Инструменты программиста
Открыть в Telegram
Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Инструменты программиста
Канал Инструменты программиста (@prog_tools) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 071 подписчиков, занимая 9 653 место в категории Технологии и приложения и 50 295 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 071 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -58, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.50% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 830 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 849 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, git, docker, install, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
13 071
Подписчики
-124 часа
-147 дней
-5830 день
Архив постов
13 071
Когда параллельно работают несколько кодинг-агентов, каждый живёт в своей вкладке терминала, и непонятно, кто ждёт ответа, кто работает, а кто давно закончил. herdr собирает их в один терминал: как tmux, только с пониманием того, что в панелях сидят агенты.
Что внутри:
🔘 у каждого агента настоящий терминал, поэтому даже полноэкранные TUI рендерятся как надо;
🔘 сайдбар показывает состояние каждого: заблокирован, работает, закончил, простаивает — без хуков и настройки;
🔘 воркспейсы, вкладки и сплиты с полноценной поддержкой мыши;
🔘 фоновый сервер держит агентов живыми при отключении, переподключиться можно с другого терминала или с телефона по SSH;
🔘 локальный socket API и плагины на любом языке.
Один бинарник около 10 МБ, Linux и macOS, Windows в бете. 30 июня был первым в дневных трендах GitHub.
Пригодится тем, кто гоняет несколько Claude Code или Codex параллельно и устал от зоопарка вкладок.
Язык: Rust. Лицензия: AGPL-3.0 (двойное лицензирование).
@prog_tools
13 071
Десять CLI, SDK и Terraform-провайдеров — из одной OpenAPI-спецификации?
21 июля в 17:00 в новом выпуске реалити-проекта «Создавая облако» от MWS Cloud Platform технический руководитель платформы Дмитрий Новиков покажет, как устроена внутренняя кухня автоматизации облака.
Что будет в эфире:
🔘Тотальный dogfooding: почему внутренние команды работают теми же инструментами, что и клиенты;
🔘Как устроен декларативный API: манифест → reconcile → desired state;
🔘Пять инструментов автоматизации — UI, CLI, Terraform, Golang SDK и Packer, — зачем нужен каждый;
🔘Как один кодогенератор из единой спецификации кормит десять артефактов;
🔘Почему Packer остаётся осознанным исключением и пишется руками.
Выпуск будет интересен backend-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, platform-инженерам, техническим лидам и архитекторам.
➡️ Зарегистрироваться
13 071
Кодинг-агенты сжигают контекст на grep и чтение файлов, чтобы понять структуру чужого кода. codebase-memory-mcp подходит к задаче иначе: индексирует репозиторий в постоянный граф знаний и отдаёт агенту готовые структурные ответы через MCP.
Что внутри:
🔘 парсинг через tree-sitter для 158 языков, ядро Linux с его 28 млн строк индексируется за 3 минуты, обычный репозиторий — за миллисекунды;
🔘 структурные запросы отвечают быстрее миллисекунды: поиск символов, трассировка вызовов, анализ влияния правки, поиск мёртвого кода;
🔘 по замерам авторов 5 структурных запросов обходятся в ~3400 токенов против ~412 000 при переборе файлов;
🔘 один статический бинарник без зависимостей, всё работает локально; команда install сама настраивает Claude Code, Codex, Gemini CLI и ещё восемь агентов;
🔘 встроенная интерактивная 3D-визуализация графа кода.
Пригодится тем, кто пускает агентов в большие репозитории и следит за расходом токенов.
Язык: C. Лицензия: MIT.
@prog_tools
13 071
urfave/cli v3.10.1 — мелкий, но нужный патч для CLI на Go
urfave/cli — библиотека для консольных утилит на Go: команды, флаги, автокомплит для bash/zsh/fish/powershell и генерация справки декларативно, без сторонних зависимостей поверх стандартной библиотеки. На GitHub больше 24 тысяч звёзд. Версия v3.10.1 вышла 29 июня.
Что поправили:
🔘 алиас -v для флага версии теперь уступает место пользовательскому флагу, если тот тоже просит -v;
🔘 порядок подкоманд в автокомплите справки стал детерминированным, а не зависящим от порядка регистрации;
🔘 DefaultCommand научился обрабатывать собственные флаги, не отдавая их родительской команде;
🔘 поправлен подсчёт примеров в gfmrun, чтобы совпадал с реально запускаемым количеством.
