Инструменты программиста

databow — единый CLI для запросов к любой базе данных, который снимает боль «под каждую СУБД свой клиент и свой синтаксис подключения». Один бинарник вместо psql, отдельной утилиты для DuckDB и набора JDBC-обёрток. Инструмент подключается к БД через драйверы ADBC (Arrow Database Connectivity) — стандарт от Apache Arrow, где данные между базой и приложением передаются в колоночном формате, без построчной сериализации. Драйверы ставятся пакетным менеджером dbc от той же команды Columnar: например, dbc install duckdb, и databow уже умеет работать с этой базой. Проект на Rust, первый стабильный релиз v0.1.0 вышел 1 июня 2026 года. Что внутри: 🔘 интерактивный SQL-шелл с историей команд и подсветкой синтаксиса; 🔘вывод результатов выровненными таблицами с динамической шириной колонок; 🔘 неинтерактивный режим: запрос через --query, из файла через --file или из stdin; 🔘 экспорт результата в JSON, CSV или Arrow IPC одним флагом --output; 🔘 профили подключения, передача uri, логина, пароля и driver-specific опций флагами; 🔘 один бинарник, ставится через uv tool install databow или cargo install databow. Пригодится дата-инженерам и бэкендерам, которые ходят в десяток разных БД из терминала и устали держать зоопарк клиентов, а также тем, кто хочет гонять SQL-результаты в Arrow для дальнейшей обработки без промежуточных конвертаций. https://github.com/columnar-tech/databow Язык: Rust. Лицензия: Apache-2.0. @prog_tools

Open Code Review (ocr) — консольный инструмент для AI-код-ревью от Alibaba. Закрывает боль ревью больших диффов: универсальные агенты вроде Claude Code на крупных изменениях срезают углы, проверяют не все файлы и промахиваются с номерами строк. Здесь корректность процесса держит детерминированный движок, а модели достаётся только смысловая часть. Внутри Alibaba инструмент работал около двух лет и обслуживал десятки тысяч разработчиков, после чего его выложили в опенсорс. Архитектура гибридная: жёсткие шаги (отбор файлов, группировка, сопоставление правил, позиционирование комментариев) выполняет движок, а динамические решения и поиск по кодовой базе отдаются агенту с tool-use. Модель подключается своя — совместимо с OpenAI и Anthropic API. Что внутри: 🔘 Точный отбор и фильтрация изменённых файлов, чтобы ни одна важная правка не выпала из ревью. 🔘 Группировка связанных файлов в один блок и запуск его как суб-агента с изолированным контекстом — качество держится стабильным на огромных диффах, плюс параллельность. 🔘 Встроенный набор правил под типовые дефекты: NPE, потокобезопасность, XSS, SQL-инъекции. 🔘 Отдельные модули позиционирования и рефлексии комментариев — точность привязки к строкам и содержания. 🔘 Режимы ревью: рабочая копия целиком, диапазон веток ocr review --from main --to feature, отдельный коммит. 🔘 Установка через npm или готовый бинарь под macOS, Linux и Windows; интеграция в агенты как slash-команда или skill. Пригодится командам, где ревью больших pull request упирается в неполное покрытие и плавающие номера строк, а также тем, кто хочет встроить детерминированный код-ревью в свой CI или агентный workflow. https://github.com/alibaba/open-code-review Язык: Go. Лицензия: Apache-2.0. Звёзд: 2099. @prog_tools

AIOps-платформа обещает: подключи мониторинг и ИИ сам найдёт причину инцидента. На деле большинство из них это движок правил в красивой обёртке, а LLM сверху выдаёт правдоподобный, но не всегда верный RCA. Коллеги из Tproger вместе с Centicore Group разобрали, как на самом деле устроен ML в мониторинге, три причины, почему он ломается в проде, и как выбирать вендора. Со списком конкретных вопросов про cold start, дрейф данных и обучение на ошибках. Полная статья: https://tproger.ru/articles/aiops-eto-novaya-chernaya-magiya-pochemu-ml-v-monitoringe-chashhe-gal @prog_tools

