Analyst IT
Відкрити в Telegram
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Analyst IT
Канал Analyst IT (@analysis_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 682 підписників, посідаючи 9 891 місце в категорії Технології та додатки та 51 655 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 682 підписників.
За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -116, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 449 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 664 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте.
Сотрудничество: @the_real_bird
BA/SA: @ba_and_sa
Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission
#...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
12 682
Підписники
-724 години
+797 днів
-11630 день
Архів дописів
12 676
Начните изучать профессию тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! Подключайтесь к прямому эфиру 6–8 декабря в 18:00 по московскому времени. За 3 дня пройдёте путь от основ юзабилити до автотестов.
Станьте гуру в востребованной профессии: 👉 https://clc.to/JpE0dg.
Для новичков в сфере IT:
📎 знакомство с профессией;
📎 изучение основ и ключевых инструментов тестирования;
📎 проведение первых тестов.
Для начинающего тестировщика:
📍 изучение правил юзабилити и стандартов тестирования в крупных IT-компаниях;
📍 работа с расширением Selenium IDE;
📍 запуск первого автотеста.
Спикером интенсива будет инженер по тестированию в Яндексе, организатор тест-сессий, митап по тестированию и мастер-классам, участник конференций SQA-days, TechTrain и CodeFest — Дмитрий Якин.
🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина». Всем, кто сдаст практическую работу, дарим сертификаты на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 676
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 6 по 9 декабря! Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Зарегистрируйтесь здесь: 👉 https://clc.to/7jAqeg
Кому полезен интенсив?
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбербанке с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 676
+34 притчи о работе с продуктом
Данную тему обсуждаем с Андреем Торбичевым, автором канала Индекс дятла, который придерживается фразы "Краткость - сестра таланта", и без воды делится наблюдениями о запуске продуктов и стартапов, поиске ценности и роста, командах и привлечении инвестиций.
Эта тема больше интересна продактам, но и для аналитика будет нелишней, так как любой аналитик с этим сталкивается
12 676
Лайфхак аналитика.
Задач у системный аналитика много, времени мало. Нервы на исходе.
Проблема: неструктурированные и устаревшие знания, хаос в голове.
На курсе Системный аналитик учат ставить и решать рабочие задачи быстро и без напряжения. Итог: ваша производительность резко растет, вы перестаете уставать — вы больше зарабатываете.
160 000 ₽/мес. — нормальная зарплата системного аналитика после курса.
Вы научитесь:
— Пользоваться нотациями BPMN и UML.
— Составлять SQL-запросы и работать с БД.
— Составлять User Story.
— Оформлять и представлять бизнес-процессы.
— Проектировать REST API.
— Работать с Git, MySQL, Jira.
Знать Python не нужно. Кодить необязательно. Работайте быстро и эффективно.
Оставьте заявку на курс 👉 https://clc.to/HZ3c7A
и получите подарки от партнеров!
12 676
Как прогнозировать LTV, ROI и минимизировать затраты на маркетинг с помощью когортного анализа? На бесплатной лекции Product Manager DataArt расскажет, как проводить когортный анализ и избежать самых распространенных ошибок в развитии продукта.
Вы узнаете:
✔️ Особенности когортного анализа на разных этапах развития продукта
✔️ Как принимать правильные бизнес-решения в развитии продукта с помощью Acquisition / Behavioural Cohorts
✔️ Последовательность формирования когорты: 5 основных шагов к релевантным данным
✔️ Как определить основные bottleneck продукта, управлять вовлечением пользователей и повысить retention
✔️ Основные инструменты и самые распространенные ошибки в работе с когортным анализом.
🎙 Спикер: Татьяна Котелкина — Project Management Lead & Product Manager в DataArt.
🗓 3 декабря 10:00 - 11:30 (UTC+02!)
Регистрация: https://bit.ly/3E37SZz
12 676
Как подготовить бэклог продукта с большим количеством зависимостей и не потратить время впустую
Читать
12 676
Устали от многоэтапных собеседований, скринингов и тестовых заданий? Тинькофф готов дать оффер за 1 день
Если вы — опытный системный аналитик DWH, работающий с базами данных и умеющий писать SQL-запросы, то присоединяйтесь к комьюнити DWH из более чем 300 человек. В Тинькофф 20 команд работают над 50 проектами, поэтому вы легко найдете интересное направление. Работайте удаленно или в офисе: комфортно пройти онбординг помогут менторы, общие встречи, внутреннее обучение и мероприятия.
Все секции пройдут онлайн в Zoom 4 декабря. Вы узнаете о проектах, задачах, условиях работы и сможете задать любые, даже самые каверзные вопросы.
Успейте оставить заявку до 1 декабря. Фидбэк об участии пришлют в течение 3 дней: https://l.tinkoff.ru/dwh-onedayoffer
12 676
Освойте программирование с нуля! Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступ к онлайн-курсам и интенсивам по программированию Skillbox на 7 дней.
✔️ Познакомитесь с введением в программирование, веб-вёрсткой и профессией Go-разработчика.
✔️ Научитесь работать с макетами и форматировать код, освоите адаптивную вёрстку.
✔️ Узнаете о тестировании — одном из самых востребованных направлений в сфере IT, где не нужен опыт программирования.
✔️ Автоматически получите доступ к выбранному направлению при регистрации.
Не упустите шанс найти себя в программировании! 👉 https://clc.to/vKMkrw
12 676
⁉️Как Python поможет менеджеру решать задачи аналитики?
🗣Расскажет на дне открытых дверей онлайн-курса «Python для аналитики» Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом.
Алина расскажет, кому будет полезен курс и что он даст, представит программу онлайн-курса, формат обучения в OTUS и проведет обзор рынка вакансий, где необходим язык программирования Python.
📌Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать и задать свои вопросы эксперту, Demo Day 24.11: https://otus.pw/edwte/
Решайте аналитические задачи быстро и эффективно с помощью Python!