Пригодится Go-разработчикам, которые пишут CLI-инструменты и хотят декларативно объявлять команды и флаги вместо ручного разбора os.Args.
https://github.com/urfave/cli/releases/tag/v3.10.1
Язык: Go. Лицензия: MIT.
@prog_tools
13 071
Meshery v1.0.50 — крупное обновление моделей под AWS
Meshery — платформа управления cloud native инфраструктурой: собирает Kubernetes, service mesh и облачные ресурсы в единую визуальную схему, из которой можно применять конфигурацию напрямую. Язык в основном TypeScript, в репозитории также много Go, на GitHub больше 11 тысяч звёзд. Релиз v1.0.50 вышел 29 июня.
Что приехало:
🔘 добавлены десятки relationship-описаний для сервисов AWS: 15 для aws-ecr-controller, 10 для aws-applicationautoscaler-controller, 12 для компонентов S3;
🔘 11 кросс-сервисных связей между Lambda, S3, DynamoDB, EC2, RDS, SNS, SQS, IAM, CloudWatch и ApiGatewayV2: теперь Meshery видит, как эти сервисы связаны между собой на схеме;
🔘 иерархические связи добавили и для других экосистем: Azure App Service, Flux, Karpenter, MetalLB, Stackgres, KEDA, cert-manager;
🔘 новые модели для AWS Glue Controller, nvidia-gpu-operator и node-feature-discovery;
🔘 в CLI исправили minimum(), которая при равных аргументах ошибочно возвращала максимум.
Пригодится DevOps- и platform-инженерам, которые собирают инфраструктуру как дизайн-схему, а не читают YAML построчно.
https://github.com/meshery/meshery/releases/tag/v1.0.50
Язык: TypeScript и Go. Лицензия: Apache-2.0.
@prog_tools
13 071
fastfetch 2.65.2 — точнее считает память при ZFS и не будит спящий GPU
fastfetch — быстрая замена neofetch, которая выводит информацию о системе в терминал: ОС, ядро, память, видеокарта, логотип дистрибутива. Написан на C, на GitHub больше 23 тысяч звёзд. Версия 2.65.2 вышла 28 июня.
Что поправили:
🔘 модуль памяти больше не учитывает ZFS ARC cache при подсчёте занятой памяти на Linux, FreeBSD, NetBSD и SunOS: раньше при включённом ZFS цифра получалась завышенной;
🔘 модуль GPU перестал будить спящую дискретную видеокарту на ноутбуках с гибридной графикой, чтобы просто узнать её название;
🔘 определение скорости PCIe-линка теперь работает только в режиме driverSpecific;
🔘 исправлен краш при определении поддержки аппаратных кодеков на драйвере amdgpu.
Пригодится тем, кто украшает вывод терминала и дотошно проверяет, что именно показывают системные виджеты.
https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch/releases/tag/2.65.2
Язык: C. Лицензия: MIT.
@prog_tools
13 071
LiteParse 2.4.0 — координаты слов и Markdown прямо в JSON
LiteParse переводит документы, в основном PDF, в структурированный JSON: текст, таблицы, координаты элементов на странице. Написан на Rust, но собирают биндинги под Python, Node.js, WASM и Docker. Релиз v2.4.0 вышел 30 июня, на GitHub уже больше 11 тысяч звёзд.
Главное в релизе:
🔘 в JSON можно включить word-level bounding box: координаты рамки для каждого отдельного слова на странице, а не только для блоков текста;
🔘 в page-level вывод добавили поле markdown, которое отдаёт содержимое страницы сразу в виде Markdown, без отдельного постпроцессинга;
🔘 обновление выкатили одновременно во всех формах поставки: crates и CLI, Python, Node.js, WASM и Docker-образ.
Пригодится тем, кто строит пайплайны обработки документов: OCR, импорт в CMS, подготовку данных для поиска.
https://github.com/run-llama/liteparse/releases/tag/crates-v2.4.0
Язык: Rust. Лицензия: Apache-2.0.
@prog_tools
13 071
VPS vs VDS vs виртуальный хостинг: что выбрать в 2026
Часто сервер выбирают по цене, а потом упираются в нехватку ресурсов, гибкости или поддержки. И почти никто не знает главного: VPS и VDS — это в большинстве случаев одно и то же, разница только в названии. Реально выбор идёт между хостингом (провайдер всё настроил, но конфигурация ограничена) и изолированным сервером с root-доступом.
В подборке 6 провайдеров под разные сценарии: от старта на виртуальном хостинге за ~123 рубля в месяц до VPS с зарубежными локациями. Внутри реальные цены, лимиты, условия по бэкапам, тестовым периодам и подсказки как сделать правильный выбор для своего случая.