Zephyr OS — открытый стек Bluetooth Low Energy для прошивки IoT-устройств Если вы пишете прошивку для беспроводных датчиков, часов или наушников, Zephyr OS даёт сертифицированный BLE-стек от приложения до радиоконтроллера. Поддержка 600+ плат на ARM и RISC-V, лицензия Apache 2.0, никаких бинарных блобов. Для старта нужна плата nRF52840 DK и смартфон с приложением nRF Connect. Прошивка собирается через west — единый инструмент для клонирования, сборки и прошивки. Стек поддерживает Bluetooth 5.x, Mesh, LE Audio и Direction Finding. В гайде разобрали, как настроить окружение и написать код периферии, которой можно управлять со смартфона.

OfficeCLI — открытый Office-пакет, который умеет создавать и править Word, Excel и PowerPoint прямо из командной строки, без установленного Microsoft Office. Один бинарник, на гитхабе уже больше 5 тысяч звёзд. Apache 2.0, написан на C# и .NET. Главная боль, которую он закрывает: headless-генерация документов. Раньше под это городили COM-автоматизацию, питоновские библиотеки или поднимали LibreOffice. Тут один self-contained бинарник, который кладётся в Docker или CI и собирает отчёты без тяжёлых зависимостей. Что внутри: 🔘Полная работа с .docx, .xlsx, .pptx: создание, чтение, изменение, доступ к элементам по пути. 🔘Больше 150 функций Excel с автопересчётом и нативными сводными таблицами OOXML. 🔘Шаблоны: подстановка значений в {{key}}-плейсхолдеры из JSON для пакетной генерации отчётов. 🔘Встроенный рендер: результат можно посмотреть через view html или скриншот, удобно для самопроверки. 🔘Свой .NET runtime внутри, ставить Office не нужно. 🔘Встроенный MCP-сервер, если хочется дёргать его из Claude Code, Cursor или Copilot. Пригодится тем, кто строит пайплайны документов: генерация инвойсов, квартальных отчётов, презентаций из данных. И девопсам, которым нужна обработка офисных форматов в контейнере без Office на борту. https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI @prog_tools

Коллеги из Tproger собрали подборку VPS для разворачивания Telegram-ботов и API на 2026 год. В обзоре шесть провайдеров, все с разными подходами: посуточная и почасовая оплата, готовые сборки с Docker, API для управления, автоматические бэкапы, приватные сети и зарубежные локации. По каждому расписаны конфигурации, цены и сценарии: от тестового окружения до продакшена с тысячами запросов. Полная статья: https://tproger.ru/articles/gde-razvernut-bota-ili-api---podborka-vps--kotorye-ne-tormozyat @prog_tools

RackPeek — CLI и веб-утилита для документирования своей инфраструктуры и домашней лабы. Свежий релиз 1.4.0 от 17 мая, на гитхабе уже больше 1500 звёзд. Идея в том, чтобы описывать железо как код. Вместо перегруженных enterprise-CMDB и схем в виде картинок вся инфраструктура задаётся в YAML: стойки, устройства, сети, сервисы и связи между ними. Файлы версионируются в Git, а веб-интерфейс рисует по ним наглядную карту. Что внутри: 🔘 Вся инфраструктура в YAML с историей в Git. 🔘Визуальная карта стоек и устройств в браузере. 🔘 Автогенерация Ansible-инвентаря прямо из документации. 🔘Глобальный поиск по ресурсам: IP, теги, имена (добавили в 1.4.0). 🔘Развёртывание одним Docker-контейнером, состояние лежит в YAML. 🔘Никакой телеметрии, открытые форматы, работа с любым Git-форджем: GitLab, Gitea, Forgejo. Пригодится сисадминам, девопсам и владельцам домашних лаб, у кого инфраструктура разрослась и держать её в голове или в draw io уже неудобно. Лицензия AGPL-3.0, стек C# и .NET. https://github.com/Timmoth/RackPeek @prog_tools

