Инструменты программиста
Открыть в Telegram
Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Инструменты программиста
Канал Инструменты программиста (@prog_tools) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 916 подписчиков, занимая 9 466 место в категории Технологии и приложения и 49 675 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 916 подписчиков.
Согласно последним данным от 06 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -37, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.39%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.09% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 342 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 657 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, git, docker, install, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 916
Подписчики
-324 часа
-107 дней
-3730 дней
Архив постов
12 914
Какими ИИ-ассистентами и агентами вы пользуетесь? Можно выбрать несколько
12 914
Read. Write. Edit. Bash.
Это базовый набор операций Pi — агента, на котором построен OpenClaw. Дополнительные возможности появляются через расширения: агент может написать их по запросу пользователя, перезагрузить и проверить в работе.
У такого устройства есть полезные детали:
• состояние расширений хранится в сессии;
• беседу можно разветвить для отладки и вернуться с кратким пересказом;
• инструкции и примеры помогают агенту создавать новые функции.
Армин Ронахер разбирает Pi на собственных примерах: среди расширений, созданных по его запросам, есть список задач и ревью изменений кода. Получается взгляд на выбор ИИ-инструмента через то, что пользователь может настроить в нём под свою работу.
#ии #инструменты
12 914
git-cliff: как собрать список изменений из истории Git
git-cliff генерирует файл со списком изменений по истории Git. Для разбора сообщений коммитов он поддерживает Conventional Commits, соглашение об их формате, и собственные правила на основе регулярных выражений, которые находят заданные текстовые шаблоны.
Например, для проекта можно настроить формат списка изменений через конфигурационный файл: шаблон определяет, как будут выглядеть записи. Это позволяет подготовить CHANGELOG в нужном оформлении.
В репозитории git-cliff описаны способы разбора коммитов и настройки шаблона, а также собраны ссылки на документацию по установке, использованию и конфигурации.
#git #автоматизация
12 914
Как настроить модель в SolonCode через веб-интерфейс
SolonCode подключает модель к агенту без ручного редактирования
settings.json. Запустите soloncode web 0 из каталога проекта: инструмент откроет браузер и сделает этот каталог рабочей областью.
В разделе Models укажите адрес API, ключ, модель, размер контекста и тайм-аут. Перед сохранением запустите Test Connection, чтобы проверить ключ, адрес и прокси. После сохранения модель появится в чате без перезапуска.
Настройки можно сохранить для всех проектов или локально в .soloncode/settings.json. API-ключ в репозиторий добавлять нельзя. Полный путь от установки до первой задачи12 914
oyui: выбираем фрагменты диффа при jj split с подсветкой
oyui — терминальный редактор диффов для Jujutsu. Он помогает выбирать изменения при выполнении
jj split: показывает код в цвете, подсвечивает синтаксис и позволяет выделять сразу группы фрагментов.
Инструмент развивает идеи scm-record, встроенного в jj интерфейса для команд split, restore и resolve. oyui стоит попробовать, если при разборе крупных диффов стандартному интерфейсу не хватает наглядности и группового выделения.
Установка: cargo install oyui. В обзоре инструментов для jj также собраны альтернативные редакторы диффов и другие дополнения к Jujutsu.12 914
Как настроить Ruff для единых проверок в VS Code и терминале
Ruff форматирует Python-код, проверяет его по правилам и сортирует импорты. Это разные операции:
ruff format меняет оформление, а ruff check находит нарушения, включая неиспользуемые импорты. Проверку типов при этом можно оставить Pylance.
Правила храните в pyproject.toml, а расширению charliermarsh.ruff укажите исполняемый файл из проектного окружения через ruff.path. Для macOS, Linux и WSL это .venv/bin/ruff, для Windows: .venv/Scripts/ruff.exe. Конфликтующие действия Black и isort при сохранении стоит отключить.
Последовательная настройка Ruff связывает сохранение файла с теми же командами, которые запускаются в терминале: uv run --locked ruff format, ruff check и ruff check --fix. Так редактор и командная строка используют одну версию Ruff и один набор правил.12 914
Как найти источник расхода памяти в живом Python-процессе с Memray
Memray подключается к запущенному Python-процессу без перезапуска приложения и записывает выделения памяти, включая операции в расширениях на C и нативных библиотеках. Установка:
pip install memray.
В контейнере найдите PID процесса и запустите memray attach <PID>. Через несколько минут остановите запись и посмотрите, какие функции расходуют больше всего памяти: memray summary даст таблицу, memray flamegraph построит граф вызовов, а memray stats покажет общую статистику.
Для подключения нужен Python 3.7 или новее. В Kubernetes контейнеру также может потребоваться разрешение SYS_PTRACE. Такой профиль помогает найти крупные выделения памяти под реальной нагрузкой, когда проблема не воспроизводится локально.12 914
Как фильтровать JSON в терминале с jq
jq — утилита командной строки для фильтрации и преобразования JSON. Она принимает файл или вывод другой команды, поэтому ответ API можно обработать прямо в конвейере shell-скрипта.
