Analyst IT
Ir al canal en Telegram
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Analyst IT
El canal Analyst IT (@analysis_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 682 suscriptores, ocupando la posición 9 891 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 51 655 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 682 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -116, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 449 visualizaciones. En el primer día suele acumular 664 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте.
Сотрудничество: @the_real_bird
BA/SA: @ba_and_sa
Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission
#...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 682
Suscriptores
-724 horas
+797 días
-11630 días
Archivo de publicaciones
12 692
Начните изучать профессию тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! Подключайтесь к прямому эфиру 6–8 декабря в 18:00 по московскому времени. За 3 дня пройдёте путь от основ юзабилити до автотестов.
Станьте гуру в востребованной профессии: 👉 https://clc.to/JpE0dg.
Для новичков в сфере IT:
📎 знакомство с профессией;
📎 изучение основ и ключевых инструментов тестирования;
📎 проведение первых тестов.
Для начинающего тестировщика:
📍 изучение правил юзабилити и стандартов тестирования в крупных IT-компаниях;
📍 работа с расширением Selenium IDE;
📍 запуск первого автотеста.
Спикером интенсива будет инженер по тестированию в Яндексе, организатор тест-сессий, митап по тестированию и мастер-классам, участник конференций SQA-days, TechTrain и CodeFest — Дмитрий Якин.
🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина». Всем, кто сдаст практическую работу, дарим сертификаты на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 692
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 6 по 9 декабря! Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Зарегистрируйтесь здесь: 👉 https://clc.to/7jAqeg
Кому полезен интенсив?
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбербанке с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 692
+34 притчи о работе с продуктом
Данную тему обсуждаем с Андреем Торбичевым, автором канала Индекс дятла, который придерживается фразы "Краткость - сестра таланта", и без воды делится наблюдениями о запуске продуктов и стартапов, поиске ценности и роста, командах и привлечении инвестиций.
Эта тема больше интересна продактам, но и для аналитика будет нелишней, так как любой аналитик с этим сталкивается
12 692
Лайфхак аналитика.
Задач у системный аналитика много, времени мало. Нервы на исходе.
Проблема: неструктурированные и устаревшие знания, хаос в голове.
На курсе Системный аналитик учат ставить и решать рабочие задачи быстро и без напряжения. Итог: ваша производительность резко растет, вы перестаете уставать — вы больше зарабатываете.
160 000 ₽/мес. — нормальная зарплата системного аналитика после курса.
Вы научитесь:
— Пользоваться нотациями BPMN и UML.
— Составлять SQL-запросы и работать с БД.
— Составлять User Story.
— Оформлять и представлять бизнес-процессы.
— Проектировать REST API.
— Работать с Git, MySQL, Jira.
Знать Python не нужно. Кодить необязательно. Работайте быстро и эффективно.
Оставьте заявку на курс 👉 https://clc.to/HZ3c7A
и получите подарки от партнеров!
12 692
Как прогнозировать LTV, ROI и минимизировать затраты на маркетинг с помощью когортного анализа? На бесплатной лекции Product Manager DataArt расскажет, как проводить когортный анализ и избежать самых распространенных ошибок в развитии продукта.
Вы узнаете:
✔️ Особенности когортного анализа на разных этапах развития продукта
✔️ Как принимать правильные бизнес-решения в развитии продукта с помощью Acquisition / Behavioural Cohorts
✔️ Последовательность формирования когорты: 5 основных шагов к релевантным данным
✔️ Как определить основные bottleneck продукта, управлять вовлечением пользователей и повысить retention
✔️ Основные инструменты и самые распространенные ошибки в работе с когортным анализом.
🎙 Спикер: Татьяна Котелкина — Project Management Lead & Product Manager в DataArt.
🗓 3 декабря 10:00 - 11:30 (UTC+02!)
Регистрация: https://bit.ly/3E37SZz
12 692
Как подготовить бэклог продукта с большим количеством зависимостей и не потратить время впустую
Читать
12 692
Устали от многоэтапных собеседований, скринингов и тестовых заданий? Тинькофф готов дать оффер за 1 день
Если вы — опытный системный аналитик DWH, работающий с базами данных и умеющий писать SQL-запросы, то присоединяйтесь к комьюнити DWH из более чем 300 человек. В Тинькофф 20 команд работают над 50 проектами, поэтому вы легко найдете интересное направление. Работайте удаленно или в офисе: комфортно пройти онбординг помогут менторы, общие встречи, внутреннее обучение и мероприятия.
Все секции пройдут онлайн в Zoom 4 декабря. Вы узнаете о проектах, задачах, условиях работы и сможете задать любые, даже самые каверзные вопросы.
Успейте оставить заявку до 1 декабря. Фидбэк об участии пришлют в течение 3 дней: https://l.tinkoff.ru/dwh-onedayoffer
12 692
Освойте программирование с нуля! Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступ к онлайн-курсам и интенсивам по программированию Skillbox на 7 дней.
✔️ Познакомитесь с введением в программирование, веб-вёрсткой и профессией Go-разработчика.
✔️ Научитесь работать с макетами и форматировать код, освоите адаптивную вёрстку.
✔️ Узнаете о тестировании — одном из самых востребованных направлений в сфере IT, где не нужен опыт программирования.
✔️ Автоматически получите доступ к выбранному направлению при регистрации.
Не упустите шанс найти себя в программировании! 👉 https://clc.to/vKMkrw
12 692
⁉️Как Python поможет менеджеру решать задачи аналитики?
🗣Расскажет на дне открытых дверей онлайн-курса «Python для аналитики» Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом.
Алина расскажет, кому будет полезен курс и что он даст, представит программу онлайн-курса, формат обучения в OTUS и проведет обзор рынка вакансий, где необходим язык программирования Python.
📌Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать и задать свои вопросы эксперту, Demo Day 24.11: https://otus.pw/edwte/
Решайте аналитические задачи быстро и эффективно с помощью Python!