CVE Lite CLI — локальный сканер уязвимостей в зависимостях для JavaScript и TypeScript. Проект только приняли в OWASP Incubator (26 мая), свежий релиз 1.18.2 вышел на днях. Большинство сканеров живут в CI и блокируют мерж спустя часы после пуша. Этот работает прямо в терминале перед коммитом: читает lockfile, сверяет с базой OSV и сразу выдаёт готовые команды для фикса вместо голого списка CVE. Что умеет: 🔘Сканирует lockfile локально для npm, pnpm, yarn и bun. Код никуда не уходит. 🔘Генерирует готовые команды исправления с учётом пакетного менеджера и workspace. 🔘 Различает прямые и транзитивные зависимости, подсказывает, какой родительский пакет обновить. 🔘 Офлайн-режим с синхронизацией базы advisory для air-gapped окружений. 🔘 Автофикс через --fix, HTML-отчёты, SARIF для GitHub Code Scanning, CycloneDX SBOM для compliance. 🔘 Поддержка корпоративных SSL-прокси через --ca-cert. Хорошая штука для быстрой проверки перед пушем и для монорепозиториев: в ветке 1.18+ починили работу с workspace-зависимостями. Лицензия MIT, написан на TypeScript. https://github.com/OWASP/cve-lite-cli @prog_tools

DeepSWE — новый бенчмарк для кодинг-агентов от Datacurve. Команда собрала 113 задач с нуля из 91 активного open-source-репозитория на 5 языках. Условия задач не копировали из существующих PR и коммитов, чтобы модели не могли подсмотреть решения в обучающих данных. Что внутри: — промпты примерно в два раза короче, чем у SWE-bench Pro, но патчи в среднем в 5,5 раза длиннее; — верификаторы программные, оценивают функциональное поведение реализации; — строка лидерборда — это связка модель + agent harness + reasoning-effort, поэтому одну и ту же модель можно увидеть несколько раз с разными настройками. Текущий топ на картинке. Если быстро хотели понять какие модели сейчас актуально для кодинга, то вот пожалуйста, что-то более-менее адекватное для сравнения.

1С в облаке требует больше внимания, чем обычный сайт или небольшой backend. Важны частота CPU на ядро, быстрые NVMe-диски, стабильная RAM, резервные копии, SLA, поддержка миграции и соответствие 152-ФЗ. Коллеги из Tproger разобрали облачных провайдеров для хостинга 1С в 2026 году. Материал пригодится тем, кто переносит 1С с собственных серверов, выбирает облако для ERP или хочет понять, какие вопросы задавать провайдеру перед миграцией. @prog_tools

VeloxDB — бесплатный open-source desktop-клиент для PostgreSQL на Rust + Tauri. Идея простая: локальное приложение для работы с базой без облачного прокси и телеметрии. Что внутри: 🔘Monaco editor как в VS Code, SQL-подсказки и linting по реальной схеме; 🔘virtual scrolling для больших результатов; 🔘ER-диаграммы с preview DDL-миграций; 🔘SSH-туннели и хранение паролей в системном keychain; 🔘command palette через Cmd/Ctrl+P. На GitHub проект лежит под MIT. Автор позиционирует его как лёгкую альтернативу тяжёлым desktop-клиентам вроде DBeaver. Стоит попробовать, если нужна быстрая локальная GUI-утилита для Postgres и хочется держать подключения, пароли и запросы на своей машине. @prog_tools