Фильтр
.servers[] перебирает объекты массива, select(...) оставляет подходящие, а {hostname: .hostname} собирает новый объект из нужных полей. Шаги соединяются оператором |, поэтому цепочку можно проверять по частям.
Флаг -r выводит строки без кавычек, чтобы сразу передать их другой команде. Примеры фильтрации и преобразования JSON также охватывают сортировку, группировку, переменные и обработку отсутствующих полей.12 914
Delta и fzf: Git-диффы с посимвольной подсветкой и меню файлов
Delta оформляет вывод
git diff, git show, git add -p и git blame: изменения внутри строк выделяются двумя оттенками, поэтому при ревью легче заметить отдельные исправленные символы.
Скрипт gd добавляет меню fzf для переключения между изменёнными файлами. Аргументы передаются напрямую в git diff: gd --staged показывает подготовленные к коммиту изменения, gd main.. сравнивает текущую ветку с main, а флаг --side включает просмотр бок о бок.
В настройке Delta и готовом скрипте gd есть конфигурация Git и важная оговорка: при переносе скрипта без авторских dotfiles к fzf нужно добавить флаг --ansi.12 914
Nebula ArchRules: общие архитектурные проверки для JVM-проектов
Nebula ArchRules переносит правила ArchUnit из JUnit-тестов одного репозитория в любое число Gradle-проектов. Это пригодится командам, которым нужно одинаково отслеживать запрещённые зависимости и неправильное использование API.
ArchUnit анализирует скомпилированный байткод, поэтому одно правило работает для Java, Kotlin и Scala. Правила пишутся на Java через типобезопасный API, собираются в отдельный JAR-файл и могут поставляться вместе с библиотекой. Тогда плагин запускает их только для тех наборов исходников, где эта библиотека подключена.
Разбор устройства Nebula ArchRules показывает и практический сценарий Netflix: искать обращения к устаревшим, экспериментальным и внутренним API во множестве репозиториев. Результаты выводятся в консоль или JSON, а порог ошибки сборки можно настроить по приоритету нарушения.
12 914
Как сохранить работу при обрыве SSH с помощью tmux
tmux сохраняет терминальную сессию на сервере и делит одно окно на несколько панелей. Запустите именованную сессию командой
tmux new -s work: даже после разрыва SSH запущенная в ней задача продолжит выполняться.
Чтобы отключиться, нажмите Ctrl+b, отпустите клавиши и нажмите d. Вернуться можно командой tmux attach -t work. Список активных сессий покажет tmux ls.
Панели создаются сочетаниями Ctrl+b % для деления слева направо и Ctrl+b " для деления сверху вниз. Так в одном рабочем пространстве помещаются основная команда, логи и системный мониторинг.
Готовая конфигурация и команды tmux также охватывают работу с окнами, прокрутку вывода, мышь и запуск заранее собранных раскладок.12 914
Как проверить чужую ветку через Git worktree
Git worktree создаёт для ветки отдельный рабочий каталог. Можно запустить тесты и изучить изменения коллеги, не пряча свои незавершённые правки в stash, не переключая текущую ветку и не клонируя репозиторий заново.
Сначала обновите ссылки на удалённые ветки, затем создайте каталог для ревью:
git fetch origin
git worktree add ../review-123 origin/feature/some-branchgit switch -c review/fix-123.
После ревью удалите каталог командой git worktree remove ../review-123. Практический разбор Git worktree также объясняет создание рабочих веток, обновление через rebase или merge и безопасную очистку каталогов.12 914
Как обновлять Go-код с ИИ без устаревших приёмов
JetBrains go-modern-guidelines подбирает рекомендации под версию Go в проекте. Благодаря этому ИИ-агент не предложит API, которого ещё нет в вашей сборке.
Команда
list находит версию в go.mod или go.work и выдаёт краткий список доступных правил. Затем explain раскрывает выбранные пункты с примерами до и после. Такой порядок экономит контекст: для Go 1.24 автор получил 45 рекомендаций, но подробно запросил только шесть.
В проверке на main.go объёмом 1039 строк инструмент помог заметить самописный поиск подстроки, который заменяется на strings.Contains. Заодно правила предупреждают о нюансах: например, cmp.Or вычисляет все аргументы, поэтому дорогие функции в него лучше не передавать без проверки.
#инструменты12 914
Как показывать лог пересборки сервера в браузере через systemfd
systemfd сохраняет слушающий сокет открытым, пока watchexec следит за исходниками и пересобирает сервер. Во время компиляции запросы некому обрабатывать, поэтому вместо пустой страницы socat передаёт в браузер поток лога сборки.
