Analyst IT
Открыть в Telegram
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Analyst IT
Канал Analyst IT (@analysis_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 694 подписчиков, занимая 9 891 место в категории Технологии и приложения и 51 655 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 694 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -116, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 449 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 664 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте.
Сотрудничество: @the_real_bird
BA/SA: @ba_and_sa
Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission
#...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 694
Подписчики
-724 часа
+797 дней
-11630 день
Архив постов
12 692
Начните изучать профессию тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! Подключайтесь к прямому эфиру 6–8 декабря в 18:00 по московскому времени. За 3 дня пройдёте путь от основ юзабилити до автотестов.
Станьте гуру в востребованной профессии: 👉 https://clc.to/JpE0dg.
Для новичков в сфере IT:
📎 знакомство с профессией;
📎 изучение основ и ключевых инструментов тестирования;
📎 проведение первых тестов.
Для начинающего тестировщика:
📍 изучение правил юзабилити и стандартов тестирования в крупных IT-компаниях;
📍 работа с расширением Selenium IDE;
📍 запуск первого автотеста.
Спикером интенсива будет инженер по тестированию в Яндексе, организатор тест-сессий, митап по тестированию и мастер-классам, участник конференций SQA-days, TechTrain и CodeFest — Дмитрий Якин.
🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина». Всем, кто сдаст практическую работу, дарим сертификаты на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 692
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 6 по 9 декабря! Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Зарегистрируйтесь здесь: 👉 https://clc.to/7jAqeg
Кому полезен интенсив?
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбербанке с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 692
+34 притчи о работе с продуктом
Данную тему обсуждаем с Андреем Торбичевым, автором канала Индекс дятла, который придерживается фразы "Краткость - сестра таланта", и без воды делится наблюдениями о запуске продуктов и стартапов, поиске ценности и роста, командах и привлечении инвестиций.
Эта тема больше интересна продактам, но и для аналитика будет нелишней, так как любой аналитик с этим сталкивается
12 692
Лайфхак аналитика.
Задач у системный аналитика много, времени мало. Нервы на исходе.
Проблема: неструктурированные и устаревшие знания, хаос в голове.
На курсе Системный аналитик учат ставить и решать рабочие задачи быстро и без напряжения. Итог: ваша производительность резко растет, вы перестаете уставать — вы больше зарабатываете.
160 000 ₽/мес. — нормальная зарплата системного аналитика после курса.
Вы научитесь:
— Пользоваться нотациями BPMN и UML.
— Составлять SQL-запросы и работать с БД.
— Составлять User Story.
— Оформлять и представлять бизнес-процессы.
— Проектировать REST API.
— Работать с Git, MySQL, Jira.
Знать Python не нужно. Кодить необязательно. Работайте быстро и эффективно.
Оставьте заявку на курс 👉 https://clc.to/HZ3c7A
и получите подарки от партнеров!
12 692
Как прогнозировать LTV, ROI и минимизировать затраты на маркетинг с помощью когортного анализа? На бесплатной лекции Product Manager DataArt расскажет, как проводить когортный анализ и избежать самых распространенных ошибок в развитии продукта.
Вы узнаете:
✔️ Особенности когортного анализа на разных этапах развития продукта
✔️ Как принимать правильные бизнес-решения в развитии продукта с помощью Acquisition / Behavioural Cohorts
✔️ Последовательность формирования когорты: 5 основных шагов к релевантным данным
✔️ Как определить основные bottleneck продукта, управлять вовлечением пользователей и повысить retention
✔️ Основные инструменты и самые распространенные ошибки в работе с когортным анализом.
🎙 Спикер: Татьяна Котелкина — Project Management Lead & Product Manager в DataArt.
🗓 3 декабря 10:00 - 11:30 (UTC+02!)
Регистрация: https://bit.ly/3E37SZz
12 692
Как подготовить бэклог продукта с большим количеством зависимостей и не потратить время впустую
Читать
12 692
Устали от многоэтапных собеседований, скринингов и тестовых заданий? Тинькофф готов дать оффер за 1 день
Если вы — опытный системный аналитик DWH, работающий с базами данных и умеющий писать SQL-запросы, то присоединяйтесь к комьюнити DWH из более чем 300 человек. В Тинькофф 20 команд работают над 50 проектами, поэтому вы легко найдете интересное направление. Работайте удаленно или в офисе: комфортно пройти онбординг помогут менторы, общие встречи, внутреннее обучение и мероприятия.
Все секции пройдут онлайн в Zoom 4 декабря. Вы узнаете о проектах, задачах, условиях работы и сможете задать любые, даже самые каверзные вопросы.
Успейте оставить заявку до 1 декабря. Фидбэк об участии пришлют в течение 3 дней: https://l.tinkoff.ru/dwh-onedayoffer
12 692
Освойте программирование с нуля! Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступ к онлайн-курсам и интенсивам по программированию Skillbox на 7 дней.
✔️ Познакомитесь с введением в программирование, веб-вёрсткой и профессией Go-разработчика.
✔️ Научитесь работать с макетами и форматировать код, освоите адаптивную вёрстку.
✔️ Узнаете о тестировании — одном из самых востребованных направлений в сфере IT, где не нужен опыт программирования.
✔️ Автоматически получите доступ к выбранному направлению при регистрации.
Не упустите шанс найти себя в программировании! 👉 https://clc.to/vKMkrw
12 692
⁉️Как Python поможет менеджеру решать задачи аналитики?
🗣Расскажет на дне открытых дверей онлайн-курса «Python для аналитики» Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом.
Алина расскажет, кому будет полезен курс и что он даст, представит программу онлайн-курса, формат обучения в OTUS и проведет обзор рынка вакансий, где необходим язык программирования Python.
📌Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать и задать свои вопросы эксперту, Demo Day 24.11: https://otus.pw/edwte/
Решайте аналитические задачи быстро и эффективно с помощью Python!