Стандартный ИИ-агент помнит только текущий разговор. Закрыл терминал и всё: твои предпочтения, прошлые решения, контекст проекта испарились. Следующий запуск начинается с нуля. Это как если бы программист каждое утро забывал, в какой он команде и на каком языке пишет. Есть, конечно, системы запоминаний, по сути просто записывание в файл, когда модель считает, что эту инфу важно не потерять. Но это всё полумеры, тем более что есть прям целые отдельные системы памяти. Расскажу про основные. iai-mcp — локальный сервер памяти для Claude Code. Работает на локальной машине, шифрует данные, не лезет в облако. Память устроена как граф. Свежий проект, буквально пару дней от релиза, но автор заявляет, что по бенчмаркам обгоняет топовый mempalace. MemPalace — память по принципу античной техники локусов. Иерархия: крылья (проекты), комнаты (темы), залы (типы связей), ящики (дословные записи). Сохраняет текст целиком, не перефразирует. Гибридный поиск: BM25 + косинус + граф знаний. 96,6% на LongMemEval. Mem0 — проект, который показался мне самым зрелым, куча звёзд и разработчиков и даже $24M инвестиций. Векторный поиск + граф знаний + key-value. Dual-deployment: open-source (Apache 2.0, Docker) или облако. Но графовая память за paywall. Эксклюзивный провайдер памяти для AWS Agent SDK. Supermemory — лидер по бенчмаркам. Впрочем, каждый проект про себя так заявляет, а единой методики нет, все чуть под себя подстривают. 81,6–85,2% на LongMemEval. Гибридный RAG: память + документы в одном запросе. Есть коннекторы к Google Drive, Gmail, Notion, GitHub. Но ядро закрытое, self-hosting только по enterprise-контракту. Zep — временные графы знаний. Каждый факт хранит 4 временные метки: когда узнали, когда стало актуально, когда перестало. Можно спросить «а где Алиса работала в марте 2025?» и получить правильный ответ, даже если она уже уволилась. Ядро Graphiti open-source. Hindsight — память, построенная как человеческая. Четыре сети: факты о мире, собственный опыт, синтезированные наблюдения, развивающиеся убеждения. Четыре параллельные стратегии поиска + reranking. Рекорд на LongMemEval — 91,4%. MIT, нет paywall, всё открыто. Mastra — фреймворк для агентов, где память встроена изначально. Для тех, кто строит агентов с нуля и не хочет склеивать десяток библиотек. Open-source. Что-то одно посоветовать не могу, сам не планирую сравнивать, но думаю начать с iai-mcp, по описанию понравился. @neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)

Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас? Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру, которая поможет проверить вашу память. Всё просто: нужно запомнить и выбрать одинаковые карточки. Если память плохая, то рано или поздно вы всё равно справитесь. А если хорошая, то сможете увидеть ваш потолок скорости. Ну что, готовы проверить? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/zabP

«Это была эврика! В голове витало всё что угодно: продукт, ценность, интеллектуальные права, дивиденды — но только не предприятие, как более сложный концепт. До этого были пазлы, а теперь — целостная картина». Так описывает свой опыт обучения Сергей, ML-инженер с 12 годами опыта, пришедший с идеей AdTech-проекта в онлайн-школу МФТИ. Частая ловушка для ИТ-специалиста: влюбиться в свой код и забыть про систему вокруг него. На кафедре технологического предпринимательства МФТИ учат главному когнитивному сдвигу: на самом деле ваш продукт — это предприятие, а не приложение в сторе. 1 июня 2026 стартует программа «Предпринимательское планирование» от кафедры ТехПреда МФТИ. Вам предстоит 5 недель плотной работы над вашим проектом (Jobs To Be Done, бизнес-модель, проектное предложение). Группы всего по 6 слушателей. Занятия проходят в формате жёсткого, но конструктивного разбора вашего проекта с двумя преподавателями-практиками одновременно. Помимо готового проектного предложения и удостоверения ДПО, выпускники получают щедрый бонус: зачисление в магистратуру МФТИ «Техническое предпринимательство» без вступительных экзаменов. Если вы хотите пересобрать мышление с уровня «я делаю продукт» на уровень «я проектирую компанию», изучите программу и подайте заявку: techpredschool.ru Реклама. МФТИ, Физтех, ИНН 5008006211

Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды. Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь. @neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)