Bash-функция создаёт минимальный HTTP-ответ, а tee одновременно выводит результат cargo build в терминал и дописывает его в файл. socat читает новые байты из файла через уже открытый сокет. После успешной сборки скрипт завершает socat и запускает новую версию сервера. xterm.js возвращает терминальные цвета, а fetch позволяет корректно обработать закрытие потока и подключиться снова.
В готовом скрипте dev.sh разобрана вся связка. Пример написан для Rust, но подход переносится на другие компилируемые бэкенды, если они поддерживают наследование слушающего сокета.
12 914
Как найти коммит с регрессией через git bisect
git bisect ищет коммит, который внёс регрессию, бинарным поиском. Вы отмечаете рабочую и проблемную точки истории, а Git переключается на середину диапазона. После каждой проверки указываете good или bad, и диапазон сокращается вдвое. В примере 32 коммита потребовали пяти проверок, а для 1000 хватит примерно десяти.
Если проверку можно запустить командой, git bisect run выполнит её на каждом выбранном коммите. Код возврата 0 означает успех, ненулевой код указывает на ошибку, а 125 пропускает коммит, который нельзя проверить.
В демонстрации с опечаткой в Bash-скрипте разобраны ручной и автоматический поиск. После сеанса выполните git bisect reset, чтобы вернуться к исходной ветке.12 914
Как быстрее освоить tcpdump и dig по man-страницам
В официальных руководствах tcpdump и dig появились базовые примеры для тех, кто редко пользуется этими утилитами или запускает их впервые. Команды можно сразу повторить, а их корректность проверили сопровождающие проектов.
Практическая находка для tcpdump: при сохранении пакетов командой
tcpdump -w out.pcap стоит добавить -v. Тогда утилита выводит сводку о количестве уже захваченных пакетов, пока запись продолжается.
В разборе обновления man-страниц также показано, как автор подготовил примеры в Markdown и преобразовал их в формат roff собственным скриптом. Полезный материал, если обычно вместо официальной документации приходится искать подходящую команду по блогам и комментариям.12 914
shot-scraper 1.10 научился записывать видеодемонстрации веб-приложений
Инструмент shot-scraper video запускает заданный в storyboard.yml сценарий: открывает страницы, нажимает кнопки, заполняет поля и записывает результат через Playwright. Так кодовый агент может не только изменить приложение, но и подготовить ролик, который показывает работу новой функции.
В разборе в Simon Willison’s Weblog агент GPT-5.5 xhigh по справке команды целиком составил YAML-сценарий для Datasette. Он запустил локальный сервер и записал добавление строк и создание таблицы из CSV.
Для знакомства с форматом достаточно выполнить
uvx shot-scraper video --help. В YAML можно задать адрес, размер окна, ожидание элементов, клики, ввод текста и паузы между действиями.12 914
KernelLens: трассировка системных вызовов Linux с нагрузкой менее 1%
KernelLens — eBPF-трассировщик, который показывает системные вызовы, их длительность и ошибки. В отличие от strace, он не останавливает процесс дважды на каждом вызове, а запускает обработчики во встроенных точках ядра. Нагрузку strace автор оценивает примерно в 40%.
Фильтры по PID и списку вызовов работают в ядре, поэтому ненужные события не попадают в кольцевой буфер и пользовательскую программу. Переполнение буфера считают отдельно для каждого ядра процессора, а при высокой нагрузке отправляют только каждое N-е подходящее событие.
В статье на DEV Community разобраны код обработчиков, измерение задержки и чтение строк из памяти процесса. Полезная основа для собственной утилиты наблюдения за Linux-серверами.
12 914
Как разбирать пути к файлам модификаторами Zsh
Zsh умеет выделять части пути без отдельных вызовов
dirname и basename. Суффикс :h оставляет каталог, :t возвращает имя файла, :r убирает расширение, а :e сохраняет только расширение.
Модификаторы применяются слева направо и складываются в цепочки. Например, для пути talks/robot.png выражение ${f:t:r} сначала оставит robot.png, а затем превратит его в robot.
Практический случай: при пакетном преобразовании PNG в WebP выражение ${i:r}.webp собирает новое имя файла. В разборе Адама Джонсона показан цикл с ImageMagick и объяснено, почему в Zsh имя с пробелами остаётся целым даже без кавычек.12 914
Dust показывает, что занимает место на диске
Dust — написанная на Rust альтернатива
du, которая сразу выводит крупнейшие каталоги и файлы. Утилита рекурсивно проходит дерево, выбирает самые тяжёлые элементы и рисует полосы с долями. Оттенки полос показывают, к какой родительской папке относится вложенная. Поэтому не придётся отдельно сортировать вывод и обрезать его через head.
По умолчанию Dust показывает чуть меньше строк, чем помещается в терминале. Глубину можно ограничить командой dust -d 2, число элементов задать через dust -n 10, а оставить только файлы через dust -F.
Установить утилиту через Cargo можно командой cargo install du-dust. Она пригодится, когда нужно быстро найти каталог или файл, который съел место на рабочей машине или сервере.