13 071
just 1.54.0 — раннер команд проекта научился кэшировать рецепты
just это команд-раннер: складываете команды проекта в
justfile и зовёте их коротко, just build вместо длинной строки. От make он отличается тем, что это именно запускалка рецептов, без системы сборки и без правил о зависимостях файлов по умолчанию. Релиз 1.54.0 вышел 23 июня, на GitHub больше 34 тысяч звёзд.
Главное в релизе — кэширование рецептов:
🔘рецепт со скриптом помечается атрибутом [cache], и тогда just пропускает повторный запуск, пока ключ кэша не изменился;
🔘ключ это BLAKE3-хеш сериализованного JSON с именем рецепта, аргументами и дополнительными полями; сам кэш лежит в папке .justcache рядом с justfile и в репозиторий не коммитится;
🔘[cache(inputs = ["lib.c", "main.c"])] добавляет в ключ хеши входных файлов, поэтому правка исходника даёт промах кэша и перезапуск, как зависимости в make;
🔘на записях кэша берутся файловые локи: при параллельном запуске с одним ключом рецепт отработает один раз, второй процесс подождёт и пропустит;
🔘флаг --no-cache отключает кэш целиком, а just --clean чистит его выборочно, по рецепту или по модулю.
Что ещё приехало в 1.54.0:
🔘атрибут [continue] продолжает рецепт, если команду прервали сигналом и она при этом успела завершиться успешно, по умолчанию это SIGINT, то есть Ctrl-C;
🔘set dotenv-command и --dotenv-command запускают команду и подгружают её вывод как env-файл, удобно для расшифровки секретов на лету, например через sops;
🔘аргументы рецепта теперь могут быть выражением, а не только литералом.
Авторы прямо предупреждают: кэшированные рецепты по своей природе хрупкие, и за полноту ключа отвечаете вы. Пригодится тем, кто гоняет повторяющиеся сборочные шаги через justfile и хочет пропускать те, где входные данные не поменялись.
https://github.com/casey/just
Язык: Rust. Лицензия: CC0-1.0.
@prog_tools13 071
Pathway — Python-фреймворк для потоковой обработки данных на Rust-движке
Pathway даёт писать на Python пайплайны реального времени: чтение из источника, преобразования, запись в приёмник, а тяжёлая часть считается Rust-движком. Тот же код работает и на пакетных данных, и на бесконечном потоке. Релиз v0.31.1 вышел 12 июня, на GitHub больше 62 тысяч звёзд.
Этот релиз почти целиком про новые коннекторы к базам:
🔘
pw.io.elasticsearch.read читает индекс Elasticsearch: своего механизма отслеживания изменений у него нет, поэтому коннектор опрашивает и сверяет пересечение соседних запросов, чтобы ни одна строка не потерялась и не пришла дважды;
🔘pw.io.clickhouse.write пишет в ClickHouse по нативному протоколу, в двух режимах: поток изменений с колонками time и diff либо снапшот текущего состояния в ReplacingMergeTree;
🔘pw.io.mysql.read делает полноценный захват изменений через бинлог MySQL: сначала снимок таблицы, потом непрерывная доставка вставок, обновлений и удалений;
🔘расширили чтение Iceberg, теперь декодируются все примитивные типы, включая date, time, uuid, fixed и decimal;
🔘у коннекторов Postgres добавили набор проверок на старте, чтобы кривая конфигурация падала понятной ошибкой ещё до молчаливой потери строк.
Пригодится дата-инженерам, которые строят аналитику и ETL реального времени и устали склеивать поток из десятка разных коннекторов вручную.
https://github.com/pathwaycom/pathway
Язык: Python и Rust. Лицензия: BSL-1.1.
@prog_tools13 071
Repost from Типичный программист
Homebrew 6.0 не доверяет сторонним taps, пока вы не согласитесь
Если вы ставили пакеты через Homebrew, сторонний tap мог нести произвольный Ruby-код. В 6.0 эта схема сломалась: теперь сторонние репозитории должны явно получить trust, прежде чем что-то установить. Мелочь, но она закрывает большую дыру в цепочке поставок.
Песочница на Linux теперь включена по умолчанию — через Bubblewrap, как на macOS последние десять лет. Плюс
brew vulns проверяет установленные пакеты по открытой базе уязвимостей OSV, а brew install и brew upgrade стали спрашивать перед запуском. Мне кажется, это именно тот случай, когда ломать обратную совместимость ради безопасности — правильный выбор.