Эван Хан выложил ZIP Shrinker, браузерную утилиту, которая уменьшает размер ZIP-архивов без потери обратной совместимости. Работает в том числе с форматами, которые внутри ZIP: APK, EPUB, JAR, OOXML и так далее. Что делает утилита: — Перекомпрессирует каждый файл с более сильным Deflate. Под капотом libdeflate (Эван собрал libdeflate.js, WebAssembly-обёртку), для скорости. Альтернатива Zopfli сжимает чуть лучше, но сильно дольше. — Удаляет необязательные метаданные (комментарии и прочее). — Удаляет записи для директорий, потому что большинству экстракторов они не нужны. Что получается в анекдотических тестах: — Исходники Linux v6.19: минус 15,8 МиБ, около 5,62 процента. — EPUB «Ромео и Джульетта» из Project Gutenberg: минус 51,2 КиБ, около 18,16 процента. — Signal для Android v8.3.4 в виде APK: минус 25,6 МиБ, около 30,06 процента. Что это даёт. Формат остаётся ZIP, архив открывается старыми распаковщиками, место экономится. Если бы Project Gutenberg перекомпрессировал все EPUB-книги, мог бы заметно сократить трафик. Утилита открытая, исходники на Codeberg. @prog_tools

Foundation Models Catalog от Selectel: разворачивайте LLM на своей инфраструктуре Если вы хотите запустить собственный LLM-сервис, но не готовы отдавать данные в общий пул AWS Bedrock или Azure OpenAI — Selectel открыл публичный доступ к Foundation Models Catalog. Инструмент разворачивает языковые модели на выделенных серверах: никакого соседства с чужими запросами, оплата за фактически использованные ресурсы. Движок — vLLM, REST API и observability из коробки (логи и метрики инференса). Автомасштабирование подстраивается под нагрузку без ручного вмешательства. В каталоге уже есть модели IBM Granite, Alibaba Qwen, DeepSeek, Microsoft Phi и Mistral AI. Подойдёт командам, которым важны compliance, предсказуемые расходы и изоляция данных. Подробнее о каталоге и новом AI-сервере читайте на Tproger.

Grok Build — CLI-агент для кодинга от xAI, $300 в месяц xAI выпустила Grok Build: первый собственный ИИ-агент для написания кода, который работает прямо из терминала. Скачиваешь, логинишься, запускаешь. Никакого GUI. Из заявленных возможностей: план-режим перед выполнением (агент показывает что собирается сделать, можно поправить до старта), поддержка MCP-серверов и совместимость с существующими рабочими процессами. Прямые конкуренты: Claude Code и Codex CLI. Но ценник другой: Grok Build доступен только подписчикам SuperGrok Heavy от $300 в месяц. Для сравнения: Cursor Pro стоит $20, Claude Code Pro от $20, Codex CLI входит в ChatGPT Pro за $200. Инструмент в ранней бете. Подробнее на Tproger.

Ещё в январе Андрей Карпати описал три главные проблемы LLM при написании кода: скрытые предположения, оверинжиниринг и нежелательные побочные эффекты. Один программист оформил это как четыре правила в файле CLAUDE.md: думай перед кодом, простота в первую очередь, хирургические изменения, выполнение по цели. Файл взлетел на GitHub, сейчас уже 128к звёзд. Суть: LLM ведут себя как «уверенный джун», а не как senior-разработчик. Карпати добавил guardrails, которые заставляют Claude проверять предположения, не усложнять без нужды, не трогать чужой код и верифицировать каждый шаг. По оценкам, это снижает количество ошибок с 41% до 11%. Если вдруг пропустили в своё время — маст хев инструмент для кодинга с ИИ: https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills @prog_tools (теперь и в Max)

OpenClaw требует свой DevOps. 5 фреймворков, которые — нет У OpenClaw одна задача: уметь всё. Мультиагентность, локальный запуск, кастомные каналы. Но за это приходится платить: самостоятельно крутить инфру, поднимать брокеры, следить за контейнерами. Если не хотите стать своим DevOps для агента, то у нас на сайте найдёте пять альтернатив, которые делают разные ставки: — NanoClaw — агент в контейнере, WhatsApp, долговременная память. — PicoClaw — лёгкий рантайм для edge. Меньше компонентов, меньше точек отказа. — TrustClaw — управляемая платформа, не требует self-host. — NanoBot — Python-каркас. — IronClaw — модульная база: сбор данных → проверка → отчёт. Все пятеро работают с OpenAI-compatible API, то есть подключаются без платформенных костылей. Можете выбрать тот вариант, который подходит вам лучше всего. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен