораживает запись инцидента; 🔘привязка соединения к процессу через ядерный eBPF-зонд, который точно знает, какая программа открыла сокет; где eBPF недоступен, есть запасной путь; 🔘разбор протоколов до уровня приложения: TLS, QUIC, HTTP, DNS, SSH и ещё десяток, со сборкой TCP-потока, так что в соединении читается домен api.github.com и его отпечаток JA4, номер порта уже вторичен. После старта программа сбрасывает привилегии и запирается в песочнице Landlock: инструмент, который разбирает враждебный трафик, физически не дотянется до ваших ключей и /etc/shadow. Пригодится сетевым инженерам, специалистам по реагированию на инциденты, SRE и владельцам домашних лаб, которым надо видеть, что происходит в сети прямо сейчас. https://github.com/matthart1983/netwatch Язык: Rust. Лицензия: MIT. @prog_tools

FTXUI — терминальный UI на C++ без мук ncurses Писать консольный интерфейс на C++ обычно означает либо возню с ncurses, либо самодельную обвязку поверх escape-последовательностей. FTXUI предлагает другой путь: UI описывается в функциональном стиле, а не вяжется из виджетов вручную. У проекта уже 10,3k звёзд, 596 форков и 909 коммитов. Это не хобби-наработка на один вечер. Рядом с исходниками лежат примеры, документация и сборка через CMake и Bazel. Если вы когда-нибудь хотели свой htop, файловый менеджер в консоли или красивый конфигуратор, стоит заглянуть ради примеров и архитектуры.

ImHex — hex-редактор, который бережёт глаза при ночном реверсе ImHex нацелен на реверс-инженеров и программистов, которым приходится разглядывать бинарники допоздна. Главная заявка: не только удобная работа с байтами, но и интерфейс, который не выжигает сетчатку к 3 часам ночи. Если вы копаетесь в файловых форматах, анализируете прошивки или отлаживаете протоколы, проверьте, насколько здесь удобнее классического hex-редактора. Упор на визуальную подачу данных может снизить усталость при долгих сессиях. Исходники лежат на GitHub, можно скачать и потрогать руками.

Кто-то завернул антидетект-браузер в REST API, чтобы ИИ-агенты ходили в сеть без шума Camoufox хорошо прячет браузер от автоматических проверок, но запускать его руками из агента — постоянная возня с профилями, проксями и разрешениями. Автор репозитория собрал сервер поверх движка: один запрос, и браузер уже открывает страницу, прикинувшись обычным пользователем. Ещё один плюс: поддержка OpenClaw plugin. То есть к серверу можно подключать внешние расширения и не городить всю логику в одном скрипте. Пригодится для парсинга, тестирования автоматизации и сбора данных без постоянной войны с антиботами. Репозиторий на GitHub.

Интерпретатор Wasm, который одновременно доказывает свою правоту Talos не разделяет код, который запускает WebAssembly, и код, который описывает её правила. В одном репозитории на Lean 4 одни и те же определения выполняют Wasm-инструкции и служат основой для рассуждений о них. Это значит, что спецификацию не нужно синхронизировать с реализацией отдельно: если интерпретатор что-то проглотил, с ним можно рассуждать формально, не подгоняя спецификационный интерпретатор под код. Пока проект в активной разработке, API доказательств может меняться, но сам подход цепляет. Код лежит на GitHub.

Homebrew добрался до мажорной версии 6.0 — пакетный менеджер для macOS и Linux, релиз от 11 июня. На GitHub больше 48 тысяч звёзд. Главная тема релиза — безопасность установки. Homebrew давно ругали за то, что формула при сборке может делать в системе почти что угодно; в шестёрке вокруг этого закрутили песочницу. Что внутри: 🔘 песочница теперь запрещает чтение домашней директории целиком, кроме каталогов самого Homebrew — формула при сборке не дотянется до ваших ключей и конфигов; 🔘 добавлена команда настройки песочницы, чтобы включить и проверить изоляцию; 🔘 разделение доверия: bundle-формулы и сторонние tap'ы из недоверенных источников обрабатываются строже, с явным подтверждением; 🔘 по умолчанию используется внутренний API для метаданных формул и кэшей — установка стартует быстрее; 🔘 ужесточили работу с редиректами tap'ов и очисткой недоверенных формул. Пригодится всем, кто живёт на Homebrew: мажорное обновление с упором на изоляцию сборки стоит поставить, особенно если ставите формулы из сторонних tap'ов. Язык: Ruby. Лицензия: BSD-2-Clause. @prog_tools