Подробности.13 071
Penpot — опенсорсный дизайн-инструмент, который дружит с кодом
Penpot это открытая альтернатива Figma, которую делают с прицелом на разработчиков: макеты описываются понятиями вёрстки, а из любого элемента достаётся готовый CSS. Версия 2.16.0 вышла 11 июня, на GitHub больше 53 тысяч звёзд.
Что приехало в 2.16.0:
🔘рендеринг через WebGL в статусе беты, включается в настройках пользователя;
🔘дизайн-токены прямо во вкладке дизайна: числовые поля теперь принимают токен на месте, без отдельной панели;
🔘дублирование цветовых и типографических стилей;
🔘процент прозрачности виден прямо на значениях цвета в библиотеке;
🔘очистка направляющих артборда из контекстного меню;
🔘индикатор загрузки при импорте и экспорте файлов.
Чем Penpot интересен разработчику помимо рисования: режим Inspect отдаёт SVG, CSS и HTML для любого элемента, раскладки строятся на Flex и Grid как в реальной странице, есть REST API, вебхуки, плагины и MCP-сервер для связки с ИИ-инструментами. Развернуть можно у себя через Docker или Kubernetes, либо работать в облаке.
Пригодится тем, кто строит дизайн-систему, проектирует интерфейсы и хочет, чтобы макет сразу превращался в код.
https://github.com/penpot/penpot
Язык: Clojure и JavaScript. Лицензия: MPL-2.0.
@prog_tools
13 071
На днях читал об автоматизации работы с инженерными чертежами в @dataundercontrol. Нужно было распознавать печатный и рукописный текст, автоматически извлекать ключевые параметры деталей, обрабатывать тех. обозначения, допуски и ГОСТы. Всё это в условиях плохих сканов, не очень хорошей документации и устаревших данных. В итоге получилось ускорить скорость принятия технических решений, подбор аналогов и подготовку документации.
Я немного полистал канал, в нём были и другие кейсы: визуализация стоматологических планов лечения, автоматизация производства, бэк-офисов и другие. Причём примеры бывают и с экономическим обоснованием, и с обзором пользы от внедрения ИИ. Ещё в канале выходят неплохие еженедельные дайджесты новостей ИИ и анонсы мероприятий.
Такие примеры лично для меня как раз и превращают ИИ из игрушки, которая генерирует смешные картинки, в реальный инструмент, который влияет на жизни людей.
@prog_tools
13 071
Repost from Типичный программист
VibeUI собрал 92 промпта, чтобы нейросеть выдавала интерфейсы, а не абстракцию на белом фоне
Если вы хоть раз просили нейросеть сверстать форму входа, то знаете: результат либо разъезжается, либо кнопка улетает за экран. VibeUI — подборка из 92 промптов под конкретные UI-паттерны: авторизация, прайсинг, hero-секции, bento-сетки и ещё несколько типовых блоков. Каждый промпт идёт вместе с примером раскладки: split-screen, карточка по центру, минимальная одноколонка или вход через соцсети первым делом.
Автор явно не выдумывал шаблоны с нуля: они покрывают реальные сценарии, которые обычно приходится дожимать руками. Я бы забрал оттуда пару заготовок для следующего прототипа, варианты на сайте.
13 071
NetWatch — сетевой монитор в терминале, который читает зашифрованный трафик
Большинство сетевых утилит отвечают на один вопрос: кто ест трафик. NetWatch идёт дальше, он разбирает протоколы на проводе, называет процесс за каждым соединением и следит за признаками заражения. Свежий релиз v0.25.8 вышел 20 июня, на GitHub около 2,1 тысячи звёзд.
Что внутри:
🔘чтение зашифрованного трафика, который вы контролируете: направляете
SSLKEYLOGFILE приложения в NetWatch и видите расшифрованную сессию TLS 1.3 прямо в терминале, без прокси и подмены сертификата;
🔘отпечатки JA4: каждое рукопожатие TLS или QUIC сворачивается в стабильный отпечаток, по нему узнаёшь конкретного клиента или конкретную малварь, даже когда трафик шифрован;
🔘детекторы из коробки: маячки управляющего сервера, сканирование портов и туннелирование через DNS, критичный алерт сам замораживает запись инцидента;
🔘привязка соединения к процессу через ядерный eBPF-зонд, который точно знает, какая программа открыла сокет; где eBPF недоступен, есть запасной путь;
🔘разбор протоколов до уровня приложения: TLS, QUIC, HTTP, DNS, SSH и ещё десяток, со сборкой TCP-потока, так что в соединении читается домен api.github.com и его отпечаток JA4, номер порта уже вторичен.
После старта программа сбрасывает привилегии и запирается в песочнице Landlock: инструмент, который разбирает враждебный трафик, физически не дотянется до ваших ключей и /etc/shadow.
Пригодится сетевым инженерам, специалистам по реагированию на инциденты, SRE и владельцам домашних лаб, которым надо видеть, что происходит в сети прямо сейчас.
https://github.com/matthart1983/netwatch
Язык: Rust. Лицензия: MIT.
@prog_tools13 071
FTXUI — терминальный UI на C++ без мук ncurses
Писать консольный интерфейс на C++ обычно означает либо возню с ncurses, либо самодельную обвязку поверх escape-последовательностей. FTXUI предлагает другой путь: UI описывается в функциональном стиле, а не вяжется из виджетов вручную.
У проекта уже 10,3k звёзд, 596 форков и 909 коммитов. Это не хобби-наработка на один вечер. Рядом с исходниками лежат примеры, документация и сборка через CMake и Bazel.
Если вы когда-нибудь хотели свой htop, файловый менеджер в консоли или красивый конфигуратор, стоит заглянуть ради примеров и архитектуры.
13 071
ImHex — hex-редактор, который бережёт глаза при ночном реверсе
ImHex нацелен на реверс-инженеров и программистов, которым приходится разглядывать бинарники допоздна. Главная заявка: не только удобная работа с байтами, но и интерфейс, который не выжигает сетчатку к 3 часам ночи.
Если вы копаетесь в файловых форматах, анализируете прошивки или отлаживаете протоколы, проверьте, насколько здесь удобнее классического hex-редактора. Упор на визуальную подачу данных может снизить усталость при долгих сессиях. Исходники лежат на GitHub, можно скачать и потрогать руками.
13 071
Repost from Типичный программист
Кто-то завернул антидетект-браузер в REST API, чтобы ИИ-агенты ходили в сеть без шума
Camoufox хорошо прячет браузер от автоматических проверок, но запускать его руками из агента — постоянная возня с профилями, проксями и разрешениями. Автор репозитория собрал сервер поверх движка: один запрос, и браузер уже открывает страницу, прикинувшись обычным пользователем.
Ещё один плюс: поддержка OpenClaw plugin. То есть к серверу можно подключать внешние расширения и не городить всю логику в одном скрипте. Пригодится для парсинга, тестирования автоматизации и сбора данных без постоянной войны с антиботами.
Репозиторий на GitHub.
13 071
Repost from Типичный программист
Интерпретатор Wasm, который одновременно доказывает свою правоту
Talos не разделяет код, который запускает WebAssembly, и код, который описывает её правила. В одном репозитории на Lean 4 одни и те же определения выполняют Wasm-инструкции и служат основой для рассуждений о них.
Это значит, что спецификацию не нужно синхронизировать с реализацией отдельно: если интерпретатор что-то проглотил, с ним можно рассуждать формально, не подгоняя спецификационный интерпретатор под код. Пока проект в активной разработке, API доказательств может меняться, но сам подход цепляет.
Код лежит на GitHub.
13 071
Homebrew добрался до мажорной версии 6.0 — пакетный менеджер для macOS и Linux, релиз от 11 июня. На GitHub больше 48 тысяч звёзд.
Главная тема релиза — безопасность установки. Homebrew давно ругали за то, что формула при сборке может делать в системе почти что угодно; в шестёрке вокруг этого закрутили песочницу.
Что внутри:
🔘 песочница теперь запрещает чтение домашней директории целиком, кроме каталогов самого Homebrew — формула при сборке не дотянется до ваших ключей и конфигов;
🔘 добавлена команда настройки песочницы, чтобы включить и проверить изоляцию;
🔘 разделение доверия: bundle-формулы и сторонние tap'ы из недоверенных источников обрабатываются строже, с явным подтверждением;
🔘 по умолчанию используется внутренний API для метаданных формул и кэшей — установка стартует быстрее;
🔘 ужесточили работу с редиректами tap'ов и очисткой недоверенных формул.
Пригодится всем, кто живёт на Homebrew: мажорное обновление с упором на изоляцию сборки стоит поставить, особенно если ставите формулы из сторонних tap'ов.
Язык: Ruby. Лицензия: BSD-2-Clause.
@prog_tools
